检索结果-南通市图书馆

基于图像金字塔与NLM的冷冻电镜图像增强方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

实验室研究与探索 2022年第8期41卷 50-57页

作者：何睦李军郑新科钮焱湖北工业大学计算机学院武汉430068

针对冷冻电镜图像信噪比极低、颗粒与背景之间难以区分问题,提出了一种基于图像金字塔与非局部均值(NLM)去噪的冷冻电镜图像增强方法。先利用图像金字塔技术获取冷冻电镜图像中不同尺度的信息;然后在构建图像金字塔过程中循环使用NLM算... 详细信息

针对冷冻电镜图像信噪比极低、颗粒与背景之间难以区分问题,提出了一种基于图像金字塔与非局部均值(NLM)去噪的冷冻电镜图像增强方法。先利用图像金字塔技术获取冷冻电镜图像中不同尺度的信息;然后在构建图像金字塔过程中循环使用NLM算法去除图像中的噪声,并运用图像背景矫正方法降低图像中的亮度不均现象;再对图像金字塔各级图像使用直方图变换方式进一步增强图像中颗粒与背景的区分度,最终使用图像上采样与图像融合技术将图像金字塔中的多层图像融合,形成冷冻电镜图像的增强图像。在原始与模拟的电镜图像上进行了实验,结果表明该方法能够有效提高图像峰值信噪比和结构相似度,颗粒与背景之间的区分度有显著提升,颗粒特征更为明显。

关键词：冷冻电镜颗粒挑选图像金字塔非局部均值去噪图像增强

浅谈铁路企业工班长队伍的培养与管理──对安李支线公司培养过硬工班长队伍的调查与研讨

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

郑州铁路职业技术学院学报 2001年第1期13卷 66-67,71页

作者：郑新科郑铁分局安李支线公司河南安阳455000

班组建设是公司稳定和发展的基础，抓好班组建设必须建立一支过硬的工班长队伍。为此，安李公司对工班长超前培养，组织了各种形式的学习培训，同时对工班放权、放手、压担子、卸包袱、精心管好、带好。

关键词：班组建设工班长培训考核放手加压

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

开发区三项措施助企业“过坎” 002

论马克思主义基本原理与中华优秀传统文化相结合的精神力量

上饶日报

作者：林艳萍　郑新科

本报讯开发区国税分局立足本职，通过采取三项措施开展优质的税收服务，帮助企业抵御金融危机带来的影响。　　　　该局派工作人员深入辖区内的光伏企业、有色金属冶炼企业和享受优惠政策的其他企业走访调研，深入了解纳税人经营困难...

本报讯开发区国税分局立足本职，通过采取三项措施开展优质的税收服务，帮助企业抵御金融危机带来的影响。　　　　该局派工作人员深入辖区内的光伏企业、有色金属冶炼企业和享受优惠政策的其他企业走访调研，深入了解纳税人经营困难和对国税工作的期望，为企业发展出谋划策

关键词：

来源： cnki报纸评论

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

学海 2024年第3期 17-24页

作者：张新科南京理工大学数字经济研究院学术委员会南京210004 江苏省社科联南京210004

马克思主义基本原理与中华优秀传统文化相结合具有强大的精神力量,这种精神力量能够促进中国式现代化沿着正确的道路和方向前进。马克思主义基本原理与中华优秀传统文化相结合的精神力量来自精神凝聚力、精神感召力、精神意志力和精神... 详细信息

马克思主义基本原理与中华优秀传统文化相结合具有强大的精神力量,这种精神力量能够促进中国式现代化沿着正确的道路和方向前进。马克思主义基本原理与中华优秀传统文化相结合的精神力量来自精神凝聚力、精神感召力、精神意志力和精神创新力。其中,精神凝聚力表现为民族凝聚力、群体认同力和个体认知力,精神感召力表现为“崇德论”、“尚志论”和“人本论”,精神意志力表现为意志坚定性、意志顽强性和意志普遍性,精神创新力表现为守正创新精神、历史主动精神和斗争精神。马克思主义基本原理同中华优秀传统文化相结合取得了巨大的历史成就,中国人民在长期奋斗中构建起中华民族的强大精神力量。

关键词：马克思主义基本原理中华优秀传统文化精神力量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于重构性假设的选择性标注研究

基于重构性假设的选择性标注研究

作者：郑新南京信息工程大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

供应链视角下的食品安全投资与绩效研究

供应链视角下的食品安全投资与绩效研究

作者：刘新科电子科技大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Sketch的可编程监控方法研究

基于Sketch的可编程监控方法研究

作者：郑新雨电子科技大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

不确定性环境下的自动驾驶汽车行为决策方法

汽车工程 2024年第2期46卷 211-221,259页

作者：付新科蔡英凤陈龙王海刘擎超江苏大学汽车工程研究院镇江212013 江苏大学汽车与交通工程学院镇江212013

在真实驾驶环境中,由于感知数据的噪声和其他交通参与者难以预测的行为意图,自动驾驶汽车如何在高度交互的复杂驾驶环境中考虑不确定性因素的影响,做出合理的决策,是当前决策规划系统须解决的主要问题之一。本文提出了一种不确定性环境... 详细信息

在真实驾驶环境中,由于感知数据的噪声和其他交通参与者难以预测的行为意图,自动驾驶汽车如何在高度交互的复杂驾驶环境中考虑不确定性因素的影响,做出合理的决策,是当前决策规划系统须解决的主要问题之一。本文提出了一种不确定性环境下的自动驾驶汽车行为决策方法,为消除不确定性的影响,将行为决策过程转化为部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)。同时为解决POMDP模型计算复杂度过高的问题,首次将复杂网络理论应用于自动驾驶汽车周围微观的驾驶环境,对自动驾驶汽车驾驶环境进行动态建模,实现了车辆节点间交互关系的有效刻画,并对重要车辆节点进行科学筛选,用于指导自车的行为决策,实现对关键车辆节点的精准识别和决策空间的剪枝。在仿真环境中验证了所提方法的有效性,实验结果表明,与现有最先进的行为决策方法相比,所提出的方法拥有更高的计算效率,且拥有更好的性能和灵活性。

关键词：自动驾驶汽车行为决策部分可观察马尔可夫决策过程复杂网络

面向脉动阵列加速器的软硬件协同剪枝方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向脉动阵列加速器的软硬件协同剪枝方法研究

作者：郑新阳吉林大学

学位级别：硕士

近年来,为了提高卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的计算效率,基于领域专用架构(Domain-Specific Archiitecture,DSA)的加速器逐渐取代CPU和GPU等传统硬件平台。其中,结构紧凑的脉动阵列(systolic array)架构能够充分利用CNN推理计算中的数据复用和计算并行,有效提高计算效率并降低能耗,因而在实际加速器设计中被广泛应用。然而,随着CNN的规模激增,脉动阵列加速器尽管相较于CPU和GPU能实现平均15-30倍的计算性能提升,但仍然无法满足深度卷积神经网络复杂的计算和内存访问需求。最近的研究尝试结合模型优化技术和CNN加速器,在软硬件两个层面共同提升模型推理效率。模型剪枝通过移除冗余的权重降低参数量,为提高模型推理效率提供了可能。然而剪枝模型通常表现出不规则稀疏模式,由于CNN加速器的规则数据流,零值权重仍需映射到脉动阵列上参与无效的乘加计算,难以获得理想的性能收益。为了解决这个问题,现有的研究提出了两种方法。一种在加速器上对不规则稀疏权重模式进行编码/解码以跳过随机分布的零值计算,但引入了昂贵的硬件开销;另一种通过设计适配加速器规则计算的稀疏模式,以充分利用加速器中的计算单元来提高推理效率。然而严格的稀疏模式限制导致剪枝率和性能提升有限。针对上述的问题和挑战,本文通过协同考虑脉动阵列的执行特性和CNN中滤波器的结构特性,对面向脉动阵列加速器的软硬件协同剪枝方法进行了研究。具体工作如下:(1)根据脉动阵列加速器多轮次执行的计算模式,本文提出基于滤波器拆分的剪枝方法。具体地,本文发现由于硬件尺寸限制,滤波器计算被加速器拆分为多轮次执行,各轮次计算之间存在相对独立性。因此,以滤波器在脉动阵列单轮计算的权重向量为粒度的剪枝能够有效减少模型推理计算量。此外,通过分析加速器计算耗时随滤波器剪枝率的变化,本文发现计算耗时随剪枝率提高阶段性下降。因此,对权重向量剪枝率进行限制,以兼顾精度和性能提升。最后,通过紧凑剩余的权重向量,减少加速器计算轮次,提高模型推理效率。实验结果表明,在64×64的脉动阵列加速器上,本方法将VGG-16的推理耗时降低了 86.1%,相较于CNN加速器感知剪枝各基线方法,推理耗时平均降低了 29.3%,能耗平均降低了 30.2%。(2)根据同层滤波器之间的计算独立性,本文提出基于滤波器重排的剪枝方法。具体地,本文发现脉动阵列执行时各滤波器相同位置权重复用输入。因此以各滤波器相同位置权重为单位进行剪枝能够有效减少输入访存,降低能耗。此外,通过分析同层滤波器之间的计算独立性,本文发现对滤波器分组后进行组内滤波器相同位置权重的剪枝,细化了剪枝粒度而且丰富了滤波器稀疏模式。因此本文提出滤波器重排算法在剪枝前对具有相似冗余分布的滤波器进行重排分组。最后通过紧凑同组滤波器,减少访存开销,提高推理效率。实验结果表明,在64×64的脉动阵列加速器上,本方法将VGG-16的推理耗时降低了 87.3%,相较于CNN加速器感知剪枝各基线方法,推理耗时平均降低了 35.5%,能耗平均降低了 42.1%。(3)上述两种剪枝方法分别从不同维度对滤波器进行剪枝,本文进一步探索了两种方法的融合,提出了列优先剪枝方法和行优先剪枝方法。实验表明,两种融合剪枝方法均能进一步提高模型在加速器上的推理效率。此外,本文对提出的剪枝算法在不同数据流脉动阵列中的适配情况进行讨论,证明了本文方法的可扩展性。

关键词：卷积神经网络卷积神经网络加速器脉动阵列模型剪枝模型压缩