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面向量化分块压缩感知的区域层次化预测编码

北京航空航天大学学报 2022年第8期48卷 1376-1382页

作者：刘浩郑浩然黄荣东华大学信息科学与技术学院上海201620

在量化分块压缩感知的预测编码中,低参考价值的候选者将导致较差的率失真性能。为了高效地降低编码失真,提出了一种基于螺旋逐块扫描的区域层次化预测编码方法。在以同一采样率进行观测后,各块按由内向外的扫描次序进行预测与量化。当... 详细信息

在量化分块压缩感知的预测编码中,低参考价值的候选者将导致较差的率失真性能。为了高效地降低编码失真,提出了一种基于螺旋逐块扫描的区域层次化预测编码方法。在以同一采样率进行观测后,各块按由内向外的扫描次序进行预测与量化。当前观测矢量从上下文感知候选集中选取与之具有最小误差的反量化矢量,作为其预测矢量;根据层次相关性,所有块被划分到3种区域之一,通过块编码模型为不同区域设定自适应的质量因子,关键区域被赋予较大的质量因子。与现有的预测编码方法相比,所提方法综合利用了矢量之间的空域相关性和层次相关性,实验结果获得了至少0.12 dB的率失真增益。

关键词：量化分块压缩感知预测编码层次相关性关键区域质量因子

基于代谢分析的SARS-CoV-2药物靶点预测方法

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中国医学物理学杂志 2023年第11期40卷 1433-1440页

作者：赵言龙郑浩然中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027

提出一种基于代谢分析的抑制SARS-CoV-2复制的药物靶点预测方法。使用5组基因表达综合数据库(GEO)的人类肺部组织细胞的转录组学数据,提取出SARS-CoV-2入侵宿主细胞后显著高表达的基因,进而重构出病毒入侵肺部组织细胞后的代谢网络模型... 详细信息

提出一种基于代谢分析的抑制SARS-CoV-2复制的药物靶点预测方法。使用5组基因表达综合数据库(GEO)的人类肺部组织细胞的转录组学数据,提取出SARS-CoV-2入侵宿主细胞后显著高表达的基因,进而重构出病毒入侵肺部组织细胞后的代谢网络模型;之后采用基因敲除、毒性测试等系统生物学分析方法来预测药物靶点。对GEO中5个数据集的样本进行分析,结果显示各数据集预测的靶点基因具有一定的一致性。其中,PLPBP是5个数据集中预测的共有靶点基因,说明它对于SARS-CoV-2代谢活动具有重要作用,可作为治疗该疾病的潜在药物靶点;另外,BCAT1、BCAT2、ADI1也具有一定的研究价值。提出的方法为预测SARS-CoV-2的药物靶点提供一种新的思路,预测的药物靶点也具有进一步临床研究的潜力。

关键词： SARS-CoV-2 药物靶点代谢网络模型显著高表达基因

共情视角下慢直播的传播策略研究——以央视频《疫情24小时》为例

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共情视角下慢直播的传播策略研究——以央视频《疫情24小时》为例

作者：郑浩然安徽财经大学

学位级别：硕士

2020年新冠肺炎疫情爆发期间,中国电信和央视频APP共同推出《疫情24小时》慢直播,火神山、雷神山医院24小时不间断的建造过程引发了全民关注,形成了“云监工”这一现象级媒介事件。在新冠肺炎疫情百年未有之大变局下,无论是抗疫还是实... 详细信息

2020年新冠肺炎疫情爆发期间,中国电信和央视频APP共同推出《疫情24小时》慢直播,火神山、雷神山医院24小时不间断的建造过程引发了全民关注,形成了“云监工”这一现象级媒介事件。在新冠肺炎疫情百年未有之大变局下,无论是抗疫还是实现两个百年目标,都需要有全社会的共识和价值认同。《疫情24小时》慢直播中所体现的共情传播特点,在多元化社交媒体舆论场中发挥着积极的正向引导作用,在突发公共卫生事件中极大的安抚了民众焦虑、恐慌的情绪,维护了社会稳定,实现了新闻传播、舆论引导、社会效益的多赢。本文从共情理论视角出发,以央视频《疫情24小时》慢直播为研究对象,运用文献分析法、案例分析法和参与式观察法,针对慢直播中的共情传播效果提出优化策略。全文共由五个章节构成,第一章主要阐述本文的研究背景、相关研究综述、研究目的及意义、研究方法和创新点。第二章主要阐述慢直播的理论内涵、发展动因以及其相较于传统直播的特殊之处。第三章以《疫情24小时》慢直播为研究对象,主要阐述共情理论和其在慢直播研究中的应用,因为慢直播强调的是情感共鸣和真实感的传达。第四章通过分析慢直播的观众心理和行为,如观众对慢直播的期待、参与程度、互动行为等,可以更好地理解慢直播对观众的吸引力和影响。第五章阐述了慢直播现存的问题及提出相关优化策略。慢直播短短几年在国内迅速走红并发展成熟,过快的发展不可避免的带来了如优质内容缺乏、受众焦点偏移以及技术层面受限等问题,但这不能否认慢直播在重大突发事件中所发挥的情感与共识的凝聚作用,共情传播能够使新闻报道更好的与受众共鸣。本文希望通过对上述问题的反思与剖析,为主流媒体在慢直播中运用的共情策略提供一定借鉴。

关键词：新冠肺炎疫情慢直播共情传播《疫情24小时》

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考虑区块链的闭环供应链定价与回收模式研究

考虑区块链的闭环供应链定价与回收模式研究

作者：郑浩然重庆交通大学

学位级别：硕士

在互联网快速发展的背景下,随着我国垃圾分类意识的逐步提高,智能回收在越来越多的城市中得到应用,越来越多的人选择智能回收的方式。相比以往的传统回收,智能回收更加方便,并且可以单数量回收,而传统回收主要是集中回收,并且智能回收... 详细信息

在互联网快速发展的背景下,随着我国垃圾分类意识的逐步提高,智能回收在越来越多的城市中得到应用,越来越多的人选择智能回收的方式。相比以往的传统回收,智能回收更加方便,并且可以单数量回收,而传统回收主要是集中回收,并且智能回收可以通过APP积分的方式,达到累计回收量可领取现金或者换物等方式。智能回收在给消费者提供便利的同时,也给制造企业提供了新的发展机会。但是由于闭环供应链存在信息不对称、信息不透明等突出问题,第三方容易利用信息漏洞压低回收价格,从而导致消费者难以信任回收商,而区块链技术的应用恰好能很好地解决这一问题。区块链技术能通过提高闭环供应链的信息透明度与信息安全来提高消费者对回收商的信任度,不仅有利于提升第三方回收率,也有利于缓解制造企业由于回收信息不对称造成利润下降的困境,进而提升供应链的整体效益。基于此,将区块链技术和回收模式进行综合考虑,分析区块链应用对闭环供应链定价与回收模式决策的影响具有重要意义。因此,本文在由一个制造商、一个零售商和一个第三方回收商组成的闭环供应链系统中,以制造商为Stackelberg博弈领导者,通过综合运用博弈论、运筹学、Maple求解与算例分析等理论知识与方法,通过引入消费者对信息共享水平的敏感系数、区块链一次性成本费用、信息的真伪性系数等参数,分析探讨有无采用区块链技术和不同回收模式对闭环供应链管理决策的影响。其中本文主要的研究工作如下:首先,在制造商不引入区块链技术时,区分不采用区块链技术的传统回收、不采用区块链的智能回收、不采用区块链的混合回收三种不同模式,利用Stackelberg博弈进行均衡求解,进行对比分析。其次,在制造商引入区块链技术时,区分采用区块链技术的传统回收、采用区块链的智能回收、采用区块链的混合回收三种不同模式,利用Stackelberg博弈进行均衡求解,进行对比分析。最后,分别对比采用区块链前后三种不同模式下的供应链决策问题,根据均衡求解结果,利用数值模拟方式,更直观、全面的展示决策分析过程,有利于供应链成员做出最优选择。本文主要结论如下:(1)在不采用区块链技术的情况下,消费者对信息共享水平的敏感系数、信息的真伪性系数与供应链各成员利润呈正比;第三方回收商的利润始终在混合回收模式中最大,当消费者对信息共享水平的敏感系数小于某阈值时,制造商和零售商在传统回收模式下的利润最高;当消费者对信息共享水平的敏感系数大于某阈值时,制造商和零售商在混合回收模式下的利润最高。(2)在采用区块链技术的情况下,消费者对信息共享水平的敏感系数与供应链各成员利润呈正比;供应链成员的利润不受信息的真伪性系数和第三方谎报信息的道德风险系数的影响。当制造商引入区块链技术一次性支付的固定费用越小时,制造商的利润越大;第三方回收商利润始终在混合回收模式中最大,当消费者对信息共享水平的敏感系数小于某阈值时,制造商和零售商在传统回收模式中利润最大;当消费者对信息共享水平的敏感系数大于某阈值时,制造商和零售商在混合回收模式中利润最大。(3)纵向对比分析不同回收模式下定价决策及利润:无论在何种模式下,制造商利润随着制造商引入区块链技术一次性支付的固定费用的增大而减小,零售商和第三方回收商的利润不受制造商引入区块链技术一次性支付的固定费用的影响。在传统回收模式下,当消费者对信息共享水平的敏感系数大于某阈值或小于某阈值时,采用区块链技术时的制造商、零售商、第三方利润均大于不采用区块链技术时;在智能回收模式下,当消费者对信息共享水平的敏感系数大于某阈值或小于某阈值时,采用区块链技术时的制造商、零售商、第三方利润均大于不采用区块链技术时;在混合回收模式下,当消费者对信息共享水平的敏感系数大于某阈值或小于某阈值时,采用区块链技术时的制造商、零售商利润均大于不采用区块链技术时,第三方的利润始终是采用区块链技术大于不采用区块链技术。

关键词：闭环供应链消费者敏感区块链技术定价决策智能回收

新能源板块年度盈余报告披露的市场效应——基于“逆全球化”背景

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会计之友 2023年

作者：管军郑浩然河北工程大学管理工程与商学院

文章基于“逆全球化”背景，以2017—2022年A股新能源上市公司为研究对象，运用事件研究法就新能源上市公司年度盈余报告披露对股价的影响进行分析，并通过市场模型对新能源板块是否存在异常波动情况进行判断。实证结果显示：在“逆全... 详细信息

文章基于“逆全球化”背景，以2017—2022年A股新能源上市公司为研究对象，运用事件研究法就新能源上市公司年度盈余报告披露对股价的影响进行分析，并通过市场模型对新能源板块是否存在异常波动情况进行判断。实证结果显示：在“逆全球化”背景下新能源上市公司年度盈余报告披露具有信息含量；新能源汽车上市公司年度盈余报告的市场反应程度要强于新能源电力；通过进一步分析发现资本市场投资者在披露日附近会对某些新能源个股恶意投机，并且找到了新能源电力上市公司在披露日附近存在延续反应现象的经验证据。综上所述，在“逆全球化”背景下资本市场中新能源板块存在异常波动趋势，需要加大对新能源行业的战略保护。

关键词：新能源板块年度盈余报告披露市场效应逆全球化

基于化学计量学和分子印迹技术的纺织品文物分析鉴定研究

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基于化学计量学和分子印迹技术的纺织品文物分析鉴定研究

作者：郑浩然浙江理工大学

学位级别：硕士

中国是四大文明古国之一,拥有着漫长而辉煌的纺织历史。以丝、毛、棉、麻为主要纺织品原料的中国古代纺织品在中国历史长河中留下了不可磨灭的印记。纺织品见证了中国古代社会的兴衰荣辱与成长,是研究古代政治、经济以及文化的重要史料... 详细信息

中国是四大文明古国之一,拥有着漫长而辉煌的纺织历史。以丝、毛、棉、麻为主要纺织品原料的中国古代纺织品在中国历史长河中留下了不可磨灭的印记。纺织品见证了中国古代社会的兴衰荣辱与成长,是研究古代政治、经济以及文化的重要史料。近年来,大量纺织品文物在考古遗址中被发现。纺织品文物为有机质文物,很容易因为温湿度和微生物的影响而发生老化降解。因此,亟需开发高效、快速的鉴定方法对纺织品文物进行分析研究。本论文将古代纺织品的红外光谱信息通过化学计量学方法进行分析,构建了正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)模型,并应用于纺织品文物的种属鉴定。此外,为了实现对棉麻纺织品文物的精确鉴别,通过制备分子印迹膜构建了电化学分子印迹传感器,确定其特异性和灵敏度后,对古代棉麻纺织品进行了鉴定分析。1)利用红外光谱和化学计量学的方法构建了用于古代纺织品种属鉴别的诊断模型。首先对1000-1800 cm的古代丝、毛、棉、麻纺织品红外光谱数据进行了预处理,使光谱分辨率和谱图噪声分别得以提升和消除。然后采用OPLS-DA方法建立了三个分类模型。结果表明,采用第一个模型的丝织品、毛织品和纤维素纤维纺织品的正确分类率为100%,采用第二个模型的蛋白质纤维纺织品和纤维素纤维纺织品的正确分类率为98.48%,采用第三个模型的丝织品和毛织品的正确分类率为100%。此外,置换检验分析结果表明三个模型的构建过程均不存在过度拟合现象。该结果表明红外光谱结合化学计量学的方法适用于古代纺织品快速检测。2)以分子印迹技术和电化学传感技术为基础构建了一种用于检测古代棉麻纺织品的新型电化学分子印迹传感器,使用金纳米颗粒(Au NPs)和羧基化单壁碳纳米管/壳聚糖(c-SWCNT/CS)来修饰电极,电化学性能和印迹位点数量均得以提升,从而提高分子印迹传感器对棉麻纺织品的检测性能。该方法制得的传感器具有较低的检测限(0.094μg/m L),线性检测范围为0.1-0.8μg/m L。同时,该传感器还表现出良好的选择性、可重复性和稳定性。此外,在对珍贵的古代纺织品样品进行检测时,可以有效地将棉麻纺织品从古代纺织品文物中鉴别出来。综上,本论文成功建立了纺织品文物的红外光谱结合化学计量学的检测方法,为纺织品文物的种属鉴定提供了新的思路。此外,构建了用于棉麻纺织品文物检测的电化学分子印迹传感器,为棉麻纺织品文物的超灵敏检测奠定了科学基础。

关键词：纺织品文物种属鉴定红外光谱化学计量学电化学分子印迹传感器

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新冠肺炎影像的压缩感知编码技术研究

新冠肺炎影像的压缩感知编码技术研究

作者：郑浩然东华大学

学位级别：硕士

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留学生辅助性语法教材对比研究

留学生辅助性语法教材对比研究

作者：郑浩然西北师范大学

学位级别：硕士

随着国际中文教育新时代的到来,相关领域的研究应由粗变细,展开可适用于留学生的辅助性语法教材研究,理应成为面对多样化学习需求的基础性工作。辅助性语法教材,是面向国际中文教育,能在通用汉语学习之余,辅助学习者深入学习汉语语法知... 详细信息

随着国际中文教育新时代的到来,相关领域的研究应由粗变细,展开可适用于留学生的辅助性语法教材研究,理应成为面对多样化学习需求的基础性工作。辅助性语法教材,是面向国际中文教育,能在通用汉语学习之余,辅助学习者深入学习汉语语法知识,提高语言技能和交际能力的专门语法教材,其具备系统的教学语法体系,并通过简明的讲解语言、科学的语法讲解模式使学习者可以在任何时间与地点自主地学习。本文在国际中文教育新背景下,综合运用对比分析等研究方法,对24套辅助性语法教材展开了较为系统、多层次地考察,并在此基础上尝试探讨了这一类教材的编写方向以及如何尽可能地满足留学生对语法教材的期待。在基本内容方面,依托新颁布《国际中文教育中文水平等级标准》中的语法大纲,考察了教材的语法项目、数量和难度分布,发现这一类教材中的教学语法体系具有很大的相似性,但都对口语形式缺乏关注;语法点数量差异则和教材对语法点的编排方式和选取原则高度相关;从“三等九级”来看,适用于初等、准高等阶段的教材占大多数,但辅助性语法教材整体都对高等语法点重视不足。在语法讲解模式方面,本文发现24套辅助性语法教材可以分为3类9种模式,其中以演绎类的模式为主流,而“说明+演绎+练习”为基本讲解模式,并且辅助性语法教材和其它类型的教材在语法讲解模式的主要模式和教学法等方面也有差异。在练习设计方面,通过考察23套教材的练习量、题型和练习类型,分析了教材对练习量的控制情况,并在主次题型的区分下考察了19种题型在教材的分布情况,发现辅助性语法教材对交际型练习的关注远低于理解型、模仿记忆型和智力开发型。在教材对理论语法的吸收、转化方面,首先探讨了理论语法和教学语法的关系,进而考察了一些语法转化成果在教材中的呈现情况,最后以语气词“呢”为个案展开转化实践,并发现大部分教材对该语法点理论语法的教学转化较好。最后,文章综合以上方面的研究,以问卷调查的方式考察了留学生对语法教材的期待,并在此基础上讨论了辅助性语法教材在编写方面的改进之路。

关键词：辅助性教材教学语法体系语法讲解模式理论语法转化练习设计

一种通过代谢差异分析抑制SARS-CoV-2复制的靶点预测方法

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中国医学物理学杂志 2023年第12期40卷 1577-1584页

作者：齐瑜鹏赵言龙郑浩然中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥230027

提出一种通过代谢差异分析抑制新型冠状病毒(SARS-CoV-2)复制进程的靶点预测方法。该方法基于肺宿主细胞的基因表达数据,重建病毒入侵后宿主细胞代谢系统发生变化的部分网络模型,并通过单基因敲除和细胞毒性测试识别候选靶点。此外,分... 详细信息

提出一种通过代谢差异分析抑制新型冠状病毒(SARS-CoV-2)复制进程的靶点预测方法。该方法基于肺宿主细胞的基因表达数据,重建病毒入侵后宿主细胞代谢系统发生变化的部分网络模型,并通过单基因敲除和细胞毒性测试识别候选靶点。此外,分析抗病毒靶点对目前已知的多种SARS-CoV-2变体的稳健性。结果表明,D-丙氨酸是影响SARS-CoV-2复制的关键代谢物,且适用于当前所有的SARS-CoV-2变体。调控D-丙氨酸的基因PLPBP是主要的基因靶点。本文方法具有通用性,适用于现有病毒及宿主细胞,为应对病毒性疾病提供新思路。

关键词： COVID-19 SARS-CoV-2 代谢差异分析靶点预测