检索结果-南通市图书馆

儿童肾外伤外科干预影响因素分析及列线图预测模型的建立

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华小儿外科杂志 2024年第2期45卷 126-131页

作者：陈荣晨叶柯汛郑洪英徐磊夏立广陈聪德温州医科大学附属第二医院育英儿童医院儿童泌尿外科温州市儿童泌尿生殖系统疾病重点实验室温州325000

目的探讨儿童单侧肾外伤后外科干预的独立危险因素并构建列线图预测儿童单侧肾外伤后外科干预的风险。方法分析2011年9月至2021年9月温州医科大学附属第二医院收治的儿童单侧肾外伤的临床资料和影像学数据包括人口统计学、损伤特征、治... 详细信息

目的探讨儿童单侧肾外伤后外科干预的独立危险因素并构建列线图预测儿童单侧肾外伤后外科干预的风险。方法分析2011年9月至2021年9月温州医科大学附属第二医院收治的儿童单侧肾外伤的临床资料和影像学数据包括人口统计学、损伤特征、治疗和预后的数据。采用单因素分析筛选出儿童单侧肾外伤后外科干预的独立危险因素,多因素logistic回归模型分析危险因素并用R软件建立预测外科干预的列线图,根据曲线下面积和拟合度检验模型效果。结果共有114例患儿纳入研究,开放性损伤3例,钝性损伤111例;其中17例患儿接受了外科干预,包括5例肾切除术,5例血管栓塞术及7例其他手术。多因素分析结果显示血肿大小/肾脏厚度比值、开放性损伤、入院4 h内出现休克、造影剂外渗及合并其他腹部器官损伤是儿童单侧肾外伤后外科干预的独立影响因素(均P<0.05)。将这些因素纳入并成功构建列线图,列线图一致性指数为0.985,模型的校正曲线显示通过该列线图得出的外科干预预测值与实际观测值之间具有良好的一致性。结论列线图模型拟合度好,能够为儿童单侧肾外伤的管理决策提供参考。

关键词：列线图肾外伤外科干预儿童

产科规范化护理应用于胎膜早破产妇中的效果分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国社区医师 2024年第15期40卷 137-139页

作者：郑洪英金乡县人民医院产二科山东济宁272200

目的:分析产科规范化护理应用于胎膜早破产妇中的效果。方法:选取2021年1月—2022年4月于金乡县人民医院分娩的胎膜早破产妇200例作为研究对象,随机分为常规组与研究组,各100例。常规组接受常规护理,研究组在常规组基础上实施产科规范... 详细信息

目的:分析产科规范化护理应用于胎膜早破产妇中的效果。方法:选取2021年1月—2022年4月于金乡县人民医院分娩的胎膜早破产妇200例作为研究对象,随机分为常规组与研究组,各100例。常规组接受常规护理,研究组在常规组基础上实施产科规范化护理。比较两组依从性、顺产率、并发症发生情况及护理满意度。结果:研究组总依从率高于常规组,差异有统计学意义(P=0.001);研究组顺产率高于常规组,差异有统计学意义(P=0.002);研究组并发症总发生率低于常规组,差异有统计学意义(P=0.010);研究组满意率高于常规组,差异有统计学意义(P=0.001)。结论:产科规范化护理应用于胎膜早破产妇中的效果显著,能够提高顺产率,减少产妇并发症发生情况,提高依从性和护理满意度,值得临床应用并予以推广。

关键词：胎膜早破产科规范化护理并发症母婴安全

基于预测误差双重编码的大容量密文域可逆信息隐藏算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2022年第1期39卷 245-248页

作者：秦宝堃郑洪英肖迪重庆大学计算机学院重庆400044

针对目前密文域可逆信息隐藏算法嵌入容量较小的问题,提出了基于预测误差双重编码的大容量密文域可逆可分离信息隐藏算法。首先为了预留秘密信息的嵌入空间,图像拥有者利用基于预测误差的哈夫曼编码及扩展游程编码对图像进行预处理,然... 详细信息

针对目前密文域可逆信息隐藏算法嵌入容量较小的问题,提出了基于预测误差双重编码的大容量密文域可逆可分离信息隐藏算法。首先为了预留秘密信息的嵌入空间,图像拥有者利用基于预测误差的哈夫曼编码及扩展游程编码对图像进行预处理,然后加密图像;数据嵌入者在加密后的图像中嵌入秘密信息;接收者根据信息隐藏密钥可以准确无误地提取秘密信息,根据解密密钥可以无损恢复图像,两者无顺序要求。实验结果表明,预测误差双重编码的应用有效地提高了嵌入容量。

关键词：哈夫曼编码游程编码预测误差可逆信息隐藏密文图像

《智能系统应用开发》实训课程中课程思政的实施——PBL和OBE方法的比较分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2023年第4期 30-33页

作者：郑洪英深圳信息职业技术学院中德机器人学院广东深圳518172

2020年教育部关于印发《高等学校课程思政建设指导纲要》,指示课程思政是“三全育人”综合改革中至关重要的一环。在高校课程思政的建设和实施中,对于专业实训课程中如何有效进行课程思政,在帮助学生在掌握知识技能的同时,塑造正确的世... 详细信息

2020年教育部关于印发《高等学校课程思政建设指导纲要》,指示课程思政是“三全育人”综合改革中至关重要的一环。在高校课程思政的建设和实施中,对于专业实训课程中如何有效进行课程思政,在帮助学生在掌握知识技能的同时,塑造正确的世界观、人生观、价值观,是课程思政的一个薄弱环节。本论文在基于OBE理念和PBL教学法的专业实训课程进行课程思政建设和实践,能够在激发学生学习兴趣和积极型的同时,更加有效地在专业课程中实施课程思政建设。

关键词：课程思政 PBL OBE 高职实训课程

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于核心素养的高中物理情境教学策略研究

中学理科园地 2023年第2期19卷 21-23页

作者：郑洪英莆田第一中学

核心素养是新一轮课改的根本宗旨,而情境教学是培养核心素养的重要环节。在课堂上引入生动的情境教学,将使得学生在获取知识和深化理解上变得形象化、生动化、情趣化,从而将学生思维引向活泼化、问题化和深入化。因此,教师根据学生的认... 详细信息

核心素养是新一轮课改的根本宗旨,而情境教学是培养核心素养的重要环节。在课堂上引入生动的情境教学,将使得学生在获取知识和深化理解上变得形象化、生动化、情趣化,从而将学生思维引向活泼化、问题化和深入化。因此,教师根据学生的认知心理特点来创设学习情境,会大大提高学习热情和教学效果。

关键词：核心素养高中物理情境教学策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于加密医学图像的可逆信息隐藏算法

计算机应用研究 2015年第12期32卷 3706-3709页

作者：郑洪英程惠惠重庆大学计算机学院重庆400044

为了提高信息嵌入率和实现完全可逆信息隐藏技术,结合医学图像数据量大和同色像素连续性高的特点,提出了一种基于加密域的可逆信息隐藏算法。首先预处理图像并构造头部信息(head),即通过边缘检测算法检测出边缘,使嵌入率达到最大,用行... 详细信息

为了提高信息嵌入率和实现完全可逆信息隐藏技术,结合医学图像数据量大和同色像素连续性高的特点,提出了一种基于加密域的可逆信息隐藏算法。首先预处理图像并构造头部信息(head),即通过边缘检测算法检测出边缘,使嵌入率达到最大,用行程编码(RLC)对边界部分作无损压缩留出空间存放数据,使信息隐藏算法完全可逆;然后使用混沌算法加密图像;最后通过替换最低有效位的方法将水印信息嵌入到加密图像中。通过理论分析和仿真实验表明,该算法具有较高的信息嵌入容量,并且有较好的不可见性,从相关系数、熵值、峰值信噪比等方面分析,都达到了较高水平。

关键词：医学图像边缘检测行程编码混沌加密信息隐藏完全可逆性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据挖掘聚类算法的分析和应用研究

数据挖掘聚类算法的分析和应用研究

作者：郑洪英重庆大学

学位级别：硕士

聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域，是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法。聚类的应用是非常广泛的，无论是在商务上，还是在市场分析、生物学、Web文档分类等领域中都得到了充分的应用。目前，聚类算法大体上分为划分的... 详细信息

聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域，是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法。聚类的应用是非常广泛的，无论是在商务上，还是在市场分析、生物学、Web文档分类等领域中都得到了充分的应用。目前，聚类算法大体上分为划分的方法、层次的方法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法。这些算法存在如下的问题：符号属性问题、算法的效率问题、初值的选择问题、对输入顺序的敏感性问题、最优解问题、算法对输入参数的依赖性问题。DBSCAN就是一种基于密度的方法，该算法的显著优点是速度快，可以发现任意形状的聚类和噪声点。但是当数据量非常庞大时，该算法对主存要求较高;而且需要定义一个全局变量Eps，如果这个全局变量Eps定义的不好，将会影响聚类质量，尤其是数据分布不均匀时，因此DBSCAN对输入参数Eps是十分依赖的。论文在分析这些不足的基础上，对DBSCAN算法进行了改进，把“分而治之”的思想应用到该算法中。聚类前，先把数据划分成一个个网格，然后把网格分配给多个处理机进行并行聚类，最后再对各个处理机的局部聚类结果进行合并。这样，一方面降低了对主存的要求;另一方面，当数据分布不均匀时，全局变量Eps也不会影响聚类质量，因为每个网格采用单独的Eps值;并且把每个网格分到单独的处理机上进行并行聚类提高了聚类效率。试验表明，改进后的DBSCAN算法降低了对主存的要求和对输入参数Eps的依赖。K-means算法是一种基于划分的聚类算法，它把n个对象划分成K个类，其中的聚类数目K是输入参数。该算法是通过不断地迭代来进行聚类，当算法收敛到一个结束条件时，就终止迭代过程，输出一个聚类结果。但是由于K-means算法在选择初始聚类中心时是随机选取K个点，因此一旦这K个点选取不合理，将会误导聚类过程，得到一个不合理的聚类结果。论文在分析聚类结果对初值依赖性的基础上，对初值选取方法进行了分析和研究，采取“射靶”的原理进行类中心的搜索。从实际应用中可以发现，改进后K-means得到的聚类结果更加稳定，对初始聚类中心的依赖性减弱了。最后，在这些工作基础之上，作者将聚类算法应用到重庆医药公司的药品销售数据中，对药品销售数据进行聚类，验证改进算法的有效性和正确性。

关键词：数据挖掘,聚类,算法,DBSCAN,K-means

一种改进ITU-T G.729语音压缩算法的方法研究——语音激活检测新方法及其VHDL兑现

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进ITU-T G.729语音压缩算法的方法研究——语音激活检测新...

作者：郑洪英厦门大学

学位级别：硕士

数字化语音信号的存储和传输不论在可靠性、抗干扰性还是保密性等方面都比传统的模拟信号优越。但是，数字化后的信号所占的频带大幅增加，特别是在带宽需求日益增长的今天，这个问题尤为突出，因此语音的低速率编码(即压缩编码)成为迫... 详细信息

数字化语音信号的存储和传输不论在可靠性、抗干扰性还是保密性等方面都比传统的模拟信号优越。但是，数字化后的信号所占的频带大幅增加，特别是在带宽需求日益增长的今天，这个问题尤为突出，因此语音的低速率编码(即压缩编码)成为迫切的要求。如何在中低速率(16Kb／s以下)上获得高质量的语音编码，一直是语音编码研究的主要目标。国际电信联盟(ITU)1996颁布的压缩标准G.729以其良好的综合性能成为我们的研究对象。G.729不仅在8kb／s的速率下提供了良好的合成音质，而且理论编解码延时较短，在多种场合均能有效工作。但是该算法的计算稍嫌复杂，没有充分利用语音传输的不连续的特性，在无活期间算法的效率不够高。本研究针对G.729的特点，提出了一种新的语音激活检测算法，利用该算法对G.729的不足之处进行改进，提高G.729的算法效率，降低其平均运算时间，并将该算法用VHDL描述，兑现成硬件。全文的组织如下：第一章概述浯音压缩编码的发展状况和主要的研究工作：根据编码器的性能要求，选择G.729算法为研究对象;针对G.729的实际不足，从几种主要的改进方案中选择本研究的设计方案。第二章着重介绍以语音信号产生模型为基础发展完善的ITU-T G.729具体算法。通过研究G.729编码步骤的时间消耗，发现该算法在无活期间浪费了大量无效的计算时间，由此提出了利用语音激活检测技术(Voice-active-detection,VAD)改进压缩算法的思想。第三章介绍VAD技术的原理和经典的VAD算法参数。我们的研究发现这些经典的参数存在一些不足，不适合在变化的噪声环境中应刚，因此必须寻求更有效的参数。第四章和第五章介绍本研究的创新之处：G.729具体改进方案的理论分析和VHDL硬件描述。其中第四章通过分析语音信号参数的特点，以独创的基于线性预测残余信息的VAD参数结合其他几种经典VAD算法参数的优点，提出一种新的VAD技术来改进现有的G.729算法。为了验证该技术在噪声环境下的性能表现，实验中与其他一些同类算法进行了比较。结果证明该技术在白噪声环境下大部分性能比G.729B(同样应用VAD算法来改进G.729的一个标准算法)优越。第五章从实际应用着眼，利用VHDL语言描述算法的硬件兑现。描述成功的VHDL模块可以综合下载到FPGA芯片上，成为一个嵌入式系统，应用在通信、消费电子等领域。最后，第六章对全文进行了总结和展望，提出了未来的改进方向。

关键词：语音压缩语音激活检测硬件描述语言

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于免疫粒子群算法的特征选择

计算机应用 2007年第12期27卷 2922-2924页

作者：倪霖郑洪英重庆大学机械工程学院重庆400030 重庆大学计算机学院重庆400030

针对入侵检测中数据维数较高的问题,使用免疫粒子群算法Immune_PSO进行特征选择,消除冗余属性、降低问题规模、加快入侵检测速度。Immune_PSO算法使用二进制字符串序列来表示粒子位置,采用免疫算法思想进行粒子的选择,保持粒子的多样性... 详细信息

针对入侵检测中数据维数较高的问题,使用免疫粒子群算法Immune_PSO进行特征选择,消除冗余属性、降低问题规模、加快入侵检测速度。Immune_PSO算法使用二进制字符串序列来表示粒子位置,采用免疫算法思想进行粒子的选择,保持粒子的多样性,提高PSO算法的收敛精度。最后算法在KDD CUP1999数据集上进行了仿真实验,达到了预期的效果。

关键词：特征选择入侵检测粒子群算法免疫算法 KDDCUP1999