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基于选择性注意力神经网络的木薯叶病害检测算法

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农业机械学报 2024年第5期55卷 254-262,272页

作者：张家瑜朱锐邱威陈坤杰南京农业大学工学院南京210031

为了实现在复杂非结构环境下对木薯叶4种主要病害的高精度检测,提出一种基于选择性注意力机制的木薯叶病害神经网络检测改进算法MAISNet(Multiattention IBN Squareplus neural network)。以V2-ResNet-101为基础网络,先使用多重注意力... 详细信息

为了实现在复杂非结构环境下对木薯叶4种主要病害的高精度检测,提出一种基于选择性注意力机制的木薯叶病害神经网络检测改进算法MAISNet(Multiattention IBN Squareplus neural network)。以V2-ResNet-101为基础网络,先使用多重注意力算法优化加权系数,调整特征通道的语义表达,在特征图中初步构建显著性特征;然后在残差单元之后采用实例批归一化方法来抑制特征表达中的协变量偏移,在特征图中构建出显著性语义特征,实现高质量语义特征表达;最后在残差分支中采用Squareplus激活函数替代ReLU激活函数,保持语义特征在负数域的数值分布,减少特征拟合过程中的截断误差。对比试验结果显示,经过上述改进后构建出的MAISNet-101神经网络,对4种常见木薯叶病害检测的平均准确率达到95.39%,明显优于目前主流算法EfficientNet-B5和RepVGG-B3g4等。网络提取特征的可视化分析结果表明,高质量木薯叶病害显著性语义特征,是提高木薯叶病害检测准确率的关键。所提出的MAISNet神经网络模型可以完成实际场景下木薯叶病害高精度检测。

关键词：木薯病害检测多重注意力算法显著性语义特征 Squareplus激活函数

资源税从价计征改革对煤炭企业经营绩效的影响研究

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资源税从价计征改革对煤炭企业经营绩效的影响研究

作者：袁新瑜山东财经大学

学位级别：硕士

煤炭资源是国家的基本能源,它在能源消耗中占有很大的比例,在资源税收入中也占据着主导地位。自2014年12月1日开始实行的从价计征是煤炭资源行业的一次重要变革,必然会给我国资源税纳税人即煤炭企业带来巨大的冲击,产生或多或少的直接... 详细信息

煤炭资源是国家的基本能源,它在能源消耗中占有很大的比例,在资源税收入中也占据着主导地位。自2014年12月1日开始实行的从价计征是煤炭资源行业的一次重要变革,必然会给我国资源税纳税人即煤炭企业带来巨大的冲击,产生或多或少的直接影响和宏微观效应,进而改变煤炭企业的全要素生产率,最终表现为对于煤炭企业经营绩效的冲击影响。鉴于此,本文以资源税从价计征改革为切入点,基于煤炭企业的微观视角,对这一次资源税改革对我国煤炭企业经营业绩的影响进行了理论与实证研究,并对煤炭企业在改革后的总体发展情况进行分析,以期对本次从价计征改革的政策效应有所反映,具有一定的代表性,同时又有很强的理论和实践价值。在理论部分,基于现有文献和相关研究,本文先对有关资源税和煤炭企业的相关概念进行说明。接着,对资源税从价计征改革政策的实施对煤炭企业经营绩效影响的路径机制进行分析。随后,对资源税制度沿革、煤炭资源产销、资源税征收和煤炭企业的现状进行了系统梳理。在实证部分,本文基于理论分析指导和公开披露的我国全部沪深A股煤炭企业2012—2022年最新的相关财务数据,采用双重差分模型,研究我国资源税从价计征改革对煤炭企业经营绩效的影响。在基准回归分析之后,使用四种方法对稳健性进行检验,包括更换测度标准、平行趋势检验、替换被解释变量和安慰剂检验。最后,针对煤炭企业所处地域、产权性质和企业规模的差异,进行了异质性特征检验分析,同时进行中介机制检验分析。通过实证研究,得到结论如下:(1)资源税从价计征改革对煤炭企业的经营绩效有显著的正向促进作用。(2)资源税从价计征改革通过提高煤炭企业全要素生产率进而提高企业经营绩效水平。(3)我国煤炭企业的经营绩效具有地域性、产权性和规模性的差异。本文最后,基于上述研究结论,分别从政府和企业两个角度出发,提出对资源税改革后续政策措施的完善建议和煤炭企业经营方面应改善的与政策改革相适应的经营策略。

关键词：资源税从价计征改革煤炭企业经营绩效双重差分

黄瓜未授粉子房离体培养体系优化与远缘杂交试验初探

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黄瓜未授粉子房离体培养体系优化与远缘杂交试验初探

作者：杨振瑜河北科技师范学院

学位级别：硕士

黄瓜（Cucumis sativus L.）是一种在世界上被广泛栽培的果菜类作物,同时也是我国北方地区设施栽培的主要蔬菜之一。黄瓜,作为一种异花授粉植物,具有显著的杂种优势。然而,其遗传基础相对局限,种质资源较为稀缺。在生产栽培中,所采用的... 详细信息

黄瓜（Cucumis sativus L.）是一种在世界上被广泛栽培的果菜类作物,同时也是我国北方地区设施栽培的主要蔬菜之一。黄瓜,作为一种异花授粉植物,具有显著的杂种优势。然而,其遗传基础相对局限,种质资源较为稀缺。在生产栽培中,所采用的黄瓜品种几乎全部为杂交种,但是常规育种手段获得纯系需要大量时间,因此,对单倍体育种的研究很重要。未授粉子房离体培养是获得单倍体的主要方法,是快速丰富种质资源的有效途径,可以快速获得纯系,缩短选育新品种的年限。本次试验为优化黄瓜未授粉子房离体培养体系,以‘翡翠’‘津优35’‘瑞光2号’‘京丰268’等4种不同基因型的黄瓜作为试验材料,探讨了影响黄瓜未授粉子房离体培养的关键因素。此外,本次试验还初步探索了黄瓜远缘杂交的可能性,以期扩大遗传基础并促进种质创新。以下是主要研究结果:1.黄瓜未授粉子房离体培养体系优化本次试验以‘翡翠’‘津优35’‘瑞光2号’‘京丰268’等4种不同基因型的黄瓜为试验材料,探讨了影响黄瓜未授粉子房离体培养的关键因素,并验证了基因型、子房发育时期、热激处理时间和TDZ质量浓度对未授粉子房胚胎发生的重要性。针对‘翡翠’‘津优35’‘瑞光2号’‘京丰268’,优化了子房发育时期、热激处理时间和噻苯隆（TDZ）质量浓度这三个关键因素,筛选出了适宜黄瓜未授粉子房离体培养体系:对于‘翡翠’品种,在开花前2 d将未授粉子房接种在含有0.09 mg·L TDZ的MS培养基上,并在35℃下暗培养2 d;对于‘瑞光2号’,采用相同的方法,但TDZ质量浓度调整为0.07 mg·L;对于‘津优35’和‘京丰268’,则分别使用含有0.05 mg·L TDZ的MS培养基,在35℃下暗培养3 d。2.黄瓜远缘杂交试验初探本次试验采用4种黄瓜品种（‘翡翠’‘瑞光2号’‘津优35’‘京丰268’）分别和甜瓜属野生种‘马泡瓜’进行杂交试验,通过对花粉管的观察发现,使用水杨酸钠处理柱头后可以促进黄瓜远缘花粉在柱头上萌发及花粉管的伸长。在胚挽救阶段,发现在授粉后2～3周,杂交果实中的种子大多数呈现饱满或半饱满的状态,若未经胚挽救处理,最终杂交果实所含的种子将会干瘪无胚。在试验中采用离体培养饱满或半饱满的杂交胚,但由于种皮的限制及胚胎拯救技术的不完善,杂交胚最终未能存活,导致无法再生新植株。

关键词：黄瓜未授粉子房胚发生率远缘杂交胚挽救

杭州湾北部水域突发事件应急处置能力提升对策研究 ——基于金山海事局监管辖区案例

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杭州湾北部水域突发事件应急处置能力提升对策研究 ——基于金山...

作者：盛佳瑜上海师范大学

学位级别：硕士

随着我国现代化经济的不断发展,交通成为中国现代化的开路先锋,航运经济呈现了日益上升的趋势,水上交通安全问题也随之凸显。近几年来,杭州湾北部水域水上突发事故/险情数量增多,提高水上突发事件应急处置能力关系到船舶船员的生命财产... 详细信息

随着我国现代化经济的不断发展,交通成为中国现代化的开路先锋,航运经济呈现了日益上升的趋势,水上交通安全问题也随之凸显。近几年来,杭州湾北部水域水上突发事故/险情数量增多,提高水上突发事件应急处置能力关系到船舶船员的生命财产安全,对应急处置部门来说也是个不小的挑战。水上突发事件通常不仅会引发为数不少的人命财产威胁和水域环境破坏,还会在经济和政治上给地区甚至整个国家带来舆论损害。金山海事局应如何针对杭州湾北部水域发生过的水上事故和险情及水域现状来建立起突发事件应急处理力量,以及如何管理并及时提升应急处理能力,以便快速有效应对辖区内可能发生的水上突发事件,是本文研究和探讨的主要内容。全文以金山海事局辖区水域为例,通过案例分析法等手段,运用协同治理理论和4R危机管理理论,从杭州湾北部水域近三年该辖区发生的多起水上安全事故案例出发,结合辖区概况、水上突发事件应急反应能力现状、不足及其原因分析,总结了提升杭州湾北部水域提高水上突发事件应急处置能力的合理性对策和建议。本文首先讲述了杭州湾北部水域辖区概况和突发事件应急处置能力现状:辖区概况包括水文和气象情况、通航环境与风险分析、码头概况及风险分析;应急处置能力现状包括风险隐患预警能力、应急决断能力、事故善后能力和应急保障能力等四个方面的内容。其次根据风险隐患预警能力不足、应急决断能力较弱、事故善后处理不完善、应急保障能力不足等四个方面分析了目前杭州湾北部水域突发事件应急处置能力存在的不足,并简要分析了产生上述问题的原因。其中风险隐患预警能力方面有“智慧海事”系统推广度不高、应急值班制度不够合理;应急决断能力方面是应急预案不完善和应急案例运用不充分;事故善后能力方面有事故险情调查程序不够规范和事故善后补偿机制不完善;应急保障能力方面有人员专业性不够强、成员单位联合不够密切、应急设施设备缺乏且无法及时更新。文章最后根据问题产生的原因,从全方位多角度提高风险隐患预警能力、合理完善应急决断能力、规范事故善后处理工作、强化应急保障能力等四个方面提出了笔者角度对于提升杭州湾北部水域突发事件应急处置能力存在不足的可行性对策建议。

关键词：水上突发事件应急处置能力

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多次盗窃司法认定问题研究

多次盗窃司法认定问题研究

作者：杜崇瑜西北民族大学

学位级别：硕士

美国黄石国家公园游憩管理的制度演进、执行及对中国的借鉴

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美国黄石国家公园游憩管理的制度演进、执行及对中国的借鉴

作者：彭涵瑜南昌大学

学位级别：硕士

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柔性锌离子电池水凝胶电解质研究进展

有机化学 2024年第1期44卷 148-158页

作者：章炜夏欢曹昕徐彬瑜李峥沄东南大学材料科学与工程学院南京211102 东南大学机械工程学院南京211102

为了满足多样化的柔性可穿戴电子设备的发展,需要与之相匹配的供能系统.柔性锌离子电池因其安全性高、易组装及能量密度高等特点受到广泛关注,而水凝胶电解质则是柔性锌离子电池中的重要组成部分,因此受到广泛研究.综述了水凝胶电解质... 详细信息

为了满足多样化的柔性可穿戴电子设备的发展,需要与之相匹配的供能系统.柔性锌离子电池因其安全性高、易组装及能量密度高等特点受到广泛关注,而水凝胶电解质则是柔性锌离子电池中的重要组成部分,因此受到广泛研究.综述了水凝胶电解质的可控构筑方法,详细总结了柔性锌离子电池水凝胶电解质的最新研究成果,包括力学增强型、自愈合型、低温型和环境响应型水凝胶电解质.此外,还对高性能水凝胶电解质的未来发展进行了展望.

关键词：水凝胶电解质柔性锌离子电池力学增强自愈合低温环境响应

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微量量热法分析锂离子电池热失控过程

化学学报 2024年第2期82卷 146-151页

作者：顾晓瑜李进孙千王朝阳广汽埃安新能源汽车股份有限公司广州510640 华南理工大学材料科学与工程学院广州510640

动力锂离子电池(LIB)的安全问题,尤其是热失控这一频发的安全事件严重影响乘车人员的安全以及新能源汽车的推广.本工作使用C80微量量热仪准确测量了商用锂离子电池的内在产热,通过研究分析不同质量比例的负极-电解液产热及不同质量比例... 详细信息

动力锂离子电池(LIB)的安全问题,尤其是热失控这一频发的安全事件严重影响乘车人员的安全以及新能源汽车的推广.本工作使用C80微量量热仪准确测量了商用锂离子电池的内在产热,通过研究分析不同质量比例的负极-电解液产热及不同质量比例的正极-负极产热,明确了LIB在热失控阶段的主要反应分为负极与电解液反应放热(130~200℃),三元镍钴锰酸锂(NCM)正极释氧与负极反应放热(200~240℃)和磷酸铁锂(LFP)正极释氧与负极反应放热(240~300℃)等.通过使用去卷积数学方法对不同质量比例的负极-电解液及不同质量比例的正极-负极产热分析研究表明,在商用锂电池注液系数条件下,电解液会优先与负极反应且被全部消耗,剩余嵌锂负极会进一步与正极反应放热,且反应热与正极材料特性密切相关.残余正极物质虽然结构坍塌仍会释氧,但由于缺少与之反应的负极或电解液,热量不会再明显增加.通过对不同荷电状态(SOC)及不同类型的锂电池主材进行产热测试,能更好地指导电极材料的改性和电池组装的开发设计,从而提高LIB整体热稳定性和安全性,最终获得整包和新能源车的安全提高.

关键词：锂离子电池微量量热仪产热镍钴锰酸锂磷酸铁锂

基于群智能算法的认知车联网功率控制问题的研究

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基于群智能算法的认知车联网功率控制问题的研究

作者：李镜瑜吉林化工学院

学位级别：硕士

在当前计算机和通信技术快速发展的背景下,认知车联网(Cognitive Vehicle Network,CVN)作为提高道路安全性和交通效率的关键技术,其功率控制问题显得尤为重要。群智能算法因其出色的搜索能力和优化性能,在解决此类问题上展现了巨大潜力... 详细信息

在当前计算机和通信技术快速发展的背景下,认知车联网(Cognitive Vehicle Network,CVN)作为提高道路安全性和交通效率的关键技术,其功率控制问题显得尤为重要。群智能算法因其出色的搜索能力和优化性能,在解决此类问题上展现了巨大潜力。本研究围绕基于群智能算法的认知车联网功率控制问题进行了深入探讨,旨在提出有效的算法改进的方案,解决功率控制问题,以提高认知车联网的吞吐量和能量效率。本文主要研究工作和贡献如下:1.在认知车联网中,车辆用户的增加为整个通信系统带来了很大的压力,在非共享信道的认知车联网场景中,每条信道只允许被一个车辆占用且授权车辆有优先使用权,这样会影响整个通信系统的通信质量。本文采用共享信道的方式,认知车辆可以复用授权车辆的信道,授权车辆的频谱资源只能够被一个认知车辆用户复用,在保证认知车辆与授权车辆比例公平性的前提下,最大化系统吞吐量。针对此种通信模型,本文力求寻找一种既能保证车联网用户吞吐量,还能保证比例公平性的网络效益的方法。本文提出一种改进的乌鸦算法,称为基于历史调整信息的自适应感知乌鸦搜索算法(Historical Information Adjustment Adaptive Sensing Probability Crow Search Algorithm,HACSA)。该算法将乌鸦的位置对应认知车联网中认知车辆的功率,将优化问题转化为乌鸦算法的适应度函数,利用先前搜索过程中的信息来动态调整飞行距离,提高搜索效率,获得性能优化的搜索策略。最终通过Python仿真分析,本文将提出的基于历史调整信息的自适应感知乌鸦搜索算法与传统的乌鸦搜索算法(Crow Search Algorithm,CSA)和传统粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)进行对比,其中网络吞吐量分别高出3%和10%,比例公平性分别高出29%和57%。仿真结果表明,本文所提出的基于历史调整信息的自适应感知乌鸦搜索算法可以在保证比例公平性的前提下获得更大的用户吞吐量。2.在认知车联网中,为了更符合实际的通信系统,提升系统的能量效率,本文以最大化系统链路的网络能量效率为目标建立系统模型。针对粒子群算法存在过早收敛,有时会卡在局部最小值上的问题,本文提出一种改进的粒子群算法,称为基于光电效应理论的惯性加权因子的粒子群算法(Photoelectric Effect Theory Inertia Weighting Factor,PIPSO)。该算法通过结合物理学中的光电效应理论,平衡算法的全局搜索和局部搜索能力,提升算法的收敛速度。通过Python仿真分析,本文所提出的基于光电效应理论的惯性加权因子的粒子群算法可以有效的提高系统的能量效率,通过与自适应粒子群算法(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)以及传统粒子群算法相比,发现了PIPSO算法比APSO提高31%左右,PIPSO算法比PSO算法提高33%左右,即改进的PIPSO算法的能量效率相对于APSO算法及PSO算法优化上得到了明显的提高。

关键词：认知车联网功率控制群智能算法乌鸦算法粒子群算法