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MicroRNA检测方法研究进展

传感器与微系统 2024年第3期43卷 1-5,13页

作者：李文娜秦怡彭伟盼天津大学生命科学学院天津300072

MicroRNA(miRNA)是一类广泛存在于真核细胞中的单链非编码小RNA,在机体中通过诱导mRNA降解或调节蛋白质水平调控基因表达。研究表明,miRNA的异常表达与多种人类疾病密切相关,可作为早期诊断和疾病筛查理想的生物标志物,因此,实现miRNA... 详细信息

MicroRNA(miRNA)是一类广泛存在于真核细胞中的单链非编码小RNA,在机体中通过诱导mRNA降解或调节蛋白质水平调控基因表达。研究表明,miRNA的异常表达与多种人类疾病密切相关,可作为早期诊断和疾病筛查理想的生物标志物,因此,实现miRNA早期精准检测在临床诊断和医学研究中具有重要意义。本文围绕传统检测方法与新型miRNA生物传感器两方面,总结了miRNA检测方法的研究成果,并提出了未来的发展趋势。

关键词： miRNA检测等温核酸扩增技术纳米技术生物传感器

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正弦削极修正模型的表贴式多相永磁电机模型-数据融合优化设计

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中国电机工程学报 2024年

作者：林玥兵郑晓钦陈春涛青岛大学电气工程学院青岛大学自动化学院

为同时提高推进电机转矩密度与全转矩范围内运行效率，本文针对表贴式多相永磁直驱推进电机，提出一种从磁极局部优化到电机整体模型-数据融合优化的设计方法。首先，综合考虑定子齿槽、磁路饱和、永磁极漏磁等因素对电机气隙磁密的影... 详细信息

为同时提高推进电机转矩密度与全转矩范围内运行效率，本文针对表贴式多相永磁直驱推进电机，提出一种从磁极局部优化到电机整体模型-数据融合优化的设计方法。首先，综合考虑定子齿槽、磁路饱和、永磁极漏磁等因素对电机气隙磁密的影响，对正弦削极下永磁体模型进行修正；其次，通过有限元计算建立数据样本，并通过相关性分析筛选出与优化目标高度相关的结构尺寸作为显著变量；再次，建立多项式响应面模型，结合基于数据的改进贝叶斯算法反复迭代得到最优解，进而获得全局优化后电机整体设计方案。最后，通过实验与仿真验证了磁极局部优化模型的正确性与电机模型-数据融合全局优化设计的有效性。

关键词：多相永磁同步电机永磁体优化模型-数据融合全局优化设计

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上市饲料公司经营效率评价

中国禽业导刊 2024年第5期41卷 42-48页

作者：熊盼广州华立学院经贸学院广东广州511325

饲料行业的高质量发展对于农业现代化和农业强国建设具有重要意义。为此,饲料公司应优化配置资源,提升经营效率,增强市场竞争力。基于2017—2022年我国22家上市饲料公司面板数据,运用SBM模型和全局Malmquist指数模型,对我国主要的上市... 详细信息

饲料行业的高质量发展对于农业现代化和农业强国建设具有重要意义。为此,饲料公司应优化配置资源,提升经营效率,增强市场竞争力。基于2017—2022年我国22家上市饲料公司面板数据,运用SBM模型和全局Malmquist指数模型,对我国主要的上市饲料公司的经营效率进行评价和分析。研究发现.

关键词：上市饲料公司 SBM模型经营效率评价饲料行业增强市场竞争力农业强国高质量发展面板数据

基于机器学习的煤与瓦斯突出预测研究进展及展望

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煤炭学报 2024年第2期49卷 664-694页

作者：薛生郑晓亮袁亮来文豪张玉婷安徽理工大学深部煤炭安全开采与环境保护全国重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心安徽淮南232001 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) 安徽合肥230031 安徽理工大学公共安全与应急管理学院安徽合肥231100 安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南232001

我国煤矿安全生产形势不断好转,但煤与瓦斯突出事故仍时有发生。煤与瓦斯突出预测不仅能指导防突措施科学的运用、减少防突措施工程量,在一定程度上也可以确保煤矿工人的作业安全。机器学习(Machine Learning, ML)是一门涉及概率论、统... 详细信息

我国煤矿安全生产形势不断好转,但煤与瓦斯突出事故仍时有发生。煤与瓦斯突出预测不仅能指导防突措施科学的运用、减少防突措施工程量,在一定程度上也可以确保煤矿工人的作业安全。机器学习(Machine Learning, ML)是一门涉及概率论、统计学和计算机学等领域的交叉学科,可以挖掘突出事故和指标间的非线性关系。将机器学习用于煤与瓦斯突出预测,已得到相对广泛的关注,并随着人工智能和计算机技术的快速进步,其在突出预测领域将发挥更大作用。因此,对机器学习在煤与瓦斯突出预测中的研究进行了全面的综述,分析其在突出预测中面临的难点并展望其发展方向。首先,简述煤与瓦斯突出假说、发生机理与预测指标选择的研究现状;介绍机器学习在煤与瓦斯突出预测领域的主要研究进展,包括支持向量机(Support Vector Machines,SVM)、人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)、极限学习机(Extreme Learning Machines,ELM)和集成学习(Ensemble Learning, EL)等算法的应用,以及特征选择和缺失数据填补在数据处理等方面的创新,同时也指出了目前基于机器学习的突出预测研究面临的挑战及存在的问题,例如事故与非事故样本的不平衡、数据的指标缺失和机器学习中的小样本等;最后,展望了基于机器学习的煤与瓦斯突出预测的未来发展方向,包括改进算法性能、优化特征工程和增加样本量等。随着计算机性能的提升,有望开发出更为复杂、精准的模型,以提高对突出事故的准确预测能力。

关键词：煤与瓦斯突出机器学习突出预测特征选择

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风-火-储耦合系统储能容量配置优化对比

西安交通大学学报 2024年第8期58卷 38-48页

作者：赵攀苟非非许文盼石红晖西安交通大学能源与动力工程学院西安710049 国家能源集团科学技术研究院有限公司南京210046

为提升风电富集区域风电消纳水平及燃煤机组的灵活性,提出了基于热电共蓄式压缩空气储能的风-火-储耦合系统及系统调度策略,建立了系统的容量配置优化框架,并对7种布局方案进行了多目标优化。优化结果表明:电锅炉将弃风电量转化为热量时... 详细信息

为提升风电富集区域风电消纳水平及燃煤机组的灵活性,提出了基于热电共蓄式压缩空气储能的风-火-储耦合系统及系统调度策略,建立了系统的容量配置优化框架,并对7种布局方案进行了多目标优化。优化结果表明:电锅炉将弃风电量转化为热量时,燃煤机组的运行点向电力负荷下限更低的区域移动,风电上网空间增大,燃煤机组出力水平降低;加入热电共蓄式压缩空气储能子系统,使得燃煤机组电功率水平降低;换热器废热的回收进一步降低了燃煤机组产热水平;通过调整燃煤机组热出力,抽汽蓄热子系统能够实现抽汽热的时空平移,促使燃煤机组运行点向电力负荷下限更低的区域移动,可间接促进风电的消纳。综合来看,3种子系统相组合的最佳耦合方案可实现燃煤机组的热电解耦,从而提升了其深度调峰能力,在更大程度消纳风电能力的同时提升了系统的效率和环保性。

关键词：燃煤机组热电共蓄式压缩空气储能热电解耦深度调峰

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自适应网络上的疾病传播

应用数学进展 2024年第1期13卷 55-60页

作者：曹忠盼云南财经大学统计与数学学院云南昆明

疾病在网络中的传播取决于接触网络结构。个体可能通过调整其接触来应对疾病,以减少感染疾病的风险,从而改变网络结构,进而影响疾病的传播。本文提出一个具有人口迁移和重新布线的自适应网络上的SIS类型的疾病传播模型,并求解了传播阈... 详细信息

疾病在网络中的传播取决于接触网络结构。个体可能通过调整其接触来应对疾病,以减少感染疾病的风险,从而改变网络结构,进而影响疾病的传播。本文提出一个具有人口迁移和重新布线的自适应网络上的SIS类型的疾病传播模型,并求解了传播阈值。结果表明,易感者和感染者之间的边断开的概率越大,传播阈值越大。

关键词：疾病传播模型自适应网络人口迁移传播阈值

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我国政府资产负债表重构的理论研究

党组织参与治理对控股股东股权质押的影响:促进还是抑制?——基于沪深A股上市公司的经验证据

会计研究 2024年第2期 87-98页

作者：姜宏青郑晓慧中国海洋大学管理学院 266100 南开大学商学院 300071

尽管我国双功能的政府会计规范已经实施,但是尚未对“政府财务状况”的概念进行理论界定,权责发生制的政府资产负债表是否反映了政府的财务状况,需要从理论上厘清政府财务状况和资产负债表之间的渊源来予以解释。政府契约理论要求政府... 详细信息

尽管我国双功能的政府会计规范已经实施,但是尚未对“政府财务状况”的概念进行理论界定,权责发生制的政府资产负债表是否反映了政府的财务状况,需要从理论上厘清政府财务状况和资产负债表之间的渊源来予以解释。政府契约理论要求政府履行不同职能需要以不同的方式依法筹集其所需要的资源,并依托履行职能的不同将其予以对应配置,政府职能履行、其相应的资源获得方式与资源配置结构之间由此构成的三环财务关系呈现出政府资金运动的限制性特征,那么政府财务状况的内涵就应能够反映政府履行不同职能所筹措和对应配置的资源的来龙去脉以及分布状态,因此,现行政府资产负债表信息体系需要基于政府财务状况的内涵进行重构以实现其理论相关性的设计目标。

关键词：政府契约政府资金运动政府财务状况政府资产负债表

来源：评论

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财会研究 2024年第1期 26-34页

作者：黄如盼黑龙江大学经济与工商管理学院

文章以2009-2021年沪深A股上市公司作为研究对象,考察了党组织参与治理对控股股东股权质押的影响。研究发现,党组织参与治理对控股股东股权质押具有抑制作用,制度环境压力正向调节党组织治理与控股股东股权质押之间的关系,媒体关注负向... 详细信息

文章以2009-2021年沪深A股上市公司作为研究对象,考察了党组织参与治理对控股股东股权质押的影响。研究发现,党组织参与治理对控股股东股权质押具有抑制作用,制度环境压力正向调节党组织治理与控股股东股权质押之间的关系,媒体关注负向调节党组织治理与控股股东股权质押之间的关系。机制检验表明,党组织参与治理通过削弱大股东掏空公司行为进而抑制控股股东股权质押。异质性分析发现,党组织参与治理对控股股东股权质押的抑制作用在国有企业和内部控制质量较差的企业更为显著。

关键词：党组织参与治理股权质押控股股东公司治理

考虑地层变异性的新建隧道下穿引起既有盾构隧道纵向变形的随机分析方法

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第2期55卷 500-512页

作者：施成华郑晓悦王祖贤陈海勇孙影杰中南大学土木工程学院湖南长沙410075 中铁开发投资集团有限公司云南昆明650200

沿盾构隧道纵向的地层变异不可避免,现有对于新建隧道引起既有盾构隧道纵向变形计算的解析模型大多将隧道下卧土体视为均质地基,忽略了地层变异性。本文针对新建隧道施工引发的既有盾构隧道纵向变形问题,构建考虑地层变异性的盾构隧道... 详细信息

沿盾构隧道纵向的地层变异不可避免,现有对于新建隧道引起既有盾构隧道纵向变形计算的解析模型大多将隧道下卧土体视为均质地基,忽略了地层变异性。本文针对新建隧道施工引发的既有盾构隧道纵向变形问题,构建考虑地层变异性的盾构隧道纵向力学解析模型,基于随机场理论,结合蒙特卡罗模拟策略提出隧道下穿引起既有盾构隧道纵向变形的随机分析方法。依托1个工程案例,基于所建立的盾构隧道纵向变形随机分析方法,开展新建隧道下穿施工影响下既有盾构隧道纵向变形随机分析,并与实测结果进行对比。最后,分析地层刚度变异系数和水平波动距离对既有盾构隧道纵向变形的影响规律。研究结果表明:地层变异性对盾构隧道纵向变形的影响不可忽略;地层刚度变异系数对既有隧道纵向位移均值和离散程度影响较敏感,地层刚度变异系数对可靠度指标的影响较显著。

关键词：盾构隧道纵向变形解析模型可靠度