检索结果-南通市图书馆

村委主任 2024年第17期 153-155页

作者：李接林南平市邵武生态环境保护综合执法大队

农村生态环境事关国计民生，以往粗放型经济对农村环保关注度不够，部分治理主体生态意识薄弱，环境治理乱象层出不穷。基于此，文章分析农村生态环境治理面临的种种困境，指出责任缺位、技术滞后、体系不健全是主要问题，并提出多项针...

农村生态环境事关国计民生，以往粗放型经济对农村环保关注度不够，部分治理主体生态意识薄弱，环境治理乱象层出不穷。基于此，文章分析农村生态环境治理面临的种种困境，指出责任缺位、技术滞后、体系不健全是主要问题，并提出多项针对性举措，旨在从产业转型、制度完善、技术供给等方面提升治理水平，促进农村地区经济与生态协同发展。

关键词：

超高效液相色谱-高分辨质谱法检验4种酰胺类合成大麻素同分异构体

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色谱 2024年第1期42卷 84-91页

作者：汤睿阳王继芬肖婷月覃仕扬接昭玮张傲林中国人民公安大学侦查学院北京100038 北京市公安司法鉴定中心法庭毒物分析公安部重点实验室北京100192

同分异构现象在合成大麻素中普遍存在,因其结构与性质上的差异并不显著,当同时存在时分离鉴定较为困难,为公安实践中合成大麻素的检验鉴定带来了一定的挑战。本研究利用超高效液相色谱-高分辨质谱技术(UHPLC-HRMS)建立了5F-EMB-PICA与5F... 详细信息

同分异构现象在合成大麻素中普遍存在,因其结构与性质上的差异并不显著,当同时存在时分离鉴定较为困难,为公安实践中合成大麻素的检验鉴定带来了一定的挑战。本研究利用超高效液相色谱-高分辨质谱技术(UHPLC-HRMS)建立了5F-EMB-PICA与5F-MDMB-PICA、ADB-BINACA与AB-PINACA这2对酰胺类合成大麻素同分异构体的检验方法。选用Hypersil GOLD C18色谱柱(100 mm×2.1 mm,1.9μm)进行UHPLC分离,以含0.1%甲酸的甲醇溶液和含10 mmol/L甲酸铵的0.1%甲酸水溶液为流动相进行梯度洗脱。高分辨质谱采用一级质谱全扫描/数据依赖二级质谱扫描(Full MS/dd-MS^(2))进行检验。结果表明,采用上述仪器条件,能够实现4种合成大麻素同分异构体的分离分析,5F-EMB-PICA和5F-MDMB-PICA的分离度为2.06,ADB-BINACA和AB-PINACA的分离度为1.22,均达到了有效分离的目的。研究进一步开展了方法学指标考察,5F-EMB-PICA、5F-MDMB-PICA、ADB-BINACA和AB-PINACA这4种酰胺类合成大麻素同分异构体的线性关系均较好,相关系数(R^(2))均大于0.99。毛发中4种合成大麻素的基质效应范围为88.67%~111.76%,回收率为96.23%~105.11%,日内、日间精密度(RSD)均小于10%。使用本研究建立的检验方法鉴别案件检材,在毛发检材中检出了AB-PINACA,含量为0.73μg/g;在烟丝检材中检出了5F-MDMB-PICA,含量为11.3 mg/g。研究结果表明所建方法可应用于公安机关对实际案件检材的检验,可为合成大麻素同分异构体的检验鉴定提供方法参考与思路借鉴。

关键词：超高效液相色谱-高分辨质谱合成大麻素同分异构体

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绿岛式共享治污在高校实验室废气治理中的应用

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实验技术与管理 2024年

作者：阮接际刘杰南京工业大学材料科学与工程学院

高校实验室废气治理面临覆盖率低、废气净化效率差、治理设施有效运维难度大等问题。该文提出了“碱改性炭纤维吸附-常温催化再生”的绿岛式共享治污模式，根据实验楼废气排放情况，设置4套碱改性炭纤维吸附装置，再生时共享一套常温催... 详细信息

高校实验室废气治理面临覆盖率低、废气净化效率差、治理设施有效运维难度大等问题。该文提出了“碱改性炭纤维吸附-常温催化再生”的绿岛式共享治污模式，根据实验楼废气排放情况，设置4套碱改性炭纤维吸附装置，再生时共享一套常温催化装置。该模式投资费用和占地面积节约20%以上，运行费用和最大载荷降低50%以上，吸附剂更换周期由6个月延长至36个月，净化效率也得到了提升。对该模式的环境影响特征值进行分析发现，温室效应潜值、酸化潜值和光化学污染潜值削减90%以上，人体健康危害影响削减60%以上。

关键词：废气治理绿岛式共享

共享型领导对团队创意新颖性的影响研究——来自行为实验的证据

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应用心理学 2024年

作者：接园詹雪梅中共江苏省委党校公共管理教研部集美大学工商管理学院

本研究采用项目团队与实验室任务团队，通过2个系列研究探讨了共享型领导对团队创意新颖性的影响机制。结果表明：（1）共享型领导对团队创意新颖性具有正向预测作用；（2）交互记忆系统是共享型领导影响团队创意新颖性的中介变量；（3... 详细信息

本研究采用项目团队与实验室任务团队，通过2个系列研究探讨了共享型领导对团队创意新颖性的影响机制。结果表明：（1）共享型领导对团队创意新颖性具有正向预测作用；（2）交互记忆系统是共享型领导影响团队创意新颖性的中介变量；（3）该间接效应受到团队目标导向的调节。在学习目标导向的条件下，交互记忆系统作为共享型领导与团队创意新颖性之间的中介效应较强；在绩效目标导向的条件下，该中介效应较弱。

关键词：共享型领导交互记忆系统团队目标导向团队创意新颖性

数字赋能成都市青羊区社区公共体育服务精准治理研究

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数字赋能成都市青羊区社区公共体育服务精准治理研究

作者：冉接港成都体育学院

学位级别：硕士

社区公共体育服务对于提升国民身体素质、促进健康生活方式以及增强社会和谐有着重要的作用和深远的影响。然而,受各类因素的影响在实践中其并未完全发挥预期的作用。伴随着中国社会的经济转型升级和科技进步,数字技术已广泛渗透至民众... 详细信息

社区公共体育服务对于提升国民身体素质、促进健康生活方式以及增强社会和谐有着重要的作用和深远的影响。然而,受各类因素的影响在实践中其并未完全发挥预期的作用。伴随着中国社会的经济转型升级和科技进步,数字技术已广泛渗透至民众生活的诸多层面,数字赋能亦逐渐演变为推进社会发展的重要动力。在中国社会快速发展和城市化步伐加速的背景下,社区治理作为社会治理的根基和核心环节,其地位和作用日益显著。社区治理效能的高低,不仅直接影响社会治理的整体成效,更关乎民众福祉的改善。鉴于此,我国党和政府对社区治理工作予以了极高的关注,并陆续推出一系列政策和措施,旨在推动社区治理体系和治理能力现代化进程。以数字赋能社区公共体育服务治理是提高国民身体素质、促进全民健身的重要途径,实现精准治理则是提高社区公共体育服务质量和效率的关键。数字赋能社区公共体育服务精准治理是要将数字技术深度融入社区公共体育服务,为社区公共体育服务精准治理提供强大的技术支持,使得数据采集、处理和分析更加便捷和高效,实现对居民需求的精准把握、资源配置的优化、服务流程的简化以及治理模式的创新。本研究以社区公共体育服务为研究对象,首先通过文献资料法梳理前人对社区公共体育服务的相关研究,并以其作为本研究的理论基础;再运用实地考察法、问卷调查法、数理统计法整理出成都市青羊区社区公共体育服务现状调查的结果,梳理出存在的问题;最后得出数字赋能社区公共体育服务精准治理相应的发展路径。研究结果显示成都市青羊区社区公共体育服务治理主要存在以下问题:1)社区公共体育服务“数治”效能有待提升;2)社区公共体育服务数字治理平台呈碎片化,数字应用尚未有效连接;3)社区公共体育服务数字治理平台供需双方能力不足;4)社区公共体育服务协同治理效果欠佳,权责分配不充分。针对上述问题提出以下发展路径选择:1)整合社区公共体育服务信息系统,筛选适合的数字工具;2)增强社区居民治理感知力,提高治理主体与社区居民的互动性;3)拓展社区公共体育服务方式,加快实施多元化供给;4)完善社区公共体育服务精准治理顶层设计和评价体系。

关键词：数字赋能社区公共体育服务精准治理

依替唑仑的代谢轮廓分析及其动态变化规律探索

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依替唑仑的代谢轮廓分析及其动态变化规律探索

作者：接昭玮中国人民公安大学

学位级别：硕士

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绵羊肺腺瘤病毒致病机制研究进展

病毒学报 2024年

作者：段续接张培刘淑英内蒙古农业大学兽医学院农业农村部动物临床诊疗技术重点实验室内蒙古自治区基础兽医学重点实验室

绵羊肺腺瘤病毒（Jaagsiekte sheep retrovirus,JSRV）是绵羊肺腺瘤（ovine pulmonary adenomatosis,OPA）的病原，属于反转录病毒科，正反转录病毒亚科，β反转录病毒属，作为致癌性反转录病毒可引起绵羊发生不可逆的慢性传染性肺肿瘤... 详细信息

绵羊肺腺瘤病毒（Jaagsiekte sheep retrovirus,JSRV）是绵羊肺腺瘤（ovine pulmonary adenomatosis,OPA）的病原，属于反转录病毒科，正反转录病毒亚科，β反转录病毒属，作为致癌性反转录病毒可引起绵羊发生不可逆的慢性传染性肺肿瘤疾病。JSRV的癌基因env所编码的囊膜蛋白（envelope,Env）诱导多种类型的细胞发生恶性转化及体内肿瘤生成。OPA常被视为人鳞屑样生长型肺腺癌（lepidic predominant adenocarcinoma,LPA）研究的理想模型。本文针对JSRV相关致病机制的最新热点研究展开综述。

关键词：绵羊肺腺瘤病毒囊膜蛋白肿瘤生成致病机制

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基于多模型协同的舰船目标检测

航空学报 2024年第14期45卷 73-83页

作者：肖欣林施伟超郑向涛高跃明卢孝强福州大学物理与信息工程学院福州350108

随着遥感成像技术的不断进步,遥感图像的舰船目标检测已成为确保海上运输安全和效率的关键手段,对海上交通、环境保护及国家安全至关重要。然而,由于舰船目标尺度差异大、背景复杂等问题,现有单一检测模型的方法过度依赖训练数据,无法... 详细信息

随着遥感成像技术的不断进步,遥感图像的舰船目标检测已成为确保海上运输安全和效率的关键手段,对海上交通、环境保护及国家安全至关重要。然而,由于舰船目标尺度差异大、背景复杂等问题,现有单一检测模型的方法过度依赖训练数据,无法适应尺度多变的舰船目标。提出了一种多模型协同训练的框架,利用多个已训练好的舰船检测模型作为辅助网络,通过知识迁移的方式辅助优化目标数据的主网络。首先,通过三元关系约束建立辅助网络与主网络间的分布知识传递;其次,采用软标签引导策略整合辅助网络中的标签知识,提高舰船检测的准确性。实验结果表明:相较于现有主流方法,所提方法在DOTA和xView数据集上展示了较好的性能,克服了单一模型的局限性,为遥感图像的目标检测提供了新的解决思路。

关键词：舰船识别目标检测多尺度表达多模型协同知识融合

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Java程序中密码相关API误用检测及修正的研究及实现

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Java程序中密码相关API误用检测及修正的研究及实现

作者：接彤宁北京邮电大学

学位级别：硕士