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基于应力解除法在软岩深埋隧道地应力测试与分析

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交通科技与管理 2024年第8期 134-136页

作者：郑小洋吴耀宗胡赟何小波四川省公路规划勘察设计研究院有限公司

文章对深埋高地应力隧道工程实例，采用应力解除法对其地应力进行测试与分析，并针对高地应力地区隧道的施工提出了几点建议。测试结果表明，该次测试选取的三个点均位于极高地应力地带，在高地应力地区进行隧道施工时应该提前做好高地... 详细信息

文章对深埋高地应力隧道工程实例，采用应力解除法对其地应力进行测试与分析，并针对高地应力地区隧道的施工提出了几点建议。测试结果表明，该次测试选取的三个点均位于极高地应力地带，在高地应力地区进行隧道施工时应该提前做好高地应力开挖及施工应对措施，避免变形或坍塌，确保支护及衬砌施作后的安全性；施工过程中应加强掌子面地质素描及围岩变形观测。

关键词：深埋隧道高地应力应力解除法

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Legendre小波神经网络

重庆大学学报（自然科学版） 2003年第8期26卷 48-51页

作者：郑小洋叶仲泉重庆大学数理学院重庆400044

在BP神经网络的基础上,结合Legendre小波构造了Legendre小波神经网络。由于Legen dre小波在区间[0,1)上具有分段表达式并且为多项式的特点,因而构造的Legendre小波神经网络有结构简单、收敛速度快等优点。以神经网络的BP算法作为Lengen... 详细信息

在BP神经网络的基础上,结合Legendre小波构造了Legendre小波神经网络。由于Legen dre小波在区间[0,1)上具有分段表达式并且为多项式的特点,因而构造的Legendre小波神经网络有结构简单、收敛速度快等优点。以神经网络的BP算法作为Lengendre小波神经网络的学习算法,用有6个Leg endre小波基函数的Legendre小波神经网络对一个函数进行逼近分析,得到了较好的逼近效果。

关键词： Legendre小波神经网络 BP算法 Legendre小波神经网络函数逼近分析

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小波神经网络及其应用

小波神经网络及其应用

作者：郑小洋重庆大学

学位级别：硕士

小波分析和神经网络得到了广泛的研究，小波神经网络是在BP神经网络的基础上，考虑和分析了BP神经网络的激励函数的特点，以及BP神经网络的结构，结合了小波分析的知识而构造的。傅里叶变换在信号的处理起重要的作用，所以介绍了傅里叶... 详细信息

小波分析和神经网络得到了广泛的研究，小波神经网络是在BP神经网络的基础上，考虑和分析了BP神经网络的激励函数的特点，以及BP神经网络的结构，结合了小波分析的知识而构造的。傅里叶变换在信号的处理起重要的作用，所以介绍了傅里叶变换、离散傅里叶变换和加窗傅里叶变换，并对一函数作离散傅里叶变换分析。在介绍了小波分析的概念后，给出了几种小波函数，以便更好的理解小波分析知识。小波分析中的多分辨分析知识在小波函数的构造以及更好的理解小波变换的知识都起重要的作用。小波函数可提供区别函数的多分辨近似，提供空间和频率的局部化。将一个一维函数作一维离散小波变换，并分析了一维离散小波变换的低频和高频系数。并将一维离散小波变换的低频和高频系数重构原函数，分析了重构误差。如果BP神经网络的隐层节点数可以根据需要自由决定，那么一个三层神经网络可以实现以任意精度近似任意连续函数。神经网络中的BP神经网络的输出输入关系实质是一种映射关系，一个n输入m输出的BP神经网络所完成的功能是从n维欧氏空间向m维欧氏空间中一有限域的连续映射，这一映射是高度非线性的。小波函数在紧支集中能任意逼近非线性连续函数的特点和它在时频域都有分辨的特点，使得小波神经网络更适合学习局部非线性和快速变化的函数。根据小波变换的知识，用神经网络的权值代替离散小波变换中的系数，从而构成小波神经网络。小波神经网络的预处理层作的是小波变换，隐层用的是极性函数，如果隐层用小波函数，可构成另一种小波神经网络。小波神经网络结合了小波变换良好的时频局域化性质及神经网络的自学习功能，它有很好的逼近、容错能力。在BP神经网络的基础上，结合Legendre小波构造了Legendre小波神经网络。由于Legendre小波在区间上具有分段表达式并且为多项式的特点，因而构造的Legendre小波神经网络有结构简单、收敛速度快等优点。以神经网络的BP算法作为Lengendre小波神经网络的学习算法，用有6个Legendre小波基函数的Legendre小波神经网络对一个函数逼近分析，得到了较好的逼近效果。

关键词：傅里叶变换,小波变换,神经网络,小波神经网络,Legendre小波神经网络

国际重要数据库的最新收录规则研究与案例分析

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中国科技期刊研究 2024年第07期 899-906页

作者：陈勇佘诗刚胡小洋黄玲湖北工业大学《中国机械工程》编辑部中国科学院武汉岩土力学研究所《岩石力学与岩土工程学报（英文版）》期刊社湖北大学学报编辑部《长江科学院院报》编辑部

【目的】系统梳理国际重要数据库的最新收录规则，为我国科技期刊申请相关数据库收录提供参考。【方法】采用文献调研法、对比分析法、案例研究法对国际重要数据库的遴选标准以及期刊被剔除原因进行系统梳理，并针对代表性成功申请案例... 详细信息

【目的】系统梳理国际重要数据库的最新收录规则，为我国科技期刊申请相关数据库收录提供参考。【方法】采用文献调研法、对比分析法、案例研究法对国际重要数据库的遴选标准以及期刊被剔除原因进行系统梳理，并针对代表性成功申请案例进行定性分析。【结果】国际重要数据库对于期刊的遴选均有一套严格的标准及规范化程序，我国科技期刊在申请时必须严格遵循申请流程和规范，认真细致地做好申请准备工作，必要时可预先进行自评估或参考最新的成功申请案例。【结论】加入国际重要数据库是我国科技成果传播和科技期刊影响力提升的重要途径，是科技期刊大国向科技期刊强国迈进的重要举措；但与此同时，我国也应积极推进科技文献信息安全保障能力建设，加强具有广泛国际影响力的出版、传播和服务平台建设，从而真正实现我国期刊出版国际化的创新可持续发展。

关键词：科技期刊国际重要数据库遴选标准申请案例

基于注意力机制的医学图像降噪与分割方法研究及应用

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基于注意力机制的医学图像降噪与分割方法研究及应用

作者：于小洋山东财经大学

学位级别：硕士

医学图像降噪与分割方法为医生提供了清晰且直观的视觉表现,并帮助医生识别患者内部结构和病变状态,使其在疾病筛查中的作用日益显著。然而,图像处理算法在临床领域的应用逐渐广泛的同时暴露出诸多棘手的技术难题:医院诊所使用的低剂量... 详细信息

医学图像降噪与分割方法为医生提供了清晰且直观的视觉表现,并帮助医生识别患者内部结构和病变状态,使其在疾病筛查中的作用日益显著。然而,图像处理算法在临床领域的应用逐渐广泛的同时暴露出诸多棘手的技术难题:医院诊所使用的低剂量射线的计算机断层扫描(CT)虽然减少了辐射对患者的潜在危害,但是产生了大量的图像噪声和伪影,目前算法无法完全去除干扰而且会模糊原有的组织结构,影响了后续的临床评判;同时,特定医学图像例如结肠内窥镜成像,其早期的息肉病变区域细微且不明显,通常与周围粘膜组织相连,现有方法无法定位区分,导致机器识别的准确率难以维持较高的水平。近年来,随着深度学习的发展,特别是视觉注意力机制的兴起带来了崭新的解决思路,它在应对各类医学图像下的长距离依赖关系和解决局部与全局之间平衡问题时展现了独特的优势,在抑制噪声以及对病变组织的精准分割上具有突出的性能表现,而注意力机制却严重依赖于大规模数据图像的训练,使得医学图像数据集匮乏的问题日益凸显,阻碍了注意力机制在该领域的进一步发展。综合以上问题和考虑,本文引入迁移学习的思想来应用和改进注意力机制,分别设计医学图像降噪和医学图像分割算法,并在此基础上独创设计医学图像辅助诊断系统,以实现医学图像降噪分割一体化的处理手段。本文具体研究内容如下:(1)针对低剂量CT图像导致的噪声干扰以及当前方法输出图像过度平滑的问题,本文从加强关键图像特征的角度出发,提出基于注意力增强的降噪算法(Swin CT),设计基于Swin Transformer的注意力特征增强模块,该模块具有自适应提取局部和全局特征的能力,通过集成深度降噪网络以实现精准降噪的同时保留图像中组织和病变细节,复合损失函数的引入能够进一步抑制输出图像的过渡平滑。通过在权威公共数据集上的实验表明,指标性能测试相较于主流方法有所提升,视觉观感也达到了出色的水准。(2)针对结肠镜、皮肤镜等医学图像中组织或病灶形态多样和边界模糊导致的目前方法分割定位不准确问题,本文从设计多重注意力关联特征学习的角度出发,提出了双侧空间注意力分割网络(BSA-Net),通过双侧空间注意力模块来定位难以区分的组织或病灶,有效捕获病灶或组织特征之间的相关性以实现有用信息相互补充,边缘轮廓细节的优化则通过注意力渲染模块准确预测输出获得精确的分割图像。算法在两类公开数据集中分别进行了大量实验并采用多种评价指标进行验证,结果表明在定性和定量的表现都优于先进的对比方法。(3)基于上述两项研究成果,搭建医学图像辅助诊断系统。系统软件主要实现用户管理和图像处理模块,除去常规的医学图像降噪、医学图像分割功能以外,还针对特定医学图像设计了降噪分割一体化功能。该系统平台推出了一套面向多种医学图像处理情况的解决方案,为医生的分析诊断提供了可靠的辅助平台,提高诊断效率并减少了漏诊和误诊的风险,同时验证了本文算法研究成果的实用价值。

关键词：医学图像降噪医学图像分割计算机辅助诊断注意力机制深度学习

基于电流合成矢量轨迹特性的双馈风电场主变压器差动保护

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中国电力 2024年

作者：宋许鹏杨小洋樊征臻中国矿业大学(北京)机械与电气工程学院佳讯飞鸿(北京)智能科技研究院有限公司

双馈风电场故障穿越的过程中，风电场侧提供的短路电流存在频率偏移现象，导致基于傅里叶算法的相量提取存在误差，二次谐波制动元件可能误动作，使得差动保护长时间闭锁。本文利用差动电流相距四分之一周波的两个采样点合成矢量序列，... 详细信息

双馈风电场故障穿越的过程中，风电场侧提供的短路电流存在频率偏移现象，导致基于傅里叶算法的相量提取存在误差，二次谐波制动元件可能误动作，使得差动保护长时间闭锁。本文利用差动电流相距四分之一周波的两个采样点合成矢量序列，依次计算矢量轨迹变化率，识别故障电流和励磁涌流波形。利用两侧电流同时刻采样点合成矢量序列，计算矢量轨迹拟合直线角度，识别区内区外故障。在PSCAD/EMTDC中搭建双馈风电场送出系统控制和保护的仿真模型，分析和验证各种区内故障、励磁涌流、区外故障伴随电流互感器饱和以及区外故障伴随电流互感器测量误差等工况下保护方案的适应性。

关键词：双馈风电场主变压器保护合成矢量励磁涌流电流互感器饱和

微分方程教学时注意培养数学建模和数值计算能力

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教育教学论坛 2012年第18B期 95-96页

作者：郑小洋田坚重庆理工大学数学与统计学院重庆400054

数学建模思想以及数值计算方法融入高等数学的教学过程中,培养学生的实际应用能力和创新能力,已经得到了普遍的关注。重点讨论微分方程教学时的模型建立以及解析解和数值解的问题。以简单的热水冷却过程为例,引导学生建立微分方程模型,... 详细信息

数学建模思想以及数值计算方法融入高等数学的教学过程中,培养学生的实际应用能力和创新能力,已经得到了普遍的关注。重点讨论微分方程教学时的模型建立以及解析解和数值解的问题。以简单的热水冷却过程为例,引导学生建立微分方程模型,培养学生应用微分知识解决实际问题的能力。用MATLAB软件得到该微分方程的数值解,使学生加深对微分方程的解析解和数值解的认识,指导学生具有应用计算软件解决数学问题的能力。

关键词：微分方程数学建模数值解 MATLAB

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期望损失(ES)的几种逼近法比较

重庆理工大学学报（自然科学） 2021年第1期35卷 241-245页

作者：魏正元李乔王雪郑小洋重庆理工大学理学院重庆400054

基于Edgeworth和Saddlepoint展开,提出了对小样本情形下的ES计算问题的近似方法,给出了相应的逼近表达式,并将2种方法所得结果与基于Bootstrap方法的计算结果进行比较和分析。Monte Carlo模拟结果表明:Edgeworth展开法计算ES的值比Saddl... 详细信息

基于Edgeworth和Saddlepoint展开,提出了对小样本情形下的ES计算问题的近似方法,给出了相应的逼近表达式,并将2种方法所得结果与基于Bootstrap方法的计算结果进行比较和分析。Monte Carlo模拟结果表明:Edgeworth展开法计算ES的值比Saddlepoint展开法更为精确。

关键词：期望损失(ES) Edgeworth展开 Saddlepoint展开不完全Gamma函数

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基于元学习的多视图对比融合冷启动推荐算法

计算机应用研究 2024年第7期41卷 2025-2032页

作者：张子扬刘小洋重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

针对当前冷启动推荐模型在处理异质信息网络时难以充分挖掘结构与语义信息,以及忽略网络中用户行为属性的问题,提出了一种基于元学习的多视图对比融合冷启动推荐算法(MVC-ML)。该算法在模型层和数据层双重作用下,有效缓解了冷启动问题。... 详细信息

针对当前冷启动推荐模型在处理异质信息网络时难以充分挖掘结构与语义信息,以及忽略网络中用户行为属性的问题,提出了一种基于元学习的多视图对比融合冷启动推荐算法(MVC-ML)。该算法在模型层和数据层双重作用下,有效缓解了冷启动问题。在MVC-ML算法框架中,首先通过元路径视图提取异质信息网络的高阶语义信息;其次,利用网络模式视图捕获网络的结构特征;再接着,通过聚类视图分析用户行为属性信息;最后,运用对比学习方法,将上述三个视图中提炼的信息进行综合融合,以生成准确的表示向量。通过在DBook等三个数据集上的实验验证,MVC-ML模型在冷启动场景下相较MetaHIN等传统异质信息网络模型,在MAE上降低了1.67%,在RMSE上降低了2.06%,同时nDCG@K提高了1.48%。这些数据充分证实了MVC-ML算法的合理性和有效性。

关键词：异质信息网络对比学习网络模式冷启动

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