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不同上颌第二磨牙萌出阶段的青少年颧牙槽嵴区骨厚度锥形束CT测量

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复旦学报(医学版) 2024年

作者：潘颖丹郑章龙毕玮复旦大学附属中山医院厦门医院口腔科复旦大学附属中山医院口腔科

目的探究不同上颌第二磨牙萌出阶段的青少年颧牙槽嵴区（infrazygomatic crest,IZC）骨厚度分布规律与差异，为微种植支抗植入提供参考。方法回顾性分析110名正常颌青少年颌面部锥形束CT影像资料，根据上颌第二磨牙萌出阶段由早至晚分... 详细信息

目的探究不同上颌第二磨牙萌出阶段的青少年颧牙槽嵴区（infrazygomatic crest,IZC）骨厚度分布规律与差异，为微种植支抗植入提供参考。方法回顾性分析110名正常颌青少年颌面部锥形束CT影像资料，根据上颌第二磨牙萌出阶段由早至晚分为S1(44例)、S2(30例)、S3(36例)3组。将过左侧上颌第一磨牙近中颊尖的水平横断面定义为水平基准面（horizontal base plane, HB）。选取左侧上颌第一磨牙近中颊根与远中颊根两个冠状截面，分别在HB上方13(HB13)、15(HB15)、17(HB17)mm高度，呈龈向60°角测量颊侧牙槽骨骨厚度。分别比较近、远中根与不同高度下的骨厚度，并比较3组在各植入路径的骨厚度差异。使用色彩映射图展示3组骨厚度分布。结果 3组骨厚度测量结果在HB13与HB15高度上均表现为远中颊根骨厚度大于近中颊根。随着高度的增加，骨厚度逐渐减小（PS2>S3。骨厚度最大值在S1组的远中颊根HB13高度上（5.20 mm），最小值在S2组远中颊根HB17高度上（1.90 mm）。结论 3组青少年的IZC骨厚度均表现为在上颌第一磨牙远中颊根的HB13高度处最大，随着高度增加骨厚度减少。上颌第二磨牙处于的萌出阶段越晚，IZC骨厚度越少，微种植支抗植入难度增加。

关键词：锥形束CT 颧牙槽嵴区(IZC) 上颌第二磨牙萌出阶段

能量密度对于选区激光熔化成型Ti6Al4V合金缺陷特征的影响

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工程科学与技术 2024年

作者：陈东菊郑宸北京工业大学材料与制造学部

SLM的成形质量受各种因素影响，其中工艺参数对成形件的冶金缺陷影响最为显著，而熔池特性的研究则是判断激光增材制造成形质量的有力手段。本文建立了SLM成型Ti6Al4V粉体三维瞬态热流场数值模型，利用优化后的数值模型分析熔池的动态... 详细信息

SLM的成形质量受各种因素影响，其中工艺参数对成形件的冶金缺陷影响最为显著，而熔池特性的研究则是判断激光增材制造成形质量的有力手段。本文建立了SLM成型Ti6Al4V粉体三维瞬态热流场数值模型，利用优化后的数值模型分析熔池的动态演变机制，并在计算流体动力学中利用无量纲数定量描述了工艺参数固定下熔池的动态演化，结合数值模拟和仿真实验分析球化、孔洞、粘粉和飞溅等缺陷形成机理，探究线能量密度和体能量密度对成形缺陷的影响规律，揭示SLM成形件冶金缺陷的形成机理与抑制方法，并提出了一种“工艺参数-熔池特征-成形质量”一体化的方法预测成形质量。此外，本文还分析了Ti6Al4V的加工工艺参数与熔池特征和增材制造成型质量的影响关系，包括关键加工参数对熔池热流场的影响，通过结果对比来探究工艺参数对加工质量的影响规律，为优化加工参数提供指导作用，节省大量的时间和成本。结果表明：熔池的主要传热方式为热对流，熔池演变的主要驱动力是蒸发反冲压力、表面张力和马兰戈尼剪切力。随着能量密度的降低，熔池流动性减弱，熔池尺寸表现出一定的规律性。熔融金属在表面张力的驱动下，往往会降低表面能凝固成球状，导致逐层成型后块体内部形成大量孔洞缺陷，严重影响试样的力学性能。

关键词：选区激光熔化熔池 TC4合金热流场加工缺陷工艺参数

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肉桂酸衍生物的太赫兹光谱及弱相互作用分析

红外与毫米波学报 2024年第2期43卷 207-214页

作者：郑转平赵帅宇刘榆杭曾方西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121

利用太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)测试了对羟基肉桂酸(PCA)、反式-2-羟基肉桂酸(OCA)和4-氟肉桂酸(4-FCA)三种肉桂酸的衍生物(CADs)在0.5~3.5 THz范围内的吸收峰。基于密度泛函理论(DFT),借助振动模式自动关联判定方法(VMARD)对三种样品... 详细信息

利用太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)测试了对羟基肉桂酸(PCA)、反式-2-羟基肉桂酸(OCA)和4-氟肉桂酸(4-FCA)三种肉桂酸的衍生物(CADs)在0.5~3.5 THz范围内的吸收峰。基于密度泛函理论(DFT),借助振动模式自动关联判定方法(VMARD)对三种样品THz吸收峰的来源进行了指认。最后采用分子力场能量分解法(EDAFF)分析了分子体系的弱相互作用力形式,通过VMD绘制原子着色图进行了可视化分析,并研究了其原子在分子体系中对弱相互作用力的贡献类型和强弱。研究结果表明,基于THz-TDS、DFT与VMARD、EDA-FF方法结合不但能有效地辨别同分异构体及结构近似的有机分子,而且也能为其生化功能揭示提供有价值的参考数据。

关键词：太赫兹时域光谱密度泛函理论肉桂酸衍生物振动模式能量分解法

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格非《望春风》的时间回拨、栖居风景与废墟浪漫主义

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当代作家评论 2024年第1期 140-150页

作者：余岱宗郑小莲福建师范大学文学院

格非的《望春风》是一部对家园的追忆之作。《望春风》所叙的,是主人公不断被“唤醒”的记忆之旅。即便作为空间的故乡消逝了,但故乡的过往形态并未从记忆中消散。通过重温,故乡依然可能现身在场:这便是海德格尔所言的“曾在着”状态。(... 详细信息

格非的《望春风》是一部对家园的追忆之作。《望春风》所叙的,是主人公不断被“唤醒”的记忆之旅。即便作为空间的故乡消逝了,但故乡的过往形态并未从记忆中消散。通过重温,故乡依然可能现身在场:这便是海德格尔所言的“曾在着”状态。(^①)“曾在着”意味着诸多往事可以通过描述抓住它们,挽救它们,不至于为时间所吞噬。甚至,经由记忆的“唤醒”,不在场的人与事反而愈加鲜明。格非曾言:“中国文学传统中的追忆之光,模糊了过去、现在与未来,让物理时间的真实性变得不堪一击,从而使我们恍如隔世.

关键词：格非中国文学传统浪漫主义真实性唤醒在场现在与未来

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基于关键词语义功能的领域主题演化分析

情报杂志 2024年

作者：俞琰郑斯煜葛萌南京工业大学图书馆

[研究目的]领域主题演化分析利用领域科技文献,识别领域主题构成,揭示领域主题变化和演化脉络,具有十分重要的研究意义。[研究方法]使用提示学习模型识别关键词的语义功能,通过识别的关键词的不同语义功能,为领域主题演化分析添加不同... 详细信息

[研究目的]领域主题演化分析利用领域科技文献,识别领域主题构成,揭示领域主题变化和演化脉络,具有十分重要的研究意义。[研究方法]使用提示学习模型识别关键词的语义功能,通过识别的关键词的不同语义功能,为领域主题演化分析添加不同的语义功能维度。[研究结论]相较于传统的机器学习模型,提示学习模型可以使用更少的训练数据更精准地划分关键词的语义功能,而基于不同关键词语义功能进行的主题演化分析能够保留特定的语义信息,为领域主题演化分析提供更细致的分析视角。

关键词：语义功能识别提示学习领域主题主题演化分析 Bootstrapping

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浏阳欧阳氏:文化世家为何人才辈出 A04

浏阳欧阳氏:文化世家为何人才辈出

碳市场背景下考虑差异化电能质量服务的工业用户决策模型

湘声报

作者：寻晓燕

在《湖湘文库·湖南历代文化世家》系列丛书中,辑录了湖南45个有着深厚文化底蕴的世家,其中浏阳欧阳氏是5个独立成卷世家之一。浏阳欧阳氏自宋末迁居浏阳,人才辈出、文脉绵延,其中又以欧阳玄、欧阳中鹄、欧阳予倩最为闪耀,其家风、家... 详细信息

在《湖湘文库·湖南历代文化世家》系列丛书中,辑录了湖南45个有着深厚文化底蕴的世家,其中浏阳欧阳氏是5个独立成卷世家之一。浏阳欧阳氏自宋末迁居浏阳,人才辈出、文脉绵延,其中又以欧阳玄、欧阳中鹄、欧阳予倩最为闪耀,其家风、家学对湖湘文化乃至对中国文化的发展都起到?

关键词：浏阳市文化世家欧阳中鹄欧阳予倩

来源： cnki报纸评论

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中国电机工程学报 2024年

作者：张逸向梦如郑宗华福州大学电气工程与自动化学院

如何在分布式新能源接入的同时保证电能质量，并在电-碳市场交易中做出合理决策，是高耗能工业用户亟待解决的现实问题。为此，本文提出一种碳市场背景下考虑差异化电能质量服务的用户决策模型。首先，分析安装分布式新能源对用户电能... 详细信息

如何在分布式新能源接入的同时保证电能质量，并在电-碳市场交易中做出合理决策，是高耗能工业用户亟待解决的现实问题。为此，本文提出一种碳市场背景下考虑差异化电能质量服务的用户决策模型。首先，分析安装分布式新能源对用户电能质量和碳排放量的影响，并计算用户选取不同电能质量服务时的碳排放量；其次，以用户参与双市场交易履约期利润最大为目标函数，计及电能质量-碳排放量耦合约束，建立碳市场背景下考虑差异化电能质量服务的用户决策模型；最后，以某钢铁生产企业为算例进行分析。结果表明，本文所提模型可以实现工业用户月度购电与碳配额交易量的协调优化，通过合理部署分布式新能源和提升电能质量等级，能使其减少碳排放量的同时获取更大收益。

关键词：碳市场电力市场工业用户电能质量分布式新能源

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三维点云目标识别对抗攻击研究综述

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1645-1657页

作者：刘伟权郑世均郭宇王程厦门大学信息学院厦门361005 福建省智慧城市感知与计算重点实验室厦门361005 集美大学计算机工程学院厦门361021

当前,人工智能系统在诸多领域都取得了巨大的成功,其中深度学习技术发挥了关键作用。然而,尽管深度神经网络具有强大的推理识别能力,但是依然容易受到对抗样本的攻击,表现出了脆弱性。对抗样本是经过特殊设计的输入数据,能够攻击并误导... 详细信息

当前,人工智能系统在诸多领域都取得了巨大的成功,其中深度学习技术发挥了关键作用。然而,尽管深度神经网络具有强大的推理识别能力,但是依然容易受到对抗样本的攻击,表现出了脆弱性。对抗样本是经过特殊设计的输入数据,能够攻击并误导深度学习模型的输出。随着激光雷达等3维传感器的快速发展,使用深度学习技术解决3维领域的各种智能任务也越来越受到重视。采用深度学习技术处理3维点云数据的人工智能系统的安全性和鲁棒性至关重要,如基于深度学习的自动驾驶3维目标检测与识别技术。为了分析3维点云对抗样本对深度神经网络的攻击方式,揭示3维对抗样本对深度神经网络的干扰机制,该文总结了基于3维点云深度神经网络模型的对抗攻击方法的研究进展。首先,介绍了对抗攻击的基本原理和实现方法,然后,总结并分析了3维点云的数字域对抗攻击和物理域对抗攻击,最后,讨论了3维点云对抗攻击面临的挑战和未来的研究方向。

关键词：对抗攻击深度学习 3维点云对抗样本

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用于泡沫混凝土制备的静态混合器模拟研究

材料导报 2024年第15期38卷 152-159页

作者：郑伍魁赵悦瑶王雅晨李辉西安建筑科技大学材料科学与工程学院西安710055

泡沫混凝土作为新兴的轻质绿色建材近10年来发展迅速,具有广阔的应用前景。在泡沫混凝土的制备工艺中,浆体搅拌与泡沫混合环节是决定泡沫混凝土性能的关键因素。但“重发泡,轻混泡”的问题长久存在,混泡工艺的理论研究和设备发展都有所... 详细信息

泡沫混凝土作为新兴的轻质绿色建材近10年来发展迅速,具有广阔的应用前景。在泡沫混凝土的制备工艺中,浆体搅拌与泡沫混合环节是决定泡沫混凝土性能的关键因素。但“重发泡,轻混泡”的问题长久存在,混泡工艺的理论研究和设备发展都有所欠缺。因此,设计一种符合泡沫混凝土物料性能,能够实现连续化高效生产的专用混合器非常必要。本工作综合考虑混合器的特性,选用静态混合器作为泡沫混凝土的混合装置,采用数值模拟的方法对泡沫浆体混合过程进行仿真计算,建立不同结构参数下的静态混合器三维实体模型,分别通过仿真模拟研究元件个数、管道内径、元件夹角和加料口位置等不同参数对水泥浆体和泡沫混合情况的影响。结果表明,当元件的切割作用与流体分布垂直时,更有利于混合;混合器的管内径越小,混合速度越快,密度分布越均匀,但同时设备耗能更高;元件数量与最终产品的混合效果呈正相关;加料管口与混合元件的距离越小,越有利于均匀混合。综上所述,在θ=90°、D=60 mm、n=10、L=20 mm的条件下,最终可以制备出混合均匀、密度为1400 kg/m^(3)的泡沫混凝土。本研究可为新型泡沫混凝土混合装置的研发提供参考和支持。

关键词：静态混合器泡沫混凝土数值模拟多相流动