检索结果-南通市图书馆

作者：洪寿钰南昌大学

学位级别：硕士

传统锂离子电池的容量已难以满足飞速发展的高能量储能器件的需求。锂硫电池具有成本低、环境友好的优点,作为新一代高理论容量和高能量密度的电池体系,在储能领域有着广阔的应用前景。然而,硫较差的电子导电性、充放电过程中的穿梭效... 详细信息

传统锂离子电池的容量已难以满足飞速发展的高能量储能器件的需求。锂硫电池具有成本低、环境友好的优点,作为新一代高理论容量和高能量密度的电池体系,在储能领域有着广阔的应用前景。然而,硫较差的电子导电性、充放电过程中的穿梭效应以及反应过程中缓慢的氧化还原动力学,严重限制了锂硫电池的性能进一步提升。针对锂硫电池存在的应用瓶颈,本文设计制备了对多硫化物（LiPSs）有着强吸附作用和高效催化能力的钙钛矿型LaNiO3材料,同时对其进行了掺杂改性研究,并将这些材料分别应用于隔膜修饰和正极硫载体上。主要研究内容如下:1.采用溶胶凝胶法制备了交联粒子状LaNiO3纳米材料,通过涂布将LaNiO3涂覆至商业PP隔膜一侧得到LaNiO3@PP改性隔膜。研究发现,LaNiO3的涂覆有效的提升了电解液与隔膜的浸润性,减少了电池界面电阻,同时,LaNiO3修饰层对LiPSs有着物理和化学双重作用,可以有效将LiPSs阻隔在电池正极侧,抑制了中间产物的穿梭效应。研究表明,在一系列电流密度下,LaNiO3@PP都能保持稳定的电化学性能,0.1 C时具有1320 m Ah g-1的高额比容量。在0.5 C的电流密度下循环300次后,单圈衰减率为0.13%,将电流提升至1 C时,在400圈循环后,保持365.58 m Ah g-1的放电比容量。经过7天静置的自放电实验,电池容量衰减率仅有8.76%,这证实了LaNiO3@PP有着优异的抑制自放电能力,并能有效减少了活性物质硫物种的损失。2.采用静电纺丝法制备前驱体,经缓速升温煅烧得到中空纳米纤维LaNi0.8Fe0.2O3材料。中空结构为负载活性物质硫提供了空间,而纤维状的结构有助于电解液的浸润,同时减少了离子扩散路径。Fe的掺杂引起LaNiO3晶格畸变,产生了氧空位,氧空位的存在提高了材料对LiPSs的化学吸附能力,同时增强了对中间产物的催化能力,而且钙钛矿B位的Ni和Fe元素的协同催化作用,进一步提升了LaNiO3对电化学反应过程的催化活性。通过Li2S沉积/溶解测试对反应过程进行分析,表明Fe的掺杂提升了Li2S成核能力与溶解能力,提升了硫的利用率。电化学性能测试表明,使用LaNi0.8Fe0.2O3作为正极硫载体材料组装的锂硫电池,具有优异的倍率性能,在0.1 C下初始放电比容量为1139.9 m Ah g-1的放电容量,在5 C的大电流密度下有着607.9 m Ah g-1的高额放电比容量,较S/LaNiO3有着显著提升,表明Fe的掺杂提升了硫的利用率,进而提升了电池的倍率性能及可逆放电比容量。在1 C的电流密度下进行700次充放电循环后,容量单圈衰减率为0.097%,即使在高硫负载(3.979 mg cm-2)和低电解液用量(7.5μL mg-1)的苛刻情况下,S/LaNi0.8Fe0.2O3仍然能稳定循环60个周期。3.以聚乙烯吡咯烷酮PVP为模板剂,采用静电纺丝法制备了中空纳米纤维LaNi0.6Co0.4O3,并将其作为锂硫电池正极硫载体材料,以研究其电化学性能。EPR测试证实了Co的引入使LaNiO3产生了缺陷,形成更丰富的活性位点,能高效促进锂硫电池中反应的进行;恒电位间歇滴定测试表明LaNi0.6Co0.4O3对多硫化物-硫化锂和硫化锂-多硫化物转化有着极强的催化能力,同时加速了可溶性中间产物氧化还原动力学;倍率性能测试发现,即使在5 C的大电流密度下,S/LaNi0.6Co0.4O3仍能稳定输出584.2 m Ah g-1的放电比容量。LaNi0.6Co0.4O3对电池长循环寿命有了大幅提升,在0.5 C下循环600个周期后保持374.7 m Ah g-1的放电比容量,在1 C电流下进行长循环寿命测试,单圈衰减率为0.08%,低于S/LaNiO3的单圈衰减率0.11%,同时,即使在严苛的高负载(3.543 mg cm-2),低电解液(8.5μL mg-2)条件下,电池仍能稳定循环100个周期,表明了Co的掺杂加快了电池氧化还原反应,提高了正极硫的利用率,有效的延长了电池的循环寿命,提升了电池的可逆放电比容量。综上所述,本论文制备了钙钛矿型LaNiO3材料并对其进行Fe、Co元素掺杂改性,阐明了钙钛矿材料在锂硫电池中的应用前景及掺杂策略在提升锂硫电池性能方面的巨大潜力,揭示了各材料的催化作用机制。本论文的研究思路与结果对开发锂硫电池的高性能材料有着重要指导意义。

关键词：锂硫电池 LaNiO3 缺陷隔膜修饰正极材料

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词汇树索引约束的无人机影像快速特征匹配算法

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第9期49卷 1597-1609页

作者：姜三江万寿郭丙轩中国地质大学(武汉)计算机学院湖北武汉430074 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 广东深圳518060 自然资源信息管理与数字孪生工程软件教育部工程研究中心湖北武汉430074 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

高效匹配对选择和影像特征匹配直接决定无人机影像运动恢复结构(structure from motion,SfM)的效率。联合词汇树的倒排和正向索引结构,提出无人机影像匹配对选择和特征匹配加速算法。首先,利用词汇树的单词-影像倒排索引结构,基于影像... 详细信息

高效匹配对选择和影像特征匹配直接决定无人机影像运动恢复结构(structure from motion,SfM)的效率。联合词汇树的倒排和正向索引结构,提出无人机影像匹配对选择和特征匹配加速算法。首先,利用词汇树的单词-影像倒排索引结构,基于影像相似性的空间分布特征,设计了自适应阈值的词汇树检索算法;然后,利用词汇树的影像-单词正向索引结构,将显式最近邻描述子搜索简化为词汇树单词映射,设计了词汇树引导匹配算法。4组无人机影像的试验结果表明,所提的自适应阈值词汇树检索算法能够有效地筛选匹配对,避免传统固定阈值或比例算法导致的匹配对数量过多或不足的问题;在保证匹配精度的前提下,词汇树引导匹配算法的加速比达到156~228,并在无人机影像SfM空三中取得与经典最近邻搜索匹配相当的精度。

关键词：无人机影像匹配对选择特征匹配词汇树检索运动恢复结构三维重建

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TC11钛合金振动辅助热摆辗成形材料流动规律研究

TC11钛合金振动辅助热摆辗成形材料流动规律研究

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作者：左寿彬江西理工大学

学位级别：硕士

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CQ油田阵列流动成像仪流动剖面优化解释模型研究

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作者：史寿波长江大学

学位级别：硕士

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褪黑素抑制NF-κB信号通路减轻内皮糖萼破坏改善急性肺损伤

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作者：朱寿亮安徽医科大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的智能合约漏洞检测技术研究

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作者：魏寿寒江西理工大学

学位级别：硕士

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数智驱动的科学学：国内理论科学学研究综述

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科学学研究 2024年

作者：郑碧丽侯剑华中山大学信息管理学院

当前数智化时代，数据密集型的学科范式促进了数据和计算驱动的科学学研究的兴起。科学学的大数据越来越丰富，加之强大的数据分析技术，为科学学带来了前所未有的发展机遇和挑战。基于对国内近五年在科学学元研究和理论科学学方面的文... 详细信息

当前数智化时代，数据密集型的学科范式促进了数据和计算驱动的科学学研究的兴起。科学学的大数据越来越丰富，加之强大的数据分析技术，为科学学带来了前所未有的发展机遇和挑战。基于对国内近五年在科学学元研究和理论科学学方面的文献进行综述，探讨科学学的最新研究进展。研究发现，当前国内科学学元研究主要集中在科学学研究范式的变革以及科学学的学科建设与发展等主题领域。理论科学学研究集中在科学发展规律、科学知识体系、科学活动等方面。面对新的发展机遇，我国科学学研究亟待解决的现实问题主要包括学科理论体系不够健全、大数据基础设施建设不够完善和研究范式不够成熟等方面。随着数智化时代的到来，我国科学学研究需回归贝尔纳科学学传统，并实现研究范式的新突破。科学学发展应从学科导向转变为问题和需求导向，不断推动社会和经济的高质量发展。

关键词：科学学元研究理论科学学研究综述

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农用自润滑滑动轴承材料研究

农用自润滑滑动轴承材料研究

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作者：寿德荣重庆三峡学院

学位级别：硕士

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基于文本引导下的多模态医学图像分析算法

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电子学报 2024年第7期52卷 2341-2355页

作者：樊琳龚勋郑岑洋西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都611756 可持续城市交通智能化教育部工程研究中心四川成都611756 综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 四川省制造业产业链协同与信息化支撑技术重点实验室四川成都611756

结合胃镜超声和白光内镜可以更准确地识别胃肠道间质瘤.但是现有的多模态方法往往仅关注于图像特征,忽略了诊断文本信息中所包含的语义信息对于精确理解和诊断医学图像的重要性.为此,本文提出一种新的基于文本引导下的多模态医学图像分... 详细信息

结合胃镜超声和白光内镜可以更准确地识别胃肠道间质瘤.但是现有的多模态方法往往仅关注于图像特征,忽略了诊断文本信息中所包含的语义信息对于精确理解和诊断医学图像的重要性.为此,本文提出一种新的基于文本引导下的多模态医学图像分析算法框架(Text-guided Multi-modal Medical image analysis framework,TMM-Net).TMM-Net使用多阶段的诊断文本来引导模型学习,以提取图像中的关键诊断信息特征,然后通过交叉模态注意力机制促进多模态特征之间的交互.值得注意的是,TMM-Net通过预测病变属性来模拟临床诊断过程,从而增强了可解释性.验证实验在两个中心包含10 025个模态数据对的数据集上进行.结果表明,该方法相比目前最优的GISTs诊断方法精度提升7.7%,同时获得了最高的(Area Under the Curve,AUC)值:0.927,其可解释性可以更好地适合临床需求.

关键词：多模态融合模型可解释性图像-文本匹配胃肠道间质瘤胃镜超声白光内镜

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基于多源信息融合的群体异常行为识别方法研究

基于多源信息融合的群体异常行为识别方法研究

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作者：焦寿荣山东师范大学

学位级别：硕士

随着社会城市化的飞速发展,大规模且高密度的群体活动在公共场所随时可见,与之相关的公共安全问题日益突出。为了减少因为突发事件造成的人身财产损失,我们应该有效识别人群中的异常行为并进行实施干预,以降低异常行为发生风险。利用智... 详细信息

随着社会城市化的飞速发展,大规模且高密度的群体活动在公共场所随时可见,与之相关的公共安全问题日益突出。为了减少因为突发事件造成的人身财产损失,我们应该有效识别人群中的异常行为并进行实施干预,以降低异常行为发生风险。利用智能视频监控技术对公共场所中的人群行为进行实时监控不仅能够解决传统视频监控效率低下的问题还能减少对人工的依赖。因此,近几年来对智能监控视频中的异常行为识别在计算机视觉领域中倍受关注。人群异常行为识别可从微观个体分析、宏观全局分析及介观交互三个维度展开。微观建模方法将群体视为个体的集合,提取并融合每个个体的行为特征(例如方向、速度等),进而识别人群中的异常行为。然而,该方法并不能反映人群的分布动态,当场景中存在遮挡时,对目标的检测和跟踪有显著影响,增加了检测的复杂性。宏观建模方法以群体为视角,分析群体整体表现出的行为特征,进而识别群体的异常行为。然而,这种方法在检测过程中没有注意到个体间的差异,当人群运动情况变化不大时,提取的特征点不足以描述人群行为,导致识别准确率较低。介观建模方法关注于分析个体之间的相互关系和行为动态,通过寻找不符合正常人际交互行为模式的行为,实现对异常行为的识别。然而,介观模型的性能受到具体场景的影响,在不同的场景下,模型的适用性和性能可能有所不同。在目前关于人群异常行为识别的相关研究中,现有方法并没有综合考虑宏观运动信息、微观运动信息和介观运动信息对人群异常行为识别的影响,对于提高人群异常行为识别的准确率极具挑战性。针对上述问题,本文提出了基于多源信息融合的群体异常行为识别方法。首先,本文提出了基于宏观信息与微观信息融合的人群异常行为检测方法。该方法综合考虑宏观运动和微观运动对人群异常行为识别的影响,从而在提升人群异常行为识别准确度的基础上又保持较好的实时性。然后,在上述方法的基础上,本文提出了联合宏-微观信息与介观信息融合的人群异常行为识别方法。该方法综合考虑宏观运动信息、微观运动信息和介观运动信息对人群异常行为识别的影响,从而进一步提高人群异常行为识别的准确率和模型的鲁棒性。本文的主要工作及创新点如下:(1)识别微观异常变化为宏观异常的时间点是识别群体异常行为的关键。然而,现有的研究还没有充分利用这一特性。针对上述问题,本文提出了基于宏观信息与微观信息融合的人群异常行为检测方法。首先,利用人体姿态估计算法(OpenPose)提取运动个体的二维姿态,并得到相应的微观运动特征。其次,使用密集光流算法(Farneback)创建视频的光流图,通过光流图获得图像的运动混乱度,进而推导出代表宏观运动特征的熵变曲线。最后,融合微观和宏观运动特征,并将融合的宏-微观运动特征送入分类网络中来训练分类模型,将训练好的模型用于识别人群视频中从微观异常到宏观异常的时间段。实验结果表明,基于宏观信息与微观信息融合的异常行为识别方法可以更准确、更快速地识别疏散场景中出现的异常行为。(2)针对现有的异常行为识别方法没有综合考虑宏观运动信息、微观运动信息及介观交互信息,进而影响人群异常行为识别准确率的问题,本文提出了联合宏-微观信息与介观信息融合的人群异常行为分析与识别方法。首先,本文在利用计算机视觉技术提取行人运动轨迹(在每一帧中行人的位置坐标)的基础上,通过定义介观交互函数来表征个体间的交互程度,并将个体表示为节点,将个体相对于其他人的交互程度为动态图的节点-边缘关系。其次,通过注意力机制和嵌入层对宏观运动信息、微观运动信息和介观运动信息进行特征融合。最后,将融合后的图进行卷积操作进一步提取特征,并将提取到的特征送入随机森林分类器进行训练学习,将训练好的分类器用于异常检测。实验表明,与最近发表的其他最先进的方法相比,本文所提出的方法在时间和空间方面的异常都实现了优越的检测性能。

关键词：人群异常行为检测多源信息融合人体姿态估计图卷积网络

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