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以“数”配“资” 资源提“效”

中国物流与采购 2024年第13期 55-56页

作者：孙刚何腾符利军湖南省烟草职工培训中心湖南湘潭411100 湖南省烟草公司郴州市公司湖南郴州423000

资源是企业发展的基础,通过合理地配置资源,可以将有限的资源用于生产高质量的产品,从而提高企业的市场竞争力。本文分析了烟草物流在资源共享、配置流程、价值挖掘等方面存在的问题,将数字化思维和手段注入“物流资源”,促共享、优流... 详细信息

资源是企业发展的基础,通过合理地配置资源,可以将有限的资源用于生产高质量的产品,从而提高企业的市场竞争力。本文分析了烟草物流在资源共享、配置流程、价值挖掘等方面存在的问题,将数字化思维和手段注入“物流资源”,促共享、优流程、显价值,推动物流资源配置数字化转型,实现集约、高效、优质利用。

关键词：数字化转型资源物流

“以魂塑职”:教育家精神融入高职教师专业发展的价值、挑战与实践路向

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职业技术教育 2024年第25期45卷 60-66页

作者：郎捷西南大学教育学部重庆电子科技职业大学重庆401331

教育家精神蕴涵着深刻的职业教育意蕴,具有涵养高职教师“以技报国,跨界融通”的专业信念、提升高职教师“艺术兼备,匠心治学”的专业知能、涵养高职教师“能强德高,训爱相融”的专业服务精神、增强高职教师“教术内省,产学相长”的自... 详细信息

教育家精神蕴涵着深刻的职业教育意蕴,具有涵养高职教师“以技报国,跨界融通”的专业信念、提升高职教师“艺术兼备,匠心治学”的专业知能、涵养高职教师“能强德高,训爱相融”的专业服务精神、增强高职教师“教术内省,产学相长”的自我专业发展意识等价值。然而,由于其存在专业发展定位“局限”、动力“消减”、互动“低效”和认同“失调”等风险,教育家精神融入高职教师专业发展面临着现实挑战。应当依托教育家精神的信仰之魂夯实高职教师的专业发展追求、才智之魂培育其专业发展素养、事功之魂雕琢其专业服务品质、凝心之魂释放其自我发展潜能,从而提升高职教师专业发展质量。

关键词：教育家精神高职教师专业发展

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治理堵塞有绝招 008

治理堵塞有绝招

中国冶金报

作者：章利军

春分时节,走进安徽国之硕北京研究院展示厅,一面面来自山东、辽宁、内蒙古、江西、福建、湖北、河北、江苏等地多行业的大红色锦旗挂满了墙上,锦旗上书写的内容都是由衷赞扬他们安全有效的在线清灰疏堵方案。他们是怎么赢得广大用户一... 详细信息

春分时节,走进安徽国之硕北京研究院展示厅,一面面来自山东、辽宁、内蒙古、江西、福建、湖北、河北、江苏等地多行业的大红色锦旗挂满了墙上,锦旗上书写的内容都是由衷赞扬他们安全有效的在线清灰疏堵方案。他们是怎么赢得广大用户一致好评的呢? 冶金、火电、石化、热电、煤?

关键词：北京研究院专利技术堵塞问题水泥厂除尘器

来源： cnki报纸评论

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马钢将加快构建新型经营责任制

马钢将加快构建新型经营责任制

中国冶金报

作者：章利军

本报讯(记者章利军)《中国冶金报》记者从2月6日中国宝武马钢集团召开的职代会上获悉,2024年,马钢将聚焦“结构、成本、效率、机制、活力”五大要素,深入践行“四化”“四有”,不断增强核心功能、提高核心竞争力,加快科技自立自强,推进... 详细信息

本报讯(记者章利军)《中国冶金报》记者从2月6日中国宝武马钢集团召开的职代会上获悉,2024年,马钢将聚焦“结构、成本、效率、机制、活力”五大要素,深入践行“四化”“四有”,不断增强核心功能、提高核心竞争力,加快科技自立自强,推进产业布局优化调整,加快构建新型经营责任制......

关键词：责任制

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新时代民族题材纪录片叙事创新探究

电视研究 2024年第2期 91-92页

作者：王华郎玉茁苏州大学传媒学院山东大学新闻传播学院

民族题材纪录片作为记录民族生产生活影像、展现民族社会发展的重要载体,对塑造国家形象、铸牢中华民族共同体意识具有重要意义。本文通过研究《巴扎》《苗寨八年》《西藏我们的故事》《六盘山》《松花江》等民族题材纪录片,探究和分析... 详细信息

民族题材纪录片作为记录民族生产生活影像、展现民族社会发展的重要载体,对塑造国家形象、铸牢中华民族共同体意识具有重要意义。本文通过研究《巴扎》《苗寨八年》《西藏我们的故事》《六盘山》《松花江》等民族题材纪录片,探究和分析新时代民族题材纪录片在叙事视角、叙事内容、叙事价值层面的创作特色。

关键词：民族题材纪录片叙事创新中华民族共同体意识

600MW燃煤机组锅炉低负荷掺烧生物质颗粒试验研究

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煤炭学报 2024年

作者：郎范玲蒲建业邹天舒沈阳航空航天大学能源与环境学院中电投东北能源科技有限公司

目前，我国能源消费碳排放的主要来源为煤电，生物质发电可算一种零碳的发电方式，燃煤耦合生物质发电技术有助于降低火电机组碳排放。为实现低负荷下燃煤锅炉共磨耦合直接掺烧生物质颗粒的目的，在某600MW机组褐煤锅炉开展了不同比例(... 详细信息

目前，我国能源消费碳排放的主要来源为煤电，生物质发电可算一种零碳的发电方式，燃煤耦合生物质发电技术有助于降低火电机组碳排放。为实现低负荷下燃煤锅炉共磨耦合直接掺烧生物质颗粒的目的，在某600MW机组褐煤锅炉开展了不同比例(质量占比分别为：3%、5%、7%、10%)生物质颗粒(玉米秸秆)掺烧试验，通过锅炉及制粉系统运行试验，研究分析了掺烧生物质颗粒对锅炉制粉、燃烧与排放特性的影响，明确了单台磨煤机及锅炉的最大掺烧比例。结果表明，机组在中低负荷下(320MW)，单台磨掺烧10%比例生物质颗粒时制粉系统出力下降，发生堵磨现象，且运行电流超限；随掺烧比例增大煤粉均匀性呈现波动，均匀性指数整体较低，但受到生物质颗粒掺烧的影响不明显，磨煤机出入口压差增大，CO含量一直保持在80ppm以下；7%的最大掺烧量对制粉性能与安全性影响不大；相比于褐煤单独燃烧，掺烧生物质颗粒后的着火温度与燃尽温度都有所降低，褐煤的燃烧性能有所改善；较低负荷下(240MW)全炉掺烧7%的生物质颗粒不会降低锅炉燃烧性能；NOx、SO2排放量受掺烧影响甚微，电厂机组环保设施的处理能力可完全保证掺烧生物质颗粒后常规污染物符合超低排放标准；通过理论计算，320MW负荷下掺烧7%生物质可减少CO2排放17.1t/h，碳减排效果显著。

关键词：生物质煤粉炉耦合发电低负荷碳排放

勘查工程间距确定方法探讨——以云南某铅锌矿为例

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地质与勘探 2024年第4期60卷 838-849页

作者：燕利军殷伟柏杨沙建泽毕晓路王胜江云南省地质调查院云南昆明650216 自然资源部三江成矿作用及资源勘查利用重点实验室云南昆明650051

确定合理的勘查工程间距是矿产资源勘查过程中必不可少的一个步骤,目前常用的勘查工程间距方法主要有验证法、标志值统计法、地质统计学法等。现有方法确定勘查工程间距均或多或少存在一定的缺陷和不足。以云南某铅锌矿为例,按照我国现... 详细信息

确定合理的勘查工程间距是矿产资源勘查过程中必不可少的一个步骤,目前常用的勘查工程间距方法主要有验证法、标志值统计法、地质统计学法等。现有方法确定勘查工程间距均或多或少存在一定的缺陷和不足。以云南某铅锌矿为例,按照我国现行勘查规范要求,对现有的勘查工程间距确定方法进行了探讨性完善。认为合理的勘查工程间距应综合考虑现行勘查规范、矿体面积、矿体各类变化系数、置信概率、允许的误差范围等参数后确定,并根据相关参数拟定了勘查工程间距确定公式(规范标志值协调法)。利用该公式可使勘查工程间距更加合理规范,其确定的勘查工程间距与勘查规范综合可确定特定级别资源储量勘查工程间距合理浮动范围,其合理性、适用范围有待进一步完善验证,该公式供读者参考使用。

关键词：矿产勘查勘查工程间距规范标志值协调法云南省

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基于循环神经网络的双麦克风语音增强算法

传感技术学报 2024年第3期37卷 430-438页

作者：邱智乾陈霏郎标天津大学微电子学院天津市成像与感知微电子技术重点实验室天津300072 深圳清华大学研究院广东深圳518057

针对基于神经网络的语音增强算法难以部署在助听器中的问题,基于循环神经网络,提出了一种低延迟、低复杂度的双麦克风语音增强算法。该算法利用两个麦克风做空域滤波初步去除非期望方向噪声,并进一步通过循环神经网络得到纯净语音信号... 详细信息

针对基于神经网络的语音增强算法难以部署在助听器中的问题,基于循环神经网络,提出了一种低延迟、低复杂度的双麦克风语音增强算法。该算法利用两个麦克风做空域滤波初步去除非期望方向噪声,并进一步通过循环神经网络得到纯净语音信号。为了解决助听器中全相位滤波器组阶数较多而引起群延迟较大的问题,创新性地提出一种分段式滤波器组,在保证性能的同时有效减少了阶数。仿真结果显示,该滤波器组在16 k采样率下的群延迟为3.125 ms,在0 dB的babble、volvo、factory1环境下,该语音增强算法的SNR平均提升了10.556 5 dB,PESQ平均提升了0.678 7。实际测试结果中,SNR平均提升了9.439 4 dB,PESQ平均提升了0.735 0。当DSP系统时钟频率为104 MHz时,助听器经过的系统延迟为8.4 ms,功耗为6.2 mA,可以很好满足助听器高续航的需求。

关键词：语音增强滤波器组循环神经网络助听器,DSP实现

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地铁隧道病害检测深度学习模型优化及应用

测绘通报 2024年第8期 96-101页

作者：尤相骏赵霞龙四春王嘉伟郑颖邝利军浙江华展研究设计院股份有限公司浙江宁波315000 北京工商大学计算机与人工智能学院北京102446 湖南科技大学地球科学与空间信息工程学院湖南湘潭411201 中国建筑第五工程局有限公司广东深圳518108

本文针对地铁隧道中渗漏水、裂纹裂缝、结构抹灰开裂及剥落掉块4种常见病害,研究了基于激光雷达扫描点云数据和深度学习的地铁隧道病害检测方法。首先,引入ACmix注意力模块,使网络兼顾全局特征和局部特征,提升对裂纹、裂缝等小目标的检... 详细信息

本文针对地铁隧道中渗漏水、裂纹裂缝、结构抹灰开裂及剥落掉块4种常见病害,研究了基于激光雷达扫描点云数据和深度学习的地铁隧道病害检测方法。首先,引入ACmix注意力模块,使网络兼顾全局特征和局部特征,提升对裂纹、裂缝等小目标的检测效果;然后,优化回归损失函数,提高收敛平稳度和回归精度,降低检测误差;最后,实现正射投影图像预处理、批量检测、结果融合及检测结果报表的一体化生成,提高大尺度正射投影图的病害检测率。试验结果表明,在选取IoU阈值为0.5的条件下,改进后的YOLOv8算法在隧道病害测试检测中正确率由90.65%提升至91.18%,基本实现了基于激光雷达扫描的地铁隧道4类常见病害的智能检测,并在实际隧道运维工程中得到成功应用。

关键词：深度学习模型优化检测方法隧道病害