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基于机器视觉的玻璃绝缘子缺陷检测技术研究

基于机器视觉的玻璃绝缘子缺陷检测技术研究

作者：郑子为电子科技大学

学位级别：硕士

在远距离高压、特高压输电线路中,玻璃绝缘子是一个重要的绝缘、支撑组件,玻璃绝缘子中的气泡、划痕、结石等缺陷对玻璃绝缘子的安全性和输电线路的维护便利性构成了巨大的挑战,因此对玻璃绝缘子中的各种缺陷进行检测,保证良品率就显得... 详细信息

在远距离高压、特高压输电线路中,玻璃绝缘子是一个重要的绝缘、支撑组件,玻璃绝缘子中的气泡、划痕、结石等缺陷对玻璃绝缘子的安全性和输电线路的维护便利性构成了巨大的挑战,因此对玻璃绝缘子中的各种缺陷进行检测,保证良品率就显得十分有必要。本文基于机器视觉设计了一套针对高压玻璃绝缘子图像获取、预处理、缺陷检测、特征提取与分类的算法,主要研究内容如下:首先设计了高压玻璃绝缘子图像采集系统,探讨了光源种类、形状、照射角度等因素对成像的影响,并根据玻璃绝缘子外观、材料特点,选用LED背板光源,采用背光照射角度还有合适的工业相机来采集图像。其次研究了高压玻璃绝缘子图像预处理相关内容,常用的高斯低通滤波和中值滤波虽然能够有效去噪,但是也会造成边缘模糊,本文在此基础上加以改进,根据CCD传感器对噪声的敏感度,先把图中的每一个像素点分类成噪声点和非噪声点两类,然后根据模板内噪声点的个数动态调整滤波窗口大小和加权系数,实验结果表明,该方法在滤除高斯噪声的时候能够尽量保存图像中玻璃绝缘子边缘和缺陷边缘信息。滤波之后再利用锐化技术增强边缘,针对玻璃绝缘子表面易反光的特点,本文通过估计最大漫反射角度设计了光斑自动检测、去除算法,有效的去除了图像中存在的光斑。然后本文从不同角度,分别基于形态学、边缘、MSB-FCN实现了对玻璃绝缘子中缺陷检测,针对传统形态学结构单元固定缺点,本文设计了自适应SV结构元和腐蚀算子,提高了检测精度,在检测缺陷边缘时也会检测到玻璃绝缘子本身轮廊,因为玻璃绝缘子轮廊呈圆弧形,其上像素点曲率相等,本文根据这一特点设计ROI自动匹配算法,从缺陷图像中去除了玻璃绝缘子的轮廊。最后,本文提取缺陷图像的特征并以此作为分类的依据。本文提取了几何特征和Hu不变矩特征,根据几何特征设计了基于特征阈值的缺陷分类算法,根据几何特征和Hu不变矩设计BP神经网络自动分类器,并以人工灯检为标准对两种分类方法的检测精度进行核验,测试结果表明BP神经网络对气泡、划痕、结石的识别率分别达到了85%、75%、72.5%,能较好实现对玻璃绝缘子缺陷图像的分类。

关键词：玻璃绝缘子缺陷检测图像处理技术 BP神经网络

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我国债权让与通知制度研究

我国债权让与通知制度研究

作者：郑子为中国矿业大学

学位级别：硕士

从我国《合同法》第八十条的首次创立,再到《民法典》第五百四十六条的进一步修改,我国的债权让与通知制度处于不断完善的进程中。此次《民法典》中关于债权让与通知修订的显著特点就是高度尊重当事人双方的意思自治。“应当通知债务人... 详细信息

从我国《合同法》第八十条的首次创立,再到《民法典》第五百四十六条的进一步修改,我国的债权让与通知制度处于不断完善的进程中。此次《民法典》中关于债权让与通知修订的显著特点就是高度尊重当事人双方的意思自治。“应当通知债务人”规定的删除进一步强化了债权的高效、自由流转,促使债权融资实践领域迸发出强劲的生机活力。但是,由于民法典继续秉持开放性的原则,对于债权让与通知尚缺乏明确的规定,导致在司法实务中,不断因为债权让与通知产生不必要的纠纷。因此,通过完善我国的债权让与通知制度,能够为此类案件提供确切的处理意见与清晰的法律依据。本文首先采用文献研究的方法,在查询大量资料的基础上,通过分析归纳学理以及司法实务中的观点,指出我国债权让与通知制度目前存在的问题,诸如主体认定模糊、对象范围不明、时间限制不清、形式方面能否采取诉讼以及公告形形式、通知效力方面采取何种模式、与诉讼时效中断有无联系以及债权多重让与等问题。其次,通过比较分析域外债权让与通知制度,学习借鉴其他国家的立法以及实务经验。最后,在实证分析的基础上对于我国债权让与通知制度的完善提出构想。如肯定受让人债权让与通知主体地位、根据债务的性质具体分析债权让与通知的对象、无需另行限制债权让与通知时间、债权让与通知可采取诉讼以及公告形式、效力方面采取通知对抗主义模式、让与通知与诉讼时效中断并无关系、债权多重让与下确立“合同在先,优先获得债权”模式。

关键词：让与通知债权转让受让人债务人意思自治

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超声造影对于子宫内膜良恶性病变的诊断价值

超声造影对于子宫内膜良恶性病变的诊断价值

作者：郑子为长江大学

学位级别：硕士

采用MPC-MSCA的四轮毂驱动电动汽车容错控制

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交通运输工程学报 2025年

作者：薛红涛张雨乐宋子为冯涵江苏大学汽车与交通工程学院

针对四轮毂驱动电动汽车中局部轮毂电机发生故障后存在的安全隐患问题，提出了一种基于模型预测控制-多系统协同分配（MPC-MSCA）的容错控制策略，应对局部轮毂电机发生故障后输出能力不足的运行工况；搭建了14自由度四轮毂驱动车辆动... 详细信息

针对四轮毂驱动电动汽车中局部轮毂电机发生故障后存在的安全隐患问题，提出了一种基于模型预测控制-多系统协同分配（MPC-MSCA）的容错控制策略，应对局部轮毂电机发生故障后输出能力不足的运行工况；搭建了14自由度四轮毂驱动车辆动力学模型，包括六自由度车身模型和4个二自由度车轮模型；参考二自由度车辆模型，设计了容错控制策略，包括运动跟踪层和力矩分配层，运动跟踪层用于计算车辆正常行驶所需的总纵向力和附加横摆力矩；力矩分配层设计了优化分配方案和MSCA方案，分别应对局部轮毂电机发生故障后输出能力充足和不足2种运行工况，重点研究了MSCA控制策略的目标函数、约束条件和控制变量；利用Simulink/MATLAB和CarSim联合仿真，分别设置了直线行驶和双移线行驶2种运行环境，验证了所提的MPC-MSCA控制方法的有效性。研究结果表明：相较于传统方法，在直线行驶环境下，MPC-MSCA控制方法横摆角速度平均误差降低了31.6%，有效保障了局部轮毂电机故障时车辆的直线行驶能力；双移线行驶环境下，质心侧偏角和横摆角速度平均误差分别降低了7.4%和6.9%，提高了局部轮毂电机故障时车辆的操纵稳定性；所提容错控制器可以确保四轮毂驱动电动汽车在1个或2个轮毂电机故障工况下满足操纵稳定性和安全性要求。

关键词：汽车工程容错控制多系统协同分配四轮毂驱动电动汽车轮毂电机操纵稳定性

罗汉果提取物的生理功能及其缓解畜禽呼吸道疾病的应用前景

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动物营养学报 2025年

作者：邓子为胡睿智伍树松袁旭鹏湖南农业大学动物科学技术学院湖南生物机电职业技术学院动物科技学院

规模化养殖过程中,呼吸道疾病是造成畜禽生长性能下降、死亡率增加和养殖成本上升的重要原因,已成为行业痛点之一。罗汉果是一味具有清肺利咽、化痰止咳、润肠通便功效的传统中药,研究发现罗汉果提取物具有抗炎、抗氧化、促进免疫功能... 详细信息

规模化养殖过程中,呼吸道疾病是造成畜禽生长性能下降、死亡率增加和养殖成本上升的重要原因,已成为行业痛点之一。罗汉果是一味具有清肺利咽、化痰止咳、润肠通便功效的传统中药,研究发现罗汉果提取物具有抗炎、抗氧化、促进免疫功能等作用,有缓解畜禽呼吸道疾病的潜在功效。本文综述了罗汉果提取物的主要活性成分、生理功能、作用机制及其缓解畜禽呼吸道疾病的研究进展,以期为罗汉果提取物在畜禽生产中的应用提供参考。

关键词：罗汉果提取物生理功能作用机制呼吸道疾病

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肉桂和大叶清化桂的性状鉴别和活性成分比较

分子植物育种 2025年

作者：高弘扬郑子祺许丹芸施敏商红丽黄茜杨全广东药科大学中药学院国家中医药管理局岭南药材生产与开发重点研究室国家中药材产业技术体系广州综合试验站广东省南药规范化种植与综合开发工程技术研究中心

本实验通过对肉桂和大叶清化桂皮枝叶的外观和显微结构进行比较分析，为鉴定肉桂及其变种大叶清化桂提供了简单有效的分类依据。通过测定和比较肉桂和大叶清化桂干燥后叶、枝、皮三个部位的6种指标成分的含量，对这两种肉桂进行质量评... 详细信息

本实验通过对肉桂和大叶清化桂皮枝叶的外观和显微结构进行比较分析，为鉴定肉桂及其变种大叶清化桂提供了简单有效的分类依据。通过测定和比较肉桂和大叶清化桂干燥后叶、枝、皮三个部位的6种指标成分的含量，对这两种肉桂进行质量评价。本实验通过观察大叶清化桂与肉桂皮、枝、叶的外观性状和横切面的显微结构的区别，准确鉴别这两种肉桂。同时，利用超声提取法提取肉桂中的鞣质、香豆素、肉桂醇、肉桂酸、肉桂醛及2-甲氧基肉桂醛，用磷钼钨酸-干酪素法测定了鞣质的含量、高效液相色谱法测定另5种成分的含量。结果表明，肉桂和大叶清化桂的皮的外表面和断面特征及其中活性物质如鞣质、香豆素、肉桂醇的含量等有明显区别。性状鉴定和显微鉴定可准确区分这两种肉桂，为肉桂和大叶清化桂鉴别提供依据。

关键词：肉桂大叶清化桂外观性状显微结构活性成分

基于BERT的多层次特征融合的舆情文本政策意愿识别模型研究

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中国地质大学学报(社会科学版) 2025年

作者：翁克瑞周雅洁於世为中国地质大学（武汉）经济管理学院

传统政策需求研究因成本和时间因素，逐渐转向利用社交媒体进行政策需求智能发现。尽管社交媒体提供了丰富的公众政策意愿，但捕捉其中的政策观点受到语义模糊性和复杂评论网络关系的挑战。为解决以上问题，本文提出ConTextBERT-CNN模... 详细信息

传统政策需求研究因成本和时间因素，逐渐转向利用社交媒体进行政策需求智能发现。尽管社交媒体提供了丰富的公众政策意愿，但捕捉其中的政策观点受到语义模糊性和复杂评论网络关系的挑战。为解决以上问题，本文提出ConTextBERT-CNN模型，以识别社交媒体上的公众政策意愿。该模型结合了优化后的BERT预训练模型和改进的TextCNN架构，通过全词掩码技术增强了中文语义理解，并融合不同层级的解码层输出实现对多层语义信息的精细提取。实验结果表明，ConTextBERT-CNN模型在处理新能源汽车、碳中和、分时电价政策主题的数据集时，分别达到了86.4%、82.0%、82.5%的分类准确率，显著优于传统的深度学习方法，证明其在捕捉和解析公众政策意愿方面具有高效性和准确性。

关键词：社交媒体政策需求 BERT 舆情政策文本

东方色彩：源派·融汇——2024中国传统色彩学术年会综述

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美术观察 2025年第1期 42-44页

作者：郑少奇中国艺术研究院

2024年11月15日上午，由中国艺术研究院美术研究所主办的“2024中国传统色彩学术年会”在中国艺术研究院北区B2多功能厅开幕。中国艺术研究院院长、党委副书记周庆富，敦煌研究院党委书记、学术委员会主任委员赵声良，中国艺术研究院国...

2024年11月15日上午，由中国艺术研究院美术研究所主办的“2024中国传统色彩学术年会”在中国艺术研究院北区B2多功能厅开幕。中国艺术研究院院长、党委副书记周庆富，敦煌研究院党委书记、学术委员会主任委员赵声良，中国艺术研究院国画院院长、《美术观察》主编、中国传统色彩学术年会发起人牛克诚，日本横滨美术大学校长、JTC日本纺织理事会代表理事加藤良次，中国艺术研究院美术研究所副所长（主持工作）、《美术观察》社长杭春晓，中国美术学院资深教授宋建明，西安美术学院教授彭德，河南大学中国古代史研究中心主任程民生，清华大学美术学院教授贾玺增，中国美术学院创新设计学院党委书记兼副院长成朝晖，非物质文化遗产传承人黄荣华，汕头大学长江艺术与设计学院副院长陈彦青，湖北美术学院教授肖世孟，故宫博物院正高级工程师陈彤，中央美术学院色彩中心主任王京红，西安美术学院教授张乐，清华大学建筑学院副教授李路珂，中国美术学院副教授徐捷，湖南工程学院设计艺术学院院长王兴业，广州美术学院中国画学院副教授何韵旺，北京服装学院副研究员崔岩，北京联合大学讲师曲音，新疆维吾尔自治区克孜尔石窟研究所副研究馆员周智波，湖北美术学院讲师赖俊威，日本建筑装饰技术史研究所所长窪寺茂、庆应义塾大学讲师国本学史，国立民族学博物馆副教授末森薰等领导、嘉宾、色彩研究专家以及来自全国各地的广大高校师生、社会各界色彩从业人员和爱好者四百余人出席了开幕式。

关键词：

以改善体验为目的的博物馆数字解说设备使用行为机制研究

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系统科学学报 2025年 155-160页

作者：赵子瀚太原理工大学艺术学院

本文从游客的心理和行为意向视角入手,探讨游客使用博物馆数字解说设备的行为机制和影响因素。基于现有行为意向理论的相关研究,并结合博物馆场景中解说自身特点,构建了博物馆数字解说设备行为意向模型,通过验证确定了六个使用行为意向... 详细信息

本文从游客的心理和行为意向视角入手,探讨游客使用博物馆数字解说设备的行为机制和影响因素。基于现有行为意向理论的相关研究,并结合博物馆场景中解说自身特点,构建了博物馆数字解说设备行为意向模型,通过验证确定了六个使用行为意向影响因素,并据此提出相应策略。

关键词：博物馆体验数字解说设备行为意向