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中医杂志 2009年第S1期50卷 19-20页

作者：郑子东天津市西青区李七庄铁道南滨湖医院 300381

三承气汤是指大承气汤、小承气汤和调味承气汤,是汉代名医张仲景从临床实践中所创。其在《伤寒论》阳阴病篇及少病篇中论之甚详,并在《金匮要略》中亦有补充。后世医家在此三汤的基础上亦有发挥。下面就阳明腑证而用三承气汤分别浅析如下。

关键词：三承气汤大承气汤小承气汤大黄金匮要略调胃承气汤汗出伤寒论浅析张仲景

呼和浩特机场1.8GHz无线网络改造项目设计与实现

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呼和浩特机场1.8GHz无线网络改造项目设计与实现

作者：郑子东内蒙古大学

学位级别：硕士

通过对1.8GHz无线网络项目改造,来优化以往Wimax技术的不足之处,如:网络承载能力(即网络带宽)较低、视频传输效果较差、局部数据拥塞明显等问题。从优化切换参数入手,网络侧修改同频切换参数配置,提高终端从服务小区切换出的条件,从而... 详细信息

通过对1.8GHz无线网络项目改造,来优化以往Wimax技术的不足之处,如:网络承载能力(即网络带宽)较低、视频传输效果较差、局部数据拥塞明显等问题。从优化切换参数入手,网络侧修改同频切换参数配置,提高终端从服务小区切换出的条件,从而减少频繁切换问题。通过修改网络侧小区最大功率值,优化候机楼室分的信号覆盖。优化DSP代码,将该DSP版本导入基站,经过测试,该类型RRC连接重建立不再出现。对1102(PCI=14)小区和3303(PCI=26)小区,修改1102(PCI=14)小区,将PCI改为15,国内行李分拣中心与机坪切换带的性噪比SINR明显提高,更有利于终端在该切换带的切换成功率和业务流畅性。通过修改基站配置表合并1104小区和1105小区成1104小区,经测试,存在模3干扰地方消失,切换带性噪比SINR明显提高,通过增加核心网等待UE响应定时器的时长,添加了部分流程优化代码,提高异常场景下的接通率。通过基站侧优化减少了终端耗电,使频繁切换及弱覆盖得到了改善,优化service reject,减少RNTI异常,对PCI模三干扰及切换带SINR值进行了调整。优化核心网侧提高了服务请求成功率、部分场景下的接通率、改善核心网id-paging机制,缩短被叫接入时间。通过天馈系统优化增强局部信号覆盖,改善重叠覆盖。对1.8GHz无线网络项目改造,达到优化的Wimax技术,解决网络承载能力(即网络带宽)较低、视频传输效果较差、局部数据拥塞明显等问题。

关键词： 1.8GHz 无线专网优化智能

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浅析热入血室

天津中医 2002年第2期19卷 27-28页

作者：郑子东天津市西青区大寺医院 300381

1热入血室的由来及其概念热入血室，首载于《伤寒论》：“妇人中风，发热恶寒，经水适来，得之七八日，热除身凉，胸胁下满如结胸状，谵语者，此为热入血室，当刺期门，随其实而取之”。“妇人中风七八日，续得寒热，发作有时，经水适... 详细信息

1热入血室的由来及其概念热入血室，首载于《伤寒论》：“妇人中风，发热恶寒，经水适来，得之七八日，热除身凉，胸胁下满如结胸状，谵语者，此为热入血室，当刺期门，随其实而取之”。“妇人中风七八日，续得寒热，发作有时，经水适断者，此为热入血室，其血必结，故使如疟状，发作有时，小柴胡汤主之。”

关键词：热入血室病因病机治法小柴胡汤《伤寒论》

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森林沼泽景观元素次生分散富集特征

地质与勘探 2005年第6期41卷 80-83页

作者：丁汝福金浚陈伟民蔡继宏郑子东北京矿产地质研究院北京100012 黑龙江有色地质勘查研究总院703队阿城150300

得尔布干森林沼泽区的景观特征是冬季寒冷,夏季降雨集中,中低山沟谷长而平缓,植被发育,土壤A层和水系沉积物中富泥炭,土壤呈弱酸性、弱还原环境。铅锌矿床形成的异常从岩石、土壤C层、土壤A层到水系沉积物元素含量降低,呈逐步分散。水... 详细信息

得尔布干森林沼泽区的景观特征是冬季寒冷,夏季降雨集中,中低山沟谷长而平缓,植被发育,土壤A层和水系沉积物中富泥炭,土壤呈弱酸性、弱还原环境。铅锌矿床形成的异常从岩石、土壤C层、土壤A层到水系沉积物元素含量降低,呈逐步分散。水系沉积物中Pb、Zn元素含量随粒度变细而降低,Ag、有机碳含量增高。水系中泥炭沉积物可吸附活动态金属元素,在背景地段可形成次生富集和“假异常”。有机质影响水系沉积物异常,为干扰因素,应消除有机质影响。水系沉积物中碎屑沉积物能较好反映矿化异常。确定合理采样介质、密度,采样到位,可提高中大比例尺地球化学勘查效果。

关键词：森林沼泽景观次生异常分散富集作用

哈尔滨市生态地球化学调查与评价的系统化问题

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矿产与地质 2004年第4期18卷 315-317,314页

作者：高溯余友郑子东黑龙江省有色地质勘查局阿城勘查院黑龙江阿城150300

从生态地球化学的内涵和外延出发,结合哈尔滨市的生态地球化学环境特点,提出哈尔滨市生态地球化学环境与评价的系统,以指导与生态地球化学调查与评价及相关的多目标地球化学调查与评价或农业地质调查的实施。

关键词：生态地球化学调查与评价系统综述哈尔滨

黑龙江省逊克县东安金矿床地质特征及成因探讨

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矿产与地质 2002年第6期16卷 332-336页

作者：刘伟郑子东蔡继宏余友黑龙江省有色地质勘查局阿城勘查院黑龙江阿城150300 中南工业大学资环建院湖南长沙430083

东安金矿床是黑龙江省境内新近发现的一个具有大型远景的金矿床。矿床受库尔滨壳断裂的次级断裂所控制 ,产于印支晚期碱长花岗岩和早白垩世中酸性火山 -侵入杂岩的强硅化蚀变带中。矿床成因类型属浅成中

关键词：金矿床地质特征矿床成因黑龙江地层侵入岩

中国共产党政策和策略的显著优势及其治理效能研究

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中国共产党政策和策略的显著优势及其治理效能研究

作者：郑子奕南昌大学

学位级别：硕士

中国共产党政策和策略,是指中国共产党这一政治主体在一定历史时期为实现经济、政治等领域任务所采取的一系列规划、措施、条例等,以及为实现战略任务所制定的短期、具体路线的总和。党的二十大报告深入廓清中国特色社会主义的制度优势... 详细信息

中国共产党政策和策略,是指中国共产党这一政治主体在一定历史时期为实现经济、政治等领域任务所采取的一系列规划、措施、条例等,以及为实现战略任务所制定的短期、具体路线的总和。党的二十大报告深入廓清中国特色社会主义的制度优势与治理效能,重申“把我国制度优势更好转化为国家治理效能”的重要论断。制度优势难以直接转化为人民群众、国家社会发展所需的治理效能,务必依靠党政策和策略过程这一中介环节,因此国家治理效能集中体现为一系列党政策和策略效能的整体呈现。如何将作为我国国家制度和国家治理体系显著优势基本组成部分的政策和策略显著优势转化为强大治理效能,成为亟须深入思考的关键议题。论文聚焦于中国共产党政策和策略显著优势及其治理效能,综合运用文献研究法、交叉学科研究法、系统分析法等研究方法,力求探索党政策和策略显著优势更好转化为强大治理效能的实践路径。首先,在明确界定中国共产党政策和策略、国家治理、治理效能等核心概念的基础上,科学廓清党政策和策略与国家治理的辩证关系,并集中阐释党政策和策略、国家治理的理论渊源及其在百余年党史视阈下的演进脉络,进而夯实党政策和策略显著优势更好转化为治理效能的学理支撑。其次,从党政策和策略制定、执行、评估三环节出发,总结提炼党政策和策略在国家治理中显著优势的具体表现形态,并集中表现在兼具稳定性与延续性的政策和策略制定优势,原则性与灵活性辩证统一的政策和策略实践风格优势,以人民为中心的政策和策略评估优势等。再次,党政策和策略“优势—效能”转化需依循地位并列性、优势有效性、治理正向性与转化畅通性的逻辑关联,依托于中国共产党与人民群众两大要素之间的主体互动,并有效衔接凝聚优势、理论内化、行动外化与积蓄释能这一前后相衔、交相互动的过程机理,由此架构党政策和策略“优势—效能”的转化机理。最后,为实现党政策和策略显著优势更好地转化为治理效能,关键要以推进党政策和策略理论创新、强化党政策和策略主体能力建设、优化党政策和策略运行逻辑、善用党政策和策略方法论为催化剂,促使党政策和策略显著优势与治理效能之间产生更为充分的“化学反应”。

关键词：中国共产党政策和策略显著优势治理效能

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长江流域极端高温事件低频特征及其成因分析

长江流域极端高温事件低频特征及其成因分析

作者：郑子谦南京信息工程大学

学位级别：硕士

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中学外语新手教师二语写作反馈情绪体验研究

中学外语新手教师二语写作反馈情绪体验研究

作者：郑子晴集美大学

学位级别：硕士

近几十年来,学术界对二语写作中具有情感负载性的教师反馈越来越感兴趣。教师在反馈实践需要付出大量的时间和精力,会进行情绪劳动,同时教师情绪也会在这个过程中受到影响。更重要的是,教师在反馈实践中的情绪体验可能会对教师与学生都... 详细信息

近几十年来,学术界对二语写作中具有情感负载性的教师反馈越来越感兴趣。教师在反馈实践需要付出大量的时间和精力,会进行情绪劳动,同时教师情绪也会在这个过程中受到影响。更重要的是,教师在反馈实践中的情绪体验可能会对教师与学生都产生影响,不但会转化为教师教学实践,还会通过反馈影响甚至塑造学生的学习体验。因此,关注外语教师在为学生提供写作反馈时的情绪体验是很有必要的。然而,先前研究主要聚焦于学生对教师写作反馈的情绪反应,对教师在为学生提供写作反馈时的情绪体验还未深入探索。为探究写作反馈实践中教师情绪体验,对31名中学外语新手教师进行访谈和资料收集。在此项研究中,基于情绪调节理论、社会文化活动理论,研究者采用质性研究方法,收集了教师半结构化访谈、非正式性访谈、写作文本批改记录等质性数据,并进行主题内容分析,旨在明确两个研究问题:(1)在给学生提供写作反馈时,中学外语新手教师有哪些情绪体验?(2)在给学生提供写作反馈时,哪些因素影响中学外语新手教师情绪体验?研究结论表明:(1)在给学生提供写作反馈时,中学外语新手教师会体验积极情绪、消极情绪以及平和情绪,同时也会通过表达抑制、情境选择、情境修正、认知重评以及真实表达这五大策略进行情绪调节,通过调节产生期望体验的情绪。(2)这些情绪体验不仅归因于教师主体与教师写作反馈类型、学生主体与学生写作文本,还归因于中国文化背景下潜在的社会规范,这些因素共同作用促使中学外语新手教师经历不同情绪体验。基于以上发现,本研究为中学外语新手教师改进情绪体验提出四点建议:(1)创设多样写作情境,激发学生写作动机;(2)创新多样反馈类型,减轻教师工作负担;(3)建立教师共同体,完善教师合作机制;(4)进行情绪主题培训,提高教师情绪素养。该研究有助于引起当下研究者和教师教育者对反馈实践中教师情绪的重视,为探究反馈实践中外语教师多样化情绪体验提供启示,并为改进教师情绪体验提供一定的启示。

关键词：情绪体验情绪调节教师写作反馈新手教师社会文化活动理论

基于结构感知自监督表征学习的分子性质预测方法研究

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基于结构感知自监督表征学习的分子性质预测方法研究

作者：郑子希山东师范大学

学位级别：硕士

随着计算机科学的飞速发展和大数据时代的到来,深度学习在各个领域展现出了强大的应用潜力。在化学领域,分子性质的预测对于药物研发、材料科学等具有重要意义。然而,传统的分子性质预测方法往往受限于数据维度高、特征提取困难等问题,... 详细信息

随着计算机科学的飞速发展和大数据时代的到来,深度学习在各个领域展现出了强大的应用潜力。在化学领域,分子性质的预测对于药物研发、材料科学等具有重要意义。然而,传统的分子性质预测方法往往受限于数据维度高、特征提取困难等问题,难以实现高效准确的预测。因此,本文提出了一种基于结构感知自监督表征学习的方法,旨在提高分子性质预测的准确性和效率。目前,利用分子信息进行性质预测主要面临着三个挑战:(1)小样本和标签数据不充分和不平衡问题。由于实验获取高质量分子数据的成本较高,导致可用于训练的样本数量相对有限,这使得建立稳健、泛化性良好的数据驱动的人工智能算法预测模型变得更加具有挑战性。因此,针对小样本与标签数据不充分和不平衡问题,探索高效的缓解策略以及开发高质量特征提取方法,始终是科研领域的重要研究方向。(2)分子结构的异质性和多模态数据复杂的特征分布差异问题。现有的研究大多侧重于单一数据模态,然而单一数据模态表达知识有限,不能充分挖掘分子多维结构信息。因此,获取更加细粒度的特征表示同时有效整合与利用分子多模态数据,构建出更为全面、综合的分子表示,成为当前研究亟待解决的问题。(3)预训练与下游微调模块知识负迁移问题。单一的预训练任务可能无法充分涵盖目标任务的复杂性和多样性,导致知识迁移效果不佳。预训练和微调模型的任务巨大差距可能会造成下游任务的知识负迁移。选择和设计合适的预训练任务,确保预训练的知识能够有效地迁移到目标任务上一直是个研究问题。针对上述问题,本论文以分子结构特征为切入点,开展了基于结构感知自监督表征学习的分子性质预测方法研究。论文的主要创新成果如下:(1)提出了基于自监督表征学习的级联注意力网络和两阶段对比学习分子性质预测方法(Cas ANGCL模型),以解决小样本和标签数据不充分和不平衡问题。论文提出了级联注意力网络和两阶段对比学习的自监督学习模型。首先,搭建预训练自监督表征学习模型,设计对比学习预训练任务,进行大规模无标签分子数据预训练。其次,设计级联注意力机制,充分利用图编码器中的隐含领域知识,产生可解释的表示。再次,采用两阶段对比学习方法,解决标签数据不足的难题,提升神经网络的泛化能力。最后,执行信息流方案,以显式方式捕获节点/边的信息。(2)提出了基于跨模态信息流和分层注意力增强的分子性质预测方法(EMPPNet模型),以解决分子结构的异质性和多模态数据特征分布差异问题。本研究针对多模态分子结构信息,利用分层注意力机制实现完全交互式信息编码,旨在最大化学习分子的多维结构特征。首先,设计分层注意力融合机制,有效捕捉不同模态分子表征间的关联,优化模型性能。其次,创新性地引入ECFP消息流通道,增强分子表示学习,减少信息在消息传递过程中的损失。最后,将分子重建任务融入多任务学习框架,实现知识的有效迁移,进而提升下游预测任务的性能。(3)提出了基于预训练任务提示感知的多模态分子性质预测方法(MTPP模型),以缓解分子预训练过程和下游微调模块知识负迁移问题。本研究首先利用分子预训练任务的提示信息,引导多层次分子预训练任务,实现对分子特征信息的深度挖掘。其次,将提示感知的注意力模块嵌入到Transformer编码器,使其能够更精准地聚焦于关键信息,同时排除与任务无关的干扰。相较于传统的静态Transformer模型,改进后的提示感知注意力Transformer模型在编码器效果上展现出显著优势。最后,采用分层注意力融合策略将分子序列与分子图结构信息进行高效融合,确保模型能够全面利用多结构分子信息,从而实现对分子性质的精准预测。本论文主要在BACE,BBBP,Clin Tox,HIV,SIDER,Tox21,Tox Cast和QM9数据集上进行了广泛实验,并进行了丰富的实验分析和讨论。实验结果证明,与目前最新成果相比,本文提出的基于结构感知自监督表征学习的分子性质预测方法研究具有更好的效果。

关键词：分子性质预测分子结构自监督表征学习多模态网络注意力机制