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半透明纸的生产及湿润机的应用

中华纸业 2006年第B11期27卷 10-10页

作者：郑冬发冯沾善杨铭秀朱跃明浙江义乌市华川纸业有限公司浙江义乌322003

目前国内每年生产半透明纸(trahslucent paper)5万多吨,其中大部分以出口为主,国内销售的主要为红色半透明纸.红色半透明纸主要用来做烟花、爆竹的包装,而绿色、黄色、浅绿、蓝色、粉红、咖啡、白色等颜色的纸多以出口为主.华川纸业有... 详细信息

目前国内每年生产半透明纸(trahslucent paper)5万多吨,其中大部分以出口为主,国内销售的主要为红色半透明纸.红色半透明纸主要用来做烟花、爆竹的包装,而绿色、黄色、浅绿、蓝色、粉红、咖啡、白色等颜色的纸多以出口为主.华川纸业有限公司是国内最大的半透明纸生产企业,年产量1万吨.

关键词：半透明纸水分湿润机

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三维网络氮化硼/聚合物导热复合材料的研究进展

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复合材料学报 2025年

作者：许一昊许平凡章培昆罗耀发福州大学先进制造学院

近年来，随着电子元器件、传感器、集成电路等与半导体技术相关领域的迅速发展，对散热的要求也是越来越高。六方氮化硼（Hexagonal Boron Nitride，h-BN）是一种优秀的绝缘导热材料，被广泛应用在与聚合物材料的复合进程中。因此，如何... 详细信息

近年来，随着电子元器件、传感器、集成电路等与半导体技术相关领域的迅速发展，对散热的要求也是越来越高。六方氮化硼（Hexagonal Boron Nitride，h-BN）是一种优秀的绝缘导热材料，被广泛应用在与聚合物材料的复合进程中。因此，如何在h-BN与聚合物的复合进程中实现其性能的最优化呈现已然成为众多学者所聚焦的核心主题。该文简要介绍了h-BN的导热机制和影响其导热的因素，说明了h-BN在聚合物中分布状况对复合材料性能的影响，并着重对三维网络氮化硼/聚合物复合材料的研究进展予以综述，最后总结了当前的一些技术困难，展望了未来的发展方向。

关键词：六方氮化硼聚合物三维网络复合材料导热

人口老龄化、数字经济与劳动密集型制造业绩效

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华东经济管理 2025年第1期39卷 73-83页

作者：施旭东杨仁发安徽大学创新发展战略研究院安徽合肥230031 安徽大学经济学院安徽合肥230031

文章基于2011—2022年中国劳动密集型制造业微观企业数据和城市数据,考察人口老龄化与数字经济对劳动密集型制造业绩效的影响效应及其背后的机制。研究发现:人口老龄化抑制了劳动密集型制造业绩效的提升,数字经济则发挥了相反的作用即... 详细信息

文章基于2011—2022年中国劳动密集型制造业微观企业数据和城市数据,考察人口老龄化与数字经济对劳动密集型制造业绩效的影响效应及其背后的机制。研究发现:人口老龄化抑制了劳动密集型制造业绩效的提升,数字经济则发挥了相反的作用即促进效应,二者的叠加效应最终对劳动密集型制造业的绩效起正向作用。异质性检验结果表明,这种叠加效应具有显著的区域异质性、城市化水平异质性及城市活力异质性。机制检验发现,人口老龄化与数字经济的叠加效应主要通过提高劳动密集型制造业的劳动者技能和数字技术水平来提升劳动密集型制造业的绩效。

关键词：人口老龄化数字经济叠加效应劳动密集型制造业绩效劳动者技能数字技术水平

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β-Ga_(2)O_(3)热电性能的第一性原理计算

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原子与分子物理学报 2025年第1期42卷 180-188页

作者：邓南发周贤中广东工业大学集成电路学院广州510006

通过使用第一性原理计算方法和玻尔兹曼输运理论,计算了β-Ga_(2)O_(3)的电学、热学和热电性质,并得出了热电性能因子随载流子浓度和温度的变化规律.此外,还考虑了声子散射和极性光学声子散射对平均电子弛豫时间的影响,并详细描述了不... 详细信息

通过使用第一性原理计算方法和玻尔兹曼输运理论,计算了β-Ga_(2)O_(3)的电学、热学和热电性质,并得出了热电性能因子随载流子浓度和温度的变化规律.此外,还考虑了声子散射和极性光学声子散射对平均电子弛豫时间的影响,并详细描述了不同载流子浓度和温度下β-Ga_(2)O_(3)的Seebeck系数、电导率、电热导率和功率因数的计算结果.最后,给出了β-Ga_(2)O_(3)的热电性能因子随载流子浓度和温度的变化趋势.结果表明,在高载流子浓度和高温下,β-Ga_(2)O_(3)具有较高的热电性能因子.

关键词： Ga_(2)O_(3) 第一性原理计算波尔兹曼输运理论热电性质

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相变冷却与液冷耦合的锂电池组热管理系统多目标优化

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化工进展 2025年

作者：许智姜昌伟李兵亓俣权钱发李光伟长沙理工大学能源与动力工程学院

针对一种相变材料耦合液冷散热的电池热管理系统进行了基于神经网络与非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）结合的多目标优化。首先使用数值模拟方法研究了不同电池间距、冷却液流速和冷却液通道纵横比等设计变量对电池散热效果的影响，然后... 详细信息

针对一种相变材料耦合液冷散热的电池热管理系统进行了基于神经网络与非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）结合的多目标优化。首先使用数值模拟方法研究了不同电池间距、冷却液流速和冷却液通道纵横比等设计变量对电池散热效果的影响，然后利用拉丁超立方抽样（LHS）生成设计变量经数值模拟获得目标值进行神经网络训练，建立起设计变量与电池最高温度和最大温差之间的映射关系。随后采用带精英保留策略的NSGA-Ⅱ算法找到最小化电池包体积(Vb)、电池最高温度(Tmax)和电池最大温差(ΔTmax)的三目标优化Pareto前沿并确定最佳设计。最终优化结果表明，神经网络与NSGA-Ⅱ算法结合的多目标优化方法十分有效。相较于初始设计，优化后的Vb降低了7.6%，能量密度提升了8.22%；电池组Tmax和ΔTmax分别为34.89 ℃和4.02 ℃；相变材料（PCM）的利用率提升了7%；冷却液泵功耗从8.79×10-4W降低到了4.065×10-4W，降低幅度高达53.75%。

关键词：锂电池热管理系统相变冷却液冷多目标优化计算流体力学神经网络