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基于直方图局部平滑度的LSB匹配隐写分析

应用科学学报 2012年第1期30卷 96-104页

作者：汪然平西建郑二功解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002

针对LSB匹配的嵌入机制,提出了一种基于直方图局部平滑度的隐写分析方法.通过邻域差分像素值选取图像的平坦区域,提取包括灰度直方图平滑度、共生矩阵、差分直方图、差分共生矩阵的局部平滑度和峰值等在内的15维特征,并引入二次嵌入过... 详细信息

针对LSB匹配的嵌入机制,提出了一种基于直方图局部平滑度的隐写分析方法.通过邻域差分像素值选取图像的平坦区域,提取包括灰度直方图平滑度、共生矩阵、差分直方图、差分共生矩阵的局部平滑度和峰值等在内的15维特征,并引入二次嵌入过程消除图像内容差异带来的影响,结合Fisher线性分类器实现隐写检测.实验结果表明,文中算法对于LSB匹配的检测具有较高的准确度,对于NRCS和UCID图像库均表现了良好的检测性能.

关键词：信息隐藏 LSB匹配隐写分析平滑度图像纹理复杂度

应用空域局部高斯混合模型的LSB匹配隐写分析

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应用科学学报 2010年第4期28卷 347-353页

作者：郑二功平西建张涛解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002

考虑到图像是一个局部平稳信源,提出一种局部内容自适应的LSB(least significant bit)匹配隐写分析方法.该方法将LSB匹配隐写建模为加性高斯噪声,将图像空域细节分量建模为高斯混合模型.在局部区域内用期望最大化算法估计模型参数,取最... 详细信息

考虑到图像是一个局部平稳信源,提出一种局部内容自适应的LSB(least significant bit)匹配隐写分析方法.该方法将LSB匹配隐写建模为加性高斯噪声,将图像空域细节分量建模为高斯混合模型.在局部区域内用期望最大化算法估计模型参数,取最小方差值为局部隐写噪声方差的估计.然后提取局部方差直方图的加权和特征,以反映图像不同复杂度区域隐写前后的变化.将原始特征和校准特征相结合,作为分类特征.对未压缩图像库的实验表明,该方法较现有方法具有更好的检测性能,在嵌入率低至25%时仍有较可靠的检测性能.

关键词：隐写分析 LSB匹配局部高斯混合模型期望最大化算法噪声方差估计

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基于LD/PSD的激光同轴度校正技术研究

基于LD/PSD的激光同轴度校正技术研究

作者：郑二功武汉理工大学

学位级别：硕士

在机械设备的安装和维护过程中,同轴度精密测量和校准是一个非常重要的工作环节。轴系的对中精度是保证设备正常运行、降低振动和磨损、节省能耗、延长使用寿命的重要技术指标。英国皇家研究机构的一份调查报告指出,50%以上的机器故障... 详细信息

在机械设备的安装和维护过程中,同轴度精密测量和校准是一个非常重要的工作环节。轴系的对中精度是保证设备正常运行、降低振动和磨损、节省能耗、延长使用寿命的重要技术指标。英国皇家研究机构的一份调查报告指出,50%以上的机器故障是由于传动设备联轴器不对中引起的。激光对中仪是目前较为理想的自动对中测量仪器,国外已经有多种高精度的产品,如德国普乐福尼克对中仪,瑞典FIXTURLASER对中仪等,但由于商业原因,未见其原理描述。在国内尚无该产品,而实际工程中又迫切需要的情况下,本课题研究了一种新的对中测量技术,并完成了原理样机的研制工作。激光对中仪的核心部件是半导体激光器（LD）和高分辨率的位置敏感探测器（PSD）,核心算法和人机交互功能由一个便携式PC机完成。本文设计了一种单光束双探测器的激光对中仪结构,并建立了基于双PSD和单PSD的数学模型,可分别实现转动90°角测量和转动任意角度测量。在实际测量中,只要测得在两个角度时光斑的坐标,即可计算出两轴的平行偏差和角度偏差,并给出机器支脚的调整量。系统硬件主要包括半导体激光器、位敏传感器、倾角传感器、信号放大电路、数据采集处理系统和LCD显示模块。软件部分采用C语言编写了数据采集模块、数据处理模块和友好的人机交互界面,测量结果以图形和文字的方式直观的显示给用户。针对PSD的非线性失真,提出了非线性校正的两种方法:线性插值法和神经网络法,并采用神经网络方法进行了MATLAB仿真,使PSD的输出具有了较好的线性度。通过理论分析和实验,讨论了测试条件对PSD探测精度的影响,提出了克服干扰的措施,采用光学滤波和软件补偿相结合的方法基本消除了背景光的影响。最后,通过同轴度测量实验和对实验结果的分析,证实了数学模型的正确性和仪器的可重复性。

关键词：同轴度激光对中仪半导体激光器位置敏感探测器倾角传感器

基于二阶差分统计量的自然图像与计算机图形的鉴别

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计算机辅助设计与图形学学报 2010年第9期22卷 1613-1618页

作者：李文祥张涛郑二功陶然平西建解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002

针对自然图像和计算机图形的鉴别问题,提出一种基于图像二阶差分统计量的鉴别方法.首先在HSV颜色空间提取图像及其校准图像的二阶差分信号和预测误差信号,在此基础上提取二阶差分信号的方差、峰度以及预测误差信号的1～4阶统计量,并将... 详细信息

针对自然图像和计算机图形的鉴别问题,提出一种基于图像二阶差分统计量的鉴别方法.首先在HSV颜色空间提取图像及其校准图像的二阶差分信号和预测误差信号,在此基础上提取二阶差分信号的方差、峰度以及预测误差信号的1～4阶统计量,并将其作为分类特征,结合Fisher线性判别分析,实现2类图像的正确分类.实验结果表明,该方法可以有效地鉴别自然图像和计算机图形,与已有算法相比具有更高的识别率,且计算量小、易于实现.

关键词：图像取证二阶差分预测误差图像校准线性判别分析

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应用整数小波变换的抗盲检测图像隐写

应用科学学报 2010年第6期28卷 592-600页

作者：陶然张涛李文祥郑二功平西建解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002

在分析通用盲检测方法原理的基础上,提出一种通过修改整数小波高频系数实现消息嵌入的隐写法.该方法使用小波去噪门限作为消息嵌入的阈值,在大于该门限的小波高频系数中嵌入消息,并在阈值处引入直方图补偿策略使小波系数直方图近似保持... 详细信息

在分析通用盲检测方法原理的基础上,提出一种通过修改整数小波高频系数实现消息嵌入的隐写法.该方法使用小波去噪门限作为消息嵌入的阈值,在大于该门限的小波高频系数中嵌入消息,并在阈值处引入直方图补偿策略使小波系数直方图近似保持不变.由于通用盲检测方法大多利用概率密度函数的变化实现检测,因此该文提出的方法可以获得对通用盲检测算法的抵抗力.实验结果表明,该方法在抵抗小波高阶统计量分析、直方图特征函数质心等盲检测法的能力方面,优于LSB匹配、像素值差分等隐写法.

关键词：数字隐写通用盲检测整数小波小波去噪 LSB匹配

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基于深度学习的无人机影像玉米倒伏区域提取

河南农业科学 2018年第8期47卷 155-160页

作者：郑二功田迎芳陈涛空军航空大学航空作战勤务学院吉林长春130022 河南省农业科学院河南郑州450002 中国人民保险集团股份有限公司吉林省分公司吉林长春130000

以无人机遥感在玉米倒伏灾害评估中的应用为背景,为了准确获取玉米倒伏信息,提出一种基于深度学习的无人机影像中玉米倒伏区域提取的方法。将深度学习技术中的全卷积图像分割网络应用到玉米倒伏区域提取中,根据实际使用场景对网络结构... 详细信息

以无人机遥感在玉米倒伏灾害评估中的应用为背景,为了准确获取玉米倒伏信息,提出一种基于深度学习的无人机影像中玉米倒伏区域提取的方法。将深度学习技术中的全卷积图像分割网络应用到玉米倒伏区域提取中,根据实际使用场景对网络结构进行调整,利用采集的玉米倒伏图像集训练分割网络,最终使网络能够自动分割出倒伏区域。结果表明,该方法能够较准确地提取出玉米倒伏区域,在测试集上的F_1分数达到90%以上,该方法为玉米倒伏灾害评估提供了有益参考。

关键词：深度学习无人机玉米倒伏全卷积网络图像分割

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基于增强聚合通道特征的实时行人重识别

激光与光电子学进展 2017年第9期54卷 113-121页

作者：黄新宇许娇龙郭纲郑二功中国人民解放军空军航空大学飞行器控制系吉林长春130022

由于目标姿态、摄像头角度、光线条件等因素的影响,行人重识别仍然是一个具有挑战性的问题。目前大多数方法主要注重提高重识别精度,对实时性考虑较少。因此,本文提出了一种基于增强聚合通道特征(ACF)的实时行人重识别算法。利用ACF对... 详细信息

由于目标姿态、摄像头角度、光线条件等因素的影响,行人重识别仍然是一个具有挑战性的问题。目前大多数方法主要注重提高重识别精度,对实时性考虑较少。因此,本文提出了一种基于增强聚合通道特征(ACF)的实时行人重识别算法。利用ACF对行人进行检测,并在此基础上,结合直方图特征和纹理特征构成增强ACF,作为行人重识别的特征描述子。利用测度学习方法对重识别模型进行训练。在4个数据集上的实验结果表明,与传统的重识别特征相比,提出的特征描述子逼近最好的重识别准确率,并且具有更快的计算速度。整个行人检测与重识别系统的运行速度达到10 frame·s^(-1)以上,基本可以满足实时行人重识别的需求。

关键词：图像处理实时行人重识别增强聚合通道特征测度学习深度学习

一种基于相邻像素一致性的数码照片与计算机图形鉴别方法

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一种基于相邻像素一致性的数码照片与计算机图形鉴别方法

基于 MATLAB 的 FIR 滤波器设计与滤波

第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会湖南省计算机学会第十一届学术年会

作者：郑二功平西建解放军信息工程大学

愈来愈逼真的计算机图形正在颠覆人们"眼见为实"的传统观念,使人们难以分辨哪些是真实的数码照片,哪些是利用软件合成的图形.然而由于数码照片和计算机图形成像过程的不同,造成两类图像的相邻像素一致性存在较大差异.基于此认识,在HSV... 详细信息

愈来愈逼真的计算机图形正在颠覆人们"眼见为实"的传统观念,使人们难以分辨哪些是真实的数码照片,哪些是利用软件合成的图形.然而由于数码照片和计算机图形成像过程的不同,造成两类图像的相邻像素一致性存在较大差异.基于此认识,在HSV颜色空间提取了图像相邻像素一致性直方图特征和共生矩阵特征,对1300幅数码照片和500幅真实感计算机图形进行鉴别,识别率分别可达96%和93.9%.对视觉上难以区分的5幅数码照片和5幅计算机图形也取得了很好的识别效果.

关键词：相邻像素一致性鉴别数码照片计算机图形

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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计算机与信息技术 2005年第9期 45-47页

作者：郑二功李汉强武汉理工大学自动化学院武汉430063

介绍了利用 MATLAB 信号处理工具箱进 FIR 滤波器设计的三种方法:程序设计法、FDATool 设计法和 SPTool 设计法,给出了详细的设计步骤,并将设计的滤波器应用到一个混和正弦波信号,以验证滤波器的性能。

关键词： MATLAB 数字滤波器有限冲激响应窗函数仿真