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转录组分析二马牙和长脖类型林下参表型差异

中国农业科技导报 2021年第9期23卷 56-68页

作者：李舒欣张浩郑厚胜郑培和逄世峰许世泉中国农业科学院特产研究所长春130112 吉林农业大学中药材学院长春130118

为分析二马牙和长脖类型林下参不同组织中人参皂苷含量存在差异的分子机制,测量同一环境下14年生两种林下参表型及人参皂苷含量,利用高通量测序技术对两种类型林下参的叶片、芦头及主根进行转录组测序,筛选差异表达基因,并对芦头的7个... 详细信息

为分析二马牙和长脖类型林下参不同组织中人参皂苷含量存在差异的分子机制,测量同一环境下14年生两种林下参表型及人参皂苷含量,利用高通量测序技术对两种类型林下参的叶片、芦头及主根进行转录组测序,筛选差异表达基因,并对芦头的7个差异基因进行了qRT-PCR验证。表型分析结果表明,与长脖相比,二马牙芦头短粗、须根发达、根部及地上部分均更粗壮、产量高。转录组分析结果显示,2种类型林下参叶片、芦头、主根中分别有124、604、89个差异基因,上调基因分别有48、283、31个,下调基因分别有76、321、58个;通过KEGG代谢通路富集分析,差异基因分别富集到16、70、17个通路中,主要注释到淀粉和蔗糖代谢、植物激素信号转导通路以及苯乙醇苷生物合成通路中。研究结果为林下参的品种选择以及揭示林下参表型差异的分子机制提供理论参考。

关键词：二马牙长脖表型人参皂苷转录组

跨境电商赋能农业产业数字化转型的逻辑遵循与实践机制

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农业经济 2024年第3期 132-134页

作者：方皓郑厚天浙江农业商贸职业学院浙江绍兴312000 绍兴文理学院浙江绍兴312000

跨境电商是利用平台拓宽农产品销路、壮大农业经济的重要途径,也是驱动农业产业数字转型的动力载体。智慧农业时代,为提升农业产业发展质量,需要依托跨境电商的平台优势、载体优势,不断集聚先进技术、乡村数字人才和金融力量等优质要素... 详细信息

跨境电商是利用平台拓宽农产品销路、壮大农业经济的重要途径,也是驱动农业产业数字转型的动力载体。智慧农业时代,为提升农业产业发展质量,需要依托跨境电商的平台优势、载体优势,不断集聚先进技术、乡村数字人才和金融力量等优质要素,通过培育新业态,拓宽农业产业边界,推动农业产业数字化转型。

关键词：跨境电商农业产业数字化逻辑遵循实践机制

基于机器学习和膜计算的食管癌生存风险预测模型研究

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基于机器学习和膜计算的食管癌生存风险预测模型研究

作者：李厚胜郑州轻工业大学

学位级别：硕士

食管癌(Esophageal Cancer,EC)是我国第六大常见的恶性肿瘤,预后效果差,对人类健康构成了巨大威胁。食管癌治疗中最基本的困难之一就是缺乏有效的预测生存风险的方法,一个有效的生存风险预测模型可以提高患者的生存率。本文以食管癌患... 详细信息

食管癌(Esophageal Cancer,EC)是我国第六大常见的恶性肿瘤,预后效果差,对人类健康构成了巨大威胁。食管癌治疗中最基本的困难之一就是缺乏有效的预测生存风险的方法,一个有效的生存风险预测模型可以提高患者的生存率。本文以食管癌患者的临床数据作为研究对象,利用机器学习对数据进行分析,构建了食管癌患者的生存风险预测模型,利用膜计算模拟食管癌的病情演化过程,建立食管癌的多因素生存风险预测模型,主要内容如下:针对食管癌患者生存风险不确定性的问题,基于食管癌患者的临床数据集,构建了一种基于改进飞蛾扑火算法优化随机森林的食管癌生存风险预测模型(An esophageal cancer survival risk prediction model based on the optimized random forest with improved moth-flame optimization algorithm,IMFO-RF)。该模型在基础的飞蛾扑火算法(MothFlame Optimization,MFO)上,利用多阶段动态惯性权重平衡算法的全局搜索和局部搜索能力,利用混合扰动策略对最优值进行扰动,提高算法的搜索能力和跳出局部最优的能力,得到改进飞蛾扑火算法(Improved moth-flame optimization algorithm,IMFO),并将其用于优化RF的参数,构建IMFO-RF模型。将该模型用于EC患者的生存风险预测任务上,并于其他模型进行对比。实验结果显示,在食管癌数据集上,构建的IMFO-RF食管癌生存风险预测模型相较于RF模型,准确率提高了15.5%。针对食管癌患者数据存在冗余性且深度置信神经网络(Deep Belief Neural Network,DBN)在进行预测任务时受参数影响的问题,综合分析患者的临床和血液指标,提出了一种基于改进樽海鞘算法优化深度置信神经网络的食管癌生存风险预测模型(An esophageal cancer risk prediction model based on the optimized deep belief network using an improved salp swarm algorithm,ISSA-DBN)。该模型利用单因素COX回归和Lasso回归对患者的数据进行特征筛选,去除变量间的冗余性以减少不良数据对模型精度的影响。其次在樽海鞘算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)的基础上,利用划分迭代策略、逐维高斯变异策略、最优领域扰动策略,平衡算法的探索能力以及开采能力,提高算法跳出局部最优的能力。得到改进的樽海鞘算法(Improved Salp Swarm Algorithm,ISSA),并将其用于优化DBN的参数,最终建立ISSA-DBN食管癌生存风险预测模型。实验结果表明,ISSA-DBN模型在食管癌风险预测任务中展现出优越的性能,相较于DBN模型,预测的准确率提高了12.9%,减少了参数的影响。针对食管癌病情发展的复杂性,深入分析了食管癌病情发展过程中多种因素的影响,提出了一种基于概率膜系统的多因素食管癌生存风险预测模型(A multi-factor esophageal cancer risk prediction model based on probabilistic membrane systems,PMS)。该模型通过ROC曲线分析和KM生存分析对变量进行筛选,分析食管癌各个时期的主要影响因素。随后,基于筛选后的因素结合食管癌病情的发展过程,设计了概率膜系统的多因素食管癌风险预测模型的概念模型,形式化表示了概念模型中膜结构,对象集和规则,并使用Me Co Sim软件上仿真构建的模型。实验结果表明,该模型能够有效地模拟食管癌病情发展的过程,预测相对误差不超过±10%。本文分别针对RF,DBN受参数影响以及食管癌病情发展过程的多因素影响的问题,提出了相应的优化和预测模型。研究结果表明,相较于原始模型,相应改进模型在预测性能上有显著的提升。此外,概率膜系统根据患者的病情发展情况设计相应的规则,并利用概率并行的方式对食管癌患者进行预测,提高了预测的准确率,还为食管癌的风险预测研究及临床应用提供了强有力的支持。

关键词：食管癌机器学习特征筛选膜计算概率膜系统预测模型

水下不分散混凝土抗分散剂优化设计与凝结时间调控

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2024年第10期47卷 1427-1433页

作者：刘祥胜纪厚祥郑圣飚詹炳根余其俊李占甫安徽省交通控股集团有限公司安徽合肥230088 合肥工业大学土木与水利工程学院安徽合肥230009 水泥基材料低碳技术与装备教育部工程研究中心安徽合肥230009 安徽省水泥基材料低碳技术工程研究中心安徽合肥230009 中交二航局第四工程有限公司安徽芜湖241000

水下不分散混凝土(non-dispersible underwater concrete,NDC)为涉水工程的施工提供抗冲刷能力,为实现水下不分散混凝土性能的提升,文章探讨抗分散剂的优化设计和凝结时间的调控,选取聚丙烯酰胺(polyacrylamide,PAM)和羟丙基甲基纤维素(... 详细信息

水下不分散混凝土(non-dispersible underwater concrete,NDC)为涉水工程的施工提供抗冲刷能力,为实现水下不分散混凝土性能的提升,文章探讨抗分散剂的优化设计和凝结时间的调控,选取聚丙烯酰胺(polyacrylamide,PAM)和羟丙基甲基纤维素(hydroxypropyl methyl cellulose,HPMC)作为抗分散剂主剂,聚羧酸减水剂、有机硅和聚醚类消泡剂作为辅剂,从抗分散性和流动性的角度对水下不分散混凝土抗分散剂的组成进行优化设计,同时选取碳酸锂和硫酸铝作为调凝剂,对水下不分散混凝土的凝剂时间进行调控。研究结果表明:采用HPMC作为主剂、聚羧酸减水剂和聚醚类消泡剂作为辅剂制备抗分散剂,可以使得水下不分散混凝土具有较好的抗分散性和流动性;其中,含水泥质量分数0.45%的HPMC和1%聚羧酸减水剂的新拌水泥砂浆(水胶质量比为0.5,胶砂质量比为2)表现出优异的抗分散性和良好的流动性,其pH值为9,扩展度为150 mm;在该体系中,硫酸铝的调凝效果较好且经济效益更高,但使用时用量应少于2%。对抗分散剂的优化设计和凝结时间的调控为水下不分散混凝土的相关实验研究提供了重要参考。

关键词：水下不分散混凝土(NDC) 抗分散剂减水剂凝结时间

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人参免疫调节作用研究进展

特产研究 2019年第1期41卷 99-103页

作者：白玉洁郑厚胜王英平郑斯文吉林农业大学中药材学院长春130118 中国农业科学院特产研究所长春130112

人参是我国传统中药,具有多种生物活性,现已有大量文献报道人参在癌症、心血管疾病、神经系统疾病的治疗和机体免疫调节系统中发挥着重要作用。人参作为免疫调节剂被应用于调节机体免疫系统,其免疫调节作用及其作用机制已成为研究热点... 详细信息

人参是我国传统中药,具有多种生物活性,现已有大量文献报道人参在癌症、心血管疾病、神经系统疾病的治疗和机体免疫调节系统中发挥着重要作用。人参作为免疫调节剂被应用于调节机体免疫系统,其免疫调节作用及其作用机制已成为研究热点。本文综述了有关人参对固有性免疫应答和适应性免疫应答调节作用方面的研究进展,详述了人参对巨噬细胞、自然杀伤细胞和树突状细胞等几种免疫细胞的调节作用,为进一步对人参及其产品的开发提供一定的科学理论依据。

关键词：人参免疫系统调节作用

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基于网络药理学探讨人参的免疫调节机制

中国医院用药评价与分析 2019年第12期19卷 1435-1440页

作者：郑厚胜王英平郑斯文白玉洁唐玲玲吉林农业大学中药材学院吉林长春130118 中国农业科学院特产研究所药用植物资源与育种科技创新团队吉林长春130112 吉林省电力医院体验科吉林长春130021

目的:运用网络药理学方法,探讨人参调节免疫的靶点和信号通路等.方法:通过中药系统药理学数据库和分析平台,筛选人参有效成分、潜在靶点.采用Cytoscape 3.6.1软件构建"成分-靶点"网络,通过Uniprot数据库、治疗靶点数据库以及遗传关联数... 详细信息

目的:运用网络药理学方法,探讨人参调节免疫的靶点和信号通路等.方法:通过中药系统药理学数据库和分析平台,筛选人参有效成分、潜在靶点.采用Cytoscape 3.6.1软件构建"成分-靶点"网络,通过Uniprot数据库、治疗靶点数据库以及遗传关联数据库筛选免疫相关的靶点,将人参作用靶点与免疫相关靶点进行交集,利用STRING数据库进行蛋白互作网络分析,利用DAVID平台进行基因本体(gene ontology,GO)功能分析和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)信号通路富集分析.结果:筛选出人参化学成分17种,潜在作用靶点118个.人参可影响GO生物学过程226个,主要涉及细胞对有机环状化合物的反应、对药物的反应、核因子κB转录因子活性的正调节、γ干扰素介导的信号通路、细胞凋亡过程、基因表达的负调控及趋化因子生物合成过程的积极调节等生物学过程相关条目,细胞因子活性、各类蛋白结合、酶类结合、转录因子结合及DNA结合等分子功能相关条目,膜筏、核因子κB抑制蛋白/核因子κB复合物、细胞质膜、神经元投射及内质网等细胞组分相关条目;KEGG代谢通路66条,主要涉及弓形体病通路、破骨细胞分化通路、乙型病毒性肝炎通路、细胞凋亡通路、南美锥虫病(美洲锥虫病)通路、肿瘤坏死因子信号通路、甲型流感通路、肺结核通路、利什曼病通路及恶性肿瘤的途径通路等.结论:人参可能是通过调控肿瘤坏死因子信号通路、核因子κB信号通路、B细胞受体信号通路及T细胞受体信号通路等过程对免疫功能进行调节.

关键词：人参免疫靶点作用机制

对分课堂教学模式在自动控制原理教学中的实践

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控制工程 2024年第9期31卷 1651-1653页

作者：苏厚胜妙锁霞华中科技大学人工智能与自动化学院湖北武汉430074 南昌工程学院理学院江西南昌330099

分析了自动化控制科学与工程专业的传统教学模式中存在的若干问题。由于对分课堂具备了讲授式课堂和讨论式课堂的优点,把对分课堂教学模式应用于自动控制原理教学中,并从教学准备和教学过程2个方面刻画对分课堂教学模式在自动控制原理... 详细信息

分析了自动化控制科学与工程专业的传统教学模式中存在的若干问题。由于对分课堂具备了讲授式课堂和讨论式课堂的优点,把对分课堂教学模式应用于自动控制原理教学中,并从教学准备和教学过程2个方面刻画对分课堂教学模式在自动控制原理教学中的具体实施情况。教学实践表明,对分课堂教学模式在自动控制原理课程中的应用确实能够激发和提高学生自主学习的兴趣和能力,培养学生发现问题并解决问题的能力,建立团队协作意识,增强沟通表达能力,提升学生终身学习的能力。对分课堂教学模式在自动控制原理教学中效果良好,为本科院校和本校其他课程教学模式改革提供了新思路。

关键词：对分课堂自动控制原理教学模式

生晒参不同提取物对免疫功能低下小鼠免疫功能的影响

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人参研究 2019年第1期31卷 9-12页

作者：白玉洁郑斯文郑厚胜逄世峰王英平吉林农业大学中药材学院长春130118 中国农业科学院特产研究所长春130112

目的研究生晒参不同提取物对环磷酰胺所致免疫功能低下小鼠的免疫调节作用。方法利用环磷酰胺作为免疫抑制剂,检测生晒参不同提取物对免疫功能低下小鼠的各项指标。结果生晒参水提物与醇提物可以明显提高免疫功能低下小鼠的器官指数、... 详细信息

目的研究生晒参不同提取物对环磷酰胺所致免疫功能低下小鼠的免疫调节作用。方法利用环磷酰胺作为免疫抑制剂,检测生晒参不同提取物对免疫功能低下小鼠的各项指标。结果生晒参水提物与醇提物可以明显提高免疫功能低下小鼠的器官指数、白细胞数、细胞免疫及单核-巨噬细胞免疫功能。结论生晒参不同提取物可以不同程度恢复免疫功能低下小鼠的免疫功能,其中水提物效果更好。

关键词：生晒参提取物环磷酰胺免疫调节

基于改进YOLOv8s的光学遥感小型船舶检测算法

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电子测量与仪器学报 2024年

作者：朱圣博魏利胜高港郑泊文安徽工程大学电气工程学院

针对海陆边界、近岸岩礁等复杂海洋场景下，光学遥感小型船舶检测成像特征不明显、目标占比小的问题，提出一种改进YOLOv8s的小型船舶检测方法。首先，在颈部层引入浅层特征图的基础上修改预测层，平衡浅层位置信息和深层语义信息的权... 详细信息

针对海陆边界、近岸岩礁等复杂海洋场景下，光学遥感小型船舶检测成像特征不明显、目标占比小的问题，提出一种改进YOLOv8s的小型船舶检测方法。首先，在颈部层引入浅层特征图的基础上修改预测层，平衡浅层位置信息和深层语义信息的权重，增强模型对小目标的关注度;其次，采用融合FasterNet Block和高效多尺度注意力机制的C2f-FE模块，利用通道分组和跨通道信息交互，加强对小型船舶的特征提取，并降低模型参数;最后，采用动态检测头模块，在不同预测层级上提高模型对不同空间尺度、任务目标的检测能力。实验结果表明，与原始YOLOV8s模型相比，改进模型的参数量减少42.3%，在MASATI数据集上，改进模型的检测精度mAP50和mAP50:95值分别提高4.2%和2.2%，在DOTA-Ship和DOTA-Small Vehicle数据集上，改进模型的检测精度mAP50:95值分别提高1.7%和1.4%。由此可知，改进模型不仅有效地实现轻量化、高精度的小型船舶检测，而且满足在遥感场景下泛化小目标的高精度检测。

关键词：遥感图像目标检测小型船舶特征提取动态检测头 YOLOv8s