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基于数值流形法与Elman神经网络的缺陷智能识别研究

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基于数值流形法与Elman神经网络的缺陷智能识别研究

作者：郑光耀南昌航空大学

学位级别：硕士

裂纹、孔洞是结构体中常见的缺陷,此类缺陷的出现将使结构的强度等劣化,并可能导致应力重分配从而造成结构进一步破坏。因此,发展和研究新型的缺陷识别技术对提高结构体的使用寿命、保障人民生命财产安全具有显著意义,相关研究具有重要... 详细信息

裂纹、孔洞是结构体中常见的缺陷,此类缺陷的出现将使结构的强度等劣化,并可能导致应力重分配从而造成结构进一步破坏。因此,发展和研究新型的缺陷识别技术对提高结构体的使用寿命、保障人民生命财产安全具有显著意义,相关研究具有重要的理论价值和广阔的应用前景。近年来,数值计算方法和机器学习算法的飞速发展为缺陷检测识别开辟了新路径。本文将数值流形法(NMM)与Elman神经网络算法相结合,应用于结构体中裂纹和孔洞等缺陷的识别。首先,对方法的可行性及精度进行了验证,其次,探讨了测点布置方案及输入数据噪声等因素对识别精度的影响,完成的主要工作包括:(1)描述了NMM的相关基础概念,给出了NMM在求解不连续问题时的位移近似函数和总体离散方程,阐述了NMM模拟裂纹、孔洞问题的实施细节,同时基于C++语言编制了相应的求解程序,在此基础上通过典型算例验证了方法的收敛性和计算精度。(2)给出了Elman神经网络的拓扑结构及其工作原理和学习算法,列出了基于NMM-Elman神经网络协同方法开展直线裂纹反演分析的主要流程,基于MATLAB软件编制了相应的程序,通过典型算例考察了不同裂纹构型和输入数据噪声下Elman神经网络的预测精度,分析了其鲁棒性,同时探讨了测点位置及数量对预测精度的影响。(3)列出了基于NMM-Elman神经网络协同方法开展圆形孔洞反演分析的主要流程,基于MATLAB软件编制了相应的程序,通过典型算例验证了方法的可行性和精度,在此基础上研究了输入数据噪声和数据集的划分对Elman神经网络预测结果的影响,并分析了其鲁棒性。

关键词：数值流形法 Elman神经网络直线裂纹圆形孔洞反演分析

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宏观经济与便利收益之间的关系研究

宏观经济与便利收益之间的关系研究

作者：郑光耀华中师范大学

学位级别：硕士

国内研究便利收益的文献还比较少,但便利收益是商品现货价格与期货价格之间差异的重要影响因素,对于研究现货与期货市场价格变动有着重要的意义。随着我国经济的发展,金融市场也发展迅速,在国际金融市场上的地位也越来越重要,对经济的... 详细信息

国内研究便利收益的文献还比较少,但便利收益是商品现货价格与期货价格之间差异的重要影响因素,对于研究现货与期货市场价格变动有着重要的意义。随着我国经济的发展,金融市场也发展迅速,在国际金融市场上的地位也越来越重要,对经济的影响也越来越大。因此,为了能够更好地控制风险经营企业,较好的把握市场上相关商品价格之间的变动差异,研究两者之间的关系是非常有必要的。通过对宏观经济与商品便利收益之间关系的研究,能够更好地根据我国宏观经济的变化情况合理安排企业生产经营。通过对商品便利收益的分析、定价,并将其与宏观经济指标之间进行回归分析,探究两者之间是否存在长期稳定的关系,宏观经济指标对商品便利收益的变化是否有长期稳定的影响。六种商品便利收益通过布莱克-斯科尔斯期权定价模型计算,其与代表宏观经济的指标变量（国内生产总值、市场利率、通货膨胀等多个变量）进行最小二乘法回归分析、协整检验和格兰杰因果检验等。在与宏观经济变量指标进行回归分析时,发现有色金属市场的螺纹钢和铜的便利收益与宏观经济情况的联系更加紧密,螺纹钢是我国期货市场独有的品种,铜期货在国内外都有交易,通过分析发现螺纹钢便利收益更加体现了自身特点,与国内宏观经济指标联系更为紧密,铜便利收益同时受到国内外市场因素的影响。我国的商品便利收益特点与预期理论、国外文献结论有相同之处但也存在一定的差异,符合中国市场的实际情况。不同市场商品便利收益与宏观经济情况联系有较大差异,同一市场不同商品之间与宏观经济情况相关关系大致相同只是结果显著性存在差异。螺纹钢相对于铜来说与国内宏观经济情况联系更为紧密,铜受国际市场影响更大;大豆和小麦相对于豆粕来说与国内宏观经济情况联系更为紧密,豆粕还受到其他因素的影响,与初级农产品性质存在一定差异。总的来说,商品便利收益与我国宏观经济情况联系较为紧密,但与房地产市场并无太紧密的联系。

关键词：便利收益宏观经济指标回归分析

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湿地松松脂生产经济效益分析

生物质化学工程 1991年第3期39卷 11-13页

作者：郑光耀许彬中国林业科学研究院林产化学工业研究所

本文对湿地松松脂生产经济效益作出了分析,认为:湿地松进入采脂期,每人年采脂量达5吨以上;湿地松结合采脂经营,其综合经济效益提高38％;涅地松松脂生产的开发利用,对发展我国松香工业具有重要意义。

关键词：采脂松脂加工生产经济效益材积生长量纸浆材美国东南部单株材积开发利用平均树高芒箕

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基于大众传播理论的大学生廉洁教育研究

基于大众传播理论的大学生廉洁教育研究

作者：郑光耀南京林业大学

学位级别：硕士

党的十八大以来,全面从严治党成效卓著。以习近平同志为核心的党中央将全面从严治党纳入战略布局,把党风廉政建设和反腐败斗争摆到前所未有的新高度,反腐败斗争压倒性态势已经形成并巩固发展。拒腐防变是习近平总书记常提常抓的重要工作... 详细信息

党的十八大以来,全面从严治党成效卓著。以习近平同志为核心的党中央将全面从严治党纳入战略布局,把党风廉政建设和反腐败斗争摆到前所未有的新高度,反腐败斗争压倒性态势已经形成并巩固发展。拒腐防变是习近平总书记常提常抓的重要工作,党风廉政建设和反腐败斗争是习近平总书记指示的重大政治任务。党的十九大报告指出,腐败是我们党面临的最大威胁,夺取反腐败斗争的压倒性胜利是反腐倡廉工作的明确目标。大学生作为祖国的未来与希望,他们的廉洁意识与教育现状会显著影响到他们今后的思想与行为,大学生廉洁教育作为高等教育体系的重要组成部分,应该得到重视,得到扎实地推进和积极地落实。因此,加强对大学生廉洁意识和廉洁品质的培养大有裨益,也是一项具有长期性、复杂性的工作,需要政府、高校和社会三方形成合力,时时注意,刻刻挂心,以图久久为功。因此,在充分认识大众传播的功能、作用与影响的前提下,如何运用好这一强有力的工具来推动大学生廉洁教育迈上一个新的台阶,是政府、高校和社会需要认真思考的问题,也是社会主义新时期大学生廉洁教育工作过程中必须分析与探讨的重要理论和实践命题。本文以如何基于大众传播理论推动大学生廉洁教育发展作为研究重点,在分析大众传播理论、大学生廉洁教育理论及各自特点的基础上,首先对两者的理论相关性、研究对象的契合度进行分析探讨,厘清两者之间关系、论证研究角度的可行性。其次,以对江苏省14所本科院校在校学生的廉洁意识与教育现状的问卷调查为研究样本,展现和分析江苏省大学生廉洁意识与教育的现状。通过现状分析,概括归纳出大学生廉洁教育活动中传播者、受众、传播内容、传播环境以及传播渠道等方面存在的问题和问题产生的原因。最后,从加强对社会信息系统的监督和管理、提高媒体从业者的思想政治素质和廉洁自律意识、培育教育者和受教育者的媒介素养以及充分利用大众传播资源开展大学生廉洁教育四方面提出相应对策,以期能有效推动新时期大学生廉洁教育研究的发展。本文运用跨界思维,在研究角度上将大众传播与大学生廉洁教育相结合,并提倡利用大众传播媒介拓展大学生廉洁教育的新途径,对如何将大学生的廉洁教育活动渗透于大众传播的具体措施进行探索。目的在于构建符合社会发展现状和大学生人才培养规律的高校廉洁教育体系,并以此强化大学生廉洁教育的实效性。因此,本研究对于建立健全大学生廉洁教育体系,加强高校思想政治教育的时效性和实效性具有一定理论和现实意义。

关键词：大众传播大学生廉洁教育

磁性分子印迹聚合物在天然活性物质分离纯化中的研究进展

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食品工业科技 2023年第11期44卷 442-450页

作者：王艳辉郑光耀闫林林中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用国家工程实验室国家林业和草原局林产化学工程重点实验室江苏省生物质能源与材料重点实验室江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心江苏南京210042

磁性分子印迹聚合物是将磁性纳米粒子与分子印迹聚合物组装而成的一类新型分离材料,具有选择性高、易分离和易再生的特点,可被用于食品、药品检测前处理以及天然活性物质的分离纯化等领域。本文介绍了磁性分子印迹技术的制备原理和方法... 详细信息

磁性分子印迹聚合物是将磁性纳米粒子与分子印迹聚合物组装而成的一类新型分离材料,具有选择性高、易分离和易再生的特点,可被用于食品、药品检测前处理以及天然活性物质的分离纯化等领域。本文介绍了磁性分子印迹技术的制备原理和方法,重点综述了近5年(2017~2022)磁性分子印迹聚合物在多酚类、生物碱、有机酸、萜类以及生物大分子化合物等天然活性物质的分离纯化方面的研究进展,并针对当前分离纯化领域的研究难点进行了讨论,以期为高值化、低含量的天然活性成分的富集、纯化及其分析检测提供研究参考。

关键词：磁性分子印迹聚合物分离纯化天然活性物质

针叶维生素粉代替蛋鸡饲料微量元素添加剂试验

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林产化工通讯 1998年第3期32卷 13-16页

作者：郑光耀钱莘莘中国林业科学研究院林产化学工业研究所贵州省饲料监察所

通过试验表明，针叶维生素粉微量元素比无机盐类微量元素生物学效价高，用５％针叶维生素粉可替代蛋鸡饲料微量元素添加剂。

关键词：针叶维生素粉微量元素饲料添加剂蛋鸡

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松针聚戊烯醇的药用价值与开发应用

中国新药杂志 2019年第5期28卷 608-615页

作者：郑光耀闫林林谢衡中国林业科学研究院林产化学工业研究所江苏省生物质能源与材料重点实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室生物质化学利用国家工程实验室南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心南京210042 中健行集团有限公司乐昌512229

松针聚戊烯醇是从松针不皂化的脂溶性物质中提取的长链多萜类化合物,与人体脏器中所含的多萜醇具有相似的生理结构特征,在保护细胞膜、稳定细胞蛋白质和支持人体免疫系统中发挥主要作用,还担当辅酶在多糖合成和蛋白质-碳水化合物新陈代... 详细信息

松针聚戊烯醇是从松针不皂化的脂溶性物质中提取的长链多萜类化合物,与人体脏器中所含的多萜醇具有相似的生理结构特征,在保护细胞膜、稳定细胞蛋白质和支持人体免疫系统中发挥主要作用,还担当辅酶在多糖合成和蛋白质-碳水化合物新陈代谢中起作用,具有开发成为创新药物的巨大潜能。本文对松针聚戊烯醇的化学结构、提取技术、药用价值及开发应用进行了总结,包括治疗肝脏疾病、阿尔茨海默病、脑缺血、结核病、多发性硬化症、抗病毒活性、降血脂、抗炎活性和保护雄性生育力等药用价值,为我国松针聚戊烯醇产业化开发提供科学参考,促进松针资源的开发利用从传统的粗放型农业产业向现代的高效型生物医药产业转化。

关键词：松针聚戊烯醇提取药理活性药物开发