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基于直方统计特征的多特征组合航迹关联

雷达学报（中英文） 2019年第1期8卷 25-35页

作者：徐亚圣丁赤飚任文娟许光銮中国科学院大学北京100049 中国科学院电子学研究所北京100190 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室北京100190 微波成像技术重点实验室北京100190

现有的航迹关联方法主要有基于统计和基于模糊数学两大类方法。基于统计的方法大多依赖阈值的设置,基于模糊数学的方法参数设置复杂,且多数方法相关比较时只考虑单个航迹点的信息。针对现有问题,该文首先从航迹的整体出发,在传统欧式距... 详细信息

现有的航迹关联方法主要有基于统计和基于模糊数学两大类方法。基于统计的方法大多依赖阈值的设置,基于模糊数学的方法参数设置复杂,且多数方法相关比较时只考虑单个航迹点的信息。针对现有问题,该文首先从航迹的整体出发,在传统欧式距离度量的基础上,提出了一种距离分布直方图的特征并提取了航迹的相似特征,有效地利用了航迹间的整体特性,具有较好的抗噪声性能以及关联准确率。其次充分考虑了船舶运动特征以及不同数据源位置精度,提取了航迹间的速度差分布直方图特征、传感器来源特征。然后将这些特征组合并利用机器学习的方法训练关联模型,有效地避免了需要人工设定阈值以及参数设置复杂的问题。最后,该文构建了一个真实的船舶数据集,实验结果表明距离分布直方图特征相比传统的距离特征总体关联准确率提高了3.23%～11.65%,组合特征相较于单一的距离分布直方图特征总体关联准确率提高了0.068%,验证了该文方法的有效性。

关键词：多传感器航迹关联直方统计机器学习航迹相似度多特征组合

应用TTM网格研究冲压增程弹丸进气道内外流场

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固体火箭技术 2004年第4期27卷 243-246,254页

作者：陈雄周长省郑亚南京理工大学机械工程学院南京210094

基于TTM贴体网格生成法,研究了某冲压增程弹丸超音速进气道内外流场数值模拟中单区域网格生成问题,流场求解采用了二阶隐式TVD格式。NACA0012翼型跨音速流场算例结果表明,所采用的算法和编制的程序可靠,能够适用于具有亚、跨、超音速三... 详细信息

基于TTM贴体网格生成法,研究了某冲压增程弹丸超音速进气道内外流场数值模拟中单区域网格生成问题,流场求解采用了二阶隐式TVD格式。NACA0012翼型跨音速流场算例结果表明,所采用的算法和编制的程序可靠,能够适用于具有亚、跨、超音速三种流态共存的复杂流场数值计算。对超音速进气道数值模拟结果显示,得到的流场复杂波系结构是合理的,来流马赫数和攻角变化显著影响着进气道性能。

关键词：进气道超音速跨音速流 TVD格式翼型弹丸复杂流场二阶隐式求解

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高精度迎风格式的射弹粘性绕流场数值模拟

弹道学报 2001年第4期13卷 42-46页

作者：鞠玉涛郑亚周长省南京理工大学机械学院南京210094

应用四阶的MUSCLTVD格式 ,求解雷诺平均的N S方程 ,对超音速射流与弹体绕流流场和弧形翼的空气动力特性进行了数值模拟研究 ,计算结果与实验对比表明。

关键词：数据模拟 N-S方程弧形翼空气动力特性高精度迎风格式超音速射流弹性粘性绕流场计算流体力学

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聚合物模量与其自由体积的关系研究

西北工业大学学报 2002年第1期20卷 155-157页

作者：郑亚萍宁荣昌西北工业大学化学工程系陕西西安710072

选用高密度树脂制备高模量基体，采用正电子湮没技术（PALS），测试了自由体积的尺寸及浓度，研究了基体密度与拉伸模量、压缩模量、自由体积尺寸及浓度之间的关系。结果表明，高密度树脂由于自由体积小，使固化体系具有高模量。

关键词：模量自由体积聚合物基体正电子湮没技术复合材料高密度树脂

6自由度绳牵引并联机构飞行器模型单自由度振荡运动的动力学分析

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工程力学 2010年第10期27卷 230-234页

作者：黄琴郑亚青林麒厦门大学物理与机电工程学院厦门361005 华侨大学机电及自动化学院泉州362021

运用牛顿欧拉法对8根绳牵引的6自由度并联风洞支撑系统建立动力学模型。由于该绳牵引并联机构采用冗余驱动引入过约束,所建立的动力学模型是高度耦合的非线性系统。系统的这一特点使得其动力学模型对应的拉力值是多解的,动力学分析变得... 详细信息

运用牛顿欧拉法对8根绳牵引的6自由度并联风洞支撑系统建立动力学模型。由于该绳牵引并联机构采用冗余驱动引入过约束,所建立的动力学模型是高度耦合的非线性系统。系统的这一特点使得其动力学模型对应的拉力值是多解的,动力学分析变得更为复杂。该文采用优化算法,运用MATLAB编程,着重对飞行器模型的单自由度振荡运动进行了仿真分析。作为算例,给出了模型做俯仰振荡运动时各绳拉力变化的计算仿真结果。分析工作表明该算法对所提出的6自由度绳牵引并联机构动力学模型寻求可行解的有效性;所得结果对该类绳牵引并联支撑系统的总体设计及其在风洞动导数试验中的应用具有一定的指导意义。

关键词：绳牵引并联机构动力学分析冗余驱动振荡运动优化算法

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金属调控蛋白的结构、性质及应用

化学进展 2019年第10期31卷 1372-1383页

作者：郑亚楠王丹南宁师范大学化学与材料学院

金属调控蛋白是微生物体内通过转录抑制或激活机制严格控制金属离子摄入、外排和储存的特异性金属离子结合蛋白,对维持体内适宜的金属离子浓度和平衡起着举足轻重的作用。本文综述了目前主要的七大家族金属调控蛋白的调控机制和拓扑结构... 详细信息

金属调控蛋白是微生物体内通过转录抑制或激活机制严格控制金属离子摄入、外排和储存的特异性金属离子结合蛋白,对维持体内适宜的金属离子浓度和平衡起着举足轻重的作用。本文综述了目前主要的七大家族金属调控蛋白的调控机制和拓扑结构,详细介绍了金属离子结合区域的结构特征和金属-配体的配位构型。基于金属-配体的配位构型,重点讨论了每类金属调控蛋白对目标金属离子特异性选择的机理。此外,本文还介绍了金属调控蛋白在重金属离子检测和吸附方面的应用,拓展了金属调控蛋白的研究和应用领域,同时为生物无机化学的研究方向开辟了新的思路。

关键词：金属调控蛋白金属离子调控机制拓扑结构配位构型

鄂南洛河油田长7段致密砂岩孔隙结构表征与储层质量差异研究

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鄂南洛河油田长7段致密砂岩孔隙结构表征与储层质量差异研究

作者：崔亚圣中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

致密砂岩储层质量差异机理的研究对于致密油勘探开发具有重要意义。本论文以鄂尔多斯盆地富县地区洛河油田长7段致密砂岩为研究对象,应用薄片、扫描电镜、压汞实验等岩心分析化验资料以及测井资料,分析研究区致密砂岩孔隙结构特征,在此... 详细信息

致密砂岩储层质量差异机理的研究对于致密油勘探开发具有重要意义。本论文以鄂尔多斯盆地富县地区洛河油田长7段致密砂岩为研究对象,应用薄片、扫描电镜、压汞实验等岩心分析化验资料以及测井资料,分析研究区致密砂岩孔隙结构特征,在此基础上建立储层质量分级标准,并阐明储层质量差异机理。研究结果表明,研究区目的层储层可划分为五种孔隙结构类型和四类储层质量,其中I类和Ⅱ类储层为研究区较为优质的储层。岩石的粒度、塑性组分、砂泥组合控制了储层成岩作用类型及强度,成岩非均质性导致了储层质量的差异。富塑性组分的细粒砂岩压实强烈;富刚性组分的粗粒砂岩压实强度相对较弱。砂体顶底部易发生钙质胶结,胶结程度与其邻近的泥岩相关。优质储层主要发育于砂体厚度大、塑性组分含量低、粒度粗、远离泥岩的河道中部。

关键词：致密砂岩孔隙结构储层质量长7油组洛河油田

不同处理对闽东滨海湿地入侵种互花米草光合特性的影响

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不同处理对闽东滨海湿地入侵种互花米草光合特性的影响

作者：周亚圣福建农林大学

学位级别：硕士

基于属性可控文本表示生成的辅助标注方法研究

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基于属性可控文本表示生成的辅助标注方法研究

作者：邓亚圣华中科技大学

学位级别：硕士

深度学习时代下的自然语言处理任务往往依赖于大规模训练数据进行监督式训练,但受限于标注人员的专业素养以及领域专家的稀缺性,人工进行数据标注的成本可能会非常昂贵且耗时。一些研究通过领域内相关语料与专家规则进行自动文本标注,... 详细信息

深度学习时代下的自然语言处理任务往往依赖于大规模训练数据进行监督式训练,但受限于标注人员的专业素养以及领域专家的稀缺性,人工进行数据标注的成本可能会非常昂贵且耗时。一些研究通过领域内相关语料与专家规则进行自动文本标注,但在许多小众的研究领域既没有大规模结构化语料可以利用,也难以制定准确的专家规则。另一些研究通过文本生成模型对训练数据进行扩充,改善自动标注模型在弱监督条件下的表现,但是生成模型的性能在少训练数据下的性能也较差。基于以上问题,提出了一种属性可控文本表示辅助标注模型(Attribute Controlled Text Representation Generates Auxiliary Annotation Models,ACTRAnno),主要用于文本分类领域的标注任务中。ACTRAnno以批次增量迭代的方式进行标注,每一轮标注过程中对所有未标注数据进行预标注,之后从中选取固定批次大小的预标注样本交由人工标注。ACTRAnno利用属性受控文本表示生成模型对训练数据进行扩充,生成模型不直接生成文本,而是生成文本表示向量作为下游任务的输入,并令下游分类模型与文本表示生成模型共享部分网络参数,减少误差传播,改善了文本生成作为数据增强手段在下游文本分类任务上的表现。并利用主动学习方法,以增量迭代的形式构建对标注模型整体训练最有效益的训练集,进一步提升模型准确性。针对主动学习中基于模型不确定性的选择策略,由于早期数据不足导致模型不确定性不可信的问题,提出了两阶段主动学习模型,为在弱监督条件下构建较为准确的文本标注模型提供了一种方案。实验表明,在文本分类任务的IMDB、SST-2、YELP-2以及AG News数据集上,当训练样本小于1000条时,相比无数据增强的情况,模型准确度平均提升了2.00%到3.35%,使用两阶段主动学习模型后进一步提升了1.4%。

关键词：自动标注文本分类数据增强弱监督学习主动学习