检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

妨害安全驾驶罪的认定问题研究

妨害安全驾驶罪的认定问题研究

作者：邢佳政西北民族大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

北京市八里庄街道社区养老服务研究

北京市八里庄街道社区养老服务研究

作者：丁美政黑龙江大学

学位级别：硕士

针对第七次全国人口普查所揭示的数据,不难发现社会正逐渐迈向老龄化的趋势,这已成为一种无法逆转的全球性现象。传统养老模式在应对老年人群日益增长的生理需求时显得力不从心,因此,社区养老服务作为一种多元化、协同合作的养老方式,... 详细信息

针对第七次全国人口普查所揭示的数据,不难发现社会正逐渐迈向老龄化的趋势,这已成为一种无法逆转的全球性现象。传统养老模式在应对老年人群日益增长的生理需求时显得力不从心,因此,社区养老服务作为一种多元化、协同合作的养老方式,正逐渐成为老年人群的首要选择。为了有效应对我国老年群体面临的养老挑战,优化和完善社区养老服务显得尤为迫切和重要。以北京朝阳区的八里庄街道为例,该地区的老龄化问题尤为突出,老年人群对高质量的养老服务解决方案的需求日益迫切。本研究基于国内外关于社区养老服务的丰富文献,通过问卷调查和深入访谈等多种方式,全面调研了八里庄街道的老年居民及其相关方面。研究不仅深入剖析了该社区养老服务的现状,还依据收集的问卷和访谈数据,对服务供需关系进行了细致入微的分析。通过深入分析八里庄街道社区的养老服务需求与供给情况,发现了一系列问题,如服务与需求不匹配、养老服务设施发展不均衡以及服务专业化水平有待提高等。进一步探讨这些问题背后的原因,发现服务主体间的合作不够紧密、养老政策落实不到位、专业人才匮乏以及社区养老服务的推广宣传力度不足等是主要原因。针对上述问题,提出了一系列具体的建议和措施。首先,加强多种养老服务提供者的合作与协同,形成合力,共同推动社区养老服务的发展。其次,加大对社区养老服务基础设施的投入,确保设施完备、功能齐全。此外,还应加强养老服务专业人才的培养和引进,提升服务质量和水平。最后,加强社区养老服务的宣传和推广,提高老年人群对社区养老服务的认知度和接受度。为了有效应对社会老龄化趋势带来的挑战,需要不断优化和完善社区养老服务,为老年人群提供更加优质、高效的服务。通过加强合作、投入基础设施、培养专业人才和加强宣传推广等措施,可以进一步提升八里庄街道社区养老服务的质量,为老年人群创造更加美好的晚年生活。

关键词：社区养老养老服务养老服务供给

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

2型糖尿病与结直肠息肉及腺瘤的关联性研究

2型糖尿病与结直肠息肉及腺瘤的关联性研究

作者：孟祥政济宁医学院

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的工件表面缺陷检测方法研究

基于深度学习的工件表面缺陷检测方法研究

作者：贾铭政盐城工学院

学位级别：硕士

在工件生产过程中,常常会出现各种表面缺陷,如划痕、擦伤、凸起和裂缝等,这些缺陷会对产品的外观、耐腐蚀性和使用寿命造成不利影响。因此,对工件表面缺陷进行检测研究具有重要意义。随着人工智能技术的不断发展,工件表面缺陷检测逐渐... 详细信息

在工件生产过程中,常常会出现各种表面缺陷,如划痕、擦伤、凸起和裂缝等,这些缺陷会对产品的外观、耐腐蚀性和使用寿命造成不利影响。因此,对工件表面缺陷进行检测研究具有重要意义。随着人工智能技术的不断发展,工件表面缺陷检测逐渐实现智能化。目前,工件表面缺陷智能化检测研究已取得了较大进展,但仍然存在一些问题,例如小目标缺陷检测困难,数据样本量不足以及存在噪声干扰导致检测精度较低等。鉴于上述问题,本文选择钢材、铝材和齿轮工件作为研究对象,基于深度学习技术对工件表面缺陷检测方法进行研究,具体研究内容如下:(1)针对钢材、铝材和齿轮等三种工件数据集样本中存在一定程度的噪声和小目标缺陷不明显以及样本偏少等问题,对数据集进行预处理,首先使用中值滤波法和直方图均衡化法,对样本图像进行降噪和增强,提高工件表面缺陷特征的可识别度;其次使用Mosaic数据增强法和Mixup数据增强法丰富数据集样本,避免因小样本训练出现过拟合的情况,提高检测算法网络模型的鲁棒性。(2)为提高工件表面缺陷检测精度,提出了一种融合改进YOLOv5的工件表面缺陷检测方法。1)在Backbone和Neck网络中引入ECA注意力机制模块,增强对缺陷特征提取能力,减小复杂背景干扰;2)引入C2F模块,丰富梯度流信息,提高小目标的检测精度;3)调整优化空间金字塔池化结构,更加高效捕捉关键信息,提升检测效率。基于三种工件数据集,验证了该方法的有效性和泛化能力。实验表明,改进算法的平均检测精度比原算法提升了4.7%,速度达到208FPS,并且改进算法性能优于其他常见目标检测算法(如SSD、FasterRCNN、YOLOv3、YOLOv4和YOLOv7等)。(3)针对提出的工件表面缺陷检测方法,设计并实现了一个工件表面缺陷检测系统,以测试该方法在实际应用中的性能表现。该系统基于Py Qt5框架搭建,包括硬件系统和软件系统两个部分。硬件系统由工业相机、工业镜头和光源等组成,而软件系统则包含图片数据检测模块和视频数据检测模块。测试结果表明,该系统针对图片和视频两种形式的缺陷数据均能准确定位和分类工件表面缺陷,并将检测结果实时显示在可视化界面中,验证了所提算法在实际应用中的良好性能。

关键词：深度学习缺陷检测 YOLOv5 注意力机制空间金字塔

基于成像激光雷达的夜间机场室外火灾探测方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于成像激光雷达的夜间机场室外火灾探测方法研究

作者：梁治政中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

机场火灾是严重威胁民航安全的重要因素,火灾探测无疑对保障机场安全运营极为重要。对于发生在夜间机场的室外火灾,有效的火灾自动探测手段目前仍然匮乏。因此,亟需发展新的火灾探测技术。激光雷达因其探测精度高、探测距离远等诸多优势... 详细信息

机场火灾是严重威胁民航安全的重要因素,火灾探测无疑对保障机场安全运营极为重要。对于发生在夜间机场的室外火灾,有效的火灾自动探测手段目前仍然匮乏。因此,亟需发展新的火灾探测技术。激光雷达因其探测精度高、探测距离远等诸多优势,在火灾探测应用上具有巨大的潜力。目前相关研究仍然较少,且已有的几类激光雷达火灾探测系统存在探测尺度过大、中短距离探测精度差、成本高和时间响应性差等不足。另一方面,成像激光雷达(Camera Lidar,CLidar)在探测零至数千米内的气溶胶方面具有独特优势。为此,本文设计并搭建了CLidar系统,开展了数据采集实验,CLidar火灾烟雾信号构建及其反演算法和CLidar信号提取算法等研究,以获得可适用于夜间机场室外环境的CLidar火灾探测方法。然后,为验证所得方法的正确性与可行性,首先,基于多层随机相位屏方法和米散射理论开展了CLidar火灾探测数值仿真实验;其次,开展了探测范围为千米级的外场实验,以进一步验证CLidar的火灾探测能力。本论文的主要研究结果包括:1.在采集大量实验数据基础上,构建了以火灾烟雾气溶胶与背景大气气溶胶的相对比浓度为表征火灾烟雾信号的物理量,并根据CLidar方程推导出了相应的反演公式。2.针对高斯拟合法在提取一维信号的过程中可能失效的问题,提出了一种结合叠加法和高斯拟合法的改进算法,解决了高斯拟合法在低信噪比情况下的失效问题。3.在实验与理论工作基础上,提出了基于CLidar的夜间机场室外火灾探测方法。仿真实验结果表明,在近距离(20～100m)和远距离(200～800m)的情况下,CLidar均能有效探测到模拟火灾信号,反演的方位误差均在8%以内,验证了该方法的有效性。4.外场实验结果表明,对于不同距离下由棉绳、木材(各0.25kg)的试验火所产生的小型火灾,CLidar均能在15s内成功探测到火灾信号,反演的方位误差均在7%以内,探测效果较好,从而验证了CLidar系统对不同距离不同火源的火灾探测能力。

关键词：成像激光雷达火灾探测信号处理湍流大气激光传输数值模拟气溶胶散射