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江苏高等教育发展与区域经济的互动

统计与决策 2007年第6期23卷 89-91页

作者：郑培钢冯缨江苏大学人文学院江苏镇江212013 江苏大学现代教育技术中心江苏镇江212013

高等教育与区域经济的良性互动,是实现可持续发展的重要保障。江苏高等教育的跨越式发展是否超前?通过对江苏高等教育发展与区域经济互动的实证分析,可以得出江苏高等教育与区域经济基本协调发展的结论。

关键词：江苏省高等教育区域经济适应性协调性

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大学新生非正式群体的形成及导控

江苏高教 1994年第4期 37-39页

作者：沙志平郑培钢江苏理工大学

大学新生非正式群体的形成及导控江苏理工大学沙志平，郑培钢高校学生中的非正式群体是没有经过学校批准而自然形成的一种无形组织，是一种非正式的联合体，它在大学生中、尤其在大学新生中普遍存在。其中既有积极的一面，也有较为明显... 详细信息

大学新生非正式群体的形成及导控江苏理工大学沙志平，郑培钢高校学生中的非正式群体是没有经过学校批准而自然形成的一种无形组织，是一种非正式的联合体，它在大学生中、尤其在大学新生中普遍存在。其中既有积极的一面，也有较为明显的消极因素。如果不采取有效措施进行...

关键词：非正式群体大学新生群体成员心理素质社团活动问卷调查孤独感形成原因服务功能消极因素

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微博环境下大学生思想政治教育工作探讨

教育探索 2013年第9期 135-136页

作者：郑培钢魏佳佳江苏大学马克思主义学院江苏镇江212000

微博以其信息丰富、传播快捷、实时共享等特点迅速发展,为思想政治教育工作带来新机遇。它扩大了思想政治教育工作的传播媒介,使得师生拥有平等的话语权,信息丰富多彩、传播即时快捷、信息共享透明的特点,使得师生交流畅通。微博环境下... 详细信息

微博以其信息丰富、传播快捷、实时共享等特点迅速发展,为思想政治教育工作带来新机遇。它扩大了思想政治教育工作的传播媒介,使得师生拥有平等的话语权,信息丰富多彩、传播即时快捷、信息共享透明的特点,使得师生交流畅通。微博环境下大学生思想教育工作,要用社会主义核心价值观引领舆论导向;加强思想政治工作团队建设;要以微博为新平台,改进工作方式;引导学生自我教育,提升教育效果。

关键词：微博大学生思想政治教育工作实施

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完善国家助学贷款诚信机制刍议

中国成人教育 2010年第6期 32-33页

作者：郑培钢王恒利江苏大学人文学院江苏镇江212013

国家助学贷款实施过程中存在着部分大学生贷款、还款方面诚信缺失的问题,造成国家助学贷款的信用危机。文章对国家助学贷款面临信用危机的原因进行分析,提出应加强大学生的诚信教育、建立健全个人信用体系、提高大学生的就业率和营造诚... 详细信息

国家助学贷款实施过程中存在着部分大学生贷款、还款方面诚信缺失的问题,造成国家助学贷款的信用危机。文章对国家助学贷款面临信用危机的原因进行分析,提出应加强大学生的诚信教育、建立健全个人信用体系、提高大学生的就业率和营造诚信的社会大环境等方面,寻求完善国家助学贷款诚信机制的对策。

关键词：国家助学贷款大学生诚信

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大学生网络失范行为的调查与分析

黑龙江高教研究 2008年第12期26卷 126-129页

作者：郑培钢李晓丹江苏大学人文社会科学学院江苏镇江212013

大学生是网络使用和发展的主体人群,网络生活已经成为大学生学习生活不可缺少的一部分。调查表明,网络正在对大学生的行为模式、价值取向、政治态度、道德观念等方面产生越来越大的影响,大学生网络失范行为也已经成为一种较为普遍的现... 详细信息

大学生是网络使用和发展的主体人群,网络生活已经成为大学生学习生活不可缺少的一部分。调查表明,网络正在对大学生的行为模式、价值取向、政治态度、道德观念等方面产生越来越大的影响,大学生网络失范行为也已经成为一种较为普遍的现象。因此,探讨大学生网络失范行为的成因及对策,防范学生网络失范行为的发生和蔓延,已经成为当务之急。

关键词：大学生网络失范行为文化价值观

运用微信平台创新高校思想政治教育的对策探析

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重庆邮电大学学报（社会科学版） 2015年第4期27卷 81-84页

作者：郑培钢曹新燕江苏大学党委办公室江苏镇江212013 江苏大学马克思主义学院江苏镇江212013

微信具有信息资源丰富且分门别类、独特的的信息推送方式和功能多样性等特点,得到了大学生的青睐,为高校思想政治教育提供了新途径。然而,高校在应用微信开展思想政治教育中存在着观念滞后、人才短缺、管理不善等问题,对此,需要从更新... 详细信息

微信具有信息资源丰富且分门别类、独特的的信息推送方式和功能多样性等特点,得到了大学生的青睐,为高校思想政治教育提供了新途径。然而,高校在应用微信开展思想政治教育中存在着观念滞后、人才短缺、管理不善等问题,对此,需要从更新观念、切入载体、提高素质以及完善管理和运行机制等方面加以改善,充分发挥微信的积极作用,提高大学生思想政治教育的有效性。

关键词：微信思想政治教育对策

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积极做好大学生党员发展工作

群众 1998年第9期 51-52页

作者：郑培钢

培养德智体全面发展的社会主义事业建设者和接班人,是高校党组织的根本任务。做好在大学生中发展党员工作,有利于改善党员队伍年龄结构,有利于提高党员队伍素质,有利于提高党组织的战斗力。这对于社会主义事业具有深远的战略意义。近年... 详细信息

培养德智体全面发展的社会主义事业建设者和接班人,是高校党组织的根本任务。做好在大学生中发展党员工作,有利于改善党员队伍年龄结构,有利于提高党员队伍素质,有利于提高党组织的战斗力。这对于社会主义事业具有深远的战略意义。近年来,我们江苏理工大学党委高度重视在大学生中发展党员工作。

关键词：学生党员发展工作发展党员工作大学生党员根本任务高度重视党员队伍素质年龄结构高校党组织社会主义事业建设者接班人

基于近邻反向传播和递归网络的聚类算法设计与应用

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基于近邻反向传播和递归网络的聚类算法设计与应用

作者：郑培欣东莞理工学院

学位级别：硕士

在大数据时代背景下,聚类分析作为数据挖掘的核心技术之一,对于挖掘数据中隐藏的商业价值和科学价值具有重要意义。尽管有很多聚类算法被提出,但依然存在一些缺陷。例如,传统的基于原型的聚类算法存在需要预先指定聚类个数、对初始质心... 详细信息

在大数据时代背景下,聚类分析作为数据挖掘的核心技术之一,对于挖掘数据中隐藏的商业价值和科学价值具有重要意义。尽管有很多聚类算法被提出,但依然存在一些缺陷。例如,传统的基于原型的聚类算法存在需要预先指定聚类个数、对初始质心的选择敏感和处理较大规模数据集时间开销大等问题。针对这些问题,本文提出了新的聚类算法——CNNBP-RN聚类算法,并在此基础上,进行了理论性质的分析和应用,主要研究内容如下:1.提出了基于近邻反向传播和递归网络的聚类算法(CNNBP-RN)。算法基于每个数据点具有发送信息和接收信息能力的假设,通过两个阶段实现聚类:原型搜索阶段和样本分配阶段。在原型搜索阶段,采用了基于连接度的原型搜索策略CSRP,通过递归一次CSRP策略生成候选原型并筛选出最终原型。样本分配阶段则根据样本点与其最近的已分配近邻的归属关系进行簇的划分。实验结果表明,CNNBP-RN聚类算法不仅能够获得正确的聚类个数,而且比其他进行比较的聚类算法有更准确的聚类结果。2.为了提高CNNBP-RN聚类算法在更大规模数据集上的运行效率,提出了基于局部敏感哈希技术的CNNBP-RN算法。局部敏感哈希技术(LSH)不仅降低了数据维度,还加速了CNNBP-RN聚类算法搜索最近邻和次近邻。由于CNNBP-RN算法本身不存在多次迭代的问题,因此在引入LSH后,其运行时间不会因为数据规模的增大而极大增加。MNIST数据集和人工合成的大规模数据集上的实验结果表明,在MNIST数据集上能够识别出90%的原型,高维的人工数据集上,都能够获得正确的聚类个数。3.对CNNBP-RN聚类算法的理论性质进行了分析,证明了在一定的条件下,原型的涌现是稳健的。同时从生物种群的角度探讨了算法的原型是智能涌现:在微观层面,把数据视作简单个体,具有计算、判断和信息共享三种能力;在宏观层面,个体简单智能行为的汇聚促成了种群(数据集)的自适应行为,同时原型的涌现是稳健的,这三者共同保证了CNNBP-RN聚类算法具有良好的原型智能涌现能力。4.探索了CNNBP-RN聚类算法在疾病危险因素提取中的应用,并以COVID-19数据集为例进行了实验分析。通过对数据集进行预处理和特征选择,聚类分析揭示了COVID-19感染的危险因素为肥胖和糖尿病,为疾病预防和控制提供了一定的依据。

关键词：聚类分析 CNNBP-RN算法原型智能涌现局部敏感哈希技术(LSH) 疾病危险因素

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基于先验知识和网格监督的手部姿态估计

华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第6期52卷 138-147页

作者：孙迪钢张平华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006

手部自遮挡和深度信息缺失使得由单目RGB图像进行三维手部姿态估计存在关节相对深度估计不够准确、生成的姿态违背手部生物力学约束等问题。为解决此问题,文中结合手部结构中蕴含的先验知识以及手部网格信息,提出一种基于先验知识和网... 详细信息

手部自遮挡和深度信息缺失使得由单目RGB图像进行三维手部姿态估计存在关节相对深度估计不够准确、生成的姿态违背手部生物力学约束等问题。为解决此问题,文中结合手部结构中蕴含的先验知识以及手部网格信息,提出一种基于先验知识和网格监督的深度神经网络。手部骨架的铰链式结构意味着关节三维位置在二维图像平面和深度方向的投影之间存在着特定关系,但个体之间的手部结构差异导致难以对其进行直观的形式化描述,为此文中提出通过学习来对其进行拟合。同一手指的关节位置和骨骼长度、同一手指的不同分段以及不同手指的弯曲方向之间也存在特定关系,文中将其设计为损失函数,用于监督网络训练。所提出的神经网络在估计手部姿态的同时并行生成手部网格,通过网格标注监督网络训练,优化姿态估计,且不增加网络复杂度。使用混合数据集对神经网络进行了训练,以进一步提高其泛化能力。实验结果表明,所提方法在多个数据集的内部交叉验证精度、跨数据集验证精度、模型的时间和空间复杂度等方面都优于其他方法,手部结构先验知识和网格监督在提升姿态估计精度的同时保持了神经网络结构的紧凑性。

关键词：手部姿态估计手部形状估计先验知识手部网格