检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

三维点云目标识别对抗攻击研究综述

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1645-1657页

作者：刘伟权郑世均郭宇王程厦门大学信息学院厦门361005 福建省智慧城市感知与计算重点实验室厦门361005 集美大学计算机工程学院厦门361021

当前,人工智能系统在诸多领域都取得了巨大的成功,其中深度学习技术发挥了关键作用。然而,尽管深度神经网络具有强大的推理识别能力,但是依然容易受到对抗样本的攻击,表现出了脆弱性。对抗样本是经过特殊设计的输入数据,能够攻击并误导... 详细信息

当前,人工智能系统在诸多领域都取得了巨大的成功,其中深度学习技术发挥了关键作用。然而,尽管深度神经网络具有强大的推理识别能力,但是依然容易受到对抗样本的攻击,表现出了脆弱性。对抗样本是经过特殊设计的输入数据,能够攻击并误导深度学习模型的输出。随着激光雷达等3维传感器的快速发展,使用深度学习技术解决3维领域的各种智能任务也越来越受到重视。采用深度学习技术处理3维点云数据的人工智能系统的安全性和鲁棒性至关重要,如基于深度学习的自动驾驶3维目标检测与识别技术。为了分析3维点云对抗样本对深度神经网络的攻击方式,揭示3维对抗样本对深度神经网络的干扰机制,该文总结了基于3维点云深度神经网络模型的对抗攻击方法的研究进展。首先,介绍了对抗攻击的基本原理和实现方法,然后,总结并分析了3维点云的数字域对抗攻击和物理域对抗攻击,最后,讨论了3维点云对抗攻击面临的挑战和未来的研究方向。

关键词：对抗攻击深度学习 3维点云对抗样本

同方期刊数据库

深入推进外语教育改革,加快建设高等教育强国

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

外语教育研究前沿 2024年第2期7卷 3-5,91页

作者：武世兴教育部高等教育司

党的二十大报告提出加快建设教育强国,高等教育面临新形势和新任务。高等外语教育应深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大精神,准确把握教育强国建设的战略意义、本质特征和主要任务,深刻认识新时代高等教育面临... 详细信息

党的二十大报告提出加快建设教育强国,高等教育面临新形势和新任务。高等外语教育应深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大精神,准确把握教育强国建设的战略意义、本质特征和主要任务,深刻认识新时代高等教育面临的新形势、新要求,从五个方面发力,加快培养高素质外语人才:1)整体谋划高素质外语人才培养工作;2)推进外语教育课程思政高质量建设;3)探索构建中国自主的外语教学体系;4)加快培养实战型拔尖外语人才;5)加快推进外语教育数字化转型。

关键词：教育强国外语教育高等外语教育改革

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进灰色系统理论的年径流量预测研究

人民黄河 2010年第2期32卷 40-41页

作者：郑世武拾兵青岛港集团有限公司建筑指挥部山东青岛266500 中国海洋大学工程学院山东青岛266100

对黄河花园口站年径流量资料进行了分析,根据径流量和时间的关系建立了改进的GM(1,1)模型。结果表明:预测值和实测值误差较小,预测精度较高,满足规范要求。

关键词： GM(1,1)模型改进灰色系统理论预测径流量

以创新为桥—“一拖二”电控系统在两台150T客滚连接桥中的设计运用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国水运（下半月） 2023年第10期23卷 120-122页

作者：单有臣傅英坤王丛杰隋建国郑世武山东港口烟台港集团有限公司山东烟台264000 龙口兴港实业有限公司山东烟台265700 天津港(集团)有限公司天津300461

电控系统的设计应用是致力于改善港口装卸环境、提升车辆上下船效率、降低人工投入成本、扩大生产规模与效益等目的,基于计算机网络技术设计而成的电控系统。电控系统能够在各种智能化终端实现快速控制运行的目的。客滚连接桥的液压系... 详细信息

电控系统的设计应用是致力于改善港口装卸环境、提升车辆上下船效率、降低人工投入成本、扩大生产规模与效益等目的,基于计算机网络技术设计而成的电控系统。电控系统能够在各种智能化终端实现快速控制运行的目的。客滚连接桥的液压系统是重要的动力支撑系统,能够稳定面对各种船型与不同潮位变化,体现操作简易化、升降动作平稳化、性能稳定的优势,其中电控系统的应用将这些优势发挥得更加充分。电控系统在客滚连接桥中的控制原理,对港口客滚连接桥的日常操作维护具有重要的意义,为港口的安全生产提供了强有力的保障,收到了良好的使用效果,连接桥积极融合液压、电控与机械控制等不同技术,实现了滚装码头在安全生产中所必需的各项要求,结果表明可以全面保障港口及码头的正常有序运行,亦可以在同行业设备中进行推广应用。

关键词：客滚连接桥电控系统一拖二节能降耗绿色智慧港

企业数字化转型对环境绩效的影响研究 ——基于我国制造业上市企业的实证分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

企业数字化转型对环境绩效的影响研究 ——基于我国制造业上市企...

作者：郑世浩齐鲁工业大学

学位级别：硕士

近年来,环境污染问题越来越受到政府和公众的关注。企业作为市场经济的主体,既作为核心参与者参与经济活动,又会因为污染排放产生外部性问题。在当前全球面临环境挑战与经济转型的双重背景下,企业的环境绩效不仅关乎其自身的可持续发展... 详细信息

近年来,环境污染问题越来越受到政府和公众的关注。企业作为市场经济的主体,既作为核心参与者参与经济活动,又会因为污染排放产生外部性问题。在当前全球面临环境挑战与经济转型的双重背景下,企业的环境绩效不仅关乎其自身的可持续发展,也是实现全球环境目标的关键。在企业环境表现引发社会关注的同时,以大数据、人工智能、云计算、区块链等为代表的数字技术与各个行业深度融合,对企业的发展模式产生了深刻的影响。随着数字技术的飞速发展,数字化转型已经成为企业创新管理、提升竞争力和实现绿色发展的重要途径。这种转型不仅能够帮助企业优化资源配置,提高能效,还能促进环境管理和污染控制技术的创新应用,从而在提升企业经济效益的同时,减少对环境的负面影响。我国“十四五”规划中明确提出,要以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。这一战略部署不仅揭示了数字化转型的重要性,还强调了其在促进经济社会全面发展中的核心作用。因此,探究企业通过数字化转型是否能够有效提升其环境绩效,以及这种转型背后的作用机理,成为了一个值得深入研究的问题。企业的数字化转型能否提高企业的环境绩效?这种影响的内在机制是什么?对于不同的企业这种作用是否会存在异质性?本文以2010-2021年中国A股上市制造业企业为研究样本,首先基于上市公司年报并通过文本分析法测度了企业的数字化转型程度,同时使用企业环境税费与主营业务收入的比值衡量企业的环境绩效,并在此基础上实证分析了数字化转型对企业环境绩效的影响。另外本文使用中介效应模型实证检验绿色技术创新、融资约束的缓解以及内部控制的加强能否成为发挥作用的影响机制。本文在稳健性检验中使用了替换解释变量和被解释变量,滞后一期回归以及工具变量法。在异质性检验中将企业基于所有权性质和地区差异进行分析。研究发现,数字化转型通过促进绿色技术创新、加强内部控制、缓解融资约束显著提升了企业的环境绩效,在经过一列稳健性检验之后结论仍然成立;非国有企业的数字化转型显著促进了企业的环境绩效,国有企业的数字化转型对环境绩效的促进作用不显著;东部地区和中部地区的企业数字化转型显著促进了环境绩效,而西部地区的数字化转型对环境绩效的促进作用不显著。本文的边际贡献主要体现在:一是当前大多数研究集中于评估数字技术运用和数字化转型对企业经济行为和业绩的影响,而本文则聚焦于企业环境表现这一非经济绩效,为探讨数字化转型的社会经济效益提供了新的视角。此外,本研究还深入探讨了数字化转型对企业环境绩效的影响机制,从缓解融资约束、绿色技术创新和加强内部控制三个路径论述了数字化转型对环境绩效的作用机制;三是实证检验了对于国有和非国有的企业以及东中西部地区的企业数字化转型对环境绩效的促进作用是否存在异质性。

关键词：制造业企业数字化转型环境绩效影响机制实证分析

基于改进ResNet50和迁移学习的竹片表面缺陷检测方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2024年

作者：常青郑世祺邓宇书唐小琦中国地质大学(武汉)自动化学院邵阳先进制造技术研究院华中科技大学机械科学与工程学院

在竹片表面缺陷检测中，竹片表面缺陷形状各异，成像环境脏乱，现有基于卷积神经网络（CNN）的目标检测方法面对这样特定的数据时检测准确率较低；而且竹片来源复杂且有其他条件限制，例如不同季节成色各异等限制，因此无法采集所有类... 详细信息

在竹片表面缺陷检测中，竹片表面缺陷形状各异，成像环境脏乱，现有基于卷积神经网络（CNN）的目标检测方法面对这样特定的数据时检测准确率较低；而且竹片来源复杂且有其他条件限制，例如不同季节成色各异等限制，因此无法采集所有类型的数据，导致竹片表面缺陷数据量少，以至于CNN不能充分学习。针对以上问题，本文提出了一种改进的ResNet50网络与迁移学习结合的竹片缺陷识别方法。首先，将获得的正负样本数据按照一定比例分为训练集、验证集和测试集；其次，利用OTSU算法和LBP算法对竹片图像进行二值化处理和特征提取，以减少噪音影响；最后将ResNet50作为骨干网络加入L2正则化和标签平滑与迁移学习结合，得到适应于竹片缺陷检测识别的优化模型。将所提检测网络与VGG16、DenseNet121、ResNet50以及目前常用于工业检测的YOLOv3分别在相同比例训练测试集上进行训练和测试。实验结果表明，在竹片数据集上所提检测网络的平均精度均值(mAP)比VGG16、DenseNet121、YOLOv3和ResNet50的mAP值分别提高了23.45、18.6、19.51和2.76个百分点。所提方法能够针对形状各异的竹片表面缺陷进行有效检测，且降低了时间消耗，在实际工业运用中具有很好的效果。

关键词：缺陷检测竹片 OTSU算法 LBP算法 RseNet50 迁移学习