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控制器局域网中周期性报文传输的二维Markov链模型

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吉林大学学报（工学版） 2013年第3期43卷 747-752页

作者：陈筠翰秦贵和陈思国郑啸天高洋吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022 吉林省电力有限公司信息通信公司长春130021

基于二维Markov链的瞬时分析理论提出了一种研究控制器局域网(Controller Area Network,CAN)中周期性报文传输的解析模型。通过与仿真环境中周期性报文传输统计数据的对比,验证了建立该模型的相关假设与各项参数设置的正确性及模型的有... 详细信息

基于二维Markov链的瞬时分析理论提出了一种研究控制器局域网(Controller Area Network,CAN)中周期性报文传输的解析模型。通过与仿真环境中周期性报文传输统计数据的对比,验证了建立该模型的相关假设与各项参数设置的正确性及模型的有效性。该模型可用于分析CAN网络中时间触发的周期性报文的传输可能造成的阻塞延时。

关键词：通信技术控制器局域网周期性报文传输二维Markov链解析模型

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基于北斗/GPS双切换的中心导航系统设计

吉林大学学报（理学版） 2014年第5期52卷 989-994页

作者：郑啸天秦贵和董劲男陈虹吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学通信工程学院长春130012

设计一种基于北斗和全球定位系统(global positioning system,GPS)双切换的中心导航系统.该系统对两种定位模式信号载噪比进行分析,灵活切换定位系统,解决了普通双模定位系统中信号有效性不连续的问题;并将动态路况信息引入路径规划过程... 详细信息

设计一种基于北斗和全球定位系统(global positioning system,GPS)双切换的中心导航系统.该系统对两种定位模式信号载噪比进行分析,灵活切换定位系统,解决了普通双模定位系统中信号有效性不连续的问题;并将动态路况信息引入路径规划过程,解决了传统车载导航无法根据实时交通状况进行灵活规划的问题;制定了车台与中心服务器间简易数据传输协议,简化了传统车服通信协议.实验结果表明,该切换系统可使卫星数据保持更高的质量并实现了根据交通状况的动态导航.

关键词：中心导航北斗全球定位系统电子地图

一种基于浮动车移动轨迹与电子地图融合的道路匹配算法

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吉林大学学报（理学版） 2015年第4期53卷 710-714页

作者：孙丽娜董劲男郑啸天孙丹吉林农业科技学院机械工程学院吉林吉林132101 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

在对城市道路网进行网格划分的基础上,提出一种利用参考历史数据和前瞻数据的三段式匹配思想与权重模型思想相融合的地图匹配算法.该算法可减少浮动车GPS定位点待匹配路段的搜索范围,从而极大降低算法的复杂度,实现较高的匹配精度.

关键词：浮动车道路匹配权重网格划分

基于两步对角化的对称稠密矩阵特征值问题快速求解算法

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数据与计算发展前沿 2015年第4期 39-46页

作者：郑啸天赵永华中国科学院计算机网络信息中心中国科学院大学

计算对称矩阵中的某些特定的特征值和特征向量问题是很多科学计算领域中都存在的重要课题。特别在电子结构的计算中,特征值计算成为计算瓶颈。以往在需要求解大部分特征值和特征向量的应用场合,一般使用直接求解的方式。为了更好地利用... 详细信息

计算对称矩阵中的某些特定的特征值和特征向量问题是很多科学计算领域中都存在的重要课题。特别在电子结构的计算中,特征值计算成为计算瓶颈。以往在需要求解大部分特征值和特征向量的应用场合,一般使用直接求解的方式。为了更好地利用存储器性能优势,我们设计了对角化算法,对规约与逆变换过程进行拆分处理,通过对整个过程的重新设计,充分利用存储器结构上的优势,提升单核计算速度,同时改进并行效率。本文中我们重点讨论三对角矩阵到带状矩阵逆变换过程。本文中所提及到的算法应用于MESIA电子结构计算软件包之中,取得了一定的性能提升。

关键词：对称矩阵三对角矩阵特征值计算电子结构计算

基于两步对角化的对称稠密矩阵特征值问题快速求解算法

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科研信息化技术与应用 2015年第4期6卷 39-46页

作者：郑啸天赵永华中国科学院计算机网络信息中心北京100190 中国科学院大学北京100049

关键词：对称矩阵三对角矩阵特征值计算电子结构计算

具有交通规则约束的改进Dijkstra算法

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计算机应用 2015年第9期35卷 2503-2507页

作者：任鹏飞秦贵和董劲男李滨郑啸天吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学通信工程学院长春130012

传统Dijkstra算法在路径规划时无法适用于具有交通规则约束的交通网络。为解决该问题,在以往的路网模型和算法的基础上,提出一种具有交通规则约束的改进Dijkstra算法。算法对节点新增"待选择状态"和"可再更新状态",用以解决节点具有交... 详细信息

传统Dijkstra算法在路径规划时无法适用于具有交通规则约束的交通网络。为解决该问题,在以往的路网模型和算法的基础上,提出一种具有交通规则约束的改进Dijkstra算法。算法对节点新增"待选择状态"和"可再更新状态",用以解决节点具有交通规则约束的问题;同时引入祖父节点,从而生成交通网络中各节点的三元组信息,以此作为回溯依据,可以得到从初始节点到目的节点的最短路径。该算法不仅适用于具有交通规则约束的交通网络,且具有较低的复杂度。通过理论分析证明了算法的正确性,并以长春市朝阳区的实际交通网络和随机添加的交通规则约束为数据进行了实验测试,验证了算法的有效性。

关键词：智能交通路径规划 Dijkstra算法交通规则节点三元组

针灸浅刺法治疗急性期特发性面神经麻痹的疗效及安全性评价

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遵义医科大学学报 2020年第6期43卷 764-778页

作者：龚雪郑啸天王雨张军李义遵义医科大学研究生院贵州遵义563099 遵义医科大学附属医院血液净化室贵州遵义563099 解放军96603部队医院湖南怀化418008 遵义医科大学附属医院针灸科贵州遵义563099

目的系统评价浅刺法辅助治疗急性期特发性面神经麻痹相关文献,系统分析浅刺法临床使用特征,评价其临床疗效及安全性,为规范使用浅刺法,促进患者早期康复提供依据。方法计算机检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library、Web of Science... 详细信息

目的系统评价浅刺法辅助治疗急性期特发性面神经麻痹相关文献,系统分析浅刺法临床使用特征,评价其临床疗效及安全性,为规范使用浅刺法,促进患者早期康复提供依据。方法计算机检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library、Web of Science、CNKI、WanFang Data、VIP和CBM数据库,搜集浅刺法治疗急性期特发性面神经麻痹的随机对照试验(RCT),检索时限均从建库至2020年8月6日,由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价偏倚风险后,采用RevMan5.4软件进行Meta分析。结果纳入27个研究,涉及2370例患者,包含急性期及全程浅刺两类疗法,均以浅刺联合药物综合治疗为主。与单纯药物综合治疗比较,急性期浅刺法能显著提高急性期特发性面神经麻痹患者的总体获益[OR=5.52,95%CI 3.19,9.55,P<0.001]和临床治愈[OR=3.35,95%CI 2.53,4.45,P<0.001]、缩短治愈时间[SMD=-1.81,95%CI-2.03,-1.60,P<0.00001]。全程浅刺法能有效改善患者的总体获益[OR=4.82,95%CI 2.43,9.57,P<0.001]和临床治愈[OR=2.26,95%CI 1.40,3.64,P=0.008]。结论现有证据显示急性期或全程浅刺法可能提高特发性面神经麻痹的总体临床获益及临床治愈,并缩短症状改善时间,改善面神经功能,可能是特发性面神经麻痹的潜在治疗方法。

关键词：针灸特发性面神经麻痹系统评价 Meta分析

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龙口市苹果种植户有机肥替代及影响因素研究

龙口市苹果种植户有机肥替代及影响因素研究

作者：郑啸山东农业大学

学位级别：硕士

IRCGN:用于高效多视图离群点检测的生成式网络

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软件学报 2024年

作者：郑啸王权鑫黄俊安徽工业大学计算机科学与技术学院合肥综合性国家科学中心人工智能研究院安徽省工业互联网智能应用与安全工程研究中心

由于多视图数据特征复杂,多视图离群检测已经成为离群点检测中一个极具挑战性的研究课题.多视图数据中存在3种类型的离群点,分别为类离群点、属性离群点和类-属性离群点.早期多视图离群点检测方法大多基于聚类假设,当数据中没有聚类结... 详细信息

由于多视图数据特征复杂,多视图离群检测已经成为离群点检测中一个极具挑战性的研究课题.多视图数据中存在3种类型的离群点,分别为类离群点、属性离群点和类-属性离群点.早期多视图离群点检测方法大多基于聚类假设,当数据中没有聚类结构时很难检测出离群点.近年来,许多多视图离群点检测方法使用多视图一致的近邻假设来代替聚类假设,但仍存在新增数据检测效率低的问题.此外,大多数现有的多视图离群点检测方法都是无监督的,在模型学习过程中会受到离群点的影响,处理高离群率的数据集时效果不佳.为了解决这些问题,提出一种用于高效多视图离群点检测的视图内重建和跨视图生成网络来检测3种类型的离群点,所提方法包含视图内重建和跨视图生成两个模块.通过使用正常数据训练,所提出方法可以充分捕捉正常数据中每个视图的特征,并较好地重建和生成相应的视图.此外,还提出一个新的离群值计算方法,为每一个样本计算相应的离群值得分,从而高效地检测新增数据.大量的实验结果表明,所提出的方法明显优于现有的方法.这是第1项将基于生成对抗网络的深度模型应用于多视图离群点检测的工作.

关键词：离群点检测多视图数据半监督视图内重建跨视图生成