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规整填料液体分布特性的研究

化学工业与工程 2024年第3期41卷 106-115页

作者：郑家乐朱慧铭天津大学化工学院

在大型冷模实验塔中进行液体分布实验，研究装填高度、空气和水的负荷、规整填料波纹倾角等对液体分布质量的影响。初始分布均匀条件下，尽管填料高度在2 m以内，液体不均匀分布始终存在，尤其是在壁区，不均匀分布更为严重。基于实验... 详细信息

在大型冷模实验塔中进行液体分布实验，研究装填高度、空气和水的负荷、规整填料波纹倾角等对液体分布质量的影响。初始分布均匀条件下，尽管填料高度在2 m以内，液体不均匀分布始终存在，尤其是在壁区，不均匀分布更为严重。基于实验的液体随机分布模型可以预测规整填料中大小不同尺度的不均匀分布。

关键词：液体分布规整填料随机分布模型不均匀分布

碳市场背景下考虑差异化电能质量服务的工业用户决策模型

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中国电机工程学报 2024年

作者：张逸向梦如郑宗华福州大学电气工程与自动化学院

如何在分布式新能源接入的同时保证电能质量，并在电-碳市场交易中做出合理决策，是高耗能工业用户亟待解决的现实问题。为此，本文提出一种碳市场背景下考虑差异化电能质量服务的用户决策模型。首先，分析安装分布式新能源对用户电能... 详细信息

如何在分布式新能源接入的同时保证电能质量，并在电-碳市场交易中做出合理决策，是高耗能工业用户亟待解决的现实问题。为此，本文提出一种碳市场背景下考虑差异化电能质量服务的用户决策模型。首先，分析安装分布式新能源对用户电能质量和碳排放量的影响，并计算用户选取不同电能质量服务时的碳排放量；其次，以用户参与双市场交易履约期利润最大为目标函数，计及电能质量-碳排放量耦合约束，建立碳市场背景下考虑差异化电能质量服务的用户决策模型；最后，以某钢铁生产企业为算例进行分析。结果表明，本文所提模型可以实现工业用户月度购电与碳配额交易量的协调优化，通过合理部署分布式新能源和提升电能质量等级，能使其减少碳排放量的同时获取更大收益。

关键词：碳市场电力市场工业用户电能质量分布式新能源

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X射线偏振探测器中的极化光电过程模拟

光学学报 2024年第3期44卷 321-328页

作者：郑人洲强鹏飞盛立志闫永清中国科学院西安光学精密机械研究所瞬态光学与光子技术国家重点实验室陕西西安710119

采用蒙特卡罗程序Geant4模拟2~10 keV线偏振X射线光子在几种常用工作气体中的极化光电过程,明确了光电子出射位置、方位角分布与入射光子偏振方向、能量之间的响应关系。光电子的出射方向在入射光子偏振方向上的分布概率最高,且出射光... 详细信息

采用蒙特卡罗程序Geant4模拟2~10 keV线偏振X射线光子在几种常用工作气体中的极化光电过程,明确了光电子出射位置、方位角分布与入射光子偏振方向、能量之间的响应关系。光电子的出射方向在入射光子偏振方向上的分布概率最高,且出射光电子的方位角分布可近似为余弦平方函数。光子能量增大时,各角度光电子计数不同程度地减少,但都呈现出在方位角为0或π(-π)时有极大值的统计规律。此外,揭示并量化了气体厚度、气体组成、气体体积分数之比和光子能量对探测效率的影响规律。气体厚度越大、平均原子序数越大,则探测效率越高。光子能量增大会导致探测效率降低,而对于由Xe或Ar组成的工作气体,当光子能量大于某壳层电子结合能时,由于相应壳层电子开始被弹射出,探测效率会有一定程度的提高。这些结果可为X射线偏振探测器的结构设计提供理论依据和数据支持。

关键词： X射线光学 X射线偏振探测气体探测器极化光电过程探测效率

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三维点云目标识别对抗攻击研究综述

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1645-1657页

作者：刘伟权郑世均郭宇王程厦门大学信息学院厦门361005 福建省智慧城市感知与计算重点实验室厦门361005 集美大学计算机工程学院厦门361021

当前,人工智能系统在诸多领域都取得了巨大的成功,其中深度学习技术发挥了关键作用。然而,尽管深度神经网络具有强大的推理识别能力,但是依然容易受到对抗样本的攻击,表现出了脆弱性。对抗样本是经过特殊设计的输入数据,能够攻击并误导... 详细信息

当前,人工智能系统在诸多领域都取得了巨大的成功,其中深度学习技术发挥了关键作用。然而,尽管深度神经网络具有强大的推理识别能力,但是依然容易受到对抗样本的攻击,表现出了脆弱性。对抗样本是经过特殊设计的输入数据,能够攻击并误导深度学习模型的输出。随着激光雷达等3维传感器的快速发展,使用深度学习技术解决3维领域的各种智能任务也越来越受到重视。采用深度学习技术处理3维点云数据的人工智能系统的安全性和鲁棒性至关重要,如基于深度学习的自动驾驶3维目标检测与识别技术。为了分析3维点云对抗样本对深度神经网络的攻击方式,揭示3维对抗样本对深度神经网络的干扰机制,该文总结了基于3维点云深度神经网络模型的对抗攻击方法的研究进展。首先,介绍了对抗攻击的基本原理和实现方法,然后,总结并分析了3维点云的数字域对抗攻击和物理域对抗攻击,最后,讨论了3维点云对抗攻击面临的挑战和未来的研究方向。

关键词：对抗攻击深度学习 3维点云对抗样本

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茶多酚对大豆分离蛋白乳液性质及界面蛋白胆盐置换的影响

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 26-32页

作者：葛鸽林立郑家宝孙为正北京市食品检验研究院(北京市食品安全监控和风险评估中心) 北京100094 华南理工大学食品科学与工程学院广东广州510640

通过添加不同含量的茶多酚提取物修饰大豆分离蛋白制备水包油乳液,考察大豆分离蛋白乳液的界面张力、蛋白吸附比例、乳液粒径以及Zeta电位等性质变化,探究茶多酚对大豆分离蛋白乳液性质和界面蛋白置换的影响。实验结果表明:添加茶多酚后... 详细信息

通过添加不同含量的茶多酚提取物修饰大豆分离蛋白制备水包油乳液,考察大豆分离蛋白乳液的界面张力、蛋白吸附比例、乳液粒径以及Zeta电位等性质变化,探究茶多酚对大豆分离蛋白乳液性质和界面蛋白置换的影响。实验结果表明:添加茶多酚后,大豆分离蛋白的界面张力升高;大豆分离蛋白溶液(1%,质量分数)按照9∶1(质量比)与大豆油混合后,经过高速剪切和超声制备成水包油乳液,添加茶多酚制备的乳液稳定性提高,与空白对照组相比,当茶多酚添加量为0.04%时,乳液平均粒径从1.702μm显著下降至1.203μm(P<0.05),乳液的蛋白吸附比例从9.22%显著上升至20.68%(P<0.05),Zeta电位绝对值从25.7 mV显著上升至27.1 mV(P<0.05);大豆分离蛋白在油-水界面上具有抗胆盐置换的特性,由茶多酚修饰的大豆分离蛋白更加难以被胆盐置换,这可能是添加茶多酚后大豆分离蛋白具有较强的静电相互作用以及较厚的界面层导致的。肠道中的脂质消化是界面过程,探究脂滴界面上蛋白与胆盐的置换反应对研究脂质代谢和食品精准设计具有指导作用。

关键词：茶多酚大豆分离蛋白乳液胆盐置换电位

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基于转录组的萝卜根系响应镉胁迫关键基因挖掘及功能验证

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基于转录组的萝卜根系响应镉胁迫关键基因挖掘及功能验证

作者：郑张飞重庆三峡学院

学位级别：硕士

镉(Cd)是环境中的一种重金属,可造成农业土壤污染和作物减产,从而对粮食安全造成严重威胁;且容易被萝卜大量吸收积累,产生严重的毒害作用,尤其在它的根部更容易被吸收。然而,萝卜对Cd耐受的潜在调控基因仍然研究较少。为了研究Cd胁迫下... 详细信息

镉(Cd)是环境中的一种重金属,可造成农业土壤污染和作物减产,从而对粮食安全造成严重威胁;且容易被萝卜大量吸收积累,产生严重的毒害作用,尤其在它的根部更容易被吸收。然而,萝卜对Cd耐受的潜在调控基因仍然研究较少。为了研究Cd胁迫下的关键调控基因及其相关途径,比较分析了“XCB”(西昌白)和“HX”(红心)在一系列Cd处理下的生理和转录组学变化,鉴定及验证了在全基因组水平上MATE(multidrug and toxic compound extrusion)基因家族及关键响应Cd胁迫基因RsMATE41的功能,为萝卜遗传改良育种提供了重要的依据。主要结果如下:(1)生理分析表明,“XCB”的抗氧化酶活性(SOD、CAT、GR和APX)可能高于“HX”,从而有助于提高Cd耐受性。通过RNA-seq分析,“XCB”比“HX”有更多差异表达基因(DEGs)发生显著改变,表明“XCB”更有可能通过激活相关基因的表达来响应镉胁迫。其中31个基因在两个品种中差异表达,包括6个上调基因(MIOX4、DJ1A、HIR2、AKR4C8等)和25个下调基因(NIP6、FIB、PSAD-1、LHY、PREP1、LHCA1、PAP3、Rbc X2、RSR4、BOU、BGLU3、PRR9、JMT等)。此外,GO和KEGG分析表明,Cd胁迫影响了萝卜淀粉和蔗糖代谢以及激素信号转导等生理过程。随后,qRT-PCR分析显示DJ1A和HIR2可能是萝卜Cd耐受性和Cd胁迫敏感性差异的重要调节因子(正调节因子)和NIP6、BGLU3(负调节因子)。(2)通过转录组分析发现MATE,TCP,GRAS等基因家族响应Cd胁迫,并且发现MATE在运输重金属方面起到了重要的作用,进一步对MATE基因家族进行了全基因家族挖掘鉴定及表达分析。结果显示,共有85个家族成员且通过进化树分为了4组;21对片段复制和10对串联重复是该家族扩增的重要途径;Ka/Ks比值<1表明可能在萝卜进化过程中经过了强烈的纯化选择;顺式作用元件分析表明,它主要参与非生物胁迫和植物激素反应;PPI分析表明,RsMATE41处于核心位置;qRT-PCR分析显示,RsMATE41可能响应Cd胁迫。(3)为了从功能上了解RsMATE41在植物生长发育中的作用,我们培育了35S::RsMATE41过表达(OE)植株。根据表型及转录表达水平结果推测,当RsMATE41基因高表达时,莲座叶数目增加,侧枝数量及分蘖更多。为了探究RsMATE41是否通过影响生长素信号传导调节叶片发育,进而影响莲座叶、侧枝数量和分蘖数,我们进一步分析了生长素生物合成基因和分蘖合成相关基因在拟南芥中的转录表达水平。研究结果显示,RsMATE41通过上调生长素相关基因(AtYUC2、AtYUC6、AtKNAT2)和分蘖相关基因(AtMAX1、AtMAX2、AtMAX4、AtPIN1、AtPIN3、AtPIN7、AtAXR1和AtRGA1)的表达,可能正向调控、影响叶片的发育和分蘖数,特别是在分蘖数方面发挥了关键的积极作用。综上所述,对“XCB”和“HX”萝卜品种为材料进行Cd胁迫下的RNAseq分析,发现了更多的DEGs,并且发现转运蛋白在运输重金属方面起到了重要的作用,进一步对MATE基因家族进行了全基因家族挖掘鉴定,筛选出关键基因RsMATE41进行异源表达拟南芥,通过对过表达表型及纯系定量分析发现RsMATE41增加了拟南芥莲座叶和分蘖数,这对萝卜耐Cd基因种类、农业生产及萝卜品质等提高方面提供重要理论资源及实践依据,从而提高农业产量和食品安全。

关键词：萝卜重金属Cd胁迫转录组分析 RsMATE41 功能验证

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基于观测器的人机协同车道保持辅助算法研究

基于观测器的人机协同车道保持辅助算法研究

作者：郑今朝北方民族大学

学位级别：硕士

车道保持辅助系统(Lane-Keeping Assist System,LKAS)属于车辆横向运动控制系统,是先进驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance System,ADAS)的重要组成部分,其性能直接影响车辆驾驶的安全性和舒适性。设计一种性能良好的车道保持辅... 详细信息

车道保持辅助系统(Lane-Keeping Assist System,LKAS)属于车辆横向运动控制系统,是先进驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance System,ADAS)的重要组成部分,其性能直接影响车辆驾驶的安全性和舒适性。设计一种性能良好的车道保持辅助控制器可有效地辅助驾驶员完成驾驶任务,为了保证LKAS的实时性和可靠性需要使用大量车载传感器获取车辆状态和驾驶员状态信息,但是部分信息的获取成本较为高昂,为了降低LKAS的使用成本基于车辆动力学模型设计观测器对车辆状态和驾驶员状态进行估计是这一问题有效地解决方法。但是在车辆动力学模型中车辆纵向速度具有高度非线性的特征,这给观测器的设计带来了挑战。本文围绕基于观测器的人机协同车道保持辅助算法,开展相关研究并取的成果如下:针对车辆动力学模型存在非线性项导致观测器存在设计困难的问题,通过使用线性变参数(Linear Parameter Varying,LPV)模型对包含非线性项的车辆动力学模型进行线性化描述。然而LPV模型在设计时较为复杂,若使用泰勒近似法降低LPV模型的设计难度其建模精度难以保障。本文使用多面体简化方法减少LPV模型的顶点数量,降低LPV模型设计的复杂性并且不会影响建模精度。同时基于降顶点LPV模型设计了一种观测器,能够同时对车辆横向速度和驾驶员转向扭矩信息进行估计减少了使用成本。基于观测器的估计结果,本文使用模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)方法设计了车道保持辅助控制器,该控制器可以有效辅助驾驶员控制车辆完成车道保持任务。同时本文基于驾驶员驾驶状态和车辆状态信息设计了一种人机协同控制权限分配策略,该策略根据车道偏离情况实时的调整车道保持辅助控制器的干预权限降低人机冲突,并通过Simulink-Carsim联合仿真对算法的有效性进行了验证。

关键词：车道保持 LPV模型观测器模型预测控制人机协同驾驶

高新技术上市公司数字化转型对市值管理水平的影响研究

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高新技术上市公司数字化转型对市值管理水平的影响研究

作者：郑书山东财经大学

学位级别：硕士

2021年中国电子技术标准化研究院发布《企业数字化转型白皮书》,认为数字化转型是传统行业与云计算、人工智能等新型技术全面融合的过程,它将公司上下游生产要素、组织协作关系等数字化并科学分析,进而完成全链路的资源优化整合,或是提... 详细信息

2021年中国电子技术标准化研究院发布《企业数字化转型白皮书》,认为数字化转型是传统行业与云计算、人工智能等新型技术全面融合的过程,它将公司上下游生产要素、组织协作关系等数字化并科学分析,进而完成全链路的资源优化整合,或是提高公司经济效益,或是实现管理升级,或是形成新的商业模式,不断推动公司高质量发展。可见,数字化转型是我国发展数字经济的重要环节,不仅能扩展新的经济发展空间,还能推动传统产业转型升级。在此时代趋势下,明晰数字化转型对上市公司究竟有何利弊至关重要。同时,市值管理水平作为上市公司、投资者、监管部门等各方共同关注的重要话题,体现着上市公司经营状况、市场表现等信息,而关于其是否会受到数字化转型的影响这一问题,现有研究尚有缺失。基于此,研究数字化转型对市值管理水平的影响构成了本文的主要内容。基于高新技术上市公司数字化转型对市值管理水平的影响这一问题,本文首先以有效市场假说等理论为基础,理论分析了上市公司数字化转型对市值管理水平的影响,提出本文的研究假设。其次以2010-2021年沪深A股高新技术上市公司为研究对象,使用面板数据回归,实证验证研究假设。同时,使用倾向得分匹配等方法检验实证结果的稳健性。根据上述理论与实证分析结果,本文认为高新技术上市公司数字化转型对市值管理水平具有正向影响,这种正向影响可以通过四个渠道实现:分析师关注度、融资约束、公司创新、营业成本率。首先,数字化转型能够增加高新技术上市公司的数据挖掘与分析能力,打破公司内部、公司与外部市场的信息壁垒,提高分析师关注度,进而提升其市值管理水平。其次,数字化转型能够提高外部市场对高新技术上市公司的预期,提升上市公司在金融市场的议价能力,缓解融资约束,进而提高市值管理水平。第三,开展数字化转型将促进公司创新,增强研发能力,提高公司的产出效率与估值水平,进而提升市值管理水平。第四,数字技术的应用能够促进公司生产流程的优化,降低生产成本、信息搜集成本等,有助于降低营业成本率,提升经济效益,进而提升市值管理水平。进一步研究还发现,对国有、大规模高新技术上市公司而言,数字化转型对市值管理水平的提升作用比非国有、小规模高新技术上市公司更为突出;在不同的数字化技术中,人工智能技术对市值管理水平的提升作用最显著。本文的研究扩展了数字化转型的现有研究视角,为数字经济时代趋势下高新技术上市公司开展数字化转型增强信心,为提升其市值管理水平提供新思路。基于研究结论,结合社会现实,本文从继续推动数字化转型、营造良好的信息环境、差异化发展各种数字化技术三个方面,提出了相应的对策建议。

关键词：数字化转型市值管理水平因子分析

聊天机器人角色类型对消费者接受意愿的影响机制研究

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聊天机器人角色类型对消费者接受意愿的影响机制研究

作者：郑换换兰州财经大学

学位级别：硕士