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基于稀疏表示的时间序列SAR图像去噪算法研究

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基于稀疏表示的时间序列SAR图像去噪算法研究

作者：梁雅麟重庆交通大学

学位级别：硕士

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种主动式雷达成像系统,能够对地物进行全天时、全天候的监测,在资源勘探、环境监测、城乡规划等领域有着广泛的应用。然而,由于其独特的相干成像原理,SAR图像通常包含大量斑点噪声,这... 详细信息

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种主动式雷达成像系统,能够对地物进行全天时、全天候的监测,在资源勘探、环境监测、城乡规划等领域有着广泛的应用。然而,由于其独特的相干成像原理,SAR图像通常包含大量斑点噪声,这些斑点噪声不仅严重影响了图像的视觉质量,同时也增加了后续SAR图像解译和应用的难度。因此,如何高效地消除SAR图像中的噪声成为一个亟待解决的问题。近几十年来,大多数提出的SAR图像去噪方法仅利用了图像的空间信息,难以在有效消除噪声的同时保持图像的纹理细节。随着获取SAR时间序列数据变得越来越容易,滤波器可以利用时序信息来改善性能,这为多时相SAR滤波器的研究提供了可能性。为此,本文以稀疏表示理论为基础,开展针对时间序列SAR图像的去噪算法研究,分别提出了适用于单极化和多极化SAR图像的多时相滤波算法。本文的主要研究内容如下:1)对经典的单时相和多时相SAR图像去噪方法进行了全面回顾。通过对经典方法的理论和实验分析,本文总结了现有方法的优点和局限性。从实验结果可知,虽然这些经典方法的原理简单且计算速度快,但它们很难在消除噪声和保持纹理细节两方面都取得令人满意的效果。2)针对单极化时间序列SAR图像的噪声抑制问题,本文提出了一种基于低秩估计和比值图像的时序SAR图像去噪算法。该方法首先利用低秩-稀疏分解方法从SAR观测数据中快速提取包含真实雷达反射系数估计值的低秩图像,并尽可能地移除噪声。接着,为了进一步消除噪声,该方法利用比值图像并结合RABASAR框架对目标图像进行去噪。经过这两步处理,SAR图像的斑点噪声得到了有效抑制,同时边缘和细节信息也得到了很好的保留。3)针对多极化时间序列SAR图像的噪声抑制问题,本文将单极化低秩估计方法推广到了多极化数据上,提出了一种适用于多极化时间序列SAR数据的稀疏表示去噪算法。该算法引入滑动窗口技术,对多极化SAR数据协方差矩阵的各个通道进行低秩-稀疏分解,从而得到通道图像的低秩估计值。接着,再使用比值图像对通道低秩图像进行进一步滤波处理,以得到降噪通道图像。最后,结果图像由所有降噪通道图像组合而成。该方法不仅能够高效地消除多极化SAR图像中的噪声,而且还能很好地保持图像的极化信息以及边缘纹理细节。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 多时相图像去噪低秩估计比值图像

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我国职业足球腐败行为的刑法规制研究

我国职业足球腐败行为的刑法规制研究

作者：徐仅麟南京体育学院

学位级别：硕士

自2022年中国国家男子足球队原主教练李铁被监察机关立案调查起,中国足坛掀起了新一轮的反腐风暴。本次足坛反腐行动涉及人员的数量多、职位高,上至中国足协和国家体育总局的相关官员,下至球员、裁判,反映出我国职业足球领域腐败现象严... 详细信息

自2022年中国国家男子足球队原主教练李铁被监察机关立案调查起,中国足坛掀起了新一轮的反腐风暴。本次足坛反腐行动涉及人员的数量多、职位高,上至中国足协和国家体育总局的相关官员,下至球员、裁判,反映出我国职业足球领域腐败现象严重。在对这些足球腐败行为的处理上,如何做到符合过错程度的处罚,是适用行业内部处罚还是司法介入进行刑事处罚,仍然存在着部分不明确、有争议的区域。在传统的刑法腐败罪名适用上,出现了评价不完全、不合适的情形。本文的研究目的在于总结职业足球腐败行为的表现形式,利用刑法二阶层犯罪构成理论对职业足球腐败行为所涉及不同刑事罪名的适用进行分析,明晰腐败犯罪的主体和行为特征,指出在刑法规制上存在不足,并提出对策与建议。本文利用文献资料法、案例分析法、语义分析法、比较研究法和专家访谈法进行综合研究,对职业足球腐败行为和刑法规制的概念进行界定,并指出职业足球腐败具有假球、黑哨、赌球和球员选拔腐败四种常见的形式。对导致产生足球腐败的原因进行了阐述,认为除了一些在世界范围内常见的导致腐败的原因如经济利益驱动、法律不完善,还存在着一些和我国实际相契合的原因:人情关系作祟、足球管理体制问题和政绩观扭曲。指出利用刑法规制职业足球腐败行为的必要性,是依法治国和依法治体的必然要求,是我国足球事业发展的内在需要,同时分析了足球腐败行为产生的严重危害,破坏了比赛的公平公正,阻碍了足球经济的发展,传播了不良的体育价值观。对职业足球腐败涉及的刑事罪名适用进行了分析,结合典型案例,从行为主体、行为方式、法益保护的角度进行阐述。最后提出结论建议,结论认为对于职业足球腐败的治理必需采用司法手段,运用刑法进行规制,但我国目前的刑法在体育犯罪方面规定并不完善,在立法和司法上需要进一步的改革与创新。提出了以下五点建议,分别是完善规制体育腐败的罪名体系;细化体育腐败犯罪构成要件;增加体育腐败犯罪成本;强化权力监督,促进管理体制改革;推进职业足球德治与法治相结合。

关键词：足球腐败刑法法律规制

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无人机网络拓扑识别技术研究与应用

无人机网络拓扑识别技术研究与应用

作者：陆圣麟电子科技大学

学位级别：硕士

基于双光图像配准与融合的光伏热斑识别方法研究与实现

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基于双光图像配准与融合的光伏热斑识别方法研究与实现

作者：巩书麟东北电力大学

学位级别：硕士

热斑故障是影响光伏发电效率与机组安全的一个重要问题。热斑成因可分为两大类:因二极管等内部器件短路或其他损伤引起的固有型热斑,以及板上异物等外部因素导致的临时性热斑。现有检测方法难以区分热斑,盲目决策对运维资源的浪费现象... 详细信息

热斑故障是影响光伏发电效率与机组安全的一个重要问题。热斑成因可分为两大类:因二极管等内部器件短路或其他损伤引起的固有型热斑,以及板上异物等外部因素导致的临时性热斑。现有检测方法难以区分热斑,盲目决策对运维资源的浪费现象普遍存在。可见光图像可有效识别板上异物,红外热成像图可给出热斑位置及温度等信息,融合两种不同来源数据进行分析将有效提升热斑成因识别准确度,是解决此问题的一种可行性高的方案和近年来的研究热点。为此,本文开展双光(可见光、红外)图像配准、融合及识别算法研究,开发光伏热斑识别系统,为光伏电站智慧运维提供理论与技术支持。针对红外与可见光图像视觉表现不一致、存在数据偏移,常规同光谱图像配准算法难以配准等问题,提出了一种基于辐射不变特征变换与特征匹配优化的双光图像配准算法RIFT-C2F。通过应用Harris算法与C2F算法,获取更多的有效匹配特征点并通过匹配优化来消除误匹配,实现双光图像的配准。与在选取的图像对中的实验,与4种典型算法对比测试表明:配准精确度达到了96.9%,验证了提出方法的有效性。开展了双光图像融合技术研究。针对图像融合过程中细节特征损失过多,传统图像融合算法融合效果不佳,融合图像对人类视觉不友好等问题,提出一种基于生成对抗网络与注意力机制的双光图像融合算法AF-GAN,通过引入CBAM注意力模块改进生成器结构,添加双判别器机制,使减少可见光图像纹理细节损失的同时保留红外热成像图的热量信息,通过测试实验,视觉信息保真度、互信息、信息熵、标准差平均值分别达到了0.38、2.24、7.12、40.24,证实了模型融合图像性能的提升。在图像配准和融合基础上,为了准确区分识别光伏组件热斑种类与位置信息,针对光伏识别场景目标体积较小且与背景较为类似,现有目标检测算法对小目标识别准确率较低的问题,提出对小目标检测性能更佳的YOLO-SP算法模型,通过采用Dense Net网络构成主干网络,增加FPN网络深度,引入SE-Net模块,使网络更侧重于小目标物体,注重物体与背景的区分,通过实验测试,准确率达到90.52%,召回率达91.22%,证实了算法识别热斑性能的提高。最后,综合本文算法模型设计并开发了一套基于双光融合图像的光伏热斑识别系统。系统包括双光摄像头、无线传输模块以及后端服务器。用户界面(UI)通过XAML语言设计,确保自适应不同分辨率的显示需求,而后台逻辑则通过C#语言实现。通过Python语言实现系统的核心功能。基于My SQL数据库系统,采用SQL语言实现数据存储功能,对现场热斑进行识别测试,平均识别准确率达到85.3%。这一综合系统能够,助力光伏电站运维团队及时发现并处理热斑问题,从而提升电站的运行效率与安全性。

关键词：光伏组件热斑可见光-红外热成像双光图像配准双光图像融合热斑检测

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激发数据要素市场创新活力

中国金融 2024年第15期 65-66页

作者：关璧麟李鹏中国进出口银行客户服务管理部中国精算师协会研究部

2023年底召开的中央金融工作会议提出做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”,为推进我国金融高质量发展指明了方向。数字金融作为“五篇大文章”之一,其高质量发展需要数字经济和数据要素市场提供支撑。... 详细信息

2023年底召开的中央金融工作会议提出做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”,为推进我国金融高质量发展指明了方向。数字金融作为“五篇大文章”之一,其高质量发展需要数字经济和数据要素市场提供支撑。数据要素是新型生产要素,在经济社会高质量发展阶段发挥着关键作用,逐步成为数字经济发展和数字中国建设的重要引擎和核心动力。

关键词：普惠金融绿色金融创新活力数字金融养老金融高质量发展新型生产要素提供支撑

基于多种机器学习算法的老年瓣膜性心脏病患者术后院内死亡风险因素分析

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中国循环杂志 2024年第3期39卷 249-255页

作者：朱坤林宏远龚嘉淼安康郑哲侯剑峰中国医学科学院、北京协和医学院、国家心血管病中心、阜外医院、成人外科中心北京100037

目的:基于多种机器学习算法建立老年(≥65岁)瓣膜性心脏病患者术后院内全因死亡风险的预测模型,为心脏瓣膜术后患者死亡风险评估提供新的思路。方法:回顾性连续纳入2016年1月至2018年12月中国心血管外科注册登记研究数据库(CCSR)中接受... 详细信息

目的:基于多种机器学习算法建立老年(≥65岁)瓣膜性心脏病患者术后院内全因死亡风险的预测模型,为心脏瓣膜术后患者死亡风险评估提供新的思路。方法:回顾性连续纳入2016年1月至2018年12月中国心血管外科注册登记研究数据库(CCSR)中接受心脏瓣膜手术,年龄≥65岁的患者7163例。2016年1月到2018年6月的患者为训练队列(n=5774),2018年7月到12月患者为测试队列(n=1389)。研究终点为患者术后院内死亡。分析其临床资料,包括基本特征、围术期危险因素以及术后主要结局指标等。采用多种机器学习算法构建老年瓣膜性心脏病患者术后死亡风险预测模型。结果:290例(4.1%)患者术后院内死亡。与未死亡患者比,死亡患者年龄较大,既往脑卒中史、慢性心力衰竭史患者占比较大,吸烟史、高脂血症患者占比较少(P均<0.05)。训练队列中线形判别分析(LDA)、支持向量机分类器(SVC)及逻辑回归(LR)预测模型ROC曲线的AUC均较高,Brier分数均较低,具有较好的区分度及校准度。在测试队列中,LDA、SVC及LR预测模型ROC曲线的AUC分别为0.744、0.744及0.746,均优于新版欧洲心脏手术风险评分系统(EuroSCOREⅡ)模型的0.642(P均<0.05)。结论:老年患者心脏瓣膜术后死亡率较高,LDA、SVC、LR预测模型可以较好地预测老年患者心脏瓣膜术后死亡的发生率。

关键词：心脏瓣膜病死亡风险预测模型机器学习

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QL银行竞争战略研究

QL银行竞争战略研究

作者：孙玉麟黑龙江大学

学位级别：硕士

随着我国经济的高速发展,城市商业银行近几年的发展势头强劲,经营业绩指标明显改善,无论是资本运作能力,资产质量,风险管控能力还是内部资源都有了很大的提升。与此同时,在国家推动经济新常态及供给侧改革的大环境下,城市商业银行正面... 详细信息

随着我国经济的高速发展,城市商业银行近几年的发展势头强劲,经营业绩指标明显改善,无论是资本运作能力,资产质量,风险管控能力还是内部资源都有了很大的提升。与此同时,在国家推动经济新常态及供给侧改革的大环境下,城市商业银行正面临着复杂且严峻的经济态势。目前诸多行业正处于新旧动能转换的关键时期,一大批业绩不佳的公司相继退出市场,这为银行的资产管理带来了巨大的压力。伴随着利率市场化的进程日趋加快,城市商业银行面临着众多机会与挑战。QL银行作为城市商业银行中的一员,面对日益白热化的行业竞争环境,其原有的竞争战略已经不足以支撑其目前的发展模式,需要适当做出调整。基于此,本文运用PEST分析模型、波特五力模型以及价值链分析等常用竞争战略分析工具,对QL银行发展现状、内部环境和外部环境进行分析,通过和同业对比,找出QL银行的优势、劣势,制定了QL银行的宗旨与目标,最终选择差异化竞争战略为目前最适合QL银行的竞争战略,并从产品类型差异化、客户营销差异化、客户服务差异化、员工素质差异四个方面描述了差异化战略的内容。最后,本文为了保障竞争战略的顺利实施共从五个方面提出了竞争战略的保障措施,分别为:制度保障、人力资源保障、企业文化保障、科学技术保障、风险管理保障。

关键词：竞争战略银行差异化价值链

基于数据挖掘分析温阳化瘀法治疗慢性肾脏病3-4期的用药规律研究

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基于数据挖掘分析温阳化瘀法治疗慢性肾脏病3-4期的用药规律研究

作者：康铭麟长春中医药大学

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目的:通过古今医案云平台对温阳化瘀法治疗慢性肾脏病3-4期的文献进行数据挖掘,总结温阳化瘀法治疗慢性肾脏病3-4期的用药规律,为临床治疗提供思路。方法:本研究通过收集温阳化瘀法治疗慢性肾脏病3-4期的文献,结合排纳标准,构建原始数据... 详细信息

目的:通过古今医案云平台对温阳化瘀法治疗慢性肾脏病3-4期的文献进行数据挖掘,总结温阳化瘀法治疗慢性肾脏病3-4期的用药规律,为临床治疗提供思路。方法:本研究通过收集温阳化瘀法治疗慢性肾脏病3-4期的文献,结合排纳标准,构建原始数据库,经过两位研究员审查校对后将数据进行标准化处理,最后加入分析池,利用数据挖掘技术版块进行数据分析,以此来探析温阳化瘀法治疗慢性肾脏病3-4期的用药规律。结果:纳入文献144个,有效处方211条,医案中共有中药266味,其中有26味药物的使用频次≥30,由高到低排列依次为附子、大黄、黄芪、白术、丹参、党参、山药、茯苓、淫羊藿、甘草、菟丝子、干姜、当归、牛膝、半夏、陈皮、熟地黄、泽泻、杜仲、山茱萸、土茯苓、桂枝、砂仁、红花、桃仁、益母草。中药四气五味归经占比最多的分别是平、甘味、肝经。中药功效出现最多的为强筋骨。通过关联分析共发现关联主要药对有,黄芪-附子、附子-黄芪、大黄-附子、附子-大黄、黄芪-大黄、大黄-黄芪。将药物使用频次前18味的药物进行聚类分析,得到4个聚类组合分别为:第一类:大黄、附子、黄芪;第二类:白术、半夏、陈皮、甘草、干姜;第三类:茯苓、泽泻、牛膝、山药、熟地黄;第四类:党参、淫羊藿、丹参、菟丝子、当归。经过复杂网络分析筛选得到的16味核心药物分别为附子、黄芪、大黄、白术、茯苓、甘草、丹参、干姜、党参、山药、淫羊藿、山茱萸、当归、熟地黄、桂枝、菟丝子。结论:温阳化瘀法治疗慢性肾脏病3-4期所用药物多以平性为主,用药的主要功效以补肝肾,强筋骨为主,但常常配伍有逐瘀通经,补火助阳的药物,慢性肾脏病的病机多为本虚标实,虚以肝脾肾为主,标实多为血瘀。根据核心药物推测用温阳化瘀法治疗慢性肾脏病3-4期时多以温补脾肾,逐瘀通经为基本原则。

关键词：古今医案云平台慢性肾脏病3-4期用药规律中医辨证

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网络色情直播的刑法规制

网络色情直播的刑法规制

作者：宋兆麟黑龙江大学

学位级别：硕士

近年来互联网快速发展,截至2022年底,我国网络直播用户已达7.51亿,占网民整体的70.3%。然而网络直播的兴起也伴随着新型犯罪的诞生,网络色情直播行为一经产生便给公众的社会生活带来了极大的危险。并且由于刑法条文的滞后性,目前尚缺乏... 详细信息

近年来互联网快速发展,截至2022年底,我国网络直播用户已达7.51亿,占网民整体的70.3%。然而网络直播的兴起也伴随着新型犯罪的诞生,网络色情直播行为一经产生便给公众的社会生活带来了极大的危险。并且由于刑法条文的滞后性,目前尚缺乏直接针对此类行为的法律规范,因此,在司法实践中,对于网络色情直播所适用的罪名常存争议,导致了同案不同判的现象频发。这一现象不仅影响了法律的统一适用,也损害了司法公信力,亟待加以解决。文章通过对网络色情直播典型案例的梳理,总结争议焦点:无罪的观点、以组织淫秽表演罪定罪的观点、以传播淫秽物品牟利罪定罪的观点。然后从网络色情直播的性质入手,对有关罪名的构成要件进行了分析,认为网络色情直播符合传播的公然性和扩散性的特点,但表演式网络色情直播内容具有实时性、动态性、缺少载体、无法反复观看等特征。因此应认定为淫秽表演而非淫秽物品,而转播式网络色情直播展示的是已经固定于载体上的淫秽表演,源文件可以进行反复传播和观看,应认定为淫秽物品。最后,结合司法实践,对网络色情直播的刑法规制中具有刑法与行政规范之间缺乏衔接、罪名适用存在争议、量刑标准不规范、罪数认定混乱等问题,并提出相应的完善建议。包括通过对组织淫秽表演罪的入罪标准补充细化来畅通行刑衔接;明确罪名罪状,针对网络色情直播,表演式可构成组织淫秽表演罪;转播式可构成传播淫秽物品牟利罪;对于独自进行网络色情直播的行为增设公然猥亵罪进行规制,解决罪名争议;综合考虑实际被点击数等情节作为表演式网络色情直播量刑标准;区分行为之间是否存在牵连关系,厘清一罪与数罪。以期有效治理网络色情直播,净化网络直播生态,营造清朗的网络环境。

关键词：网络色情直播组织淫秽表演罪传播淫秽物品牟利罪