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地方政府投融资平台现状、问题与政策建议

地方政府投融资平台现状、问题与政策建议

作者：郏宣耀复旦大学

学位级别：硕士

各级地方政府为加快推进城市建设和经济发展,财政支出规模迅速扩大,在原来地方政府财权与事权就不相匹配的情况下,形成了巨大的财政资金缺口。为绕开各级地方政府不得作为融资主体的法律约束,“合法”地筹集大量资金,各地纷纷发展各类... 详细信息

各级地方政府为加快推进城市建设和经济发展,财政支出规模迅速扩大,在原来地方政府财权与事权就不相匹配的情况下,形成了巨大的财政资金缺口。为绕开各级地方政府不得作为融资主体的法律约束,“合法”地筹集大量资金,各地纷纷发展各类地方政府投融资平台。然而,由于融资规模大、监管不到位以及其他体制机制因素影响,地方政府投融资平台在发挥应有作用的同时,也产生了一系列负面问题。因此,地方政府投融资平台成为学界和政府都关注的研究热点。本文研究认为,地方政府投融资平台作为名义上的市场经济主体,与其他经营性的以营利为目的的经济主体是有本质区别的,属于特定目的公司的范畴。地方政府投融资平台之所以在较短时间内大量出现,有其各方面的背景因素。经济增长过度依赖投资驱动、城市化进程加快推进、大量货币沉积以及经济环境恶化、巨额国有资产的存在等构成了投融资平台出现的经济背景。同时,财政分权与地方政府竞争以及软约束的预算制度形成了制度背景。《预算法》、《担保法》等法律法规在法律层面上对政府主体的一系列约束形成了催生投融资平台产生的法律背景。全国各地在发展地方政府投融资平台的过程中,相继探索建立了各类典型模式,并积累了成功经验。本文简要讨论了上海、重庆、天津等地的地方政府投融资平台运行模式,同时对平台存在的主要问题进行了分析。本文认为,由于地方政府投融资平台存在的各种问题,以及其本身出现所带有的不得已性,其快速发展也必然带来诸多负面影响。随着投融资平台的扩张以及债务规模的扩大,必然带来资产泡沫加剧与通货膨胀风险,抑制民营经济发展活力,不利于完善市场经济体制和我国经济转型升级,同时间接推高房价造成民生压力,最后还挑战法律权威。在地方政府投融资平台的发展过程中,中央政府的态度几经转折,很大程度上影响了平台的发展或停滞。本文对中央政府历年来对地方投融资平台的宏观政策进行了总结分析,并提出了政策述评。在其基础上,本文对规范地方政府投融资平台发展提出了政策建议。本文认为,短期来看,应该尽快清理投融资平台及其债务,完善投融资平台管理体系,建立健全法人治理结构,完善地方政府投融资活动相关立法。长期来看,要着力改变经济增长方式,推进财税体制改革和投融资体制改革,建立更加科学合理的党政领导考核体系,并重建政府融资体系。

关键词：地方政府投融资平台宏观政策

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自适应变邻域混沌搜索微粒群算法

计算机工程与应用 2007年第31期43卷 90-92页

作者：郏宣耀李欢滕少华宁波大红鹰职业技术学院软件学院浙江宁波315175 清华大学计算机科学与技术系北京100084

针对局部地形复杂、振荡强烈的函数优化精度难以提高的问题,提出一种自动调整邻域搜索范围和方向的自适应变邻域混沌搜索微粒群算法(AVNC-PSO)。优化初期首先由基本PSO算法进行粗调,当种群收敛于局部最优时,选择飞行停滞且聚集程度高的... 详细信息

针对局部地形复杂、振荡强烈的函数优化精度难以提高的问题,提出一种自动调整邻域搜索范围和方向的自适应变邻域混沌搜索微粒群算法(AVNC-PSO)。优化初期首先由基本PSO算法进行粗调,当种群收敛于局部最优时,选择飞行停滞且聚集程度高的粒子向不同方向的邻域内进行混沌搜索,搜索方向和粒子偏移量根据粒子与收敛中心的距离和混沌变量的值共同确定。数值仿真表明,该算法能够使局部搜索更精确,有效改善基本PSO算法优化精度不高的弱点。

关键词：自适应变邻域混沌搜索微粒群算法

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基于自适应策略的遗传优化设计

深圳职业技术学院学报 2006年第1期5卷 7-10页

作者：郏宣耀宁波大红鹰职业技术学院软件学院浙江宁波315175

早熟收敛和后期收敛速度慢是标准遗传算法(SGA)的一对主要矛盾,给算法的优化效率造成很大影响,对操作算子及其遗传参数的确定实现自适应是解决该问题的有效方法。作者根据各操作算子及其参数的特征对选择、交叉、变异算子进行基于自适... 详细信息

早熟收敛和后期收敛速度慢是标准遗传算法(SGA)的一对主要矛盾,给算法的优化效率造成很大影响,对操作算子及其遗传参数的确定实现自适应是解决该问题的有效方法。作者根据各操作算子及其参数的特征对选择、交叉、变异算子进行基于自适应策略的遗传优化设计,使算法很好地缓解了早熟收敛和后期收敛速度慢的矛盾,从而提高了优化效率。仿真结果表明,基于自适应策略的遗传算法比标准遗传算法具有更高的解精度和优化效率。

关键词：自适应遗传优化设计选择交叉变异

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基于改进C均值聚类的自适应图像分色算法

计算机与数字工程 2006年第4期34卷 56-58页

作者：郏宣耀宁波大红鹰职业技术学院软件学院宁波315175

图像分色在纺织和印刷等行业中有着广泛而重要的应用,其目的是用尽量少的颜色来描述一幅真彩色图像,使得到的图像与原图像尽可能的接近。该文提出了一种基于改进C均值聚类的自适应图像分色算法。该算法首先随机产生一张颜色表,然后根据... 详细信息

图像分色在纺织和印刷等行业中有着广泛而重要的应用,其目的是用尽量少的颜色来描述一幅真彩色图像,使得到的图像与原图像尽可能的接近。该文提出了一种基于改进C均值聚类的自适应图像分色算法。该算法首先随机产生一张颜色表,然后根据该颜色表对原图像的像素点进行聚类分析,产生初始分色图像。再根据C均值聚类的方法对初始聚类中心进行调整,生成新的分色图像,直到满足结束条件后结束算法。实验结果表明,该算法在大大减少原图像的颜色数量的同时基本保持分色图像的质量,是一种实用的分色方法。

关键词： C均值聚类分色聚类中心颜色表

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一种求解TSP问题的改进遗传算法

绍兴文理学院学报 2004年第10期24卷 21-24页

作者：郏宣耀,张帆浙江大学宁波理工学院信息科学与工程分院浙江大学宁波理工学院信息科学与工程分院浙江宁波 315100 浙江宁波 315100

TSP问题是一类经典的NP完全组合优化问题，传统的优化方法由于计算复杂性过大而难以求得全局最优解。遗传算法等智能优化算法在求解这类组合优化问题中表现出了强劲的潜力。作者利用遗传算法对TSP问题进行了研究分析，针对几组benchmar... 详细信息

TSP问题是一类经典的NP完全组合优化问题，传统的优化方法由于计算复杂性过大而难以求得全局最优解。遗传算法等智能优化算法在求解这类组合优化问题中表现出了强劲的潜力。作者利用遗传算法对TSP问题进行了研究分析，针对几组benchmark数据进行了仿真实验，在实验的基础上探索了遗传算子和遗传参数的优化设计，实验结果证明了遗传算法在解决TSP问题上的可行性和有效性。

关键词： TSP 遗传算法整数编码组合优化

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基于最小距离均衡系数的TSP问题求解算法

洛阳大学学报 2005年第2期20卷 16-19页

作者：郏宣耀宁波大红鹰职业技术学院软件学院

提出了一种基于最小距离均衡系数的TSP求解算法,该算法在最近邻算法(NearestneighborAlgorithm)的基础上进行了改进,引入了距离均衡系数的概念,把优化方法从局部最优转化为全局最优,即将最短路径问题转化为最小距离均衡系数问题.仿真结... 详细信息

提出了一种基于最小距离均衡系数的TSP求解算法,该算法在最近邻算法(NearestneighborAlgorithm)的基础上进行了改进,引入了距离均衡系数的概念,把优化方法从局部最优转化为全局最优,即将最短路径问题转化为最小距离均衡系数问题.仿真结果表明,该算法能够弱化导致最近邻法等算法性能下降的因素,从而在不同情况下保持算法的高有效性.

关键词：旅行商问题最近邻算法距离均衡系数

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基于并行模拟退火算法的TSP问题求解

唐山师范学院学报 2005年第5期27卷 50-53页

作者：郏宣耀浙江大学宁波理工学院信息科学与工程分院浙江宁波315100

针对标准模拟退火算法串行优化单个解,优化过程较长、效率较低的弱点,提出一种基于多种群群体优化的并行机制。该机制通过将单个解的串行优化转化为许多个解同时进行的并行优化来提高算法的整体优化效率。利用该算法求解TSP问题能够显... 详细信息

针对标准模拟退火算法串行优化单个解,优化过程较长、效率较低的弱点,提出一种基于多种群群体优化的并行机制。该机制通过将单个解的串行优化转化为许多个解同时进行的并行优化来提高算法的整体优化效率。利用该算法求解TSP问题能够显著提高优化效率。

关键词：并行优化多种群模拟退火旅行商问题组合优化

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一种图像置乱加密新算法

计算机与现代化 2006年第2期 6-8页

作者：郏宣耀宁波大红鹰职业技术学院软件学院浙江宁波315175

提出了一种实用的数字图像置乱新算法。该算法利用线性同余模型产生伪随机序列以对图像进行空间置乱,采用异或操作实现图像的灰度变换。该算法密钥可变,变化数较多,且灰度直方图改变,难以穷举破解。同时解密算法容易求得,解密过程与加... 详细信息

提出了一种实用的数字图像置乱新算法。该算法利用线性同余模型产生伪随机序列以对图像进行空间置乱,采用异或操作实现图像的灰度变换。该算法密钥可变,变化数较多,且灰度直方图改变,难以穷举破解。同时解密算法容易求得,解密过程与加密周期无关,从而大大缩短了解密时间。实验结果表明,该算法具有较好的抗攻击和抗干扰能力,并且易于实现,是一种理想的图像置乱方法。

关键词：图像置乱线性同余灰度变换

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求解最大流问题的“构造式”算法

深圳职业技术学院学报 2005年第1期4卷 18-20,30页

作者：郏宣耀张帆浙江大学宁波理工学院信息科学与工程分院浙江宁波315100

在前向推进最大流算法的基础上作了改进,提出一种求解最大流问题的“构造式”算法。该算法应用图的深度优先搜索原理,摒弃前向推进最大流算法的并行控制而着眼于每一支流的依次增广,逐步构造中间过程“构造图”的结构并最终得到网络最... 详细信息

在前向推进最大流算法的基础上作了改进,提出一种求解最大流问题的“构造式”算法。该算法应用图的深度优先搜索原理,摒弃前向推进最大流算法的并行控制而着眼于每一支流的依次增广,逐步构造中间过程“构造图”的结构并最终得到网络最大流。该方法增强了算法的直观性和可控性,易于实现。

关键词：最大流 “构造式算法” 前向推进深度优先