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基于个税管理的数字化赋能财税管理的策略研究

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湖北经济学院学报:人文社会科学版 2023年第9期20卷 51-54页

作者：郑书仪安徽三联学院财会学院安徽合肥230001

基于个税管理的数字化赋能财税管理问题研究,能够有效化解个税数字化转型过程中存在的内外部信息不对称、线上转型不彻底、动态调整水平不足、过度依赖人工等问题,从而确保个税管理工作效果的提升。在实践过程中,应把握开展数字化赋能... 详细信息

基于个税管理的数字化赋能财税管理问题研究,能够有效化解个税数字化转型过程中存在的内外部信息不对称、线上转型不彻底、动态调整水平不足、过度依赖人工等问题,从而确保个税管理工作效果的提升。在实践过程中,应把握开展数字化赋能财税管理的基本内容,并从把握痛点厘定明确的个税管理思路、促成个税业财信息一体化发展、优化业务流程实现业务自动化处理、开展个税管理应用软件开发工作、通过个税征收峰值分析制定最优筹划方案等方面采取措施。对上述对策进行采纳,能够在解决信息不对称、利好个税新政宣导、提高管理效率实现智能风控、有效降低员工纳税额、实现数据价值的转换目标等诸多方面取得较佳效果。

关键词：个税管理数字化赋能财税管理

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上市公司高管权力与会计稳健性关系研究

现代商业 2020年第21期 62-65页

作者：郑书仪安徽三联学院安徽合肥230001

2006年国家财政部正式颁布企业会计准则,进一步增强了会计稳健性原则,同时也受到相关研究人员的高度重视。2008年全球爆发金融危机,会计稳健性更是受到市场经济各方主体的高度关注。同时,由于委托代理关系的存在,上市公司高管为了能够... 详细信息

2006年国家财政部正式颁布企业会计准则,进一步增强了会计稳健性原则,同时也受到相关研究人员的高度重视。2008年全球爆发金融危机,会计稳健性更是受到市场经济各方主体的高度关注。同时,由于委托代理关系的存在,上市公司高管为了能够获得最大化的报酬,通过利用手中权力去操纵公司的行为依然难以消除,而这种行为会在很大程度上影响到会计稳健性。本文通过规范分析与实证分析相结合的方法,对我国上市公司高管权力与会计稳健性之间存在的关系进行分析,最终得出结论我国上市企业因为自身的自利行为而对会计稳健性产生一定影响。

关键词：高管权力会计稳健性相关性研究

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中小企业技术创新财务风险控制探讨

合作经济与科技 2019年第10期 160-161页

作者：侯亚蒙郑书仪安徽三联学院

当前,中小企业在进行技术创新过程中,主要面临着融资、投资、资金运营与利润分配等风险,这也是导致中小企业财务危机的重要原因。本文主要探讨中小企业技术创新的财务风险,并提出保证企业健康发展、防控财务风险相应策略。

关键词：中小企业技术创新财务风险控制

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新课标背景下初中历史情境教学的实践与研究

新课标背景下初中历史情境教学的实践与研究

作者：郑景仪上海师范大学

学位级别：硕士

高新技术上市公司数字化转型对市值管理水平的影响研究

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高新技术上市公司数字化转型对市值管理水平的影响研究

作者：郑书山东财经大学

学位级别：硕士

2021年中国电子技术标准化研究院发布《企业数字化转型白皮书》,认为数字化转型是传统行业与云计算、人工智能等新型技术全面融合的过程,它将公司上下游生产要素、组织协作关系等数字化并科学分析,进而完成全链路的资源优化整合,或是提... 详细信息

2021年中国电子技术标准化研究院发布《企业数字化转型白皮书》,认为数字化转型是传统行业与云计算、人工智能等新型技术全面融合的过程,它将公司上下游生产要素、组织协作关系等数字化并科学分析,进而完成全链路的资源优化整合,或是提高公司经济效益,或是实现管理升级,或是形成新的商业模式,不断推动公司高质量发展。可见,数字化转型是我国发展数字经济的重要环节,不仅能扩展新的经济发展空间,还能推动传统产业转型升级。在此时代趋势下,明晰数字化转型对上市公司究竟有何利弊至关重要。同时,市值管理水平作为上市公司、投资者、监管部门等各方共同关注的重要话题,体现着上市公司经营状况、市场表现等信息,而关于其是否会受到数字化转型的影响这一问题,现有研究尚有缺失。基于此,研究数字化转型对市值管理水平的影响构成了本文的主要内容。基于高新技术上市公司数字化转型对市值管理水平的影响这一问题,本文首先以有效市场假说等理论为基础,理论分析了上市公司数字化转型对市值管理水平的影响,提出本文的研究假设。其次以2010-2021年沪深A股高新技术上市公司为研究对象,使用面板数据回归,实证验证研究假设。同时,使用倾向得分匹配等方法检验实证结果的稳健性。根据上述理论与实证分析结果,本文认为高新技术上市公司数字化转型对市值管理水平具有正向影响,这种正向影响可以通过四个渠道实现:分析师关注度、融资约束、公司创新、营业成本率。首先,数字化转型能够增加高新技术上市公司的数据挖掘与分析能力,打破公司内部、公司与外部市场的信息壁垒,提高分析师关注度,进而提升其市值管理水平。其次,数字化转型能够提高外部市场对高新技术上市公司的预期,提升上市公司在金融市场的议价能力,缓解融资约束,进而提高市值管理水平。第三,开展数字化转型将促进公司创新,增强研发能力,提高公司的产出效率与估值水平,进而提升市值管理水平。第四,数字技术的应用能够促进公司生产流程的优化,降低生产成本、信息搜集成本等,有助于降低营业成本率,提升经济效益,进而提升市值管理水平。进一步研究还发现,对国有、大规模高新技术上市公司而言,数字化转型对市值管理水平的提升作用比非国有、小规模高新技术上市公司更为突出;在不同的数字化技术中,人工智能技术对市值管理水平的提升作用最显著。本文的研究扩展了数字化转型的现有研究视角,为数字经济时代趋势下高新技术上市公司开展数字化转型增强信心,为提升其市值管理水平提供新思路。基于研究结论,结合社会现实,本文从继续推动数字化转型、营造良好的信息环境、差异化发展各种数字化技术三个方面,提出了相应的对策建议。

关键词：数字化转型市值管理水平因子分析

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生物技术育种企业供应链优化的策略研究

分子植物育种 2024年第13期22卷 4473-4478页

作者：郑书渊山西工程科技职业大学晋中030619

在当前全球化的经济环境中,生物技术育种企业正面临着日益激烈的市场竞争和日趋复杂的供应链管理挑战。本研究以生物技术育种行业的领头羊——孟山都公司为案例,介绍了生物技术育种行业的发展历程、当前市场状况以及供应链管理面临的主... 详细信息

在当前全球化的经济环境中,生物技术育种企业正面临着日益激烈的市场竞争和日趋复杂的供应链管理挑战。本研究以生物技术育种行业的领头羊——孟山都公司为案例,介绍了生物技术育种行业的发展历程、当前市场状况以及供应链管理面临的主要挑战,这些挑战包括生产效率的提升、成本控制、环境变化适应性,以及对市场需求快速响应的能力等;集中了分析孟山都公司的供应链管理策略,通过对其生产、物流、库存管理和信息系统的深入研究,解析其供应链管理的成功经验和可能的改进空间。本研究期望通过对孟山都公司供应链管理的全面分析,提出一套适用于生物技术育种行业的供应链优化框架,这一框架能够为生物技术育种企业的供应链管理提供新的视角和实践指导,助力企业在不断变化的市场环境中保持竞争力。

关键词：生物育种技术供应链管理孟山都公司市场竞争策略优化

基于改进ResNet50和迁移学习的竹片表面缺陷检测方法

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控制与决策 2024年

作者：常青郑世祺邓宇书唐小琦中国地质大学(武汉)自动化学院邵阳先进制造技术研究院华中科技大学机械科学与工程学院

在竹片表面缺陷检测中，竹片表面缺陷形状各异，成像环境脏乱，现有基于卷积神经网络（CNN）的目标检测方法面对这样特定的数据时检测准确率较低；而且竹片来源复杂且有其他条件限制，例如不同季节成色各异等限制，因此无法采集所有类... 详细信息

在竹片表面缺陷检测中，竹片表面缺陷形状各异，成像环境脏乱，现有基于卷积神经网络（CNN）的目标检测方法面对这样特定的数据时检测准确率较低；而且竹片来源复杂且有其他条件限制，例如不同季节成色各异等限制，因此无法采集所有类型的数据，导致竹片表面缺陷数据量少，以至于CNN不能充分学习。针对以上问题，本文提出了一种改进的ResNet50网络与迁移学习结合的竹片缺陷识别方法。首先，将获得的正负样本数据按照一定比例分为训练集、验证集和测试集；其次，利用OTSU算法和LBP算法对竹片图像进行二值化处理和特征提取，以减少噪音影响；最后将ResNet50作为骨干网络加入L2正则化和标签平滑与迁移学习结合，得到适应于竹片缺陷检测识别的优化模型。将所提检测网络与VGG16、DenseNet121、ResNet50以及目前常用于工业检测的YOLOv3分别在相同比例训练测试集上进行训练和测试。实验结果表明，在竹片数据集上所提检测网络的平均精度均值(mAP)比VGG16、DenseNet121、YOLOv3和ResNet50的mAP值分别提高了23.45、18.6、19.51和2.76个百分点。所提方法能够针对形状各异的竹片表面缺陷进行有效检测，且降低了时间消耗，在实际工业运用中具有很好的效果。

关键词：缺陷检测竹片 OTSU算法 LBP算法 RseNet50 迁移学习

认知视域下生物学语境隐喻剖释——以《中国动物志》为例

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自然辩证法通讯 2024年第5期46卷 49-56页

作者：刘济超刘成盼郑守仪同济大学外国语学院上海200092 中国民航大学中欧航空工程师学院天津300300 中国科学院海洋研究所山东青岛266071

传统隐喻视角下,隐喻被长期束缚在修辞之茧中,而认知隐喻学为其打上了认知属性的标签。生物学语境隶属于宏观的科学语境,充溢着丰富的隐喻,且有其特定的运作机制。文章依托《中国动物志》,在认知视域下探究了隐喻的动因、催生机制、解... 详细信息

传统隐喻视角下,隐喻被长期束缚在修辞之茧中,而认知隐喻学为其打上了认知属性的标签。生物学语境隶属于宏观的科学语境,充溢着丰富的隐喻,且有其特定的运作机制。文章依托《中国动物志》,在认知视域下探究了隐喻的动因、催生机制、解码等方面。基于隐喻的旧词新意手段化解了生物学领域无限性与人类语言有限性之间的矛盾,而隐喻的真理性消除了跨域映射固有的语义冲突。体验现实主义将直接体验到的基本层次概念和意象图式内化于概念系统中,继而构筑更为复杂抽象的概念,籍此催生了隐喻。对于隐喻的解码需要相关联的常识系统和有效的凸显和隐藏,但同时需要留意跨域映射招致的信息减损和双重意象等滞碍。

关键词：生物学语境隐喻体验现实主义隐喻解码常识系统

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面向大规模数据的高效超图神经网络

中国科学：信息科学 2024年第4期54卷 853-871页

作者：吉书仪魏宇轩戴琼海高跃清华大学软件学院北京100084 清华大学自动化系北京100084 脑与认知智能北京实验室北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 清华大学脑与认知科学研究院北京100084

高阶关联广泛存在于现实世界中,如社交网络、生物网络、交通网络等,建模及优化高阶关联对于网络属性研究和演化趋势预测具有重要意义.超图是一种灵活的数据结构,能够自然地建模高阶关联.近年来,随着深度学习的发展,基于超图建模的超图... 详细信息

高阶关联广泛存在于现实世界中,如社交网络、生物网络、交通网络等,建模及优化高阶关联对于网络属性研究和演化趋势预测具有重要意义.超图是一种灵活的数据结构,能够自然地建模高阶关联.近年来,随着深度学习的发展,基于超图建模的超图神经网络被广泛应用于面向高阶关联的表示学习.然而,现有的超图神经网络均基于直推学习范式,虽然在小规模超图数据集上取得了不错的效果,但难以应用到大规模数据上,限制了其应用范围.本文首先分析了现有超图神经网络方法在大规模数据上应用的挑战,然后针对该问题提出了面向大规模数据的高效超图神经网络方法(efficient hypergraph neural network,EHGNN).针对现有方法空间、时间复杂度过高的问题,EHGNN分别设计了超图采样模块和基于单阶段超图卷积的计算加速模块,同时降低了超图神经网络的空间开销和时间开销,使得超图神经网络适用于大规模超图数据,显著增强了可扩展性.在4个真实超图数据集上的实验结果验证了EHGNN的有效性和高效性.

关键词：超图计算超图神经网络高阶关联大规模数据节点分类