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水性光油用软硬硅丙复合乳液的制备及耐高温性能

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精细化工 2024年

作者：郑熙熙费贵强段仪豪郑咏佳王志东白阳陕西省轻化工助剂重点实验室陕西科技大学化学化工学院

以丙烯酸丁酯(BA)、甲基丙烯酸甲酯(MMA)分别为软、硬单体，通过调整BA和MMA比例制备了具有不同玻璃化转变温度(Tg)的低Tg、高Tg丙烯酸酯乳液，以γ-甲基丙烯酰氧基丙基三甲氧基硅烷(KH570)为交联单体改性丙烯酸酯乳液制备了低Tg、高Tg... 详细信息

以丙烯酸丁酯(BA)、甲基丙烯酸甲酯(MMA)分别为软、硬单体，通过调整BA和MMA比例制备了具有不同玻璃化转变温度(Tg)的低Tg、高Tg丙烯酸酯乳液，以γ-甲基丙烯酰氧基丙基三甲氧基硅烷(KH570)为交联单体改性丙烯酸酯乳液制备了低Tg、高Tg硅丙乳液，进一步采用软、硬乳液复配的方式制备了复配乳液，最后将低Tg、高Tg硅丙乳液和复配乳液作为水性光油连接料制备了水性光油。采用SEM、TGA、DSC、拉伸实验等考察了KH570含量(以混合单体质量为基准，下同)对软、硬硅丙乳液及水性光油性能的影响。结果表明，KH570含量为3%制备的低Tg硅丙乳液(dSiPA-3)的平均粒径为116.5 nm，最低成膜温度(MFT)为16.6 ℃，乳胶膜的水接触角为68.6°，Tg＝14.25 ℃，水性光油耐水次数高达50次，涂层附着力为0级，耐高温抗粘连可达到150 ℃；dSiPA-3与高Tg硅丙乳液(gSiPA-3)以质量比0.8∶1复配时，复配乳液的MFT为33.8 ℃，乳胶膜的Tg为14.19和63.54 ℃，水接触角为77.9°，水性光油耐摩擦500次，耐水50次，耐高温抗粘连温度可达到210 ℃，涂层附着力0级。

关键词：丙烯酸乳液硅烷偶联剂改性乳液复配水性光油

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基于深度学习的并购预测模型研究

基于深度学习的并购预测模型研究

作者：郑咏佳华南理工大学

学位级别：硕士

并购是公司重要的战略活动,随着国内资本市场的成熟与完善、国家政策的支持与鼓励,并购已然成为国内财务领域研究的核心内容之一。而深度学习是模仿人类大脑运行机制的一种算法,意在模拟人类大脑中多层次神经元结构,使得模型自主进行识... 详细信息

并购是公司重要的战略活动,随着国内资本市场的成熟与完善、国家政策的支持与鼓励,并购已然成为国内财务领域研究的核心内容之一。而深度学习是模仿人类大脑运行机制的一种算法,意在模拟人类大脑中多层次神经元结构,使得模型自主进行识别、记忆、学习,最终实现人工智能。近年来,随着科技的发展,深度学习在许多领域的科学研究、现实应用中都取得了革命性的进步。因此,本文首创性地结合公司并购预测研究与计算机深度学习方法,构建了一种基于深度学习的并购预测模型(AttDNN模型),并对应开展分析研究。本文首先对并购动因、并购预测、计算机预测模型算法、预测问题评价指标等理论文献进行了梳理归纳,从而构建并购驱动因素特征系统作为预测模型的输入变量、选择深度神经网络作为预测模型的基础结构、明确交叉熵作为预测模型的损失函数,设计提出AttDNN并购预测模型。相较于传统深度神经网络,AttDNN模型结合正则化层、注意力模块,仿照人类注意力机制捕捉潜在数据分布,实现自适应地关注并购活动中更为重要的并购驱动特征,进一步提高了模型拟合能力,提高了模型预测准确率。其次,本文针对提出的AttDNN并购预测模型进行实验分析,具体分为四部分:一是为了验证AttDNN模型的先进性,本文同步实现了计算机领域七种经典预测算法与AttDNN模型进行效果对比,实验结果表明,本文提出的模型比其他模型有着更好的预测效果。二是为了验证AttDNN模型正则化层和注意力模块的有效性,本文设计消融实验,从评价指标AUC、损失曲线两个角度分别展开分析,并实现AMM层注意力权重可视化。三是为了明确AttDNN模型设计,本文通过改变模型架构、改变模型超参数、改变模型输入变量三个方面入手,验证AttDNN模型优秀的预测效果。四是为了对AttDNN模型进行可解释性研究,本文分析30个并购驱动因素对模型的相对贡献,为传统实证提供新的理论研究角度。最后,为了验证模型稳健性,本文通过调整数据集的形式,重新训练模型并进行对比实验,AttDNN模型仍保持最佳预测效果;通过将模型迁移至预测公司会计舞弊领域,并与当下最优预测模型进行效果对比,AttDNN模型也有着更优异的表现。

关键词：并购预测深度学习神经网络注意力机制

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越野环境下势场搜索树智能车辆路径规划方法

兵工学报 2024年第7期45卷 2110-2127页

作者：田洪清马明涛张博郑讯佳 92228部队北京100072 重庆文理学院智能制造工程学院重庆402160

智能车辆路径规划是智能驾驶的一项关键技术,传统的车辆路径规划方法以最短通行距离或最小通行时间为优化目标,忽视了规划过程中的车辆运动风险。在快速随机搜索树算法的基础上,运用势场模型量化评估车辆运动风险。在快速获得车辆初始... 详细信息

智能车辆路径规划是智能驾驶的一项关键技术,传统的车辆路径规划方法以最短通行距离或最小通行时间为优化目标,忽视了规划过程中的车辆运动风险。在快速随机搜索树算法的基础上,运用势场模型量化评估车辆运动风险。在快速获得车辆初始运动轨迹的基础上,以车辆运动轨迹的安全性以及通行距离和车辆转角作为运动轨迹评估依据,采用轨迹重构优化方法持续优化车辆运动轨迹。采用场景模拟仿真方法,验证规划轨迹的性能。仿真实验结果表明,在典型场景下,该方法具备平衡车辆运动效率与安全性能的特点,能在越野环境中规避障碍物和环境威胁,所规划的运动轨迹符合车辆运动学特性,运动轨迹的安全性好,通行效率较高。

关键词：智能车辆越野环境势场模型风险评估随机搜索树路径规划

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基于最小作用量原理的多孔结构性能映射关系

机械工程学报 2024年

作者：马翔宇郑讯佳何造重庆大学金属增材制造重庆市重点实验室重庆文理学院智能制造工程学院重庆大学机械运载与工程学院

为拓展现有拓扑构型下多孔结构的优化设计方法，受物理学中最小作用量原理(The principle of least action, PLA)的启发，提出了一种基于PLA的多孔结构映射关系。结合体心立方(Body-centered cubic, BCC)多孔结构结点优化曲率存在的极... 详细信息

为拓展现有拓扑构型下多孔结构的优化设计方法，受物理学中最小作用量原理(The principle of least action, PLA)的启发，提出了一种基于PLA的多孔结构映射关系。结合体心立方(Body-centered cubic, BCC)多孔结构结点优化曲率存在的极值现象与自然界多数极值现象常采用PLA进行揭示的特点，通过多孔结构的力学模型和影响因素，建立了基于PLA多孔结构力学性能的映射关系。为验证该映射关系的有效性与合理性，构建了系列不同优化半径的BCC多孔结构，并采用仿真分析与实验相结合的手段探讨了结构的曲率演变趋势与力学性能。研究结果表明，不同优化半径下BCC多孔结构的平均曲率演化特点符合极值现象，且该极值现象对应的等效弹性模量、屈服强度分别有效提升26.29%、9.53%;SLM制造多孔结构样件的实验表明，极值曲率对应多孔结构的等效弹性模量和峰值强度比优化前分别高出18.81%、20.14%，验证了基于PLA原理多孔结构映射关系的有效性与合理性。该成果为多孔结构的设计及其多功能应用提供了新的优化思路，并为自然演化的优化方法在多孔结构中的进一步创新研究提供了理论基础与依据。

关键词：多孔结构最小作用量原理映射关系表面曲率力学性能

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基于云计算负荷预测的空压站恒压测控方法

上海船舶运输科学研究所学报 2024年第2期47卷 53-59,66页

作者：郑咏涵中海环境科技(上海)股份有限公司上海200135

大型修造船企业空压站供气系统通常采用传统的母管恒压控制算法控制空压站的压力,存在用气侧缺乏管控手段、供气侧压力设定值不合理且缺乏预测性等问题。对此,基于空压站恒压自动控制原理,深入分析实测压力和给定压力的变化特点,结合部... 详细信息

大型修造船企业空压站供气系统通常采用传统的母管恒压控制算法控制空压站的压力,存在用气侧缺乏管控手段、供气侧压力设定值不合理且缺乏预测性等问题。对此,基于空压站恒压自动控制原理,深入分析实测压力和给定压力的变化特点,结合部署数智化系统之后积累的大数据,提出一种基于负荷变化和云计算预测的空压站恒压测控方法。该方法通过将云端计算技术、小程序形式的用能申请、数据建模分析方法和灰色预测模型等多种技术相融合,实现对空压站压力设定值的动态调整,并预测其母管压力的变化,减少螺杆机频繁启停、滞后启动和母管压力剧烈波动等不利情况的出现。

关键词：空压站云计算恒压测控

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行车风险量化新方法及其防控策略仿真研究

机械工程学报 2024年第10期60卷 207-221页

作者：郑讯佳蒋骏皓黄荷叶王建强许庆张强重庆文理学院智能制造工程学院重庆402160 中国汽车工程研究院股份有限公司重庆401122 清华大学车辆与运载工程学院北京100084

行车风险受人、车、路多类时变因素的耦合影响,如何对其进行准确量化一直是制约汽车智能安全技术发展的难题。提出考虑驾驶人行为特性的行车风险量化新方法并介绍对应的行车风险防控策略,将行车风险量化与等效力模型结合,设计行车风险... 详细信息

行车风险受人、车、路多类时变因素的耦合影响,如何对其进行准确量化一直是制约汽车智能安全技术发展的难题。提出考虑驾驶人行为特性的行车风险量化新方法并介绍对应的行车风险防控策略,将行车风险量化与等效力模型结合,设计行车风险的场模型框架。通过考虑车道线约束和车辆行驶路径的变化,在车辆行驶的纵向和横线上设置不同的风险梯度调整系数并采用Frenet坐标转换,使得行车风险在车辆行驶的纵向和横向上具有较大的差异。结合行车风险的防控指标,设计3种高速公路直行冲突场景和9种无信号灯交叉路口冲突仿真场景,并分别与纵向控制模型(Longitudinalcontrolmodel,LCM)和预计时间(Time to intersection,TTI)阈值对比,仿真结果表明,所设计的车辆行驶决策模型能够识别各个方向上的风险并能主动执行风险防控,相比LCM模型在安全性上更优;另外,建立的左转风险防控算法在900次无信号交叉路口仿真中的碰撞事故发生率为0,相比TTI阈值算法具有更高的通行效率和安全性。

关键词：行车风险量化建模风险防控行车安全场

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光催化有机反应中的共价有机框架材料

化学进展 2024年第5期36卷 645-666页

作者：王静怡许昕郑仕佳魏丕峰安万凯临沂大学化学化工学院临沂276000 河南农业大学理学院郑州450002

共价有机框架(COFs)由于其优异的光催化活性成为多孔材料领域的研究热点。与其他多相光催化剂相比,COFs具有规整且可控的结构、大的比表面积、均匀的孔道、良好的稳定性、可回收利用性、合适的能带结构、可调节的吸光范围和易于功能化... 详细信息

共价有机框架(COFs)由于其优异的光催化活性成为多孔材料领域的研究热点。与其他多相光催化剂相比,COFs具有规整且可控的结构、大的比表面积、均匀的孔道、良好的稳定性、可回收利用性、合适的能带结构、可调节的吸光范围和易于功能化等优点,使其具有更高的研究潜力和工业化应用价值。近年来COFs在光催化领域的应用突飞猛进,尤其是在光催化有机反应方向取得了巨大进展,极大地促进了COFs的发展。本综述简单介绍一些光功能化COFs的合成策略,如:自下而上(bottom-up)的策略、后修饰方法和复合法,然后总结了COFs光催化反应机理分为能量转移和电子转移两种途径,而后重点总结和讨论COFs作为光催化剂在光催化选择性氧化反应、还原反应、偶联反应、环化反应、聚合反应和不对称有机合成等反应中的最新研究进展,最后对COFs在光催化有机反应中的应用进行总结和展望。

关键词：共价有机框架光催化氧化反应还原反应偶联反应环化反应不对称有机合成

基于KPCA和Logistic-SSA-BP的烧结矿FeO含量预测

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钢铁研究学报 2024年第6期36卷 717-726页

作者：惠佳豪邢相栋郑兆颖王宇星吕明西安建筑科技大学冶金工程学院陕西西安710055

烧结矿作为高炉炼铁过程中的重要原料之一,其FeO含量的控制对于炼铁工艺、铁水质量和能源消耗等方面都具有重要影响。针对目前研究过程中存在特征选择偏离实际和预测模型泛化能力差等问题,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)和Logistic-S... 详细信息

烧结矿作为高炉炼铁过程中的重要原料之一,其FeO含量的控制对于炼铁工艺、铁水质量和能源消耗等方面都具有重要影响。针对目前研究过程中存在特征选择偏离实际和预测模型泛化能力差等问题,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)和Logistic-SSA-BP的烧结矿FeO含量预测模型。使用皮尔逊(Pearson)和KPCA对特征参数进行筛选和降维,并结合Logistic-SSA-BP优化算法,对采集到的数据进行训练、学习和验证。实验结果表明,预测的绝对误差稳定在[0,0.21]范围内,预测值与实际值相差在±0.2以内命中率达到98.75%,预测模型的性能表现较好,评价指标MSE、MAE和RMSE达到0.013、0.101、0.115。该预测模型能够准确预测烧结矿FeO含量,为高炉操作人员在建立配料方案和执行工艺操作时提供指导方向。

关键词：烧结矿 FeO含量 Pearson KPCA 预测模型

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基于深度教学理念下学生提问能力的培养

课程教学研究 2024年第4期 89-91页

作者：郑馥佳广东省广州市海珠区第二实验小学

深度教学,是教学改革背景下让学生深度参与到教学过程中,深刻把握教学内容的教学。它强调学生充分地、深入地理解所学内容,并提出深层次的问题、自我探究、发展批判性思维、促进对知识的应用等。它关乎核心素养的综合性目标能否真正得... 详细信息

深度教学,是教学改革背景下让学生深度参与到教学过程中,深刻把握教学内容的教学。它强调学生充分地、深入地理解所学内容,并提出深层次的问题、自我探究、发展批判性思维、促进对知识的应用等。它关乎核心素养的综合性目标能否真正得到落实。在义务教育阶段处于重要位置的小学语文教学,更应发挥语文学科独特的优势,树立正确的语文课堂价值观,通过提问激发学生的问题意识,促进学生积极参与语文课堂学习。本文主要通过“重构课堂教学文化”“开展提问任务活动”“有效提问授之方法”等策略,对“培养学生提问能力促进深度教学的实践探索”进行阐述。

关键词：深度教学任务活动提问能力