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可降解光交联聚(醚-酐)凝胶用于难溶性药物增溶的研究

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高等学校化学学报 2007年第5期28卷 987-991页

作者：王征杨季高钊天津大学药物科学与技术学院药剂系天津300072

将水难溶性药物吲哚美辛包埋于可降解聚(醚-酐)三维光交联网络凝胶中,使该凝胶具有较好的溶胀性能.X射线衍射测定结果表明,药物能以分子或无定形态分布,贮存2个月后药物仍无形态改变,溶出实验结果表明,包载在凝胶中的药物比原料药物具... 详细信息

将水难溶性药物吲哚美辛包埋于可降解聚(醚-酐)三维光交联网络凝胶中,使该凝胶具有较好的溶胀性能.X射线衍射测定结果表明,药物能以分子或无定形态分布,贮存2个月后药物仍无形态改变,溶出实验结果表明,包载在凝胶中的药物比原料药物具有更快的溶出速率和累积溶出量.采用该法能提高制剂中药物的物理稳定性,阻延药物析晶,有效地用于药物增溶.

关键词：光交联可降解聚(醚-酐) 凝胶吲哚美辛药物增溶

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基于模糊神经系统的多传感器数据融合算法

电子科技大学学报 2010年第3期39卷 376-378,424页

作者：荣健乔文钊电子科技大学物理电子学院成都610054

将自适应模糊神经推理系统(ANFIS)和卡尔曼滤波器应用于目标跟踪系统中,构成多传感器数据融合算法。该算法假设在目标运动过程中,过程噪声和测量噪声是相互独立的高斯白噪声序列。使用ANFIS分别对目标的加速度和测量噪声的方差进行估计... 详细信息

将自适应模糊神经推理系统(ANFIS)和卡尔曼滤波器应用于目标跟踪系统中,构成多传感器数据融合算法。该算法假设在目标运动过程中,过程噪声和测量噪声是相互独立的高斯白噪声序列。使用ANFIS分别对目标的加速度和测量噪声的方差进行估计,通过卡尔曼滤波器获得目标后验状态,最终由神经网络对多传感数据进行融合得到系统输出。仿真结果表明,该算法可以通过自适应调整跟踪参数有效地防止目标丢失。

关键词：数据融合模糊逻辑卡尔曼滤波多传感器系统神经网络

类石墨烯结构二维层状碳化硅的非线性二次谐波特性的第一性原理研究

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物理学报 2018年第21期67卷 350-359页

作者：施佳妤蓝尤钊浙江师范大学化学与生命科学学院金华321004

二维层状碳化硅(two-dimensional layered silicon carbide, 2d-SiC)是一种类石墨烯结构的半导体,在非线性光学频率转换上具有潜在的应用.本文基于第一性原理高精度全电子势线性缀加平面波结合态求和方法研究了层叠和拉伸下类石墨烯2d-... 详细信息

二维层状碳化硅(two-dimensional layered silicon carbide, 2d-SiC)是一种类石墨烯结构的半导体,在非线性光学频率转换上具有潜在的应用.本文基于第一性原理高精度全电子势线性缀加平面波结合态求和方法研究了层叠和拉伸下类石墨烯2d-SiC结构的非线性二次谐波系数.非线性过程物理源分析表明,三带项构成的单粒子跃迁过程是2d-SiC结构的二次谐波过程的主要微观跃迁机制,电子的带间运动显著受到带内运动的调谐,π电子离域带对非线性过程有重要贡献.理论上给出了2d-SiC结构的二次谐波系数的角度依赖,为实验研究提供理论参考.拉伸可导致不同频率的二次谐波增强.

关键词：二维层状碳化硅非线性光学二次谐波角度依赖拉伸

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迭代遗传算法及其用于生物反应器补料优化

化工学报 2005年第1期56卷 100-104页

作者：张兵陈德钊浙江大学化学工程与生物工程学系浙江杭州310027

针对化工动态优化的数值求解问题 ,提出将迭代思想与遗传操作相结合 ,构建迭代遗传算法 .算法首先对时间区间和控制搜索域实施离散化 ,进而应用遗传操作搜索离散问题的最优控制策略 .逐步收缩搜索域并迭代以消减离散化带来的偏差 ,不断... 详细信息

针对化工动态优化的数值求解问题 ,提出将迭代思想与遗传操作相结合 ,构建迭代遗传算法 .算法首先对时间区间和控制搜索域实施离散化 ,进而应用遗传操作搜索离散问题的最优控制策略 .逐步收缩搜索域并迭代以消减离散化带来的偏差 ,不断改善寻优结果 ,增强算法的稳健性 .实例测试表明该算法简便、可行、高效 ,已成功地应用于Lee Ramirez生物反应器补料流率的优化 ,运算结果优于文献值 ,显示了迭代遗传算法的优越性 .迭代遗传算法尤其适用于系统的梯度信息不可得的情况 .

关键词：动态优化迭代遗传算法 Lee-Ramirez生物反应器

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半监督聚类目标下粒子群算法的分析与改进

北京邮电大学学报 2020年第5期43卷 21-26页

作者：孙艺夏启钊北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学国际学院北京100876

传统粒子群算法的优点较为明显,但是随着环境复杂度的增高,传统算法的聚类中心敏感度升高,空聚类过多,类标号对聚类结果的影响不足等问题日趋严重.为此,提出了一种改进算法,以半监督K均值聚类为目标,以自适应K值的方式,随机地计算初始... 详细信息

传统粒子群算法的优点较为明显,但是随着环境复杂度的增高,传统算法的聚类中心敏感度升高,空聚类过多,类标号对聚类结果的影响不足等问题日趋严重.为此,提出了一种改进算法,以半监督K均值聚类为目标,以自适应K值的方式,随机地计算初始化聚类中心,并根据均值聚类算法的需要编码成粒子,同时引入软性约束概念重新构造目标函数;最后使用改进后的算法进行寻优.所提出的粒子群算法改进了自适应参数,引入了免疫扰动和混沌扰动2种扰动方式,同时应用了退火策略和动态聚类策略.实验结果表明,该算法在很大程度上解决了上述问题.

关键词：半监督 K均值信息熵扰动退火策略

WBRPLSR方法及其在化工软测量中的应用

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化工学报 2005年第2期56卷 291-295页

作者：成忠陈德钊浙江大学化学工程系浙江杭州310027

及时测定化工过程变量, 对确保生产过程稳定、有效控制产品质量具有重要意义. 基于实时样本数据,采用偏最小二乘方法, 以分块递归的方式, 为过程变量建立软测量模型. 在分析时序数据特性的基础上, 引入加权策略, 并提出选定相关参数的... 详细信息

及时测定化工过程变量, 对确保生产过程稳定、有效控制产品质量具有重要意义. 基于实时样本数据,采用偏最小二乘方法, 以分块递归的方式, 为过程变量建立软测量模型. 在分析时序数据特性的基础上, 引入加权策略, 并提出选定相关参数的方法步骤, 推导构建了加权分块递归偏最小二乘回归方法 (WBRPLSR). 将该法实际应用于某公司PTA装置溶剂脱水塔, 为塔釡排出液 H2O含量建立软测量模型, 效果良好. 与已有方法相比, 它提高了建模效率, 改进了预测性能.

关键词：加权分块递归偏最小二乘回归 PTA装置化工过程建模软测量

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提高并行交替式高速数字化系统分辨率的研究

电子学报 2001年第9期29卷 1153-1156页

作者：解本钊林茂六哈尔滨工业大学电子与通信工程系黑龙江哈尔滨150001

本文是关于幅度非均匀取样信号理论及其应用的第二篇论文.本文首先分析了文献［1］中的偏置误差对输入信号频谱的影响，说明了提高幅度分辨率的基本原理，然后推导出了输入信号为正弦信号时附加信号的频谱表达式，提出了两种提高该系统... 详细信息

本文是关于幅度非均匀取样信号理论及其应用的第二篇论文.本文首先分析了文献［1］中的偏置误差对输入信号频谱的影响，说明了提高幅度分辨率的基本原理，然后推导出了输入信号为正弦信号时附加信号的频谱表达式，提出了两种提高该系统的幅度分辨率的方法.最后进行了计算机仿真，给出了系统的有效位数和输入信号频率的关系曲线.

关键词：偏置误差幅度分辨率数字化系统信噪比信号处理

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基于网络与统计方法的集成分类器及其应用

计算机工程 2003年第14期29卷 47-48,185页

作者：王华峰陈德钊浙江大学化工系仿真中心杭州310027

分析了各单一方法的分类性能，提出了神经网络与统计方法相集成的策略，由此提出MLFN-CCA-Fisher集成分类器。通过网络的自适应学习，将原样本模式经加权S型变换，映射到新的模式空间，能被线性分类，然后用相关成分分析方法提取特征，... 详细信息

分析了各单一方法的分类性能，提出了神经网络与统计方法相集成的策略，由此提出MLFN-CCA-Fisher集成分类器。通过网络的自适应学习，将原样本模式经加权S型变换，映射到新的模式空间，能被线性分类，然后用相关成分分析方法提取特征，再建立Fisher判别模型。在性能测试与实际应用中，集成分类器均取得了良好的效果。

关键词：模式分类集成策略神经元网络费希判别相关成分

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用于多目标优化的蚁群算法的构建及其应用

高技术通讯 2006年第12期16卷 1241-1245页

作者：贺益君陈德钊浙江大学化学工程与生物工程学系杭州310027

从蚁群的生物学行为出发，将成群募集和海量募集两种机制融入蚁群算法，并针对多目标优化的特性，综合考虑解的被支配度和分散度，抽提出一种启发式规则，用以评价食物源的优劣，进而构建多目标连续蚁群优化算法（MO-CACO）。通过两个... 详细信息

从蚁群的生物学行为出发，将成群募集和海量募集两种机制融入蚁群算法，并针对多目标优化的特性，综合考虑解的被支配度和分散度，抽提出一种启发式规则，用以评价食物源的优劣，进而构建多目标连续蚁群优化算法（MO-CACO）。通过两个多目标典型函数的优化测试，验证了MO-CACO具有较强的多目标全局寻优能力，且稳健性良好，所求得的最优解集的多目标值能均匀地逼近Pareto最优前沿的各部分。将MO-CACO用于二甲苯异构化装置的操作优化，取得了满意的结果，MO-CACO可为化工过程多目标决策提供支持。

关键词：多目标优化 Pareto最优前沿蚁群算法成群募集海量募集二甲苯异构化