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考虑消费者餍足效应的网络视频产业链最优决策研究

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中国管理科学 2024年第6期32卷 229-239页

作者：李志鹏周晓宇南昌大学经济管理学院江西南昌330031 南昌大学中国中部经济社会发展研究中心江西南昌330031

针对独播和联播两种网络视频产业链结构,考虑消费者的餍足效应,研究了内容商、广告商和视频平台关于内容分成单价、广告植入量和会员费的互动决策,分析了餍足效应的影响。结果表明,当消费者餍足效应增大时,内容商越倾向于采取广告排斥... 详细信息

针对独播和联播两种网络视频产业链结构,考虑消费者的餍足效应,研究了内容商、广告商和视频平台关于内容分成单价、广告植入量和会员费的互动决策,分析了餍足效应的影响。结果表明,当消费者餍足效应增大时,内容商越倾向于采取广告排斥型分成单价,各主体的均衡决策和均衡利润都减少,且两种播放模式下的内容分成单价、广告植入量、视频总播放量、内容商利润、广告商利润和消费者剩余的差异都减小,但联播模式下在位平台的利润越可能比独播模式下的高。此外,忽视餍足效应将导致视频播放量、消费者剩余、广告商利润和平台利润降低,但内容商利润有可能增加。

关键词：网络视频餍足效应双边市场数字内容平台接入策略

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Block型Lie超代数上的非权单模

中国科学：数学 2024年第1期54卷 39-58页

作者：苏育才岳晓青祝晓宇集美大学理学院厦门361021 同济大学数学科学学院上海200092 宁波大学数学与统计学院宁波315211

本文研究Block型Lie超代数S(q)上的一类非权模.本文构造和分类了Ramond-Block代数上秩为1的U(η)-自由模和Neveu-Schwarz-Block代数上秩为2的U(h)-自由模.同时也给出上述两类模成为单模的充要条件,并决定了它们的同构类.本文中的结果包... 详细信息

本文研究Block型Lie超代数S(q)上的一类非权模.本文构造和分类了Ramond-Block代数上秩为1的U(η)-自由模和Neveu-Schwarz-Block代数上秩为2的U(h)-自由模.同时也给出上述两类模成为单模的充要条件,并决定了它们的同构类.本文中的结果包含了一些已有结果.

关键词： Block型Lie超代数 Ramond-Block代数 Neveu-Schwarz-Block代数单模非权模

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子图结构感知的知识图谱推理算法研究与应用

子图结构感知的知识图谱推理算法研究与应用

作者：尹晓宇电子科技大学

学位级别：硕士

混合云环境下面向数据生命周期的自适应访问控制

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软件学报 2024年第3期35卷 1357-1376页

作者：林莉毛新雅储振兴解晓宇北京工业大学信息学部计算机学院北京100124 可信计算北京市重点实验室(北京工业大学) 北京100124

混合云模式下企业业务应用和数据经常跨云流转迁移,面对多样复杂的云服务环境,当前大多数混合云应用仅以主体为中心制定数据的访问控制策略并通过人工调整策略,无法满足数据在全生命周期不同阶段时的细粒度动态访问控制需求.为此,提出... 详细信息

混合云模式下企业业务应用和数据经常跨云流转迁移,面对多样复杂的云服务环境,当前大多数混合云应用仅以主体为中心制定数据的访问控制策略并通过人工调整策略,无法满足数据在全生命周期不同阶段时的细粒度动态访问控制需求.为此,提出一种混合云环境下面向数据生命周期的自适应访问控制方法AHCAC.该方法首先采用基于关键属性的策略描述思想去统一混合云下数据全生命周期的异构策略,尤其引入“阶段”属性显式标识数据的生命周期状态,为实现面向数据生命周期的细粒度访问控制提供基础;其次针对数据生命周期同阶段策略具有相似性和一致性的特点,定义策略距离,引入基于策略距离的层次聚类算法实现数据生命周期各阶段对应访问控制策略的构建;最后通过关键属性匹配实现当数据所处阶段变化时,触发策略评估引擎上数据对应阶段策略的自适应调整和加载,最终实现面向数据生命周期的自适应访问控制.在OpenStack和开源策略评估引擎Balana上通过实验验证了所提方法的有效性和可行性.

关键词：混合云数据生命周期访问控制层次聚类策略自适应调整

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矿用新型波纹板除雾器性能研究及可视化

矿用新型波纹板除雾器性能研究及可视化

作者：李晓宇太原科技大学

学位级别：硕士

随着煤矿开采机械化程度的提高,连采工作面粉尘污染问题日益加剧,影响着井下工作人员的人身安全和设备使用。湿式除尘器作为连续采煤机的主要除尘设备,提高了连采面的除尘效率。目前除尘器尾部排出水汽过多,会造成周围设备锈蚀,巷道积... 详细信息

随着煤矿开采机械化程度的提高,连采工作面粉尘污染问题日益加剧,影响着井下工作人员的人身安全和设备使用。湿式除尘器作为连续采煤机的主要除尘设备,提高了连采面的除尘效率。目前除尘器尾部排出水汽过多,会造成周围设备锈蚀,巷道积水。为提高连采机湿式除尘器除雾性能,提出了一种新型波纹板除雾器。首先,利用流体力学方法对波纹板内空气、雾滴两相流进行了数值仿真计算,研究不同结构参数对波纹板压力损失和除雾效率的影响规律。结果表明:随着波纹板的板间距和转折角减小,除雾效率和压力损失增加。转折角角度变化对波纹板的性能影响更大。随着入口速度的增加,除雾效率呈现先增大后减小的趋势。波纹板单双疏水钩角度和高度增大,除雾效率和压力损失均增大。其次,根据正交试验法设计三因素三水平正交试验方案,分析各参数对波纹板除雾器性能影响程度。利用最小二乘法拟合除雾效率和压力损失回归方程。提出一种基于多目标蜻蜓算法和遗传算法的混合算法,对不同波纹板参数下的除雾效率和压力损失进行了多目标优化。结果表明:波纹板角度对除雾效率和压力损失影响程度最大。提出的混合算法综合性能较好,有较强的开发和探索能力。使用算法对波纹板进行优化,得到了最优参数组合解集。选择最优参数波纹板间距B=24 mm、波纹板角度α1=117°单疏水钩高度H1=4.7 mm对波纹板除雾器性能进行仿真分析,与正交试验方案结果进行对比,证实了混合算法得到的最优参数组合性能更优。最后,基于波纹板最优参数模型,通过设置粒子系统,建立了雾滴颗粒运动可视化模型。设计登录和工况跳转UI界面,实现了登录功能和工况选择功能,最后在PC平台发布可视化结果。

关键词：波纹板除雾效率两相流多目标优化算法可视化

基于CBCT技术对维吾尔族、汉族成人不同骨面型下颌升支和髁突不对称性研究

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基于CBCT技术对维吾尔族、汉族成人不同骨面型下颌升支和髁突不对...

作者：石晓宇新疆医科大学

学位级别：硕士

空间相关信道下STAR-RIS辅助NOMA通信系统性能研究

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空间相关信道下STAR-RIS辅助NOMA通信系统性能研究

作者：张晓宇太原科技大学

学位级别：硕士

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电硅热法提磷新工艺基础研究

电硅热法提磷新工艺基础研究

作者：程晓宇钢铁研究总院

学位级别：硕士

黄磷是一种极重要的基础工业原料,主要用于军事、化工、农药等多个领域。现有黄磷生产工艺为电炉碳热法还原提取,该工艺随着近几年发展虽有逐步改善但其能耗和碳排放依旧居高不下,后续的收磷和洗磷工序繁琐,且生产过程中易产生大量磷泥... 详细信息

黄磷是一种极重要的基础工业原料,主要用于军事、化工、农药等多个领域。现有黄磷生产工艺为电炉碳热法还原提取,该工艺随着近几年发展虽有逐步改善但其能耗和碳排放依旧居高不下,后续的收磷和洗磷工序繁琐,且生产过程中易产生大量磷泥和磷渣。为实现黄磷制备工艺的绿色发展、节能降碳,在前期相关研究的基础上,课题组提出电硅热法还原提磷新工艺。本论文就电硅热法提磷新工艺开展基础研究工作,主要研究内容及结论如下:通过热力学计算明确了硅可作为磷矿石的还原剂进行提磷,电硅热法提磷过程中磷矿与硅发生主要反应:2Ca5（PO4）3F+7Si=3P2（g）+F2（g）+7Ca Si O3+3Ca O、2Ca3（PO4）2+5Si+Si O2=2P2（g）+6Ca Si O3;真空度对电硅热法提磷还原反应起正向作用,真空度越高,电硅热法提磷还原反应标准吉布斯自由能越小,硅热还原反应越容易发生;反应产物主要以Ca O-Si O2系化合物为主,反应为固-固反应。通过模式配合法对电硅热法提磷等温动力学进行研究,且采用Coats-Redfern法和?atava–?esták相互验证的方式对非等温动力学进行研究。等温动力学研究结果表明,硅热提磷还原反应过程分为反应前期、后期两个阶段,低温下（1050℃、1100℃、1150℃）,两阶段动力学过程分别受界面化学反应、外扩散控制,高温下（1200℃、1250℃、1300℃）,两阶段动力学过程分别受界面化学反应、成核与生长Ⅰ级控制。非等温动力学研究发现,电硅热法提磷还原反应过程受成核与生长（Avrami-Erofeev）控制。电硅热法提磷还原历程可分为两个阶段,第一阶段矿粉中部分Ca5（PO4）3F与Si O2生成中间产物Ca3（PO4）2,之后Ca3（PO4）2与还原剂Si发生反应,第二阶段剩余的Ca5（PO4）3F直接与还原剂Si发生反应。以磷矿还原率及渣中残磷率为预设实验指标,用常规电加热方式进行实验,得到不同参数对电硅热法提磷影响规律:提高还原温度可以提高磷矿还原率、降低渣中残磷率,当还原温度超过1250℃后,还原温度的增加对提磷效果的影响不明显;配硅系数越高,磷矿还原率越高,渣中残磷率越低,配硅系数超过1.2后,提高配硅系数对提磷效果的作用不明显;延长保温时间,磷矿还原率逐渐提高,渣中残磷率逐步降低,保温时间超过2.5 h后,进一步增加保温时间对提磷效果的影响不大。基于常规电加热方式下实验获得的提磷效果和经济性,电硅热法提磷新工艺各工艺参数可设定为:配硅系数1.2、还原温度1250℃、保温时间2.5 h,此时磷矿还原率可达96.78%,渣中残磷率可达0.87%。采用微波加热方式下进行电硅热法提磷放大性实验研究,结果表明:微波加热方式下各工艺参数对磷矿还原率和渣中残磷率的影响规律同常规电加热方式基本一致,在配硅系数1.2、还原温度1230℃、保温时间2.5 h条件下,磷矿还原率为97.33%,渣中残磷率为0.72%,提磷效果优于新工艺设定的预期目标。两种加热方式下的实验均收集到粗黄磷,常规电加热方式下收得粗黄磷在苯中的含量为95.03%,微波加热方式下收得粗黄磷在苯中的含量为96.2%。采用微波加热方式相较于常规电加热方式进行电硅热法提磷,所需还原温度更低,效率更高,效果更好。电硅热法提磷新工艺从提磷原理、实验效果、设备的选择及原料的适配性等方面来分析,具备良好的可行性,采用新工艺能够实现黄磷制备工艺的低碳、环保、节能和安全,有效促进磷矿资源的高效利用。

关键词：硅热还原黄磷热力学微波动力学模型工艺验证

基于代谢组学和机器学习的辣椒品种鉴定及降脂机制研究

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基于代谢组学和机器学习的辣椒品种鉴定及降脂机制研究

作者：王晓宇浙江科技大学

学位级别：硕士

辣椒（Capsicum annuum L.）隶属茄科辣椒属,是一种一年生或多年生草本植物。辣椒中富含胡萝卜素、维生素C、多酚、蛋白质等营养成分以及Ca、P、Fe等微量元素,具有抗氧化、抗肿瘤、降血脂、消肿等药理作用。辣椒的营养组分、功效作用与... 详细信息

辣椒（Capsicum annuum L.）隶属茄科辣椒属,是一种一年生或多年生草本植物。辣椒中富含胡萝卜素、维生素C、多酚、蛋白质等营养成分以及Ca、P、Fe等微量元素,具有抗氧化、抗肿瘤、降血脂、消肿等药理作用。辣椒的营养组分、功效作用与其品种密切相关,而且辣椒的深加工产品制备工艺也受原料品种的影响,因此,建立辣椒品种识别模型对于辣椒品种选育和深加工具有重要意义。本文以五种望都辣椒艳椒（YJ）,辣研（LY）,国塔（GT）,研椒110（YJA）,热辣（RL）为原料,建立品种鉴定与降脂功效评价,研究内容与主要内容如下:（1）分析五种望都辣椒的基础理化指标,结果表明:RL的辣椒碱和二氢辣椒碱含量最高,含量分别为533.90±62.19μg/g、264.53±28.53μg/g;YJA中的总糖含量最高,为217.93±1.70 mg/g,YJ和RL的还原糖含量最高,分别为15.76±0.17 mg/g、16.18±0.37 mg/g。YJ的总黄酮、VC含量最高,分别为6.42±0.41mg/g和146.90±2.90 mg/100 g,YJ和LY中可溶性蛋白含量最高,分别为12.75±0.54 mg/g、12.40±1.31 mg/g,而总酚含量无显著差异。基于理化指标进行主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）与聚类分析,结果表明五种望都辣椒在理化指标上分类并不理想。元素含量分析结果表明,K的含量最高,其次为Ca。在以元素为变量的主成分分析中,辣椒分类明显,利用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）与随机森林（Random Forest,RF）模型测试集准确率都为100%,说明根据元素含量可以准确对辣椒品种进行识别。（2）采用气相色谱-质谱技术（Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS）,对五种辣椒进行非靶向代谢组学分析,通过主成分分析与正交偏最小二乘法判别分析（Orthogonal Partial Least Squares Discriminant Analysis,OPLS-DA）,筛选出14种包括糖类、有机酸、醇类和氨基酸的差异代谢物。基于京都基因与基因组百科全书（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG）通路富集分析,有6条差异代谢通路。利用随机森林、XGBoost和BP神经网络对五种辣椒筛选的差异代谢物进行分类验证,建立的分类识别模型正确率分别为100%、92.9%和78.6%,可以采用随机森林模型与XGBoost进行辣椒品种识别。（3）基于网络药理学和分子对接探讨辣椒降脂的分子机制,采用细胞实验验证辣椒的降脂功效。利用TCMSP、Dis Ge NET及Drug Bank数据库检索、筛选辣椒的活性成分及其作用靶点和高血脂疾病相关靶点,得到辣椒治疗高血脂的共有靶点,构建“活性成分-靶点-通路-疾病”网络药理图,并绘制蛋白-蛋白相互作用网络（Protein-Protein Interaction Network,PPI）图。对共有靶点蛋白进行GO与KEGG通路分析,最后采用Auto Dock软件进行关键成分与核心靶点的分子对接验证。根据GO富集分析发现,辣椒降脂机制可能受脂质代谢、对氧气水平的反应、对脂质的反应、脂质结合等通路影响。KEGG通路富集分析,主要包括AGE-RAGE信号通路在糖尿病并发症中的作用、脂肪细胞脂解的调控、流体剪切应力与动脉粥样硬化等。最后将涉及的主要五种ALB、AKT1、CRP、PPARG、PTGS2靶点蛋白与相对应的β–胡萝卜素、油酸、亚麻酸、α-柏木烯相结合进行分子对接,结合效果良好。细胞验证实验结果显示,三种辣椒的TC、TG、HDL-C与LDL-C与模型组有显著差异（P<0.05）,其中RL的TC含量显著低于其他两种辣椒（P<0.05）,HDL-C含量显著高于其他品种（P<0.05）,说明RL相比于其他两种辣椒降脂效果最好。（4）基于GC-MS的细胞代谢组学技术探究辣椒降血脂的作用机制。以RL辣椒提取液为研究对象,与模型组相比,实验组有7个代谢物下调,8个代谢物上调。在差异代谢通路中,涉及淀粉和蔗糖代谢等4条代谢通路,其中最显著的通路为淀粉和蔗糖代谢,辣椒可能通过影响葡萄糖代谢来影响降脂。

关键词：辣椒不同品种代谢组学机器学习网络药理学