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消费信贷定位与风险控制

浙江金融 2000年第3期 47-47页

作者：郑东荣中国银行浙江省分行零售业务处

基于K-means聚类分析的农产品消费群体画像构建及精准营销策略研究

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农村经济与科技 2022年第22期33卷 251-254,262页

作者：蔡少霖吴丽文郑东荣汕尾职业技术学院广东汕尾516600

在当今大数据时代,数据挖掘技术能够构建消费群体特征画像,实现农产品的精准营销。为了更好地实现农产品在大数据时代的精准营销,通过获取百度AI Studio上面的客户个性分析项目数据,进行了数据清洗、数据分析、K-means聚类分析以及客户... 详细信息

在当今大数据时代,数据挖掘技术能够构建消费群体特征画像,实现农产品的精准营销。为了更好地实现农产品在大数据时代的精准营销,通过获取百度AI Studio上面的客户个性分析项目数据,进行了数据清洗、数据分析、K-means聚类分析以及客户分群与信息挖掘,构建了农产品消费客户画像。结果表明,基于K-means聚类分析技术可以借助智能算法认识客户,从而进行准确地定义目标客户、定义核心产品以及定义营销模式,通过新媒体途径实现对客户的精准营销,使产品有效对接客户需求,让企业借助时代红利实现快速增长。

关键词： K-means聚类分析客户群体画像数据挖掘精准营销

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基于时序模型对黄河水沙通量变化的研究

软件 2024年第5期45卷 15-24页

作者：陈培辉郑东荣吴志锐汕尾职业技术学院广东汕尾516600 广州新华学院广东东莞523133

根据2023年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题提供的黄河某水文站近6年的历史监测数据,对水沙通量变化规律进行研究。首先,基于年均比值关系和Pearson相关系数探讨了含沙量与水位、流量和时间的关系,结合统计方法估算年总排水量、... 详细信息

根据2023年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题提供的黄河某水文站近6年的历史监测数据,对水沙通量变化规律进行研究。首先,基于年均比值关系和Pearson相关系数探讨了含沙量与水位、流量和时间的关系,结合统计方法估算年总排水量、年总排沙量;其次,以年、月为单位时间粒度分别对水沙通量的突变性、季节性和周期性进行探索性分析,进一步检验数据服从正态分布,以天为单位时间粒度,基于ARIMA时序模型对水沙通量变化规律进行拟合;考虑到“调水调沙”工程对水沙通量变化存在一定的影响,在前者的基础上,以月为单位时间粒度,建立SARIMA季节性时序模型,并预测未来2年水沙通量的变化趋势。实验结果表明,模型拟合效果显著,且“调水调沙”工程对水沙通量的影响呈明显的一致性。

关键词：水沙通量探索性分析 ARIMA SARIMA 调水调沙

生成式人工智能重塑国际中文教育数智化创新之分析

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吉林大学社会科学学报 2025年第1期 225-233+240页

作者：杜敏郑东晓陕西师范大学文学院遵义医科大学国际教育学院

生成式人工智能的出现给国际中文教育带来机遇和挑战。生成式人工智能具有强大的语言理解能力，能够根据用户的提示词创建生成多种类型的数据，用于国际中文教育的招生、教学、管理、测试等方方面面。生成式人工智能可使国际中文教育数... 详细信息

生成式人工智能的出现给国际中文教育带来机遇和挑战。生成式人工智能具有强大的语言理解能力，能够根据用户的提示词创建生成多种类型的数据，用于国际中文教育的招生、教学、管理、测试等方方面面。生成式人工智能可使国际中文教育数字资源生产自动化，要打造国际中文教育专属的生成式人工智能，汇聚国际中文教育的数据资源，建设嵌入各类应用软件的生成式人工智能助手。“可汗学院”与“多邻国”的人工智能语言学习案例，促使生成式人工智能在国际中文教育领域应用的提速进行。

关键词：生成式人工智能国际中文教育数智技术大语言模型

基于关键点位特征对中药材产地的高效鉴别研究

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软件 2023年第1期44卷 62-65,88页

作者：陈培辉彭强吴志锐郑东荣汕尾职业技术学院工程学院广东汕尾516600

特征降维能够有效地消除无关和冗余的数据,有效提升模型效率。然而,现有的降维技术对于一些特定领域下的高维数据并不适用。本文针对中药材的产地鉴别这一特定领域问题,提出了一种基于关键点位特征的降维技术方法,结合Matlab分类工具箱... 详细信息

特征降维能够有效地消除无关和冗余的数据,有效提升模型效率。然而,现有的降维技术对于一些特定领域下的高维数据并不适用。本文针对中药材的产地鉴别这一特定领域问题,提出了一种基于关键点位特征的降维技术方法,结合Matlab分类工具箱开展模式识别应用研究。通过与PCA、NMF等降维方法进行对比,实验结果表明,本文提出的降维方法能更好地提升中药材产地鉴别模型的效率和精度。

关键词：降维关键点位模式识别 Matlab分类工具箱

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基于端到端实现齿轮故障检测及诊断的研究

软件 2023年第11期44卷 18-23页

作者：陈培辉吴志锐吕朔君郑东荣汕尾职业技术学院广东汕尾516600 广州新华学院广东东莞523133

针对齿轮机故障样本不平衡的问题,以及故障检测与状态诊断分离的机制,提出了一种基于端到端实现齿轮故障检测与诊断的方法。首先,对原始状态信号进行小波降噪,利用方差、标准差等探索性分析获取状态信号的分布空间,根据特征频数细分特... 详细信息

针对齿轮机故障样本不平衡的问题,以及故障检测与状态诊断分离的机制,提出了一种基于端到端实现齿轮故障检测与诊断的方法。首先,对原始状态信号进行小波降噪,利用方差、标准差等探索性分析获取状态信号的分布空间,根据特征频数细分特征范围,将数据划分为样本组集合;其次,基于XGBoost构建故障检测的二分类模型,利用网格搜索探索最优参数组合,结合样本组集合训练相互独立的模型组;最后,利用DNN神经网络构建状态检测的多分类模型,对编码后的故障状态信号特征进行多分类,从而诊断故障类型。实验结果表明,该方法故障检测准确率达96.21%,状态诊断F1值达99.3%,在实际应用中具备强鲁棒性、高精度。

关键词：齿轮机故障诊断端到端小波降噪神经网络

基于指数滤波模型的青藏高原根系层土壤水分估算研究

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高原气象 2025年第1期44卷 134-149页

作者：宋雨曦苏建宾文军郑东海成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室四川成都610225 中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境全国重点实验室国家青藏高原科学数据中心北京100101

高精度、长时序的土壤水分数据对青藏高原陆-气相互作用研究十分重要。然而,当前青藏高原土壤水分研究大多聚焦表层土壤水分的卫星反演,根系层土壤水分的估算研究相对匮乏。基于青藏高原五个土壤水分观测网络(狮泉河、帕里、那曲、黑河... 详细信息

高精度、长时序的土壤水分数据对青藏高原陆-气相互作用研究十分重要。然而,当前青藏高原土壤水分研究大多聚焦表层土壤水分的卫星反演,根系层土壤水分的估算研究相对匮乏。基于青藏高原五个土壤水分观测网络(狮泉河、帕里、那曲、黑河上游、玛曲)数据,本文系统评估了指数滤波模型在青藏高原不同气候与下垫面区域估算根系层(10 cm/20 cm/40 cm)土壤水分的适用性,探讨了不同环境因素(土壤、气候、植被)对模型特征时长参数T值的影响,最后评估了利用三种方法(各观测网络或青藏高原站点最优T值(Topt)中位数、随机森林模型)获取的区域T值估算青藏高原根系层土壤水分的可靠性。研究发现:(1)随着土壤深度的增加,根系层与表层土壤水分的相关性降低,而其空间异质性增大,导致指数滤波模型的应用精度降低,而模型T值及其空间异质性增大;(2)空间上随着降水量和土壤含水量的增加,根系层与表层土壤水分的相关性增大,而其空间异质性降低,使得指数滤波模型的应用精度上升,而其在区域内不同站点应用精度的差异呈现降低趋势;(3)土壤性质尤其是砂土含量是控制青藏高原区域T值空间分布的主要因素;(4)T值的获取对指数滤波模型在青藏高原的应用精度影响较小,当前常用的区域Topt中位数和随机森林模型均能获取相对合理的区域T值和取得一致且相对准确的模拟结果。本研究的发现有望推动利用指数滤波模型基于卫星表层土壤水分资料准确获取青藏高原根系层土壤水分。

关键词：青藏高原指数滤波模型根系层土壤水分不同气候与下垫面区域

以进一步全面深化改革推动经济实现“质”的有效提升和“量”的合理增长

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财经论丛 2025年第1期 5-11页

作者：沈坤荣南京大学商学院

党的十八届三中全会开启新时代全面深化改革、系统整体设计推进改革新征程，开创我国改革开放全新局面。自党的十八届三中全会以来，面对国际环境深刻复杂变化和国内经济运行新形势、新挑战，以习近平同志为核心的党中央在新的历史起点...

党的十八届三中全会开启新时代全面深化改革、系统整体设计推进改革新征程，开创我国改革开放全新局面。自党的十八届三中全会以来，面对国际环境深刻复杂变化和国内经济运行新形势、新挑战，以习近平同志为核心的党中央在新的历史起点上把新时代改革开放推向新境界，有效抵御国内外重大风险挑战，有力推动经济“质升量增”,为全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴注入不竭动力。

关键词：

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人工智能生成物的溢出风险及监管规则研究

行政法学研究 2025年 129-141页

作者：张军荣中南民族大学法学院

人工智能的快速发展及人工智能生成物的爆发式增长引发了数据风险及监管难题。为明确AIGC的溢出风险并确立相应的监管规则,通过梳理AIGC在各典型应用场景的发展现状,厘清了AIGC存在的数据污染风险、信息泄露风险、数据歧视风险和通用性... 详细信息

人工智能的快速发展及人工智能生成物的爆发式增长引发了数据风险及监管难题。为明确AIGC的溢出风险并确立相应的监管规则,通过梳理AIGC在各典型应用场景的发展现状,厘清了AIGC存在的数据污染风险、信息泄露风险、数据歧视风险和通用性伦理风险。通过对比国内外AIGC监管的制度内容,发现当前监管模式存在人力监管能力不足、“产品”质量标准缺失、数据歧视监管规则缺失、分级管理规则模糊四个方面的缺陷。相应地,提出了建立以技术监管规则、质量标准规则、无歧视规则、分类分级规则等为基本内容的AIGC监管体系。

关键词：人工智能生成物风险溢出技术监管质量标准无歧视规则