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可星形分解的联想过程分析

高技术通讯 2002年第2期12卷 5-9页

作者：文贵华郑启伦华南理工大学计算机科学与工程研究院广州510641

将联想过程抽象成联想图 ,该图是以变量之间的相关性和条件相关性表示的正态分布 ,并讨论了联想图的若干性质 ,它们恰当地反映了联想认知的某些方面 ,证明了联想图可星形分解的充要条件 ,给出了可星形分解的判定算法和转换算法 ,这些结... 详细信息

将联想过程抽象成联想图 ,该图是以变量之间的相关性和条件相关性表示的正态分布 ,并讨论了联想图的若干性质 ,它们恰当地反映了联想认知的某些方面 ,证明了联想图可星形分解的充要条件 ,给出了可星形分解的判定算法和转换算法 ,这些结论定量地揭示了联想过程的若干性质 ,因而在产品的概念设计。

关键词：联想过程分析判定算法转换算法联想图创造性思维可星形分解人工智能自动化

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基于梯度的并行协作模块化神经网络体系结构

计算机学报 2004年第9期27卷 1256-1263页

作者：凌卫新郑启伦陈琼华南理工大学应用数学系广州510640 华南理工大学计算机科学与工程学院广州510640

该文提出了一种基于梯度的并行协作模块化神经网络的体系结构 (GPCMNN) .它通过分解模块 ,根据梯度方法对学习样本空间自动分解 ,由子空间识别模块和子任务模块实现各子样本空间的识别和学习 ,集成模块将子样本空间结果集成得系统的输... 详细信息

该文提出了一种基于梯度的并行协作模块化神经网络的体系结构 (GPCMNN) .它通过分解模块 ,根据梯度方法对学习样本空间自动分解 ,由子空间识别模块和子任务模块实现各子样本空间的识别和学习 ,集成模块将子样本空间结果集成得系统的输出 ,实现了复杂任务的自动分解、判定和模块化训练策略 .实验表明 ,该文提出的GPCMNN体系结构是可行的、有效的 ;与非模块化神经网络技术相比 ,提高了训练速度 ,改善了网络性能 .它具有高效并行的运行效率、便于硬件实现等特点 ,同时又保持了PCMNN[7] 算法的优点 ,改进了它的不足 .

关键词：模块化神经网络梯度任务分解多模块判定

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一种用Bi-CMOS技术实现的模糊控制器

华南理工大学学报（自然科学版） 2001年第8期29卷 37-40页

作者：陈琼郑启伦王智华南理工大学计算机工程与科学系广东广州510640

提出了一种新型的用Bi_CMOS技术实现的模糊控制器 ,该模糊控制器包括隶属函数产生电路、取小运算电路和解模糊化电路 .隶属函数产生电路可编程输出多个非线性函数 ,解模糊化电路采用归一化电路实现除法运算 .该模糊控制器是可集成在一... 详细信息

提出了一种新型的用Bi_CMOS技术实现的模糊控制器 ,该模糊控制器包括隶属函数产生电路、取小运算电路和解模糊化电路 .隶属函数产生电路可编程输出多个非线性函数 ,解模糊化电路采用归一化电路实现除法运算 .该模糊控制器是可集成在一块芯片上的高速、低功耗系统 .

关键词：模糊控制器集成电路隶属函数 Bi-CMOS技术

Inherit/Feedback:一种新的Web主题挖掘方法

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计算机研究与发展 2004年第5期41卷 807-811页

作者：杨沛郑启伦彭宏华南理工大学计算机科学与工程学院广州510640

经典链接分析方法 (如PageRank和HITS)更多地关注的是网页的权威度 ,而不是其主题相关度 ,所以在引导主题搜索的过程中 ,很快就发生主题漂移为此 ,在构建主题关联拓扑模型的基础上 ,提出了Inherit/Feedback方法 ,以用于Web主题挖掘 ... 详细信息

经典链接分析方法 (如PageRank和HITS)更多地关注的是网页的权威度 ,而不是其主题相关度 ,所以在引导主题搜索的过程中 ,很快就发生主题漂移为此 ,在构建主题关联拓扑模型的基础上 ,提出了Inherit/Feedback方法 ,以用于Web主题挖掘基本思想是 :在搜索路径上 ,一个结点继承其父辈结点的主题相关度 ,并且将其主题相关度反馈给父辈结点同时 ,提出了基于Inherit/Feedback的主题搜索算法 (IFC) 实验结果表明 ,这种方法能有效地引导主题搜索。

关键词：链接分析主题搜索 Web挖掘

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时变修正因子二级自寻优模糊控制器

自动化学报 2002年第6期28卷 1006-1011页

作者：胡劲松郑启伦吴捷华南理工大学计算机系广州510641

首先给出一种实时性好精度高的局部连续模糊算法 ,并与已有的方法相结合 ,构造了一个时变修正因子的模糊控制器 ;其次给出了一种可快速精确逼近最优解的模拟退火算法 ,融合这两种方法构成了自寻优模糊控制器 .仿真结果表明这种自寻优控... 详细信息

首先给出一种实时性好精度高的局部连续模糊算法 ,并与已有的方法相结合 ,构造了一个时变修正因子的模糊控制器 ;其次给出了一种可快速精确逼近最优解的模拟退火算法 ,融合这两种方法构成了自寻优模糊控制器 .仿真结果表明这种自寻优控制器对大时滞对象 ,非线性不稳定且模型未知对象都有良好的控制效果 .该方法最大的优点是无需对象的数学模型和人的经验 ,这为非线性模型不确定且不稳定对象的最优控制提供了一条途径 .

关键词：时变修正因子二级自寻优模糊控制器模糊控制局部连续模糊算法非线性模拟退火算法

基于排序学习前向掩蔽模型的快速增量学习算法

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电子学报 2004年第12期32卷 2051-2055页

作者：曾安郑启伦潘丹彭宏华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510640 广东移动通信有限责任公司广东广州510300

增量学习是一种在巩固原有学习成果的基础上快速有效地获取新知识的学习模式 .本文在简述增量学习的相关研究以及排序学习前向掩蔽模型 (SLAM)的特点后 ,提出了一种基于SLAM的快速增量学习算法 .该算法在原神经网络模型分类能力的基础... 详细信息

增量学习是一种在巩固原有学习成果的基础上快速有效地获取新知识的学习模式 .本文在简述增量学习的相关研究以及排序学习前向掩蔽模型 (SLAM)的特点后 ,提出了一种基于SLAM的快速增量学习算法 .该算法在原神经网络模型分类能力的基础上 ,实现对新增样本的快速增量学习 ,从而在较短的时间内提高该网络模型的分类推广能力 .最后 ,与SLAM算法和Levenberg Marquardt后向传播 (LMBP)

关键词：排序学习前向掩蔽模型增量学习神经网络

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创新计算及其应用研究

小型微型计算机系统 2001年第6期22卷 654-656页

作者：文贵华郑启伦丁月华华南理工大学计算机所广东广州510641

本文从认知模型的角度对创新计算及其应用的研究进展进行了综合分析 ,归纳出计算模型、计算方法以及应用等主要方面 ,分析了它们的研究方法以及存在的主要问题 ,目的是为进一步的深入研究奠定基础 .最后就该领域的发展方向提出一些看法 .

关键词：创造性思维认知模型创新计算专家系统

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球隙迁移算法实现全局优化

计算机学报 2012年第2期35卷 193-201页

作者：胡劲松郑启伦华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006

给出一种新的优化算法:球隙迁移法.该方法不是已有方法的融合或改进,它利用搜索过程中积累的极小点分布信息形成球隙,以此启发、指导后来的搜索区域,不但逃离了当前局部极小,还能有效地避免重复历史上的多个局部极小.目前的智能算法中,... 详细信息

给出一种新的优化算法:球隙迁移法.该方法不是已有方法的融合或改进,它利用搜索过程中积累的极小点分布信息形成球隙,以此启发、指导后来的搜索区域,不但逃离了当前局部极小,还能有效地避免重复历史上的多个局部极小.目前的智能算法中,勘探和开采行为相耦合,球隙法实现了勘探与开采的分离,避免了相互干扰,减小了代价,对变量耦合对象的优化效果好.文中证明了球隙法能在有限计算次数内确定地找到连续函数的全局最优.

关键词：优化全局极小局部极小连续函数

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二进神经网络的汉明图学习算法

计算机学报 2001年第11期24卷 1150-1155页

作者：华强郑启伦惠州大学电子工程系惠州516015 华南理工大学计算机科学技术研究院广州510640

二进神经网络的几何学习算法 ETL 必须分隔全部真顶点集合和伪顶点集合 ,且为一种穷举的算法 .该文使用所定义的汉明图和子汉明图 ,给出了选择核心顶点的依据 ,组成和扩展子汉明图的方向和步骤 ,以及一个子汉明图可用一个隐层神经元表... 详细信息

二进神经网络的几何学习算法 ETL 必须分隔全部真顶点集合和伪顶点集合 ,且为一种穷举的算法 .该文使用所定义的汉明图和子汉明图 ,给出了选择核心顶点的依据 ,组成和扩展子汉明图的方向和步骤 ,以及一个子汉明图可用一个隐层神经元表示的条件和权值、阈值的计算公式 .所提出的二进神经网络汉明图学习算法可用于任意布尔函数 ;无需穷举并一定收敛 ,因而是快速的 ;对文献所举实例取得了较 ETL 算法结构更为优化的三层前向网络 .

关键词：模式识别二进神经网络学习算法汉明图