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含时延和丢失数据不确定系统的FIR滤波器

控制与决策 2024年第1期39卷 137-142页

作者：朱亚萌赵顺毅栾小丽刘飞江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

针对状态空间模型中存在服从伯努利分布的时延和随机观测丢失的情况,基于极大似然法则,分别设计有限脉冲响应(finite impulse response, FIR)滤波器的慢速率批处理形式和快速率迭代形式.首先,将时延和数据丢失情况下的模型表述为服从伯... 详细信息

针对状态空间模型中存在服从伯努利分布的时延和随机观测丢失的情况,基于极大似然法则,分别设计有限脉冲响应(finite impulse response, FIR)滤波器的慢速率批处理形式和快速率迭代形式.首先,将时延和数据丢失情况下的模型表述为服从伯努利分布的概率线性函数;然后,通过极大似然处理从而得到所提出极大似然FIR算法;最后,将在相同条件下的极大似然FIR估计、改进型卡尔曼滤波以及无偏FIR估计3种滤波方法进行对比,从估计误差、均方根误差和不确定性影响等角度进行比较分析.实验部分通过3-DOF直升机模型仿真,可发现所提出极大似然FIR估计方法在处理时延和数据丢失问题时更加有效,鲁棒性更高.

关键词：状态估计时延和数据丢失伯努利分布卡尔曼无偏FIR 极大似然FIR

考虑光伏不确定性的配电网谐波监测优化配置方法

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电力自动化设备 2024年

作者：刘灏晁婉萌毕天姝华北电力大学电气与电子工程学院

大规模分布式光伏接入的配电网在运行过程中易产生大量谐波，严重影响电能质量，亟需实现谐波全局可观，为其治理提供数据基础。因此，提出了一种考虑光伏不确定性的谐波监测点优化配置方法。该方法提出了节点综合谐波敏感因子评估配电... 详细信息

大规模分布式光伏接入的配电网在运行过程中易产生大量谐波，严重影响电能质量，亟需实现谐波全局可观，为其治理提供数据基础。因此，提出了一种考虑光伏不确定性的谐波监测点优化配置方法。该方法提出了节点综合谐波敏感因子评估配电网节点受谐波影响的程度，从而对节点进行权重划分；进一步地，考虑光照强度和负荷随时间变化的特点，为保证系统在不同时间段内产生的谐波均能被观测到，在谐波潮流计算的基础上，提出了谐波可观测矩阵；基于上述2个评价指标，建立了考虑节点谐波敏感因子的谐波监测优化配置模型，并采用非支配排序遗传算法求解得到了谐波监测点配置方案。在IEEE33节点配电系统上仿真验证所提方法的有效性，并将所提方法与已有方法进行了对比分析，验证了所提方法的优越性。

关键词：配电网节点综合谐波敏感因子谐波可观测矩阵电能质量优化配置非支配排序遗传算法

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非言语沟通:《金瓶梅》中的服饰符号论析

明清小说研究 2024年第2期 68-85页

作者：胡悦萌张月澳门大学中国语言文学系中国澳门澳门大学人文社科高等研究院中国澳门

服饰是一种特殊的符号,其凭借“非言语传通”功能而形成了独特的文化并影响着社会中的人际交往。作为一部优秀的世情小说,《金瓶梅》中的服饰符号既拥有由小说艺术手法所赋予的特殊意义,同时又作为晚明的文化载体,将晚明社会文化与历史... 详细信息

服饰是一种特殊的符号,其凭借“非言语传通”功能而形成了独特的文化并影响着社会中的人际交往。作为一部优秀的世情小说,《金瓶梅》中的服饰符号既拥有由小说艺术手法所赋予的特殊意义,同时又作为晚明的文化载体,将晚明社会文化与历史情景引入到小说之中,为《金瓶梅》的人文解读提供更多样的可能与更丰富的意蕴。以此为基础,本文对小说中较新颖的服饰符号进行专题讨论,一方面探讨服饰符号的艺术内涵,另一方面对部分服饰现象补足阐释,分析其对于塑造人物心理的深层作用,发掘其中蕴含的生存哲学与性别意识。

关键词：《金瓶梅》服饰世情小说符号小性别研究

美国情报界数据管理的流程、架构及其启示——基于情报数据战略演进视角

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情报杂志 2024年第2期43卷 74-80页

作者：侯睿李继萌山东警察学院警务信息系济南250200

[研究目的]爆炸式数据增长态势下,如何快速、有效地进行情报数据管理是当前情报机构的重点任务。基于情报数据战略演进视角,梳理《情报界数据战略2023—2025》等美国政府官方文件,分析美国情报界数据管理的流程、架构,以期为我国实现数... 详细信息

[研究目的]爆炸式数据增长态势下,如何快速、有效地进行情报数据管理是当前情报机构的重点任务。基于情报数据战略演进视角,梳理《情报界数据战略2023—2025》等美国政府官方文件,分析美国情报界数据管理的流程、架构,以期为我国实现数据驱动情报的发展提供启示和参考。[研究方法]采用内容分析、文献研究等方法,研究美国情报界数据管理的生命周期、体系架构,从战略演进动因、指导思想演进、数据处理演进、人才队伍演进四个方面,针对美国情报界数据战略核心内容演进特点进行剖析。[研究结论]情报界数据管理生命周期是数据战略和数据管理的基础,包括计划与任务、获取与评估等6个不同环节。数据参考体系结构(DRA)和参考体系结构框架(RAF)共同组成情报界数据管理体系架构。为适应国际战略竞争形势的发展,我国应当从情报数字化转型、数据整合创新、跨部门数据访问、人才队伍培养、数据隐私安全等方面着力,加速推动情报机构数字化转型。

关键词：情报数据战略数据管理数据驱动情报数据管理生命周期美国情报界内容分析法

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陕西省县域碳盈亏驱动因素及时空异质性

环境科学 2024年

作者：丁一萌韩玲黄馨长安大学土地工程学院

碳源/汇监测是实现双碳目标的重要前提，其时空格局演变和驱动因子时空异质性是因地制宜实施减排增汇政策的科学依据，对于区域可持续发展具有重要意义。从土地利用出发基于碳收支关系计算2000、2010和2020年陕西省县域碳盈亏，采用空... 详细信息

碳源/汇监测是实现双碳目标的重要前提，其时空格局演变和驱动因子时空异质性是因地制宜实施减排增汇政策的科学依据，对于区域可持续发展具有重要意义。从土地利用出发基于碳收支关系计算2000、2010和2020年陕西省县域碳盈亏，采用空间自相关、冷热点分析、标准差椭圆和LISA-时间路径一系列探索性时空分析方法（ESTDA）研究陕西省不同时空尺度碳盈亏动态变化。从21项指标中运用因子分析法聚合出6类主要驱动因素，选用时空地理加权回归模型（GTWR）识别其时空异质性，构建全面剖析陕西省碳盈亏及其时空异质性指标体系。结果表明：①陕西省2000年碳盈余856万t，2010年碳亏损3296t，2020年亏损3334万t ，碳排增长速率远大于碳汇，表明陕西省逐步走向碳达峰，但碳中和目标实现任重道远；②从空间上看，呈现出“北亏南盈”的布局，碳亏损集中在长城沿线风沙区和关中平原，有较强的空间聚类特征，重心由南向北再向南转移，时空跃迁特征较稳定，减排增汇工作重点放在陕北区域；③城镇建设、自然资源、人类活动、能源消耗、产业发展和生态保护指标体系中仅有生态保护对碳盈亏产生正向驱动。值得注意的是，自然资源对碳盈亏的影响时空分异性最强，能源消耗在陕西省部分地区产生了正向驱动。研究成果将为陕西省碳中和策略制定提供更精准的政策指向。

关键词：碳盈亏探索性时空数据分析(ESTDA) 时空地理加权回归模型(GTWR) 驱动因子陕西省

数字化技术驱动企业战略变革机制研究——一个有调节的中介效应模型

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科技进步与对策 2024年

作者：王锋正刘曦萌内蒙古大学经济管理学院内蒙古地区经济可持续发展研究基地

加快战略变革是企业响应时代号召、获取竞争新优势的必然选择。数字经济时代,明晰数字化技术驱动企业战略变革的内在机理,考察公司治理能否发挥“助推器”作用,已成为学术界关注企业数字化转型的焦点。基于战略变革理论,选取2012—2022... 详细信息

加快战略变革是企业响应时代号召、获取竞争新优势的必然选择。数字经济时代,明晰数字化技术驱动企业战略变革的内在机理,考察公司治理能否发挥“助推器”作用,已成为学术界关注企业数字化转型的焦点。基于战略变革理论,选取2012—2022年1 350家上市公司数据,通过构建有调节的中介效应模型进行实证检验,研究发现:(1)数字化技术应用能够显著驱动企业战略变革,经过测量偏误、内生性等稳健性检验后该结论依然成立;(2)数字化技术主要通过优化资源配置、增强应变能力、降低运营成本3种机制驱动企业战略变革,公司治理能够显著增强数字化技术对3种机制的促进作用,进而驱动企业战略变革;(3)当企业处于成长期时,公司治理仅能增强数字化技术对降低运营成本的促进效应。当企业处于成熟期与衰退期时,公司治理有助于增强数字化技术对3种机制的促进作用。据此,企业应充分利用数字化技术实现强配置、抗波动、降成本,积极改善公司治理能力,驱动企业战略变革并获取竞争新优势。

关键词：数字化技术战略变革资源配置应变能力运营成本

高速铁路开通对企业创新的影响及作用机制研究

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高速铁路开通对企业创新的影响及作用机制研究

作者：林夕萌石家庄铁道大学

学位级别：硕士

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地下矿山非爆机械化智能采掘

Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2024年第1期34卷 265-282页

作者：王少锋吴毓萌石鑫垒中南大学资源与安全工程学院长沙410083

非爆机械化采掘是替代传统钻爆法进行深部硬岩开挖的一种新方法,其智能化升级包括智能感知、智能决策和智能控制。在综合分析岩石采掘工程涉及的两大问题(破碎和稳定)和三大要素(环境条件、岩体特性、采掘参数)的基础上,建立包括岩体及... 详细信息

非爆机械化采掘是替代传统钻爆法进行深部硬岩开挖的一种新方法,其智能化升级包括智能感知、智能决策和智能控制。在综合分析岩石采掘工程涉及的两大问题(破碎和稳定)和三大要素(环境条件、岩体特性、采掘参数)的基础上,建立包括岩体及环境特性原位监测、硬岩可切割性改善、采掘参数智能控制和采掘表现性能评价在内的非爆机械化智能采掘工艺,以实现岩石采掘装备的机械化、自动化、无人化,采掘工艺的连续化、精细化、协同化,以及采掘管理的信息化、数字化、智能化。此外,建立非爆机械化智能采掘PDCA循环管理模式,通过深部高应力诱导利用和能量调控、硬岩诱变改性降危增割和多源载荷联合破岩3个子循环的协同,实现地下矿山安全高效采掘。

关键词：深部开采非爆机械化开挖智能采掘采掘工艺管理模式

基于LSTM-SVR组合模型优化的苹果价格预测研究与实现

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基于LSTM-SVR组合模型优化的苹果价格预测研究与实现

作者：刘宇萌重庆三峡学院

学位级别：硕士

苹果是全球重要的水果之一,其价格波动对农户、批发商和经销商具有重要影响。在苹果批发市场中,准确预测价格变动对于市场参与者做出明智的决策至关重要。本研究旨在开发一种高效的苹果价格预测系统,以提供可靠的市场信息。我们选取富... 详细信息

苹果是全球重要的水果之一,其价格波动对农户、批发商和经销商具有重要影响。在苹果批发市场中,准确预测价格变动对于市场参与者做出明智的决策至关重要。本研究旨在开发一种高效的苹果价格预测系统,以提供可靠的市场信息。我们选取富士苹果为研究对象,首先收集了2014年1月1日-2022年5月1日的苹果历史价格及其相关的18项影响因素进行分析和筛选,基于灰色关联分析理论得出了18种因素与苹果价格的关联程度。利用深度学习和优化算法相结合的方法进行价格预测。其次为了增强模型性能,我们采用麻雀搜索算法（SSA）对支持向量回归（SVR）模型进行参数优化,并与传统的长短时记忆网络（LSTM）模型相结合,构建组合模型。选取MSE、MAE、MAPE、R作为评价指标综合考虑模型的拟合度和预测性能,通过对比单一模型和组合模型的各项评价指标,可以更好的验证得出组合模型性能更优。最后基于模型整体效果,设计并实现了苹果价格预测系统,为农户、批发商等相关产业人员提供历史价格以及价格预测可视化平台,帮助他们更好地理解市场动态、制定合理的价格策略和优化决策。未来,我们将继续改进模型,考虑引入更多影响因素,以进一步提高预测的准确性和鲁棒性。

关键词：长短期记忆神经网络模型支持向量回归模型麻雀搜索算法组合模型价格预测