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微牛级电磁标定力装置动态响应特性

推进技术 2025年

作者：梁健明龙建飞王嘉彬周炜杰丛麟骁徐禄祥郭宁国科大杭州高等研究院基础物理与数学科学学院国科大杭州高等研究院引力波太极实验室(杭州) 中国科学院大学杭州高等研究院

为研究微牛级电磁标定力装置动态响应特性，建立电磁标定力物理模型，分析激励电流频率、幅值及自身电感对动态标定力影响；利用有限元方法仿真获得正弦激励电流作用下的电磁力动态特性；搭建了实验装置并进行动态标定实验。研究结果表... 详细信息

为研究微牛级电磁标定力装置动态响应特性，建立电磁标定力物理模型，分析激励电流频率、幅值及自身电感对动态标定力影响；利用有限元方法仿真获得正弦激励电流作用下的电磁力动态特性；搭建了实验装置并进行动态标定实验。研究结果表明：正弦激励电流低频作用下，电磁力装置产生的标定力大小与激励频率几乎无关，而当激励频率超过50 kHz时，线圈电流的感抗作用逐渐增强进而影响标定力。采用高精度电子天平对低频激励下电磁力进行标定，当激励频率为0.01 Hz时，对测试采样数据进行正弦曲线拟合，其拟合值R2为0.99895，具有较好拟合度；当激励频率超过0.8 Hz时，受限于电子天平灵敏度，导致采样曲线正弦拟合度出现较大偏差；电磁标定力主频率与激励频率具有良好的跟随性，两者频率线性拟合方程斜率k=1.00694±0.00198；电磁标定力测试结果与仿真结果相差为0.07%～2.16%，计算得到标定力扩展不确定度约为1.02%。

关键词：微推力器微牛级电磁力标定动态响应仿真分析标定实验

基于掩码注意力与多特征卷积网络的关系抽取方法

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广西师范大学学报(自然科学版) 2025年

作者：卢展跃陈艳平杨卫哲黄瑞章秦永彬贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心公共大数据国家重点实验室(贵州大学) 贵州大学计算机科学与技术学院

关系抽取旨在抽取两个命名实体之间的语义关系。近年来，提示学习通过拼接提示模板并进行掩码预测的方式，统一了预训练语言模型训练和微调过程的优化目标，在关系抽取领域取得了优异的性能。然而，固定的提示模板与关系实例间的弱语义... 详细信息

关系抽取旨在抽取两个命名实体之间的语义关系。近年来，提示学习通过拼接提示模板并进行掩码预测的方式，统一了预训练语言模型训练和微调过程的优化目标，在关系抽取领域取得了优异的性能。然而，固定的提示模板与关系实例间的弱语义关联导致模型对于复杂关系的语义感知能力差。针对这一问题，提出一种基于掩码注意力与多特征卷积网络的关系抽取方法。该方法采用三仿射注意力机制将提示模板中的掩码与关系实例的语义空间进行交互映射形成二维掩码语义，并利用多特征卷积网络和多层感知机提取二维掩码语义中的关系信息。该方法通过建立掩码与关系实例间的显式语义依赖，增强了提示模型对复杂关系的语义感知能力。该方法在数据集SemEval、SciERC和CLTC的性能分别达到91.4%， 91.2%和 82.6%。实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：自然语言处理关系抽取提示学习三仿射注意力机制卷积神经网络

基于角度关键点和转向点的时间序列趋势特征提取

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计算机系统应用 2025年第1期 285-293页

作者：刘冰珂任芮彬王溪西南交通大学数学学院西南交通大学信息科学与技术学院

时间序列分段线性表示算法利用时间序列的趋势变化特征,用序列中较少点来表示整个时间序列.但是大多算法主要关注局部序列点信息,很少关注全局数据,且部分算法只关注算法在数据集上的拟合,很少应用到分类问题中.针对上述问题,本文提出... 详细信息

时间序列分段线性表示算法利用时间序列的趋势变化特征,用序列中较少点来表示整个时间序列.但是大多算法主要关注局部序列点信息,很少关注全局数据,且部分算法只关注算法在数据集上的拟合,很少应用到分类问题中.针对上述问题,本文提出了基于角度关键点和转向点的时间序列趋势特征提取算法,首先,该算法根据序列数据的角度变化值来选择角度显著点,然后基于角度关键点的基础上再提取转向点,根据分段的要求,判断是否进行插值操作,从而得到符合要求的分段点序列.本文在模拟数据和40个公开数据集上进行拟合和分类实验,实验结果表明,本文算法相较于分段聚合近似PAA、自底向下TD、自顶向上BU、基于拐点FFTO、基于转折点和趋势段Trend、基于趋势转折点ITTP等算法,在模拟数据集拟合效果更好;在UCR公开数据集平均拟合误差为1.165;分类准确性同Keogh团队公布的DTW-1NN算法高出2.8%.

关键词：角度关键点转向点时间序列分段线性表示趋势特征

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基于信任传递和项目相似的图神经网络推荐模型

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天津理工大学学报 2025年第1期41卷 77-82页

作者：李婷王怀彬天津理工大学计算机科学与工程学院

为了解决现有的基于图神经网络的推荐研究在利用用户的信任网络时忽略了信任关系的传递性以及存在对图节点隐含关系利用不充分等问题，提出了基于信任传递和项目相似的图神经网络推荐模型。该模型包括节点潜在特征表示以及评级预测两个... 详细信息

为了解决现有的基于图神经网络的推荐研究在利用用户的信任网络时忽略了信任关系的传递性以及存在对图节点隐含关系利用不充分等问题，提出了基于信任传递和项目相似的图神经网络推荐模型。该模型包括节点潜在特征表示以及评级预测两个方面。用户节点的特征学习主要基于信任关系的传递特性，同时获取目标用户的一阶信任和二阶信任的评级信息并利用图神经网络对用户节点实现聚合。项目节点的特征学习首先挖掘用户项目评分矩阵中隐含的项目相似关系，再应用图神经网络对项目节点进行聚合操作。评级预测通过聚合用户和项目的节点潜在特征表示预测用户对未评分项目的评级。最后，通过在两个真实的数据集上进行实验证明了模型实现评级预测的有效性。

关键词：图神经网络推荐信任传递项目相似

野生二粒小麦AP2家族基因鉴定与表达模式分析

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麦类作物学报 2025年第1期45卷 24-36页

作者：刘涛曹启彬卫科旭张艳聂小军童维西北农林科技大学农学院陕西杨凌712100

AP2转录因子在植物信号转导、生长发育和胁迫响应方面发挥着重要作用。为探索AP2转录因子在野生二粒小麦中的分子特征,基于野生二粒小麦基因组信息,采用Blast和Hmmer进行AP2家族成员鉴定,对鉴定到的成员进行蛋白质理化性质、亚细胞定位... 详细信息

AP2转录因子在植物信号转导、生长发育和胁迫响应方面发挥着重要作用。为探索AP2转录因子在野生二粒小麦中的分子特征,基于野生二粒小麦基因组信息,采用Blast和Hmmer进行AP2家族成员鉴定,对鉴定到的成员进行蛋白质理化性质、亚细胞定位、系统进化树、保守结构域、基因扩增、顺式作用元件、密码子偏好性、表达模式和遗传多样性分析。结果表明,在野生二粒小麦中共鉴定到265个AP2基因,主要定位在细胞核和叶绿体中。根据系统进化树将其分为3个亚族,各亚族之间的保守结构域和基因结构存在保守性与多样性。AP2含有多个与生长发育和非生物胁迫相关的顺式作用元件。AP2基因的密码子偏好性可能受到压力选择作用。从AP2基因的表达模式看,该家族成员可能发生了亚功能化,且对盐胁迫响应有重要作用。通过对不同小麦群体中核酸多样性和分化指数分析,AP2基因部分成员在野生二粒小麦中具有较高的遗传多样性。

关键词：野生二粒小麦 AP2基因进化分析表达模式遗传多样性

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多场耦合作用下旋转振动能量采集器的自调谐增强动力学行为研究

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机械工程学报 2025年

作者：周宇洋张海彬陈渊博李康康汪御飞王光庆浙江工商大学信息与电子工程学院浙江工商大学萨塞克斯人工智能学院

提出了基于离心场、磁场和重力场等多场耦合协同增强的旋转能量采集器性能调谐方法，设计构建了集内、外向磁-机-压电悬臂梁机构于一体的旋转振动能量采集器。利用离心力、磁力和重力的耦合协同作用，内、外向压电悬臂梁分别产生刚度软... 详细信息

提出了基于离心场、磁场和重力场等多场耦合协同增强的旋转能量采集器性能调谐方法，设计构建了集内、外向磁-机-压电悬臂梁机构于一体的旋转振动能量采集器。利用离心力、磁力和重力的耦合协同作用，内、外向压电悬臂梁分别产生刚度软化和硬化效应，实现能量采集器低频和高频工作范围的同步拓展；进一步利用离心力、磁力和重力的耦合协同作用在内、外向压电悬臂梁上产生周期性的附加激励，实现能量采集器的动态响应幅值和输出电功率同步增强。利用能量法和Hamilton原理建立了旋转能量采集器的关键动力学行为分析模型，仿真分析了离心力、磁力和重力等对能量采集器动态输特性和频带调谐机理的影响规律。试验结果表明多场耦合作用下内、外向压电梁的工作频带分别提高了2.5 Hz和5.5 Hz，输出电压分别提高了1.9 V和2.6 V，最大输出功率达到0.055 mW。研究结果为开发设计高性能的宽频旋转振动能量采集器提供理论和试验参考。

关键词：旋转振动能量采集器多场耦合自调谐动力学行为

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栗钙土田菜用架芸豆根系的建成

草业学报 2025年第1期 118-134页

作者：宋晋辉韩云杰张继宗王志辉张立峰李会彬河北北方学院农林科技学院河北农业大学农学院

水土资源匮乏背景下的农田精准水肥管理，需要以作物根系时空建成规律为基础。本研究结合分层挖掘与扫描成像分析技术，对两种栗钙土田菜用架芸豆不同生育时期的根系生物量、长度、表面积、体积和直径进行了监测和分析。结果表明：两种... 详细信息

水土资源匮乏背景下的农田精准水肥管理，需要以作物根系时空建成规律为基础。本研究结合分层挖掘与扫描成像分析技术，对两种栗钙土田菜用架芸豆不同生育时期的根系生物量、长度、表面积、体积和直径进行了监测和分析。结果表明：两种栗钙土田菜用架芸豆根系生物量的建成规律一致，大致分为缓慢增长、线性增长和缓慢下降3个时期，线性增长期为初花期～结荚盛期，此阶段轻壤质栗钙土田芸豆根系鲜重与干重的日增长速率分别为2.46与0.24 g·2株-1，沙壤质栗钙土田分别为1.79与0.20 g·2株-1；芸豆根系长度、表面积、体积与根系鲜干重间呈正相关增长。从垂直分布上看，沙壤质栗钙土田芸豆根系分布较浅，82.68%以上的根系分布在0～30 cm土层内；轻壤质栗钙土田芸豆在结荚初期之后86.24%以上的根系分布在0～60 cm土层。从侧向分布上看，轻壤质栗钙土田芸豆全生育期内77%以上的根系分布在植株两侧30 cm范围内，而沙壤质栗钙土田该范围内根系占比随生育期推移呈下降趋势，至结荚末期降至66%以上。根系的等值线图表明，轻壤质栗钙土田芸豆根系的总体分布呈“瘦长型”，沙壤质栗钙土田呈“扁宽型”。本研究为坝上地区菜用架芸豆依根创新水肥高效利用技术奠定了基础。

关键词：分层挖掘滴灌菜用架芸豆根系时空分布

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知识驱动的疑似黑臭水体遥感识别方法研究

生态环境学报 2025年

作者：李启亮卢辉雄孙永彬汪冰张恩薛庆韩少飞牛海威河北航遥科技有限公司核工业航测遥感中心河北省航空探测与遥感技术重点实验室

面积较小、位置隐蔽或突发性的黑臭水体难以通过波段比值法和深度学习技术进行有效地识别。针对这一问题，提出了一种基于高分遥感影像的、以知识为驱动的综合遥感识别方法。该方法从空间分布模式、污染源和遥感特征3个方面对黑臭水体... 详细信息

面积较小、位置隐蔽或突发性的黑臭水体难以通过波段比值法和深度学习技术进行有效地识别。针对这一问题，提出了一种基于高分遥感影像的、以知识为驱动的综合遥感识别方法。该方法从空间分布模式、污染源和遥感特征3个方面对黑臭水体逐步进行识别与黑臭判定，按照生活污水类、生活垃圾类、养殖粪污类和工业污水类4个类别开展分类综合研究，给出了每一类适用的遥感识别方法。以沧州市为研究区，开展疑似黑臭水体遥感识别。研究结果表明：1）基于知识驱动的疑似黑臭水体识别方法有效，通过分布位置、形成原因和影像特征3个方面在研究区识别出137处黑臭水体；2）经过精度验证，黑臭水体查准率为65.8%，查全率为97.1%，准确率为64.6%,F1 Score为0.78，错分率为34.2%，漏分率为1.9%，表明该方法能够有效全面地识别黑臭水体；3）作业耗时分析，发现该方法能够在较短的时间内获得大范围地区的黑臭水体分布位置。因此，该技术可为政府部门提供迅速的稳定的黑臭水体排查服务，为生态环境改善提供技术支持。

关键词：黑臭水体知识驱动高分遥感分类识别

干旱区温性山地草原不同海拔土壤碳氮及其C/N化学计量变化特征

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草业科学 2025年

作者：李锦臻李雯刘超李超杨彦东霍新茹王国会沈艳马红彬宁夏大学农业农村部饲草高效生产模式创新重点实验室宁夏大学宁夏草牧业工程技术研究中心宁夏大学林业与草业学院罗山国家级自然保护区管理局

开展干旱区温性山地草原土壤碳氮及有机碳和全氮含量比值（C/N化学计量）的相关研究，对了解山地草原系统元素耦合及限制具有重要意义。本文以宁夏罗山国家级自然保护区不同海拔高度的草原为对象，研究了土壤有机碳和全氮储量随海拔梯... 详细信息

开展干旱区温性山地草原土壤碳氮及有机碳和全氮含量比值（C/N化学计量）的相关研究，对了解山地草原系统元素耦合及限制具有重要意义。本文以宁夏罗山国家级自然保护区不同海拔高度的草原为对象，研究了土壤有机碳和全氮储量随海拔梯度变化规律，分析影响土壤碳氮储量和C/N化学计量的因子。结果表明：（1）随着海拔的升高，土壤碳氮含量、碳氮密度和储量上升；碳氮含量、密度和储量呈现出草甸草原>典型草原>荒漠草原，各海拔梯度下土壤碳氮呈现表聚性。（2）在土壤0-10 cm和10-20 cm土层C/N化学计量由高到低分别为海拔1500-1650 m、海拔1800-2000 m、海拔>2000 m。（3）山地草原土壤碳氮受土壤pH、含水率、容重、全磷、速效磷、速效钾、植物物种多样性、植物地上生物量和气温等多种因子共同作用，其中气温是最大影响因子。

关键词：碳氮含量碳氮储量温性山地草原 C/N化学计量海拔