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大众文艺 2015年第15期 8-8页

作者：蔡蕾郑嘉文广东技术师范学院美术学院

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金—80轻型潜孔钻机的应用与改进

矿山机械 1989年第9期17卷 46-48页

作者：郑嘉文祥山铁矿

我矿系年开采铁矿10～20万t,年剥岩量40～80万t的小型露天矿。自1971年采用金—80型潜孔钻机以来,总计开采铁矿石120t,剥岩总量500余万t。我矿1971年从金岭铁矿购进两台金—80型潜孔钻机,由于开采量的不断扩大,又自制了四台,在两个露天... 详细信息

我矿系年开采铁矿10～20万t,年剥岩量40～80万t的小型露天矿。自1971年采用金—80型潜孔钻机以来,总计开采铁矿石120t,剥岩总量500余万t。我矿1971年从金岭铁矿购进两台金—80型潜孔钻机,由于开采量的不断扩大,又自制了四台,在两个露天坑内使用。在十多年的使用过程中,发现原设计存在一些缺陷。

关键词：潜孔钻机金-80轻型

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不协调广义多尺度决策系统的局部最优尺度组合选择

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模式识别与人工智能 2021年第8期34卷 689-700页

作者：吴伟志孙钰王霞郑嘉文浙江海洋大学信息工程学院舟山316022 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室舟山316022

针对不协调广义多尺度决策系统中每个对象事例的知识获取问题,文中提出局部最优尺度组合概念.首先,介绍广义多尺度决策系统中的尺度组合概念,给出在不同尺度组合下信息粒的表示及其相互关系.然后,在广义多尺度决策系统中,介绍不同尺度... 详细信息

针对不协调广义多尺度决策系统中每个对象事例的知识获取问题,文中提出局部最优尺度组合概念.首先,介绍广义多尺度决策系统中的尺度组合概念,给出在不同尺度组合下信息粒的表示及其相互关系.然后,在广义多尺度决策系统中,介绍不同尺度组合下集合的下近似与上近似概念及性质.最后,在不协调广义多尺度决策系统中定义7种局部最优尺度组合的概念,给出它们之间的相互关系,证明实际上只有5种不同的局部最优尺度组合概念.

关键词：粒计算信息系统尺度组合多尺度信息系统粗糙集

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南网能源混合所有制改革路径及绩效研究

南网能源混合所有制改革路径及绩效研究

作者：郑嘉文福建农林大学

学位级别：硕士

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多尺度决策系统中的最优尺度选择

多尺度决策系统中的最优尺度选择

作者：郑嘉文浙江海洋大学

学位级别：硕士

粒计算是问题求解中遇到有关信息粒的理论、方法、技术和工具的总称,也是当前人工智能领域的前沿热点之一。粗糙集理论从众多粒计算研究方法中脱颖而出,传统的粗糙集方法主要用于从对象具有唯一属性值的决策系统中提取规则。在现实的数... 详细信息

粒计算是问题求解中遇到有关信息粒的理论、方法、技术和工具的总称,也是当前人工智能领域的前沿热点之一。粗糙集理论从众多粒计算研究方法中脱颖而出,传统的粗糙集方法主要用于从对象具有唯一属性值的决策系统中提取规则。在现实的数据集中,对象在同一属性下通常会采取多个尺度进行度量,于是,如何根据数据集中对象的属性特征来选择最优尺度是一项亟待解决的问题。另一方面,人们对系统中数据进行知识获取,有时考虑全部数据,有时则关注于特定对象的知识表示,而系统的最优尺度未必是对象的最优尺度,所以不仅需要寻找全局最优尺度,也需要寻找局部最优尺度,分别做出适合系统和对象的决策。本文面向多尺度决策系统中的知识挖掘和知识表示问题,以信息熵和证据理论为切入点来研究多尺度决策系统中全局和局部的最优尺度选择问题,主要从以下三部分展开:首先,本文以信息熵为出发点,讨论多尺度决策系统中的最优尺度选择问题。给出多尺度信息/决策系统中经典最优尺度与熵最优尺度的定义,并分别阐述它们之间联系。利用信息熵对协调/不协调多尺度决策系统中每个对象在保持条件熵不变的情况下进行局部属性约简。其次,研究多尺度序决策系统基于证据理论的全局最优尺度选择问题。分别给出多尺度序信息/决策系统中五种序关系下全局最优尺度的概念,并讨论各种最优尺度之间的关系。最后,探究多尺度序决策系统基于证据理论的局部最优尺度选择问题。分别给出多尺度序信息/决策系统中五种序关系下局部最优尺度的概念,并讨论它们之间的关系。

关键词：证据理论信息熵多尺度决策系统最优尺度选择粗糙集

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基于对抗样本的鲁棒面部表情识别研究

基于对抗样本的鲁棒面部表情识别研究

作者：郑嘉文厦门大学

学位级别：硕士

由于人脸表情本身的复杂性、标注人员的主观性和图像质量等问题,大规模真实场景下的人脸表情识别数据集必然会伴随着一定比例的噪声标签样本。同时,由于表情识别数据集存在显著的类别分布不平衡问题,绝大部分的噪声标签学习方法的有效... 详细信息

由于人脸表情本身的复杂性、标注人员的主观性和图像质量等问题,大规模真实场景下的人脸表情识别数据集必然会伴随着一定比例的噪声标签样本。同时,由于表情识别数据集存在显著的类别分布不平衡问题,绝大部分的噪声标签学习方法的有效性受到限制。这种噪声标签问题和类别分布不均衡问题耦合的场景,极大地阻碍了人脸表情识别的发展。为了解决上述问题,本文提出了一种新颖且灵活的方法,称之为几何感知对抗弱点估计,该方法能够利用对抗性攻击有效定位噪声标签样本。具体来说,针对类别分布不均衡问题与噪声标签样本问题耦合的挑战,本文提出数据集拆分和子集重构模块,该模块能够将完整的数据集拆分并重构成两个子集,对比原始数据集,两个子集有更低的类别不平衡比例,且不会放大噪声标签带来的误差。其次,针对噪声标签样本问题,本文提出几何感知对抗弱点估计模块,该模块能够评估每个样本的对抗脆弱性,进而根据评估结果定位噪声标签样本。值得注意的是,该模块不依赖于任何额外的信息,也不需要设计复杂的网络框架,因此,该模块易于推广到大规模真实场景下的人脸表情识别数据集。最后,针对被定位出的噪声标签样本,本文提出自注释器模块,该模块不仅能够充分利用所有的数据,并且两个非对称注释器能够提供更合理的伪标签。本文在RAF-DB数据集、FERPlus数据集、AffectNet数据集和CIFAR-10数据集上的大量的对比实验验证了该方法的有效性。基于不同基线的稳定提升证明了本文所提出的方法的有效性,基于不同方法的稳定增强证明了本文所提出的方法的灵活性。

关键词：人脸表情识别噪声标签学习对抗性攻击

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孙隆《花鸟草虫图册》中的野逸趣味

孙隆《花鸟草虫图册》中的野逸趣味

作者：郑嘉文南京师范大学

学位级别：硕士

明代宫廷花鸟画取得了备受瞩目的艺术成就。多数的宫廷画家选择沿袭“黄家富贵”的绘画风格,而孙隆跳脱藩篱,自创新格,他的作品中具有鲜明的野逸趣味。他随手点染,便使笔下的花鸟草虫富有生机与活力。本文以《花鸟草虫图册》为切入点,... 详细信息

明代宫廷花鸟画取得了备受瞩目的艺术成就。多数的宫廷画家选择沿袭“黄家富贵”的绘画风格,而孙隆跳脱藩篱,自创新格,他的作品中具有鲜明的野逸趣味。他随手点染,便使笔下的花鸟草虫富有生机与活力。本文以《花鸟草虫图册》为切入点,来深入探究孙隆画中的野逸趣味。文章共分为六个部分,第一部分是绪论,论述了本文选题缘起、国内外研究现状,以及本文所要解决的问题、研究方法和创新点。第一章先对孙隆的身份进行了界定,然后对孙隆的绘画作品进行概述,其中以《花鸟草虫图册》为主。第二章主要论述了《花鸟草虫图册》中野逸趣味的表现,主要表现在以下三个方面:其一,孙隆绘制的物象多是生活于乡间田野的,无拘无束是它们的生活状态;其二,孙隆笔下物象的造形富有野趣;其三,孙隆大胆创新,运用了以色入墨、撞水撞色等绘画技法。第三章主要论述了《花鸟草虫图册》中野逸趣味的形成原因。本章涉及到三方面的内容:其一,概述了朱元璋、朱瞻基的审美意趣,阐明了孙隆作品中野逸趣味的形成会受到统治者审美意趣的影响;其二,孙隆作品中野逸趣味的形成与他对前代画家绘画语言的学习有关;其三,孙隆自身注重对自然物象的观察,善于写生。第四章论述了孙隆对部分画家产生的影响。林良、吕纪等宫廷画家,陈淳、周之冕等文人画家绘画风格的形成均受到了孙隆的影响。最后的部分是结语,综述了孙隆《花鸟草虫图册》中野逸趣味的整体面貌及研究价值。孙隆先承古人,而后发展创新,他极大地推动了没骨花鸟画的发展,在花鸟画的发展过程中起到了承上启下的作用。

关键词：孙隆《花鸟草虫图册》野逸趣味

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面向自然场景文本检测的领域适应研究

面向自然场景文本检测的领域适应研究

作者：郑嘉文电子科技大学

学位级别：硕士

基于深度学习的场景文本检测方法在各类场景文本评估基线上取得了令人信服的结果,然而这些基于深度学习的方法一般假设训练集和测试集采集自同一个分布。在实际应用中,由于训练数据与从新场景获得的测试数据的特征分布不同,场景文本检... 详细信息

基于深度学习的场景文本检测方法在各类场景文本评估基线上取得了令人信服的结果,然而这些基于深度学习的方法一般假设训练集和测试集采集自同一个分布。在实际应用中,由于训练数据与从新场景获得的测试数据的特征分布不同,场景文本检测器经常会遇到性能下降的问题。近年来,研究者们为许多不同的计算机视觉应用提出了能将知识从标签丰富的领域（即源域）迁移至新的领域（即目标域）的领域适应技术。受此启发,本文关注于面向自然场景文本检测的领域适应研究,将领域适应技术应用至场景文本检测方法中。本文提出了一种新颖的基于对抗学习的跨域场景文本检测方法——文本增强网络（Text Enhancement Network,TEN）,文本增强网络首先包含了一个多层对抗特征对齐模块（Multi-adversarial Feature Alignment,MFA）,该模块最大限度地将来自源域和目标域的高层级语义特征与低层级纹理特征同时进行对齐。其次,本文设计了一个文本注意力增强机制（Text Attention Enhancement,TAE）重新权衡自然场景图片中文本区域的重要性,并通过像素级别的文本注意力图增强对应文本区域的特征,以提高对抗性学习过程中对复杂噪声背景的鲁棒性。此外,本文提出了一种有效的基于伪标签的自训练策略,通过高质量的伪标签为目标域提供准确有效的监督信息,进一步提高了文本增强网络在跨域场景文本检测任务中的性能。本文在多个跨域场景文本检测基准实验上进行了详细的实验,并对模型的每个模块与超参数都进行了细致的消融实验及参数分析,实验结果有力地证明了本文提出的面向自然场景文本检测地领域适应方法的有效性。

关键词：光学字符识别场景文本检测无监督领域适应

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我国环境民事公益诉讼损害赔偿问题研究

我国环境民事公益诉讼损害赔偿问题研究

作者：郑嘉文暨南大学

学位级别：硕士

随着国家对环境民事公益诉讼的大力发展,环境民事公益诉讼案件不断增加,其主要承担责任方式就是损害赔偿,赔偿金额是否合理科学是环境民事公益诉讼现阶段发展需要关注的内容,文章旨在围绕我国环境民事公益诉讼损害赔偿问题展开研究,通... 详细信息

随着国家对环境民事公益诉讼的大力发展,环境民事公益诉讼案件不断增加,其主要承担责任方式就是损害赔偿,赔偿金额是否合理科学是环境民事公益诉讼现阶段发展需要关注的内容,文章旨在围绕我国环境民事公益诉讼损害赔偿问题展开研究,通过对损害赔偿范围和赔偿额的认定制度这两方面的立法现状和司法判例的梳理、归纳,在司法实践中发现在赔偿范围方面存在赔偿项目概念混淆、诉讼费用负担不合理、非使用价值损失未得到认可的问题,在赔偿额认定方面的评估主体及资质、赔偿金计算方法和鉴定结论质证存在问题,借鉴相关域外的实践经验并得出启发,结合对现实状况的思考,提出厘清赔偿范围概念与计算适用、扩大损害赔偿范围、健全损害鉴定评估机制的可行性建议。

关键词：民事公益诉讼环境损害损害赔偿公共利益

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基于熵的多尺度决策系统的最优尺度选择

南京大学学报（自然科学版） 2021年第1期57卷 130-140页

作者：郑嘉文吴伟志包菡谭安辉浙江海洋大学数理与信息学院舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江海洋大学舟山316022

粒计算模拟人类思考问题的自然模式是当今人工智能领域非常活跃的研究方向,在大数据挖掘和知识发现方面有独特的优势.针对多尺度决策系统的知识表示与知识获取问题,提出用信息熵角度研究多尺度信息系统的最优尺度选择问题.首先,定义多... 详细信息

粒计算模拟人类思考问题的自然模式是当今人工智能领域非常活跃的研究方向,在大数据挖掘和知识发现方面有独特的优势.针对多尺度决策系统的知识表示与知识获取问题,提出用信息熵角度研究多尺度信息系统的最优尺度选择问题.首先,定义多尺度信息系统的熵最优尺度与多尺度决策系统的广义决策熵最优尺度的概念;其次,讨论新提出的最优尺度概念与传统最优尺度概念之间的关系,证明在多尺度信息系统中传统的最优尺度与熵最优尺度是等价的;在协调多尺度决策系统中,证明传统的最优尺度与熵最优尺度也是等价的.而在不协调多尺度决策系统中,传统的最优尺度与熵最优尺度不等价,进而引入广义决策熵最优尺度,并证明广义决策最优尺度与广义决策熵最优尺度是等价的.

关键词：粒计算信息熵多尺度信息系统粗糙集

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