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数字技术对政府权力的侵蚀及其法律规制

行政法学研究 2024年第5期 41-55页

作者：郑智航山东大学法学院山东青岛266237

数字技术因其高度专业性和隐蔽性而给政府监管设置了门槛和障碍,对政府治理实效产生了深刻影响。它在介入法治政府,助推政府进行数字化转型的同时,不断侵蚀或“反噬”政府权力,逐渐具有了“利维坦”特性。它主要从政府组织结构、政府行... 详细信息

数字技术因其高度专业性和隐蔽性而给政府监管设置了门槛和障碍,对政府治理实效产生了深刻影响。它在介入法治政府,助推政府进行数字化转型的同时,不断侵蚀或“反噬”政府权力,逐渐具有了“利维坦”特性。它主要从政府组织结构、政府行政行为和政府权威等方面来侵蚀政府权力。数字时代应当充分发挥法律价值理性的引领和归化作用,对数字技术进行有效法律规制,确保数字技术沿着数字善治的方向发展。健全和完善数字技术进入政府的审查机制,助推数字政府建设中政企合作的法治化,对于防止数字技术对政府权力的侵蚀尤为重要。

关键词：技术利维坦数字政府数字资本数字善治

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基于复杂声传播环境的水下作战效能评估

哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：兰朝凤郑智韦陈欢哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院中国舰船研究设计中心

针对反潜作战需要投入大量作战节点的问题，传统的有人平台普遍存在建造成本高、费效比低，无人集群的快速发展和应用将大幅度提升作战能力。但水下传播环境复杂，且尚未建立有效的适配无人集群的对抗效能评估方法，本文提出了基于复杂... 详细信息

针对反潜作战需要投入大量作战节点的问题，传统的有人平台普遍存在建造成本高、费效比低，无人集群的快速发展和应用将大幅度提升作战能力。但水下传播环境复杂，且尚未建立有效的适配无人集群的对抗效能评估方法，本文提出了基于复杂声传播环境的无人集群水下作战效能评估方法构建了无人机（unmanned aerial vehicle， UAV）外围巡逻方案和水面航行器（unmanned surface vehicle， USV）和无人潜航器（unmanned underwater vehicle， UUV）联合屏障两种对抗模型，利用历史环境数据对构建的两种对抗模型和效能评估方法进行了仿真验证，仿真结果表明：构建的2种对抗模型对潜对抗效能均高于90%，大大提升高价值水面平台存活概率，研究结果将为无人集群引入水下作战中反潜作战提供可靠参考依据。

关键词：无人集群海洋声学模型效能评估蒙特卡洛法

台风影响、股票回报和公司反应：中国视角（英文）

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中国科学技术大学学报 2024年第2期 21-38页

作者：邵丽香郑智中国科学技术大学管理学院统计与金融系

研究了台风灾害对中国A股上市公司股票收益的影响和公司管理层面对此类极端气候灾害的反应。基于2003～2018年中国A股上市公司的样本,我们发现台风袭击对中国股市带来了显著的负面影响.首先，采用事件研究法直接检验台风袭击造成的异常... 详细信息

研究了台风灾害对中国A股上市公司股票收益的影响和公司管理层面对此类极端气候灾害的反应。基于2003～2018年中国A股上市公司的样本,我们发现台风袭击对中国股市带来了显著的负面影响.首先，采用事件研究法直接检验台风袭击造成的异常收益。同时,根据规模和价值因子将股票分成不同的投资组合,考察台风影响对于不同因子的敏感度.最后,采用多期双差分模型研究了企业管理层面对极端灾害时的反应。研究发现,相较于距离灾区较远的企业,邻近灾区的企业更倾向于在灾后采取一定的预防措施,包括降低流动债务占总债务的比率和增加长期借款融资占比。此外，随着袭击次数的增加，公司的过度反应会逐渐消失，而这种过度反应的合理性需要进一步研究。

关键词：台风资产定价中国股票市场公司反应

基于脑电信号和Transformer网络的疲劳驾驶检测研究

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基于脑电信号和Transformer网络的疲劳驾驶检测研究

作者：郑智茗南昌大学

学位级别：硕士

疲劳驾驶检测在降低交通事故发生概率等方面颇具现实意义与应用价值。基于脑电信号的疲劳驾驶检测方法的核心在于如何高效提取脑电信号有关驾驶疲劳的特征信息,但目前基于脑电信号的疲劳驾驶检测算法在此方面存在巨大挑战,阻碍着疲劳驾... 详细信息

疲劳驾驶检测在降低交通事故发生概率等方面颇具现实意义与应用价值。基于脑电信号的疲劳驾驶检测方法的核心在于如何高效提取脑电信号有关驾驶疲劳的特征信息,但目前基于脑电信号的疲劳驾驶检测算法在此方面存在巨大挑战,阻碍着疲劳驾驶检测性能的进一步提升。针对相关问题,本文基于脑电信号和Transformer网络开展疲劳驾驶检测研究,主要工作如下:(1)构建专门用于脑电信号疲劳驾驶检测研究的数据集。为满足模型训练对于高质量数据的需求,本文专门设计了疲劳驾驶实验,采集被试在驾驶时的脑电信号数据,并以江西科技学院信息技术研究所于2017年至2021年陆续采集的受试者脑电数据作为补充,为后续实验提供基础支撑。(2)基于脑电信号和Transformer网络的疲劳驾驶检测方法——EFD。针对现有方法难以捕捉深层脑区活动以及鲁棒性较低的问题,本文提出了EFD算法。首先,通过锁相值评估各电极节点间的距离,以此来生成能表示脑电信号时空信息的网络,这样在一定程度上实现了对深层脑区疲劳相关活动的捕捉。其次,利用图注意力网络在原始的Transformer Encoder中做出改进,以并联的形式提取脑电信号中的全局和局部特征信息,显著提升了算法的鲁棒性。通过在自建数据集上的实验结果发现,EFD算法相较于其他经典算法在准确率上有明显提升,其结果达93.7%,很好的证明了EFD算法的可行性。并且本文设计了消融实验证明图注意力网络可以弥补传统Transformer在局部信息理解上的缺陷。(3)基于注意力屏蔽机制的EFD算法优化方法。在自注意力机制中对全局信息的关注会不可避免的引入部分不利于疲劳驾驶检测的信息,并且通过编码器不断堆叠的模型结构容易导致误差不断积累,这些问题使得模型在不同数据集下的结果会产生较大偏差,大大降低了EFD算法的可泛化性。同时,自注意力机制会有较大的时间复杂度,对算力提出了更高要求。所以,本文提出了一种基于注意力屏蔽机制的EFD算法优化方法,该方法在特征提取过程中引入了注意力屏蔽矩阵,筛选出对脑电信号疲劳特征提取有效的区域,排除了无关或者低相关区域的影响。在多个公开数据集上的实验结果证明提出的优化方法能够很好的克服相应问题,有望运用于实际的驾驶场景。

关键词：疲劳驾驶脑电信号 Transformer 图注意力网络注意力屏蔽

基于深度学习的弱监督三维点云语义分割方法研究

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基于深度学习的弱监督三维点云语义分割方法研究

作者：郑智鸿华东师范大学

学位级别：硕士

随着三维数据采集设备的发展,大量公开三维点云数据集发布,基于深度学习的三维点云研究迅速发展,且相关方法已广泛应用于自动驾驶、增强现实、机器人等领域。三维点云是三维空间中的离散点集合,能够描述三维场景对象的表面、保留原始的... 详细信息

随着三维数据采集设备的发展,大量公开三维点云数据集发布,基于深度学习的三维点云研究迅速发展,且相关方法已广泛应用于自动驾驶、增强现实、机器人等领域。三维点云是三维空间中的离散点集合,能够描述三维场景对象的表面、保留原始的几何信息,常用于实时三维环境感知。三维点云语义分割旨在分辨三维空间中每个点的语义类别,是三维场景理解领域的重要任务。然而,大多数三维点云语义分割方法需要在全监督条件下进行训练,依赖于大规模点云数据的标注。为解决其对大规模点云标注数据的依赖问题,许多学者针对弱监督三维点云语义分割方法展开研究,但仍受监督信息不足与监督信息错误等问题的影响。针对以上两个问题,本文提出以下三种方法:·基于自训练的弱监督三维点云语义分割方法,其主要贡献如下:1)针对无标签点筛选生成点级伪标签,引入额外监督信息,利用伪标签迭代重新训练模型,逐步提升模型分辨能力;2)大量实验与可视化结果验证自训练方法的有效性;3)深入研究基于点级伪标签的自训练方法的鲁棒性与泛化性。·基于组对比学习的弱监督三维点云语义分割方法,其主要贡献如下:1)基于组对比学习构造伪标签之间的竞争,降低错误伪标签的影响;2)构建正负双分支学习框架,通过双分支组对比学习进一步提升模型分割能力;3)基于动态阈值筛选伪标签,挖掘更可靠的伪标签;4)大量实验与可视化结果验证方法的有效性。·基于联合正负学习的弱监督三维点云语义分割方法,其主要贡献如下:1)提出联合正负双分支学习网络,引入负标签作为额外监督,并通过异构双分支同时学习正负标签信息,增强网络分辨能力;2)提出联合正负知识蒸馏方法,引导两个分支互相学习互补的知识,促进训练的稳定性;3)提出双分支动态融合策略,生成更鲁棒的预测结果;4)大量实验与可视化结果验证方法的有效性。

关键词：深度学习三维点云语义分割弱监督学习

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东方卫视在线图文包装系统简介

世界广播电视 2017年第2期31卷 78-82页

作者：郑智勰冯欣上海广播电视台

现今电视媒体行业竞争激烈，各频道和栏目组都面临很大的压力。行业外，各新兴媒体迅速发展，电视作为传统媒体面临巨大挑战。行业内，各电视频道间竞争日益激烈，收视指标考核压力重大。电视台各频道，更是想方设法来提高收视率和留住... 详细信息

现今电视媒体行业竞争激烈，各频道和栏目组都面临很大的压力。行业外，各新兴媒体迅速发展，电视作为传统媒体面临巨大挑战。行业内，各电视频道间竞争日益激烈，收视指标考核压力重大。电视台各频道，更是想方设法来提高收视率和留住观众。

关键词：在线图文包装高标清同播图文自动化编单智能监控

缺血再灌注后鼠脑中抗坏血酸的活体电化学分析

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缺血再灌注后鼠脑中抗坏血酸的活体电化学分析

作者：郑智远南方医科大学

学位级别：硕士

长距离跑步着地模式运动生物力学特征的可视化分析

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中国组织工程研究 2024年第32期28卷 5159-5166页

作者：杨俊聪黄睿伍勰上海体育大学运动健康学院上海市200438

背景:近年来,随着长距离健身跑的热度持续上升,相关的科学问题也有了更多的研究进展,其中长距离跑的着地模式在跑步技术层面上是一个重要的生物力学研究热点。目的:借助CiteSpace对相关文献进行可视化分析,对近10年来足着地模式为主题... 详细信息

背景:近年来,随着长距离健身跑的热度持续上升,相关的科学问题也有了更多的研究进展,其中长距离跑的着地模式在跑步技术层面上是一个重要的生物力学研究热点。目的:借助CiteSpace对相关文献进行可视化分析,对近10年来足着地模式为主题的文献进行梳理,明晰足着地模式的现状、热点和趋势。在此基础上,从生物力学角度对足着地模式的主要研究热点进行进一步讨论。方法:以“Foot strike pattern,Rearfoot strike,non-Rearfoot strike,Forefoot strike,Midfoot strike”作为英文关键词,在Web of Science核心集数据库中检索,对纳入文献采用CiteSpace软件进行可视化分析。结果与结论:①最终纳入896篇相关文献。年发文量总体呈上升趋势,发文量Top 3国家依次为美国、中国和英国;Top 3机构依次为哈佛大学、上海体育大学和马萨诸塞大学;Top 3作者依次为Davis Irene S,Hamill Joseph和傅维杰教授。②研究关键词以“裸足跑、跑者、损伤、足着地模式、运动学”出现频次较高,关键词聚类以“能量成本、负载率、足着地模式、危险因素、步态分析”研究至今仍持续火热。③详细分析上述数据后发现,近年来足着地模式整体研究热度保持稳定,热点主要集中于足着地模式的生物力学研究,此类研究趋势集中于不同着地模式(前足着地和后足着地)对于长距离跑者(裸足、穿鞋、距离、速度、损伤风险、跑步经济性和能量消耗等方面)的影响和适应性。④因此,目前研究提示,并无所谓“标准化最佳着地模式”,但可能存在“个性化最佳着地模式”,建议研究者未来要根据自己习惯方式、动作模式特征、运动水平以及任务属性进行有针对性的选择最优的着地模式和跑步技术策略,切勿生搬硬套。

关键词：着地模式可视化跑步距离马拉松步速跑步经济性损伤疲劳跑步鞋

马克思恩格斯对无产阶级政党自我革命的理论探索

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厦门大学学报（哲学社会科学版） 2024年第5期74卷 1-11页

作者：冯霞郑智超厦门大学马克思主义学院福建厦门361005

自我革命是无产阶级政党推进社会革命、实现历史使命的根本保证,是马克思恩格斯终其一生着重探索的理论问题。从生成逻辑来看,马克思恩格斯无产阶级政党自我革命思想历经萌芽、确立、发展和完善四个阶段,构成以唯物史观为理论基础,以无... 详细信息

自我革命是无产阶级政党推进社会革命、实现历史使命的根本保证,是马克思恩格斯终其一生着重探索的理论问题。从生成逻辑来看,马克思恩格斯无产阶级政党自我革命思想历经萌芽、确立、发展和完善四个阶段,构成以唯物史观为理论基础,以无产阶级政党实践活动为历史线索,以引领和推动社会革命为目标导向,不断塑造革命政党建设正确方向与先进样态的过程。从核心要义来看,马克思恩格斯明确以建设独立政党、强化思想引领、端正党的作风和推进制度建设为有效方式和重要途径,增强无产阶级政党自我革命的精神自觉与行为主动。马克思恩格斯对无产阶级政党自我革命的理论探索,对于新时代中国共产党推进自我革命理论与实践向纵深发展具有重要的启示意义。

关键词：马克思恩格斯无产阶级政党自我革命