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太原城市职业技术学院学报 2018年第8期 127-129页

作者：郎松雪张文喜东北石油大学人文科学学院黑龙江大庆163318

在经济发展新常态背景下,传统汉语言文学专业人才培养模式存在着培养目标单一、培养方案不明确、课程内容陈旧僵化、实践课程过少、缺乏实践环节等问题。为适应以"结构优化、增速放缓、创新驱动"为典型特征的经济新常态,东北石油大学汉... 详细信息

在经济发展新常态背景下,传统汉语言文学专业人才培养模式存在着培养目标单一、培养方案不明确、课程内容陈旧僵化、实践课程过少、缺乏实践环节等问题。为适应以"结构优化、增速放缓、创新驱动"为典型特征的经济新常态,东北石油大学汉语言文学专业超越传统办学理念,积极探索并实践以校企合作为基础的"3+1"人才培养模式。

关键词： “3+1” 专业人才培养模式

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基于ERNIE+DPCNN+BiGRU的农业新闻文本分类

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计算机应用 2023年第5期43卷 1461-1466页

作者：杨森淇段旭良肖展郎松松李志勇四川农业大学信息工程学院四川雅安625014 四川农业大学农业信息工程实验室四川雅安625014

针对农业新闻目前面临的针对性差、分类不清和数据集缺乏等问题,提出一种基于ERNIE(Enhanced Representation through kNowledge IntEgration)、深度金字塔卷积神经网络(DPCNN)和双向门控循环单元(BiGRU)的农业新闻分类模型——EGC。首... 详细信息

针对农业新闻目前面临的针对性差、分类不清和数据集缺乏等问题,提出一种基于ERNIE(Enhanced Representation through kNowledge IntEgration)、深度金字塔卷积神经网络(DPCNN)和双向门控循环单元(BiGRU)的农业新闻分类模型——EGC。首先利用ERNIE对数据集进行编码,然后利用改进后的DPCNN和BiGRU同时提取新闻文本的特征,再将两者提取的特征进行拼合并经过Softmax得到最终结果。为了使EGC模型适用于农业新闻分类领域,对DPCNN进行改进,减少它的卷积层以保留更多特征。实验结果表明,与ERNIE相比,EGC模型的精确率、召回率和F1分数别提升了1.47、1.29和1.42个百分点,优于传统分类模型。

关键词：新闻文本分类农业工程 ERNIE 深度金字塔卷积神经网络双向门控循环单元

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