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基于工况划分的电厂燃煤锅炉多目标模糊优化方法

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热科学与技术 2025年第1期 65-71页

作者：曹歌瀚黄亚继陈波张荣初刘宇青邹怡然东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室江苏方天电力技术有限公司南京常荣声学股份有限公司

为了综合优化电厂燃煤锅炉经济性与环保性，利用锅炉原有的历史数据指导锅炉运行十分重要。借助于电厂的历史数据库，结合数据挖掘算法对某电厂燃煤锅炉进行多目标优化。首先，利用K均值聚类算法对锅炉工况进行划分，通过误差平方和曲... 详细信息

为了综合优化电厂燃煤锅炉经济性与环保性，利用锅炉原有的历史数据指导锅炉运行十分重要。借助于电厂的历史数据库，结合数据挖掘算法对某电厂燃煤锅炉进行多目标优化。首先，利用K均值聚类算法对锅炉工况进行划分，通过误差平方和曲线的曲率变化确定工况数。其次，利用多目标模糊优化方法综合考虑锅炉效率与炉膛NOx生成量的优化，构建模糊隶属函数并求解得出当前工况的最佳锅炉运行参数。计算结果显示：K均值聚类方法将锅炉运行工况按负荷分为4类，按煤质分为3类。多目标模糊优化结果显示：在60.00%负荷、煤质中等的工况下，相较于只考虑锅炉效率为最大时的单目标优化结果，综合考虑锅炉效率和炉膛NOx生成量的结果使得锅炉效率仅仅下降1.30%的同时炉膛NOx生成量下降了31.18%,工况满意度达到了0.921 2,给出了该工况下锅炉效率与炉膛NOx生成量取得相对平衡的解决方案。

关键词：燃煤锅炉数据挖掘工况划分 K均值聚类多目标模糊优化

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老年脊柱骨折患者术中低体温风险预测模型的建立与验证

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中国烧伤创疡杂志 2025年第1期37卷 53-57页

作者：耿苗郑明阁南阳医学高等专科学校第三附属医院手术室河南南阳473000

目的建立老年脊柱骨折患者术中低体温风险预测模型,并验证其有效性。方法选取2019年3月至2023年3月南阳医学高等专科学校第三附属医院收治的300例脊柱骨折患者作为研究对象,以2:1的比例按照随机数表法将其分为建模组(200例)和验证组(100... 详细信息

目的建立老年脊柱骨折患者术中低体温风险预测模型,并验证其有效性。方法选取2019年3月至2023年3月南阳医学高等专科学校第三附属医院收治的300例脊柱骨折患者作为研究对象,以2:1的比例按照随机数表法将其分为建模组(200例)和验证组(100例),根据建模组患者相关资料获得老年脊柱骨折患者术中低体温发生的独立危险因素,建立预测模型,并采用验证组相关资料验证模型有效性。结果多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、基础体温、体重指数、美国麻醉医师协会(ASA)分级、术中输液量、麻醉时间、手术时间是老年脊柱骨折患者是否发生术中低体温的独立影响因素(95%CI为1.315~2.303、1.154~8.589、1.187~8.009、1.433~13.439、1.254~9.777、1.057~4.421、1.151~3.517,P=0.001、0.025、0.021、0.010、0.016、0.034、0.014),得出预测模型公式为P=1/{1+exp[-[-2.768+0.554(年龄)+1.147(基础体温)+1.126(体重指数)+1.479(ASA分级)+1.253(术中输液量)+0.771(麻醉时间)+0.699(手术时间)]]},对模型相关系数进行整数转化后得出预测模型为P=1/[1+exp[-(-2.768+危险因素总分×0.554)]]。受试者操作特征(ROC)曲线分析结果显示,曲线下面积为0.834,敏感度为81.4%,特异度为78.9%。Hosmer-Lemeshow卡方检验结果显示,χ^(2)=7.034,P=0.676。结论根据年龄、基础体温等老年脊柱骨折患者发生术中低体温的独立危险因素建立的风险预测模型具有较高的预测价值。

关键词：老年脊柱骨折术中低体温预测模型有效性

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一种面向测井解释软件的代码自动生成方法

计算机技术与发展 2025年

作者：曹茂俊张光瀚东北石油大学计算机与信息技术学院

随着ChatGPT的推出，大型语言模型(Large Language Models)逐渐受到关注，其在人工智能及其他领域的变革与发展中产生了深远影响。在石油行业这一传统重工业领域，大型模型的应用正逐步展开，主要涉及大语言模型和视觉大模型/多模态大... 详细信息

随着ChatGPT的推出，大型语言模型(Large Language Models)逐渐受到关注，其在人工智能及其他领域的变革与发展中产生了深远影响。在石油行业这一传统重工业领域，大型模型的应用正逐步展开，主要涉及大语言模型和视觉大模型/多模态大模型两个方面。本文提出了一种基于大语言模型的面向测井解释软件的代码自动生成方法，从测井领域知识出发，聚焦于测井曲线、表格、文档等领域性极强的内容，利用微调技术构建领域大模型，以解决石油行业在面向测井领域解释软件开发和维护中的难题。实验结果显示，本文模型在通用领域表现与其他同量级模型相当，而在某测井解释软件数据集上的性能显著优于其他模型。这一研究结果表明，本文提出的模型能有效解决测井解释软件中的问题，方法具有较高的实用性。

关键词：大语言模型领域大模型微调测井解释软件代码生成

SCS方法的电力线载波通信噪声抑制方法研究

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机械设计与制造 2025年第2期 77-81页

作者：赵瀚李智勇胡昊唐兴勇国网蚌埠供电公司安徽蚌埠233000 深圳市中电电力技术股份有限公司广东深圳518000

在低压电力线载波通信系统中,影响电力线载波通信性能的主要因素之一为脉冲噪声。针对现有噪声抑制方法抑制效果差、误码率高等问题,提出了一种结合多输入多输出和结构化压缩感知的电力线载波通信系统脉冲噪声抑制方法。通过矩估计参数... 详细信息

在低压电力线载波通信系统中,影响电力线载波通信性能的主要因素之一为脉冲噪声。针对现有噪声抑制方法抑制效果差、误码率高等问题,提出了一种结合多输入多输出和结构化压缩感知的电力线载波通信系统脉冲噪声抑制方法。通过矩估计参数对自适应消隐阈值进行计算,通过结构化压缩感知方法重构脉冲噪声,并在接收端抑制脉冲噪声。通过仿真对所提脉冲噪声抑制方法的性能进行分析。结果表明,相比于常规方法,所提脉冲噪声抑制方法能够有效地重构电力线上的脉冲噪声和降低电力线通信系统的误码率。

关键词：电力线载波通信系统噪音抑制多输入多输出结构化压缩感知

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广州花都区:多元共建探索医疗资源下沉新模式

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中国卫生 2025年第2期 101-102页

作者：郑明治肖爱民广东省广州市花都区委改革办花都区卫生健康局

广东省广州市花都区深入实施健康优先发展战略,与中山大学孙逸仙纪念医院携手,引导医疗卫生工作重心下移、资源下沉,以省市区三级联动为支撑,以大抓社会力量参与为突破,共同打造立足空港、服务湾区、辐射国际的空港国际医疗中心,全力守... 详细信息

广东省广州市花都区深入实施健康优先发展战略,与中山大学孙逸仙纪念医院携手,引导医疗卫生工作重心下移、资源下沉,以省市区三级联动为支撑,以大抓社会力量参与为突破,共同打造立足空港、服务湾区、辐射国际的空港国际医疗中心,全力守护祖国医疗卫生健康“南大门”。建设中国特色、世界一流的高水平研究型医院研究型医院建设是贯彻落实健康中国战略的重要举措,是推动公立医院高质量发展的重要环节。

关键词：重心下移研究型医院三级联动孙逸仙纪念医院优先发展战略公立医院南大门医疗卫生

K4169热等静压数值模拟及工艺温度对合金性能的影响

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粉末冶金工业 2025年第1期 77-83+89页

作者：张志莲孙鑫悦张樱瀚孔祥雨邓瑞洋北京石油化工学院新材料与化工学院

鉴于成形工艺对热等静压结果的影响很大，通过ABAQUS有限元分析软件对装有K4169合金粉末的包套模型进行数值模拟，分析K4169粉末合金在热等静压过程中的变形特点和应力分布，并与热等静压试验结果进行对比，探究不同热等静压保温温度对K... 详细信息

鉴于成形工艺对热等静压结果的影响很大，通过ABAQUS有限元分析软件对装有K4169合金粉末的包套模型进行数值模拟，分析K4169粉末合金在热等静压过程中的变形特点和应力分布，并与热等静压试验结果进行对比，探究不同热等静压保温温度对K4169合金组织力学性能的影响。结果表明：包套的“边角效应”会影响粉末体的变形效果，靠近包套直角部位的粉末体抵抗变形能力强于中间部位的粉末体；增大HIP保温温度可以提高K4169粉末致密度，温度加载到1 175℃时，K4169粉体致密度达到99.72%，而HIP保温温度的增加还会降低试样的抗拉强度和屈服强度。

关键词： K4169合金热等静压数值模拟致密化抗拉性能

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局部尺度频率波数域相位反演

地球物理学进展 2025年第1期 155-165页

作者：康鹏飞胡勇刘瑞东孙冲赵卓袁萍郑明君蒙毅凡许永忠中石油塔里木油田勘探开发研究院中国石油天然气集团有限公司超深层复杂油气藏勘探开发技术研发中心中国矿业大学资源与地球科学学院中国石油大学(华东) 山东省深层油气重点实验室

全波形反演(FWI)是获得高分辨率速度模型的一种重要方法.但是当地震数据缺失低频分量时，常规FWI结果会出现严重的周期跳跃问题，影响最终速度建模的精度.为此，本文提出了局部尺度频率波数域相位反演方法，充分考虑了地震数据在时间和... 详细信息

全波形反演(FWI)是获得高分辨率速度模型的一种重要方法.但是当地震数据缺失低频分量时，常规FWI结果会出现严重的周期跳跃问题，影响最终速度建模的精度.为此，本文提出了局部尺度频率波数域相位反演方法，充分考虑了地震数据在时间和偏移距方向上的局部特征，并利用地震数据局部尺度分解策略和二维傅里叶变换，来构建局部尺度频率波数域相位目标函数，恢复速度模型的低波数分量，为常规FWI方法提供一个较好的初始速度模型.本文首先利用二维滑动窗函数来提取局部尺度地震数据，结合二维傅里叶变换建立局部尺度频率波数域指数相位差目标函数.然后，推导局部尺度频率波数域相位反演对应的伴随震源和梯度算子.最后，Marmousi模型和火成岩-碳酸盐模型测试结果表明，局部尺度频率波数域相位反演方法可以为FWI提供一个较好的初始速度模型，实现缓解FWI周期跳跃的目标.

关键词：频率波数域全波形反演相位反演局部尺度目标函数

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云南省边境地区早期指征预警重症登革热及重症发生的风险模型：基于LASSO-Logistic回归

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中国热带医学 2025年

作者：傅瀚文沈加员吴超张晓灿俞皓尹李静云南省跨境传染病与新药创制重点实验室云南省公共卫生与生物安全重点实验室昆明医科大学公共卫生学院云南省寄生虫病防治所

目的　登革热暴发流行可引发卫生体系瘫痪，临床早期患者的症状和检测指标可预警重症登革热及重症的发生。本研究旨在登革热疾病进展的早期阶段预警重症登革热及重症发生风险。方法　回顾性收集云南省瑞丽市人民医院2019—2023年临床及... 详细信息

目的　登革热暴发流行可引发卫生体系瘫痪，临床早期患者的症状和检测指标可预警重症登革热及重症的发生。本研究旨在登革热疾病进展的早期阶段预警重症登革热及重症发生风险。方法　回顾性收集云南省瑞丽市人民医院2019—2023年临床及实验室检查等患者资料，按7:3比例分为训练集和验证集。训练集进行统计描述、单因素分析，LASSO回归筛选变量，Logistic回归开发登革热重症风险预警模型；训练集和验证集进行ROC曲线模型性能验证。结果　本研究共纳入831名登革热患者，年龄为44.20±15.02岁，5.59%为男性，5.42%为缅甸籍；有重症登革热及重症预警122例，占比14.68%，女性为主（58.20%）。训练集采用LASSO回归筛发生重症登革热及重症预警风险的相关变量12个：年龄、头晕、呕吐、凝血酶原时间、部分活化凝血活酶时间、红细胞压积、血小板、淋巴细胞绝对值、单核细胞百分比、单核细胞绝对值、血红蛋白、C反应蛋白(λmin= 0.01159)；Logistic回归建立重症预警风险模型，具有统计学意义的变量为：年龄[OR:1.034（95%CI:1.016～1.053）]、红细胞压积[OR:1.258（95%CI:1.143～1.519）]、血小板[OR:0.991（95%CI:0.985～0.997）]、血红蛋白[OR:0.919（95% CI:0.873 ～ 0.950）]、C反应蛋白[OR:1.019（95% CI:1.004 ～ 1.034）]；AUC值为0.894（95%CI: 0.796-0.867）。验证集中AUC值为0.862（95%CI: 0.709-0.8273），最佳阈值点（Cut-off）取0.197，敏感度为0.850，特异度为0.743。结论　本研究建立了一个LASSO-Logistic回归风险预测模型，可以在登革热患者患病早期预测发生重症登革热及重症预警风险，提高医院重症登革热的防治能力，有助于指导临床治疗决策。

关键词：重症登革热临床特征预测模型 LASSO回归 Logistic回归

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