检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

谈民主管理在我院的地位和作用

长春中医学院学报 2003年第3期19卷 124-125页

作者：郑力夫长春中医学院医学院吉林长春130117

民主管理是我院各项管理工作中的一个重要内容和组成部分,没有管理的民主化也就谈不上管理的科学化和现代化.现代管理的精髓是人的管理,而民主管理的主要目的,就是为了充分调动全院教职员工的积极性和戗造性.

关键词：民主管理管理体制改革教代会制度长春中医学院

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

构建现代中医医院管理模式的探讨

中医药管理杂志 2008年第7期16卷 496-498页

作者：段春艳郑力夫长春中医药大学人文管理学院吉林长春130117

通过对吉林省中医医院现状的综合考察,提出中医医院要确立以社会健康需要为中心的管理理念,构建灵活多样的服务模式、"三名"品牌的营销模式、以人为本的服务型用人模式,是落实科学发展观和推进医疗改革的要求,是中医医院加强内部管理、... 详细信息

通过对吉林省中医医院现状的综合考察,提出中医医院要确立以社会健康需要为中心的管理理念,构建灵活多样的服务模式、"三名"品牌的营销模式、以人为本的服务型用人模式,是落实科学发展观和推进医疗改革的要求,是中医医院加强内部管理、提高经营管理水平的关键。

关键词：中医医院医院管理管理模式

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林省中医药服务利用的影响因素

长春中医药大学学报 2016年第5期32卷 1083-1085页

作者：费文奇郑力夫长春中医药大学长春130117

以吉林省卫生统计年鉴提供的相关数据为依据,并结合一些相关文献,对吉林省中医药服务利用的影响因素进行多角度的分析。根据吉林省目前的一些状况,认为中医药服务发展的现状不是很乐观,中医药资源并没有得到有效的利用,其应有的特色及... 详细信息

以吉林省卫生统计年鉴提供的相关数据为依据,并结合一些相关文献,对吉林省中医药服务利用的影响因素进行多角度的分析。根据吉林省目前的一些状况,认为中医药服务发展的现状不是很乐观,中医药资源并没有得到有效的利用,其应有的特色及优势也在逐渐的淡化。这些都是影响吉林省中医药服务利用的因素。在今后的实践过程中应对影响中医药服务利用的因素加以探讨研究,不断的发现问题,寻找解决问题的途径。

关键词：中医药资源服务利用影响因素

基于在线地图数据的城市混合功能二三维划分方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘地理信息 2022年第S1期47卷 188-193页

作者：郑力夫沈凌云刘慧平刘若琳陈曦北京师范大学地理科学学部北京100875

提出了基于规则的混合功能区二三维划分方法:依据提出的三类判别规则,将POI(points of interest)数据与人造区域、绿地、水体及建筑物体数据结合划分评价单元的二三维评价空间面积,以面积占比确定评价单元混合功能类型,并以混合度与混... 详细信息

提出了基于规则的混合功能区二三维划分方法:依据提出的三类判别规则,将POI(points of interest)数据与人造区域、绿地、水体及建筑物体数据结合划分评价单元的二三维评价空间面积,以面积占比确定评价单元混合功能类型,并以混合度与混合强度指标分析混合功能区的差异性。结果显示北京市金融街实验区以商务、金融、公管为主,混合度与混合强度识别结果具有一定正相关关系,居住、公管主导的评价单元混合强度较高。与POI数量占比识别法对比,本方法能够合理提升金融、商务、居住等功能类型的面积占比,降低POI数量较多的商服功能的面积占比,能够更为合理精细地揭示城市混合功能的实际混合情况。

关键词：兴趣点在线地图多维数据城市功能区混合功能区单一功能区

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

α-磺化脂肪酸甲酯钠盐的研制

日用化学工业 1987年第2期 1-7页

作者：宋廷礼王玉芳郑力夫谢秀英吉林省轻工业研究所

试验考察了用酯交换法和酯化法制备脂肪酸甲酯时原料配比、催化剂用量、反应时间对产品收率的影响,在其组成、物化性能以及所含官能团基本适宜的工艺条件下,酯交换法单程收率约90%,酯化法收率＞97%。试验还考察了用液体三氧化硫为磺化剂... 详细信息

试验考察了用酯交换法和酯化法制备脂肪酸甲酯时原料配比、催化剂用量、反应时间对产品收率的影响,在其组成、物化性能以及所含官能团基本适宜的工艺条件下,酯交换法单程收率约90%,酯化法收率＞97%。试验还考察了用液体三氧化硫为磺化剂,以溶剂法磺化脂肪酸甲酯。在此过程中,溶剂品种及其与甲酯重量比、原料摩尔比、磁化时间等对产品技术指标的影响,确定了较佳条件。制备出的α-磺化脂肪酸甲酯经脱溶剂、双氧水漂白、氢氧化钠中和、得到淡黄色含活性物40%左右的α-磺化脂肪酸甲酯钠盐。其钙皂分散力为8;1,去污性能、泡沫性能、增溶效果都很好。同时提供了产品原料消耗定额和成本估算。

关键词：油酸甲酯酸值酯化法 9-十八烯酸甲酯磺化硬脂酸甲酯脂肪酸钠盐

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

吴让之游幕与金石活动考

中国书法 2024年第8期 54-72,74,75页

作者：郑力胜中国美术学院书法学院

吴让之是清季杰出的艺术家,在书法、篆刻领域有开创性的贡献,对后世影响深远。他还是一位学者,在经学、史学、辞章、金石、舆地学等方面亦有着不小的成就。本文通过考证其师承渊源,对其早年求学生涯有了较为深入的了解,进而梳理其游幕... 详细信息

吴让之是清季杰出的艺术家,在书法、篆刻领域有开创性的贡献,对后世影响深远。他还是一位学者,在经学、史学、辞章、金石、舆地学等方面亦有着不小的成就。本文通过考证其师承渊源,对其早年求学生涯有了较为深入的了解,进而梳理其游幕时期所参与的著述校注活动,以及晚年参与的碑帖鉴藏、文字考证、金石摹刻等活动,揭示了吴让之作为书画篆刻家之外的学问与生活世界,分析了其一生的学术经历,重塑一个全面的学者形象。

关键词：吴让之游幕金石

基于改进YOLOv5的锂电池极片缺陷检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江大学学报（工学版） 2024年第9期58卷 1811-1821页

作者：冉庆东郑力新华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021 华侨大学工学院福建泉州362021

针对同时存在多种小目标、大长宽比目标缺陷的锂电池极片复杂表面,基于可变形卷积和YOLOv5提出DDCNet-YOLO算法模型.在主干网络部分构建出可变形下采样卷积主干网络(DDCNet),在特征融合部分引入上下文增强模块(CAM),并使用构造的可变形... 详细信息

针对同时存在多种小目标、大长宽比目标缺陷的锂电池极片复杂表面,基于可变形卷积和YOLOv5提出DDCNet-YOLO算法模型.在主干网络部分构建出可变形下采样卷积主干网络(DDCNet),在特征融合部分引入上下文增强模块(CAM),并使用构造的可变形卷积块(DCB)替换C3模块,在检测头部分设计带有注意力机制的解耦头AD-Head.提出RIoU方法优化不同长宽比目标的损失计算.实验表明,DDCNet-YOLO模型相较于YOLOv5s及YOLOv5m模型在mAP50上分别提高了6.2个百分点和3.7个百分点.仅通过DDCNet和注意力机制解耦头构建了DDCNet-YOLOs轻量化模型,与YOLOv5s模型相比,参数量减少7.2个百分点,mAP50∶95提升8.9个百分点.对2种模型通过C++的方式进行了部署.本研究所提出的2种算法模型分别侧重于精度和轻量化,都能够在满足一定实际检测速度的条件下,达到较高的检测精度.

关键词：极片缺陷可变形卷积小目标大长宽比目标 YOLOv5

怀念海外华侨华人文献收藏与研究开拓者李华伟博士——兼忆俄亥俄大学邵友保博士海外华人文献研究中心30年(1993-2023)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图书馆论坛 2024年第3期44卷 43-47页

作者：郑力人何妍康奈尔大学东亚图书馆剑桥大学图书馆中文部

2023年12月17日,李华伟博士在美国佛罗里达州辞世,终年92岁。李博士是中美图书馆交流的先驱,也是海外华侨华人文献收藏与研究领域的巨擎;他的脚印深深印在了自己辛勤耕耘的图书馆沃土,他也如灯塔为海外华人研究照亮了航程。笔者曾先后... 详细信息

2023年12月17日,李华伟博士在美国佛罗里达州辞世,终年92岁。李博士是中美图书馆交流的先驱,也是海外华侨华人文献收藏与研究领域的巨擎;他的脚印深深印在了自己辛勤耕耘的图书馆沃土,他也如灯塔为海外华人研究照亮了航程。笔者曾先后担任美国俄亥俄大学邵友保博士海外华人文献研究中心主任,亲聆亲历李博士的言传身教,亦步亦趋,受益匪浅,冀以此文缅怀和见证李博士的卓绝贡献.

关键词：俄亥俄大学李华伟海外华侨华人文献收藏海外华人文献研究言传身教李博士

基于多样性的粒子群优化算法及其在大规模优化问题中的应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多样性的粒子群优化算法及其在大规模优化问题中的应用研究

作者：郑力南昌大学

学位级别：硕士

粒子群优化算法(PSO)以其快速收敛、易实现等优势,被广泛应用于解决各种问题。然而,PSO面临着种群多样性损失过快、易陷入局部最优解等缺陷。针对上述不足,本文提出了一种基于多样性的粒子群算法(DHPSO),该算法在基准函数性能测试中展... 详细信息

粒子群优化算法(PSO)以其快速收敛、易实现等优势,被广泛应用于解决各种问题。然而,PSO面临着种群多样性损失过快、易陷入局部最优解等缺陷。针对上述不足,本文提出了一种基于多样性的粒子群算法(DHPSO),该算法在基准函数性能测试中展现出了良好的优化能力。本文利用该算法解决了无人机物流枢纽选址问题,得出了理想的选址方案。此外,DHPSO还结合本文提出的一种新的分解方法对大规模全局优化(LSGO)问题进行求解,有效地解决了LSGO问题,取得了良好的优化结果。具体研究内容如下:(1)针对多样性对PSO性能的影响设计了基于多样性的混合粒子群优化算法。DHPSO以多样性作为阈值,将勘探与开拓过程的平衡类比为心脏正常舒张与收缩,利用分形原理设计策略以增强算法的全局搜索能力,气泡网攻击策略加快收敛速度,并采用阿基米德螺旋策略提高算法摆脱陷入局部最优解的能力。数值实验表明DHPSO具有良好的优化能力。针对无人机物流枢纽选址问题,构建了紧密结合物流环境的数学模型,利用DHPSO求解了该模型并得到了选址方案。实验结果表明,在多种选址问题情景下,DHPSO展现出优越的选址能力,验证了该算法具有解决实际问题的应用潜力。(2)针对LSGO问题,基于分治策略提出一种新的分解方法,将其与DHPSO结合成功解决了LSGO问题。本文提出了三阶段递归差分分组方法(TSRDG),其在三个阶段中对具有不同可分性性质的变量进行识别分组,实现对问题的降维。DHPSO对TSRDG分解得到的子组件逐一进行优化,完成LSGO问题的优化求解。与现有的分解方法相比,实验表明TSRDG具有更高的分解精度和更低的计算成本。同时,通过对比各算法求解的LSGO问题的最优解,也验证了DHPSO具有解决LSGO问题的能力。综上所述,本研究在PSO算法基础上,运用多样性调控算法的搜索策略,提出了DHPSO,其在多种实验中均展现出优异的优化性能。同时,将DHPSO与TSRDG方法结合成功解决了大规模优化问题。各种数值实验验证了DHPSO是一种具有竞争力的算法。

关键词：粒子群优化算法多样性分形大规模全局优化问题递归差分分组