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民主党转型视角下美国拜登政府“绿色新政”研究

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民主党转型视角下美国拜登政府“绿色新政”研究

作者：郑惠中外交学院

学位级别：硕士

“绿色新政”(Green New Deal)的目的是为了实现低碳减排、发展经济、消除贫困等目标。最近几年,由于每一届民主党政府都十分重视气候问题,所以当极端的绿党首次推出“绿色新政”时,很快就被美国的民主党所接受,并被拜登政府用来解决气... 详细信息

“绿色新政”(Green New Deal)的目的是为了实现低碳减排、发展经济、消除贫困等目标。最近几年,由于每一届民主党政府都十分重视气候问题,所以当极端的绿党首次推出“绿色新政”时,很快就被美国的民主党所接受,并被拜登政府用来解决气候危机和经济发展等问题,这个快速而急促的进程其实体现了民主党所经历的巨大变革。这一结论一方面受到了美国政局两极分化背景下民主党对气候问题的关注,另一方面则是拜登当局为了推动美国经济恢复和重新确立美国在世界上的领导地位而做出的一种积极尝试。但受美国传统能源大国及特殊的政治环境所限,拜登政府要想通过“绿色新政”来扭转美国内部贫富差距,恐怕会有一定难度;美国对气候问题的态度多变,使其难以重新塑造全球气候政治领导地位,“绿色新政”的整体形势并不看好。但从长期而言,“绿色新政”在美国社会中依然有着巨大的号召力和影响力,而拜登及其未来的执政党也将会延续这一政策,从而对美国未来的内外政策和对外政策都有着深刻的影响。本文以美国民主党政治转型为理论视角,对美国“绿色新政”理念的兴起与变革历程进行全面梳理,深入剖析美国民主党接纳并重视“绿色新政”的横向因素和纵向因素,进而分析拜登政府推行“绿色新政”的不足与挑战,为观察拜登政府气候政策提供一个新的理论视角,在此基础上展望拜登政府“绿色新政”的未来前景,以加深中国对美国“绿色新政”的了解,有效把握应对全球变暖挑战和政党当政的有利契机,找准中美双方政策发展利益契合点,从而更好探索中美两国在气候外交和能源领域的长效合作机制,实现互利共赢。

关键词：拜登政府 “绿色新政” 能源政策民主党转型

大型光学遥感卫星高可靠高性能综合电子系统设计

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电子测量与仪器学报 2022年第8期36卷 178-186页

作者：孔令波陈茂胜郑惠中长光卫星技术股份有限公司长春130000

针对大型光学遥感卫星高可靠高性能和好用易用的需求,设计了一种具有高度容错能力的综合电子系统,详细介绍了系统的体系架构和信息流设计,深入探讨了卫星运行管理和系统容错机制等关键设计技术。介绍了所设计综合电子系统在某型号卫星... 详细信息

针对大型光学遥感卫星高可靠高性能和好用易用的需求,设计了一种具有高度容错能力的综合电子系统,详细介绍了系统的体系架构和信息流设计,深入探讨了卫星运行管理和系统容错机制等关键设计技术。介绍了所设计综合电子系统在某型号卫星上的在轨应用情况,该卫星充分采用了论文提出的多冗余备份架构、容错技术和运行管理技术,平均每天完成21次成像和11次数传,日均拍摄面积高达1 100 000 km~2,最长连续无故障运行时间超过6个月,充分验证了所设计综合电子系统具有在轨高效稳定运行的能力。

关键词：卫星综合电子星务管理容错机制

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竞争情报在我国房地产业应用研究

竞争情报在我国房地产业应用研究

作者：郑惠中黑龙江大学

学位级别：硕士

随着我国经济体制改革的不断深化,我国房地产市场已经从卖方市场转为买方市场。房地产企业要想在激烈的竞争中获得发展,开展竞争情报活动势在必行。本文首先阐述了我国房地产业竞争情报需求的基本特点,从主客观两个方面探讨了房地产业... 详细信息

随着我国经济体制改革的不断深化,我国房地产市场已经从卖方市场转为买方市场。房地产企业要想在激烈的竞争中获得发展,开展竞争情报活动势在必行。本文首先阐述了我国房地产业竞争情报需求的基本特点,从主客观两个方面探讨了房地产业竞争情报需求的影响因素;在此基础上从房地产业竞争环境检测、竞争对手分析、核心技术跟踪、竞争策略制定四方面对我国房地产业竞争情报的具体应用进行剖析;然后指出我国房地产业在竞争情报应用中存在的问题,即:竞争情报意识缺乏、竞争环境监测不全面、竞争对手的要点与维度分析缺乏、竞争项目有效分析不足;最后有针对性地提出我国房地产业竞争情报应用的可行性建议,具体包括:提高房地产企业的竞争情报意识、正确分析竞争环境和竞争对手、注重房地产业竞争情报的搜集、不断探索和应用更好的竞争情报分析方法、加强房地产业竞争情报的管理、建立更加完善的竞争情报系统。

关键词：房地产业竞争情报竞争环境竞争对手竞争策略

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欧共体竞争法与欧洲经济一体化

欧共体竞争法与欧洲经济一体化

作者：郑惠中广东外语外贸大学

学位级别：硕士

欧洲经济一体化实践起源于1951年4月8日建立的欧洲煤钢共同体。其所通过的条约中,已有与竞争相关的规定。1957年3月25日,当煤钢领域的一体化经验被借鉴到欧洲经济共同体,欧共体竞争法才真正展示在世人面前。可见,欧共体竞争法与欧洲经... 详细信息

欧洲经济一体化实践起源于1951年4月8日建立的欧洲煤钢共同体。其所通过的条约中,已有与竞争相关的规定。1957年3月25日,当煤钢领域的一体化经验被借鉴到欧洲经济共同体,欧共体竞争法才真正展示在世人面前。可见,欧共体竞争法与欧洲经济一体化是紧密联系的。欧共体竞争法诞生于欧洲经济一体化的背景下。但是这种紧密的联系究竟是怎么体现的;它们之间是否发生作用;如果有,这种作用是单向的还是双向的……对于这些问题,本文将通过四大部分一一论述。正文的第一章在史实的支撑下分析了欧洲经济一体化与欧共体竞争法的第一个联系——政治需要使欧洲的一体化选择从经济入手,在此基础上,经济一体化催生出欧共体竞争法。结合文章论述的侧重点,第一章还有选择地介绍了欧共体竞争法的几大特点及发展趋势。一体化实践能如火如荼地开展,得益于完善的制度,尤其是法律制度。欧洲经济一体化需要欧共体竞争法。这是本文关于两者关系的第二个观点。对此,第二章分三步进行论述。首先介绍欧洲经济一体化的核心是建立市场经济体系,理由在于欧洲经济一体化具有拓展市场的功能,市场经济在一体化过程中也具有相比计划经济的优越性。其次论述市场经济的运行离不开竞争法。无论是完善市场机制,还是对“社会利益”的保护,抑或对“经济民主”的追求,都需要竞争法。最后得出本章结论:欧洲经济一体化实行高度发达的市场经济体系,因此欧洲经济一体化需要欧共体竞争法。在明确欧洲经济一体化与欧共体竞争法之间催生与被催生、需要与被需要的关系后,本文将分别在第三章和第四章论述欧洲经济一体化对欧共体竞争法的促进作用以及欧共体竞争法对欧洲经济一体化的贡献。欧洲经济一体化在壮大自己的同时,也在推动欧共体竞争法向前发展,包括促进基本竞争规范的完善、促进次级竞争立法的发展以及促进竞争事务主管机构的改革。这是第三章试图阐述的内容。第四章则分成四小节论述欧共体竞争法对欧洲经济一体化的贡献,包括与贸易政策一起促进统一市场的建立、通过强化市场竞争和培育市场主体的方式促进统一市场的完善,以及提高企业经济效益和消费者福利。

关键词：欧洲经济一体化欧共体竞争法关系作用

昆虫病原线虫对臭椿沟眶象和沟眶象的防治效果初试

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昆虫病原线虫对臭椿沟眶象和沟眶象的防治效果初试

作者：郑惠中北京林业大学

学位级别：硕士

沟眶象Eucryptorrhynchus scrobiculatus Motschulsky和臭椿沟眶象***(Harold)是臭椿Ailanthus altissima(Mill.)Swingle的主要钻蛀性害虫,在宁夏造成的危害较重。目前对沟眶象成虫有较成熟的物理防治技术,而对沟眶象幼虫和臭椿沟眶象... 详细信息

沟眶象Eucryptorrhynchus scrobiculatus Motschulsky和臭椿沟眶象***(Harold)是臭椿Ailanthus altissima(Mill.)Swingle的主要钻蛀性害虫,在宁夏造成的危害较重。目前对沟眶象成虫有较成熟的物理防治技术,而对沟眶象幼虫和臭椿沟眶象成、幼虫仍采用高剂量化学防治,污染严重。针对这两种象甲的生物防治研究较少,有关昆虫病原线虫防治的报道大都年代久远。本文依据这两种象甲在树体内钻蛀生活和线虫能主动寻找寄主的特性,进行了室内毒力测定和野外防治试验,主要针对当前危害严重且暂无高效防治方法的臭椿沟眶象幼虫。主要结果如下:1.室内测定的4个线虫品系对臭椿沟眶象幼虫致死毒力有明显差异。其中Heterorhabditis indica效果最差,7天校正死亡率为39.02%。Steinernema carpocapsae All的效果最好,死亡率可达97.32%。*** X-7和*** JY-90防效近似。2.杀虫剂与昆虫病原线虫联用后防效提高。3种杀虫剂与2品系线虫混用对臭椿沟眶象幼虫均表现为增效或叠加作用,氯氰菊酯和吡虫啉与*** X-7混用表现增效作用,毒力提高明显。3.线虫能够对木段内接种的臭椿沟眶象幼虫产生明显防治效果。在木段内2品系线虫对臭椿沟眶象幼虫仍有较强的致病性,3天后致死率均过半;*** X-7品系线虫起效稍慢,但最终的致死效果明显好于*** All品系。4.在宁夏灵武市梧桐树和榆木桥两地施用线虫对沟眶象幼虫有一定防治效果。线虫*** All品系对沟眶象幼虫的致死效果好于*** JY-90,其中*** All品系致死率最高可达7.2%,*** JY-90品系最高可达5.78%。5.线虫对臭椿沟眶象成虫也有一定的防治效果,但致死率都在10%以下。*** X-7致死率最高达8.33%,*** All则为6.67%。

关键词：臭椿沟眶象昆虫病原线虫沟眶象杀虫剂毒力

基于深度神经网络的数字乳腺断层影像病灶智能检测与诊断研究

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基于深度神经网络的数字乳腺断层影像病灶智能检测与诊断研究

作者：郑惠中杭州电子科技大学

学位级别：硕士

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,由于其发病率较高,受到广泛研究人员的关注。研究表明,通过筛查能预防乳腺癌,发现病灶并及时做出诊断,从而极大程度降低乳腺癌的死亡率。数字乳腺断层成像技术(Digital Breast Tomosynthesis,DBT)是通过X... 详细信息

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,由于其发病率较高,受到广泛研究人员的关注。研究表明,通过筛查能预防乳腺癌,发现病灶并及时做出诊断,从而极大程度降低乳腺癌的死亡率。数字乳腺断层成像技术(Digital Breast Tomosynthesis,DBT)是通过X射线管一定范围内的旋转曝光,将得到的一系列二维影像重建为平行于探测器的影像。基于DBT的影像减少了以往X射线影像中所存在的组织重叠问题,使局部特征成像更加清晰。但由于其成像序列存在数十张影像,增加了医生的阅片工作量。因此需要研发基于DBT影像的计算机辅助诊断系统(Computer Aided Diagnosis,CAD)来减轻医生的阅片负担,提高诊断效率。目前在DBT影像病灶的智能诊断研究领域,大多采用传统机器学习方法。其步骤繁琐,需要手动标注感兴趣区域,建立分类器实现。随着深度学习算法的流行,开始有学者应用深度学习实现DBT影像的检测、诊断。然而其仅使用深度学习实现单一检测或者诊断任务,并仍需要人为从影像中确定感兴趣区域,未实现完全的自动化,在软件适用性方面存在问题。本研究以研发智能辅助诊断系统为目标,展开微钙化簇检测,肿块检测、分割及其诊断的辅助诊断方法研究,具体如下:(1)微钙化簇检测研究实现DBT影像中微钙化簇的快速、准确定位。本文通过目标检测网络Faster RCNN(Faster Region based Convolutional Neural Networks,Faster RCNN)模型结合断层筛选、融合策略,实现DBT影像微钙化簇的智能检测。研究结果显示,通过该方法建立的模型,选用Res Net101作为主干网络的情况下,在灵敏度为0.95时,每个视角平均假阳性结果为0.15个。(2)肿块检测、分割与诊断研究DBT影像肿块的智能辅助诊断方法研究是本研究的重要组成部分。本文设计了基于不同主干网络的Efficient Det检测模型在二维DBT影像上的肿块检测、诊断多任务学习方法,通过筛选融合得到序列的辅助诊断结果。其中使用Efiicient Det-D0模型在测试集上综合表现较好,在灵敏度为90%时,平均每个视角影像假阳性结果检出0.24个。本研究又基于Mask Scoring-RCNN模型,选用Res Net101主干网络构建二维DBT影像肿块检测、分割及诊断的多任务模型,其像素精度达到0.63,平均每个视角影像检出假阳性结果0.42个。两类模型在检测结果的良恶性诊断上,未取得明显优势。因此本研究基于DBT三维肿块数据,使用传统机器学习方法与3D-Res Net展开良恶性诊断研究,并对比两类实验方案与结果。使用传统机器学习方法,从提取的影像组学特征中递归筛选46个特征,以GBDT作为分类器取得了0.91的AUC,而使用多阶段迁移学习的3D-Res Net网络AUC值达到0.86。(3)DBT影像智能辅助诊断原型系统研发本研究结合当前影像浏览软件特点,从软件设计方面以及实用性角度出发,研发智能辅助诊断软件。选用Faster-RCNN(主干网络Res Net101)模型实现钙化检测,Mask Scoring-RCNN模型实现软件的肿块检测、分割。虽然传统机器学习方法在测试结果上表现出优越性,但本研究以实现影像诊断的全自动化为目的,选用3D-Res Net模型实现肿块诊断。由于深度学习模型参数量庞大,对运行环境有一定要求。本研究将算法模型部署在远程工作站,将运算交由具备强大算力的计算机进行,通过网络通信实现智能诊断。使用该方案不仅可以获得深度学习算法所预测的高精度结果,更通过降低对运行环境的要求,助于智能辅助诊断软件在实际应用中的推广。

关键词：数字乳腺断层影像微钙化簇肿块深度学习计算机辅助诊断系统

基于多标签学习的社交网络用户人格预测方法研究

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基于多标签学习的社交网络用户人格预测方法研究

作者：郑惠中吉林大学

学位级别：硕士

随着Internet的迅速普及,社交网络开始在大众生活中扮演重要的角色,人们通过社交网络进行交流互动正在成为一种重要的沟通方式,借助网络社交平台发表观点、联系好友、讨论公共话题等,社交网络成为了现实社会的延伸。每时每刻都有大量用... 详细信息

随着Internet的迅速普及,社交网络开始在大众生活中扮演重要的角色,人们通过社交网络进行交流互动正在成为一种重要的沟通方式,借助网络社交平台发表观点、联系好友、讨论公共话题等,社交网络成为了现实社会的延伸。每时每刻都有大量用户在公共社交网站(如Facebook)上频繁活动,或浏览信息,或更新状态,随着用户在社交网络中的需求越来越多,如何提供个性化服务已经成为网络社交平台智能化的研究热点,如好友推荐,商品推广等。人格特质作为影响用户行为的重要因素之一,可对个性化服务质量的提高产生重要的作用,对社交网络用户的人格进行分析和预测具有广阔的应用前景。在人格心理学领域有多种不同的人格流派,其中,特质流派给人格提供了一种相对科学可靠的分析和量化的可能。人格特质流派目前最可靠、最主流的模型是大五人格模型,它从五个方面来描述一个人的人格,这五个维度分别为外向性、神经质或情绪稳定性、宜人性或随和性、尽责性以及开放性,大五人格模型认为人格由多种性格特征所组成并且结构相对稳定。大五人格与人们在生活中的行为有关,同时也与网络行为具有很强的相关性,可以利用网络挖掘技术,通过建立网络行为特征与人格特质之间的关系计算模型,来实现通过社交网络信息对用户的人格特质进行预测。近年来,对社交网络用户人格预测的相关研究开始出现,相比于自陈量表的人格计算手段,利用网络信息进行自动化的人格预测具有便利性与客观性。研究者们面向用户网络文本信息及可获得的其它相关信息,进行相应的特征提取,并采用如k NN,SVM,朴素贝叶斯以及决策树等不同的机器学习算法,构建人格预测模型。大量实验结果表明,基于社交网络信息,可以有效地进行自动化的用户人格预测。但目前工作中预测结果的准确性并不是特别理想,需要给出更好的适合于用户人格预测问题的自动化预测方法,以及进一步从网络社交平台用户生成的信息中挖掘出与人格特质具有高度相关性的特征,并探索人格特质之间的内在联系。本文基于上述问题,主要做了以下工作:针对用户在社交网站上的文本状态信息,面向人格预测,提出了结合基于词的形式特征与语义特征的特征设计方案。其中,基于词的形式特征包括基于信息增益提取的词特征,情感特征,语法上的词性与时态特征,以及写作风格特征,并依据特征与类别标签集合的相关性,运用MLFSIE-W算法进行特征选择与加权;语义特征方面,基于Word Net通用本体映射,定义了概念向量,并给出了结合语义距离与语义重合度的文本语义相关度计算方法;最后根据语义相关度和基于词特征的相似度,给出了综合相似度计算方法。在实验中,与相关工作采用的各种特征基于相同的机器学习算法进行了对比,随后还讨论了形式特征和语义特征在人格预测中的作用。针对用户人格预测的相关研究中通常采用单标签机器学习算法处理的问题,本文采用一种基于随机游走模型的多标签用户人格预测方法来进行分析和处理。因为通过对大五人格的分析以及用户人格特质的表现形式,人格预测问题在本质上应该属于一种多标签学习问题。在执行随机游走模型算法的过程中,利用综合相似度改进其原始的基于欧式距离的边权重计算方法来构造随机游走图,经过迭代与转化,得到每个用户隶属于各个类标签的概率分布,结合阈值的计算,最终给出多标签预测结果。实验表明,该方法比采用SVM、k NN和NB等主流单标签分类器的方法具有更好的预测效果,这种方法考虑到了类标签之间的潜在相关性,预测结果更为合理。针对目前相关研究中关于社交网络用户人格预测的各项评价指标结果普遍不高的情况,本文提出采用集成学习的方式,结合随机游走模型,给出了集成多标签学习的用户人格预测方法。在面向多标签学习的集成方法Ada ***框架下,改变原始的将多标签问题分解成多个二分类并用二类分类器作为基分类器同时进行迭代的思想,直接运用基于随机游走模型的多标签分类器作为基分类器,既能够在基分类器的层面上保留类标签之间的相关性信息,又可以达到集成学习的目的。实验结果表明,面向人格预测问题,集成多标签学习方法是有效的,能够在多标签基分类器的基础上进一步提高预测的各项评价指标结果,达到更好的预测效果。

关键词：社交网络人格预测多标签学习社会计算

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林龄对黑松人工林植被层生物量分配的影响

分子植物育种 2023年

作者：付德刚乔显娟王新媛李辉汪晓红郑惠中于晓燕高晴白树伟包志强临沂大学农林科学学院山东省林业保护和发展服务中心

为探求林龄对森林固碳能力的影响，本研究以黑松(Pinus thunbergii Parlatore)林为研究对象，分析不同林龄对黑松人工林植被层生物量分配的影响。结果表明：(1)黑松幼龄林、中龄林、成熟林乔木株数分别在胸径8～11、11～14、14～29 cm... 详细信息

为探求林龄对森林固碳能力的影响，本研究以黑松(Pinus thunbergii Parlatore)林为研究对象，分析不同林龄对黑松人工林植被层生物量分配的影响。结果表明：(1)黑松幼龄林、中龄林、成熟林乔木株数分别在胸径8～11、11～14、14～29 cm径级上分布最多，为乔木总株数的43.65%、41.02%、88.06%。(2)黑松人工林乔木单株枝生物、干生物量，总生物量随着林龄的升高而增大，其中成熟林明显高于幼龄林和中龄林(P≤0.5)；叶和根生物量大小依次为成熟林>幼龄林>中龄林；各器官生物量大小依次为干生物量>根生物量>叶生物量。(3)灌木层“地下生物量/总生物”随着林龄升高而升高，草本层“地下生物量/总生物”则随着林龄升高而降低。灌木层和草本层生物量都表现为地上生物量>地下生物量。(4)幼龄林、中龄林、成熟林枯落物层生物量分别为498.57、529.61、997.97 g/m2，随着林龄的升高而升高。林龄能影响黑松人工林各层生物量，合理的林龄配比，可有效提高黑松林碳储量。

关键词：林龄黑松生物量固碳能力

基于信息增益与语义特征的多标签社交网络用户人格预测

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吉林大学学报（理学版） 2016年第3期54卷 561-568页

作者：郑惠中左万利吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

针对社交网络用户人格预测问题,提出一种结合信息增益与语义特征提炼用户文本信息,并采用多标签分类算法进行综合预测的方法.先基于信息增益提取文本词特征,包括情感词、词性和时态等,进行特征选择与加权;对于语义特征,将文本内容映射... 详细信息

针对社交网络用户人格预测问题,提出一种结合信息增益与语义特征提炼用户文本信息,并采用多标签分类算法进行综合预测的方法.先基于信息增益提取文本词特征,包括情感词、词性和时态等,进行特征选择与加权;对于语义特征,将文本内容映射为本体概念并计算语义相关度;然后以基于词的特征和语义特征的共同影响为依据,运用多标签分类算法执行人格预测过程,从不同角度处理文本信息,并充分考虑了类标签间的相关性.实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：社交网络人格预测社会计算多标签分类