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FKBP8介导的线粒体自噬在重复性离心运动诱导骨骼肌损伤中的作用

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FKBP8介导的线粒体自噬在重复性离心运动诱导骨骼肌损伤中的作用

作者：郑仕桥成都体育学院

学位级别：硕士

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基于深度学习的滤光片表面划痕检测方法

工业控制计算机 2024年第7期37卷 79-82页

作者：高乃凤郑积仕福建理工大学电子电气与物理学院福建福州350000 福建理工大学交通运输学院福建福州350000

在光学滤光片生产制造的过程中,由于生产环境和制造工艺的影响,滤光片表面会出现划痕,而划痕会影响滤光片的使用。采用人工检查存在效率低和漏检误检的问题,针对这一问题提出了一种检测滤光片划痕并计算划痕尺寸的方法。首先在U-NET的... 详细信息

在光学滤光片生产制造的过程中,由于生产环境和制造工艺的影响,滤光片表面会出现划痕,而划痕会影响滤光片的使用。采用人工检查存在效率低和漏检误检的问题,针对这一问题提出了一种检测滤光片划痕并计算划痕尺寸的方法。首先在U-NET的跳跃连接部分加入CBAM注意力机制来增强浅层特征的表达能力,使得识别出的划痕更加完整和准确,接着在解码阶段使用多尺度特征融合模块来融合各层输出的特征图,该算法的划痕识别准确率可达95.17%;然后利用骨架化算法对划痕区域提取中心线,计算中心线的长度作为划痕的长度;最后利用最大内接圆直径法计算划痕的宽度。实验结果表明,该方法与其他的测量方法相比误差最小,可以用于实际的生产测量,提高生产效率。

关键词：光学滤光片 U-net 划痕定量分析

农村物流与电商协同发展对新质生产力的影响及空间溢出效应

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商业经济研究 2024年第12期 21-25页

作者：马潇野郑仕勇吴俊桂林电子科技大学商学院广西桂林541004 海南大学国际商学院海南海口570228

随着技术进步和市场需求的变化,农村物流和电商领域迅速发展,成为现代经济中不可或缺的一部分。农村物流与电商的协同发展通过提升供应链效率、优化资源配置、加速市场响应和推动创新等方式,对新质生产力产生重要影响。同时这种协同发... 详细信息

随着技术进步和市场需求的变化,农村物流和电商领域迅速发展,成为现代经济中不可或缺的一部分。农村物流与电商的协同发展通过提升供应链效率、优化资源配置、加速市场响应和推动创新等方式,对新质生产力产生重要影响。同时这种协同发展是否能够对周边地区的新质生产力产生空间溢出效应,仍需要进一步研究。基于此,本文实证研究农村物流与电商协同发展对新质生产力的影响以及空间溢出效应,旨在助力政府和企业制定更科学、有效的政策,以促进农村物流与电商的协同发展,进而推动新质生产力的全面提升。研究结果表明:农村物流与电商协同发展显著促进本地新质生产力发展,而未能通过空间溢出效应促进周边新质生产力发展。

关键词：农村物流电商产业产业协同新质生产力空间溢出效应

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光催化有机反应中的共价有机框架材料

化学进展 2024年第5期36卷 645-666页

作者：王静怡许昕郑仕佳魏丕峰安万凯临沂大学化学化工学院临沂276000 河南农业大学理学院郑州450002

共价有机框架(COFs)由于其优异的光催化活性成为多孔材料领域的研究热点。与其他多相光催化剂相比,COFs具有规整且可控的结构、大的比表面积、均匀的孔道、良好的稳定性、可回收利用性、合适的能带结构、可调节的吸光范围和易于功能化... 详细信息

共价有机框架(COFs)由于其优异的光催化活性成为多孔材料领域的研究热点。与其他多相光催化剂相比,COFs具有规整且可控的结构、大的比表面积、均匀的孔道、良好的稳定性、可回收利用性、合适的能带结构、可调节的吸光范围和易于功能化等优点,使其具有更高的研究潜力和工业化应用价值。近年来COFs在光催化领域的应用突飞猛进,尤其是在光催化有机反应方向取得了巨大进展,极大地促进了COFs的发展。本综述简单介绍一些光功能化COFs的合成策略,如:自下而上(bottom-up)的策略、后修饰方法和复合法,然后总结了COFs光催化反应机理分为能量转移和电子转移两种途径,而后重点总结和讨论COFs作为光催化剂在光催化选择性氧化反应、还原反应、偶联反应、环化反应、聚合反应和不对称有机合成等反应中的最新研究进展,最后对COFs在光催化有机反应中的应用进行总结和展望。

关键词：共价有机框架光催化氧化反应还原反应偶联反应环化反应不对称有机合成

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SDN中DDoS攻击检测研究综述

计算机工程与应用 2024年

作者：郑承蔚王海凤刘瑞内蒙古工业大学信息工程学院

软件定义网络（SDN）的出现弥补了传统网络的不足并为网络管理带来技术革新。分布式拒绝服务（DDoS）攻击作为网络安全领域的主要威胁之一，严重影响着SDN这一新兴网络架构。随着SDN技术的部署及发展，如何在SDN中检测DDoS攻击成为当前... 详细信息

软件定义网络（SDN）的出现弥补了传统网络的不足并为网络管理带来技术革新。分布式拒绝服务（DDoS）攻击作为网络安全领域的主要威胁之一，严重影响着SDN这一新兴网络架构。随着SDN技术的部署及发展，如何在SDN中检测DDoS攻击成为当前研究领域的热点与难点。为了对相关研究工作进行合理综述，根据所使用的核心技术或理论的不同，将DDoS攻击检测方法划分为基于信息熵、基于机器学习、基于深度学习三大类。首先介绍SDN体系架构并分析SDN中的DDoS攻击，然后介绍一些常用的公开数据集和评估指标，接着对近年来相关研究人员提出的模型或算法从四个角度进行归纳和分析，最后总结了SDN中的DDoS攻击检测研究领域的未来研究方向并进行展望，为该领域的相关研究人员提供研究思路。

关键词：软件定义网络分布式拒绝服务攻击信息熵机器学习深度学习

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基于改进YOLOv8n的茶叶嫩稍检测方法

农业工程学报 2024年第12期40卷 165-173,F0003页

作者：杨大勇黄正栎郑昌贤陈宏涛江新凤南昌大学先进制造学院南昌330031 江西省经济作物研究所/江西省茶叶质量与安全控制重点实验室/特色果树茶叶种植与高值利用江西省重点实验室南昌330046

针对名优茶智能采摘中茶叶嫩梢识别精度不足的问题,该研究对YOLOv8n模型进行优化。首先,在主干网络中引入动态蛇形卷积(dynamic snake convolution,DSConv),增强模型对茶叶嫩梢形状信息的捕捉能力;其次,将颈部的路径聚合网络(path aggre... 详细信息

针对名优茶智能采摘中茶叶嫩梢识别精度不足的问题,该研究对YOLOv8n模型进行优化。首先,在主干网络中引入动态蛇形卷积(dynamic snake convolution,DSConv),增强模型对茶叶嫩梢形状信息的捕捉能力;其次,将颈部的路径聚合网络(path aggregation network,PANet)替换为加权双向特征金字塔网络(bi-directional feature pyramid network,BiFPN),强化模型的特征融合效能;最后,在颈部网络的每个C2F模块后增设了无参注意力模块(simple attention module,SimAM),提升模型对茶叶嫩梢的识别关注度。试验结果表明,改进后的模型比原始模型的精确率(precision,P)、召回率(recall,R)、平均精确率均值(mean average precision,m AP)、F1得分(F1 score,F1)分别提升了4.2、2.9、3.7和3.3个百分点,推理速度为42帧/s,模型大小为6.7 MB,满足低算力移动设备的部署条件。与Faster-RCNN、YOLOv5n、YOLOv7n和YOLOv8n目标检测算法相比,该研究提出的改进模型精确率分别高出57.4、4.4、4.7和4.2个百分点,召回率分别高出53.0、3.6、2.8和2.9个百分点,平均精确率均值分别高出58.9、5.0、4.6和3.7个百分点,F1得分分别高出了56.8、3.9、3.7和3.3个百分点,在茶叶嫩梢检测任务中展现出了更高的精确度和更低的漏检率,能够为名优茶的智能采摘提供算法参考。

关键词：图像处理图像识别名优茶智能采摘茶叶嫩梢目标检测 YOLOv8n

急倾斜巨厚煤层掘进巷道冲击危险时序及等级智能预测

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煤炭学报 2024年

作者：崔峰宗程来兴平何仕凤张随林贾冲西安科技大学能源学院西安科技大学教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室自然资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室

实现煤矿冲击地压智能预警对于保障矿井安全作业具有重要意义。以新疆某矿急倾斜巨厚煤层的掘进巷道冲击地压发生时序智能分级预测作为背景，分析了急倾斜巨厚煤层巷道掘进期间各微震信息指标的时空演化规律，利用遗传算法（Genetic Alg... 详细信息

实现煤矿冲击地压智能预警对于保障矿井安全作业具有重要意义。以新疆某矿急倾斜巨厚煤层的掘进巷道冲击地压发生时序智能分级预测作为背景，分析了急倾斜巨厚煤层巷道掘进期间各微震信息指标的时空演化规律，利用遗传算法（Genetic Algorithm，GA）优化的随机森林（Random Forest，RF）对预测冲击发展趋势性能较高的多项指标进行了优选，基于相空间重构技术（Phase Space Reconstruction，PSR）将数据映射至高维空间进行重构，结合长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）训练学习高维度数据特征，构建了基于深度学习与多元混沌时序的急倾斜巨厚煤层冲击地压预测模型（PSR-LSTM），依据现场实际对模型的预测性能进行了评价。结果表明：急倾斜巨厚煤层巷道掘进下各微震信息指标对冲击预警的敏感性较强，彼此之间具有显著的相关性；优选出了预测冲击发展趋势性能较高的6项微震信息指标；多项指标的时间序列具有混沌特性，经过相空间重构后再进行LSTM学习训练，可有效增强模型的数据利用率与预测精度，所构建的PSR-LSTM模型在指定预测时长为1天的情况下，预测准确率可达0.9135、F1值可达0.9116，均优于未经重构的LSTM模型。模型较好的预测了急倾斜巨厚煤层掘进巷道发生冲击危险的时序趋势及危险等级，研究方法可为急倾斜巨厚煤层掘进巷道冲击地压发生的智能预测预警提供借鉴与参考。

关键词：急倾斜巨厚煤层掘进巷道冲击地压多元混沌时序相空间重构深度学习

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国有企业投融资管理困境与优化建议研究

财会学习 2024年第14期 155-157页

作者：郑仕科温州市瓯飞开发建设投资集团有限公司

在我国经济由高速增长转向高质量发展的大背景下,国有企业面临着新的机遇与挑战。投融资管理作为提高国有企业核心竞争力与运营效率的关键手段,决定着国有资产的稳定性和安全性,逐渐受到各企业的高度关注。本文旨对国有企业投融资管理... 详细信息

在我国经济由高速增长转向高质量发展的大背景下,国有企业面临着新的机遇与挑战。投融资管理作为提高国有企业核心竞争力与运营效率的关键手段,决定着国有资产的稳定性和安全性,逐渐受到各企业的高度关注。本文旨对国有企业投融资管理困境与优化建议展开研究。首先,分析了国有企业投融资管理工作的重要性,接着研究了国有企业投融资管理面临的困境,最后提出了一系列针对性的优化措施,旨在提高国有企业在投融资领域的效率和风险控制能力,促进其可持续发展。这一研究对于完善国有企业的投融资管理体系,提升其竞争力和经营绩效具有一定的参考价值。

关键词：国有企业投融资管理国有资产

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丙酮盐酸混合液提取土壤腐殖质组分的光谱学特征

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光谱学与光谱分析 2024年第2期44卷 474-479页

作者：宋鸽孔祥仕黑龙江大学中俄学院黑龙江哈尔滨150080 Institute of Earth Sciences St.Petersburg State UniversitySt.Petersburg 199034Russia 吉首大学旅游学院湖南吉首416000

采用丙酮盐酸混合液提取土壤胡敏酸(HA)和胡敏素(HU)组分,利用元素分析、紫外-可见漫反射光谱和红外光谱进行结构表征。元素分析表明,HA中C、H、N和S含量均高于HU,O含量低于HU。原子比分析表明HA的缩合度相对较高,分子结构相对复杂,HU... 详细信息

采用丙酮盐酸混合液提取土壤胡敏酸(HA)和胡敏素(HU)组分,利用元素分析、紫外-可见漫反射光谱和红外光谱进行结构表征。元素分析表明,HA中C、H、N和S含量均高于HU,O含量低于HU。原子比分析表明HA的缩合度相对较高,分子结构相对复杂,HU的缩合度相对较低,分子结构相对简单。紫外-可见漫反射光谱分析表明,由于腐殖质(HS)的组成复杂,多种官能团互相干扰,HA和HU紫外-可见漫反射光谱无明显特征峰,吸光度值随着波长的增加呈下降趋势,且HA包含的吸光有机成分较多,化学组成较复杂。HA和HU紫外特征参数SUV254和E4/E6比较分析表明,与HU相比,HA芳香性较大,腐殖化程度较高。红外光谱分析表明,HA和HU具有相似的红外光谱,各研究对象特征吸收峰的吸收强度不同,其中开垦黑土20~40 cm和未开垦灰土18~37 cm土层HA的振动幅度较大,说明其包含的酚类化合物、含羟基化合物、脂肪族化合物和羧酸,以及含羰基的醛、酮、醚等化合物的含量较多。开垦黑土10~20 cm土层和未开垦灰土18~37 cm土层HU在各特征吸收峰振动幅度较大,说明其包含的酚类化合物、羧酸、脂肪烃和糖类化合物含量较多。红外光谱各吸收峰强度比较分析表明,开垦后黑土HA和HU酚类化合物、羟基官能团和脂肪族化合物等含量增加,而开垦后灰土HA和HU酚类化合物、羧酸和脂肪族化合物含量下降,表明开垦对黑土土壤有机质影响相对较小,并且在一定程度上增加了土壤有机质含量,而促进了灰土土壤有机质的分解。综上所述,丙酮盐酸混合液提取法为HS生物化学和生理活性的研究提供了新的技术手段,为合理利用土壤资源提供理论依据。

关键词：胡敏酸胡敏素元素分析紫外-可见漫反射光谱近红外光谱