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利用中医农业理念管理设施番茄技术要点——陕西沃野青青生态农业科技有限公司设施番茄生产实例

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西北园艺 2024年第3期 73-74页

作者：郭俊炜郑力行阮班录程琪咸阳秦原中医农业研究院 712046 陕西沃野青青生态农业公司咸阳职业技术学院

依据生产实践,参照中医农业团体标准(T/GVEAIA015.1-2020),总结形成中医农业设施番茄栽培技术要点,包括选择达标园地、选用优良品种、培育健壮秧苗、细化栽培管理等。

关键词：中医农业设施番茄栽培技术

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从“人工纺织”到“人工智能纺织”

从“人工纺织”到“人工智能纺织”

血液系统恶性肿瘤患者对T细胞免疫治疗体验的Meta整合及护理启示

农民日报

作者：吴砾星郑力吉

从“千人纱万人棉”的纺织工厂到智能化机械化的智慧车间；从人工选布到数字化识别；从依靠老师傅到智能中控质检；从人工设计打板到AI开款……我国服装制造行业的上中下游企业全产业链正逐步实现蜕变，走向数字化、智能化发展道路。选... 详细信息

从“千人纱万人棉”的纺织工厂到智能化机械化的智慧车间；从人工选布到数字化识别；从依靠老师傅到智能中控质检；从人工设计打板到AI开款……我国服装制造行业的上中下游企业全产业链正逐步实现蜕变，走向数字化、智能化发展道路。选布：从“大海捞针”到一键识别“10年......

关键词：纺织工厂服装制造人工智能

来源： cnki报纸评论

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中华护理杂志 2024年第17期59卷 2147-2155页

作者：黄莺王华芬邵丽芳郑力孙丹萍楼方圆姚小飞浙江大学医学院附属第一医院感染科杭州市310003 浙江大学医学院附属第一医院护理部杭州市310003

目的系统评价血液系统恶性肿瘤患者对嵌合抗原受体T细胞(chimeric antigen receptor T-cell,CAR-T)治疗的体验,为护理人员制订个体化的干预策略提供参考。方法系统检索PubMed、Web of Science、Embase、CINAHL、Cochrane Library、PsycINFO、Scopus、澳大利亚乔安娜布里格斯研究所(Joanna Briggs Institute,JBI)循证卫生保健中心数据库、中国知网、万方数据库、维普数据库及中国生物医学文献数据库,收集有关血液系统恶性肿瘤患者对CAR-T治疗体验的质性研究,检索时限为建库至2023年9月。根据澳大利亚JBI循证卫生保健中心质性研究真实性评价标准评价文献质量,并采用汇集性整合法进行分析。结果共纳入15篇文献,提炼出76个主题,归纳成8个类别,形成3个整合结果。①患者存在矛盾心理,期望与现实的差距导致其情绪变化:对治疗的期望及对治疗风险的顾虑并存;情绪随治疗期望及体验的变化而波动。②患者的生理及社会功能受损,但随着病情缓解会逐渐复原:生理功能的急剧衰退和改善;社会功能的丧失及重拾。③患者渴望获得专业指导和社会援助:获取知识和共享信息;接受居家照护指导;获得经济援助;寻求心理社会支持。结论接受CAR-T治疗的血液系统恶性肿瘤患者常存在矛盾心理,治疗后生理、社会功能改变使其渴望获得多方面的医疗及护理支持,建议护理人员在治疗前加强对患者心理状况的动态评估和干预,在治疗后聚焦不良反应的早期识别和管理,且在出院后开展延续性护理,以提高患者对CAR-T治疗的信心,改善其生活质量。

关键词：血液肿瘤嵌合抗原受体免疫治疗质性研究 Meta整合肿瘤护理

产业链“链主”培育对本地企业韧性的影响研究

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财经论丛 2024年

作者：熊永莲张誉夫常州大学吴敬琏经济学院南京大学商学院

本文结合投入产出表和制造业龙头企业名单测算产业链“链主”指标，采用2007—2022年上市公司年报数据评估产业链链主对企业韧性的影响。研究发现，产业链链主显著提升企业韧性，在考虑样本范围、指标测度等稳健性及内生性问题后结论依... 详细信息

本文结合投入产出表和制造业龙头企业名单测算产业链“链主”指标，采用2007—2022年上市公司年报数据评估产业链链主对企业韧性的影响。研究发现，产业链链主显著提升企业韧性，在考虑样本范围、指标测度等稳健性及内生性问题后结论依然成立；产业链链主通过减少企业经营成本、提高企业创新水平、降低供应链集中度等渠道提升企业韧性，数字化转型强化企业韧性的提升效应；沿海地区、高技术水平及参与国内大循环的企业韧性提升更显著。这一研究对培育链主企业、探索产业链供应链安全的治理路径具有重要的现实意义。

关键词：产业链“链主” 企业韧性创新水平供应链协同数字化

高水平教育对外开放背景下的大学文化建设——以北京语言大学为例

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思想教育研究 2024年第5期 118-126页

作者：王义夫卜晨光黄展北京语言大学马克思主义学院北京100083 北京语言大学党委宣传部北京100083

大学文化是大学培育内部人员共识遵循的总和,旨在通过显性的文化教育和潜移默化的滋养浸润将广泛的社会共识以及学校内部精神等重要文化元素内化为“校园人”的基本行为规范。大学文化建设的根本是育人,文化育人是极具综合效应的复杂育... 详细信息

大学文化是大学培育内部人员共识遵循的总和,旨在通过显性的文化教育和潜移默化的滋养浸润将广泛的社会共识以及学校内部精神等重要文化元素内化为“校园人”的基本行为规范。大学文化建设的根本是育人,文化育人是极具综合效应的复杂育人工程。在高水平教育对外开放背景下,文化流动和文化汇聚带来了校园环境的变化,也对大学文化建设提出了更新、更高的要求。基于大学文化建设意义及路径的探讨,结合北京语言大学文化建设案例分析,对其文化建设实践经验进行总结提炼,提出多元文化交流互鉴基础上的大学文化发展策略,以期对其他院校文化建设提供参考与借鉴。

关键词：大学文化文化建设高水平教育对外开放

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主动转动水翼的空化水动力学特性研究

水力发电学报 2024年

作者：李彦浩王逸夫于安上海勘测设计研究院有限公司河海大学电气与动力工程学院

在构建新能源高占比的新型电力系统中，水电机组尤其是抽水蓄能机组频繁在工况之间转换，活动导叶和轴流转桨叶片在主动调整过程中，其空化特性与稳定工况有较大区别，其空化发展机理值得深入研究。本研究采用基于滤波器修正的湍流模型(... 详细信息

在构建新能源高占比的新型电力系统中，水电机组尤其是抽水蓄能机组频繁在工况之间转换，活动导叶和轴流转桨叶片在主动调整过程中，其空化特性与稳定工况有较大区别，其空化发展机理值得深入研究。本研究采用基于滤波器修正的湍流模型(FBM)和Zwart-Gerber-Belamri空化模型分别对两种不同水翼的转动方式下的空化水动力学特性进行数值模拟研究。对数值模拟结果中空化形态及流场速度矢量图进行了分析，探究了NACA0015水翼振荡运动中空泡演变和水动力参数的影响机理。结果表明，头部固定转动模式诱导的空泡尺度大于尾部固定模式，因为头部固定模式会加剧反向射流的运动。同时，当水翼头部固定时，时均汽相体积相对大于尾部固定振荡模式下的值。片空化工况下，对于两种不同的运动模式，汽相体积的总体曲线非常相似；云空化工况下，两种运动模式之间的汽相体积和空化形态曲线明显不同。

关键词：振荡水翼空泡演化水动力特性头部固定尾部固定

移动系统作用下连续弹性支承地铁轨道梁的动力响应研究

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移动系统作用下连续弹性支承地铁轨道梁的动力响应研究

作者：华立夫安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着我国城市轨道交通的快速发展,地铁的运行速度不断提高。然而,由此引发的环境振动问题也日益突出,对人们的日常生活和工作产生了越来越大的影响。因此,对地铁行驶过程中轨道产生的动力响应进行研究具有重要的意义。在移动系统作用于... 详细信息

随着我国城市轨道交通的快速发展,地铁的运行速度不断提高。然而,由此引发的环境振动问题也日益突出,对人们的日常生活和工作产生了越来越大的影响。因此,对地铁行驶过程中轨道产生的动力响应进行研究具有重要的意义。在移动系统作用于轨道的研究中,常将地铁列车简化为移动荷载或移动质量,将轨道简化为无限长连续弹性支承梁或有限长连续弹性支承梁。鉴于此,本文构建了三种动力学模型,并根据它们各自的特点,采用了不同的积分方法对其动力响应进行了求解。同时,还研究了不同因素对轨道梁动力响应的影响,并对不同力学模型之间的异同进行了比较与分析。针对上述内容,本文进行了以下的研究工作:(1)建立了连续弹性支承无限长地铁轨道梁在变速移动荷载作用下的理论模型,并通过Laplace结合Fourier的变换与反变换成功得到了梁挠度的解析解表达式,利用了数值分析软件编程计算其变化规律。计算结果表明,无限长地铁轨道梁在不同位置的动力响应完全相同,而挠度曲线的偏转形状会随荷载的移动而移动;轨道梁的挠度随着系统支承刚度、支承阻尼、荷载移动初速度、荷载移动加速度的增加而减小;其中支承刚度对轨道梁最大挠度的抑制最明显,而支承阻尼与荷载初速度抑制效果不显著。(2)由于无限长轨道梁是理想模型,并未考虑其实际长度与两端约束,于是本文建立了连续弹性支承有限长地铁轨道梁在变速移动荷载作用下的理论模型,利用振型叠加法进行了理论推导,结合Duhamel积分进行动力响应的求解。并对振型叠加法的收敛性进行了详细研究,讨论了不同边界条件下梁的动力响应,评估了不同因素对梁动力响应的影响。计算结果表明,模态叠加数的临界值n约为100,之后曲线幅值几乎不再改变。抗弯刚度、支承刚度和支承阻尼对振型叠加法的收敛速度影响不明显。梁长约为10m时,梁挠度曲线近似收敛。当梁两端为简支时,梁的动力响应最大;增加轨道梁的抗弯刚度、支承刚度、支承阻尼、移动载荷的初速度和加速度会减小梁的挠度。其中移动载荷的初速度和加速度会影响挠曲线突变区域的大小。(3)由于移动荷载忽略了移动系统质量与轨道梁之间的耦合,于是本文进一步地建立了移动质量作用下连续弹性支承有限长地铁轨道梁的理论模型,并利用Newmark-β法进行了求解与分析。首先,考虑了移动质量与轨道梁之间的多种作用力,发现惯性力可以增加梁的挠度,而离心力和科里奥利力对梁的挠度起到减小的作用。同时,惯性力对梁的动力响应影响较为显著,不可忽略。其次,系统的支承刚度和支承阻尼可以抑制轨道梁的振动。此外,随着初速度与加速度的增加,梁挠度最大值的增速也越大。(4)为进一步了解不同移动系统下作用下轨道的动力响应特性,本文对三种力学模型之间进行了比较和分析。比较移动荷载下的无限长、有限长地铁轨道梁发现:由于有限长轨道梁的长度限制,荷载无法在整个结构中均匀分散,导致在荷载施加点附近形成更大的挠度。且不同于无限长轨道梁,有限长轨道梁拥有不同的约束,其会影响系统的阻尼能力,从而改变梁挠度的大小;比较移动质量、移动荷载作用下的连续支承地铁轨道梁发现:移动质量产生的惯性力会引起轨道梁振动,从而导致挠度的增大。因此,移动质量作用下轨道梁的挠度通常会比移动荷载作用下的挠度大。随着系统支承刚度和阻尼的增加,两种模型的挠度会增加。然而,在速度增加的情况下,移动质量引起的挠度会增大,移动荷载引起的挠度则会减小。图[50]表[8]参[73]

关键词：移动荷载移动质量动力响应积分变换法振型叠加法 Duhamel积分 Newmark-β法

基于SAR数据的南海及西北太平洋台风海面风场反演研究

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基于SAR数据的南海及西北太平洋台风海面风场反演研究

作者：周科夫海南热带海洋学院

学位级别：硕士

南海及西北太平洋海域地理区位和资源环境独特,其台风环境下的高精度海面风场信息是我国海洋能源资源开发和海洋防灾减灾监测等领域的基础。目前,海面风场研究多使用国外数据源,且反演得到的台风风场精度偏低,为探究国产高分辨率合成孔... 详细信息

南海及西北太平洋海域地理区位和资源环境独特,其台风环境下的高精度海面风场信息是我国海洋能源资源开发和海洋防灾减灾监测等领域的基础。目前,海面风场研究多使用国外数据源,且反演得到的台风风场精度偏低,为探究国产高分辨率合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)卫星图像和中国海洋卫星融合风场数据在台风环境下的风场监测能力及精度效果,本研究立足南海及西北太平洋海域,基于国产SAR数据源和融合风场数据源,结合ECMWF预报数据和再分析数据,对该海域2022年、2023年台风海面风场监测能力和精度效果进行了研究,研究内容如下:设计了一套基于C-2PO模型的风速反演算法。基于该算法使用高分三号、1米C-SAR-01、1米C-SAR-02卫星宽幅观测(Wide Scan,WSC)模式下的L2级交叉极化数据,结合ECMWF预报数据对2022年、2023年南海及西北太平洋海域典型台风进行风场反演并生成台风监测专题图。以预处理图像及专题图对台风眼附近海面风场、最大风速值等信息展开研究分析,验证了“三星”具有良好的台风监测业务化能力和前景。设计了一套基于SAR数据的精度分析方法。基于该算法结合ECMWF再分析数据分别对2022年、2023年该海域下的台风海面风场开展了全年及典型台风反演结果精度分析。结果显示,2022年全年台风海面风速反演精度为2.46m/s、风向反演精度为18.56°,2023年全年台风海面风速反演精度为2.53m/s、风向反演精度为19.18°。对多个典型台风的风场进行了研究,结果显示均保持了良好反演效果,验证了该精度分析方法在风场反演中的可靠性。设计了一套基于融合风场数据制作专题图与数据集的程序。使用中国海洋卫星L4级融合风场数据,对同一海域生产了2022年、2023年全年海面风场专题图集和数据集;以ECMWF再分析数据为参考数据开展了全年及典型台风海面融合风场精度分析。结果显示2022年全年台风海面风速融合精度为1.74m/s、风向融合精度为16.40°;2023年全年台风海面风速融合精度为1.55m/s、风向融合精度为15.42°。对多个典型台风风场进行了研究,结果显示了良好的融合效果,验证了中国海洋卫星融合风场数据的精度和质量。

关键词：国产卫星合成孔径雷达台风海面风场融合风场精度分析

基于改进YOLO-v8的电机定子绕组表面缺陷检测系统研究

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基于改进YOLO-v8的电机定子绕组表面缺陷检测系统研究

作者：葛健夫湖北师范大学

学位级别：硕士

电机作为工业生产中不可或缺的设备,其性能和稳定性直接受到定子绕组质量的影响。然而,在生产过程中,由于受各种外部因素的干扰,定子绕组的表面往往会出现各种缺陷。目前,传统的电机定子绕组缺陷检测方法通常需要复杂的工序且效率低下,... 详细信息

电机作为工业生产中不可或缺的设备,其性能和稳定性直接受到定子绕组质量的影响。然而,在生产过程中,由于受各种外部因素的干扰,定子绕组的表面往往会出现各种缺陷。目前,传统的电机定子绕组缺陷检测方法通常需要复杂的工序且效率低下,不利于电机生产自动化产业的发展。本次研究以电机定子绕组缺陷检测系统设计为研究内容。首次将改进后的深度学习模型YOLO-v8应用于电机定子绕组的表面缺陷检测,并结合改进算法设计相应的缺陷检测系统,以实现对电机定子绕组表面缺陷的自动化检测。主要研究内容与如下:(1)工厂实地采集1780张电机定子绕组表面缺陷图像数据,并通过几何变换类型的数据增强与基于GAN生成对抗网络的数据增强对采集数据中的少样本进行扩增。最后,进行数据集的制作、标注。(2)在YOLO-v8的基础上提出多项改进策略。首先,通过在YOLO-v8的主干部分引入自定义的Pyramid GAM注意力机制,使其能够更好地学习图像中的上下文信息,从而提高对各种缺陷类型识别的准确性;其次,为了更好获取相似类型缺陷图像中的语义信息,将颈部部分的C2f模块替换为Conv2Former;最后,替换WIo U作为新的损失函数,以平衡不同质量图像的梯度信息差异,从而使模型更稳定地学习。对改进后的模型进行性能对比评估,用于后续的系统开发。(3)使用GUI框架Py Qt5设计电机定子绕组缺陷检测系统,结合本研究提出的新型算法,能够实现高效、精准的电机定子绕组表面缺陷检测。

关键词：深度学习缺陷检测电机定子绕组 YOLO PyQt5