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多连梁双排抗滑桩在高液限弱膨胀性黏土滑坡中的应用研究

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多连梁双排抗滑桩在高液限弱膨胀性黏土滑坡中的应用研究

作者：郁金平重庆交通大学

学位级别：硕士

在我国山地区域存在非常多的自然滑坡,而且我国近几年修建了大量道路、铁路和水利水电等基础设施,在其修建过程中也产生了许多滑坡。这些自然滑坡和人类工程活动产生的大量滑坡在外界环境条件(如降雨)影响下容易失稳发生滑坡。云南省大... 详细信息

在我国山地区域存在非常多的自然滑坡,而且我国近几年修建了大量道路、铁路和水利水电等基础设施,在其修建过程中也产生了许多滑坡。这些自然滑坡和人类工程活动产生的大量滑坡在外界环境条件(如降雨)影响下容易失稳发生滑坡。云南省大理市某高速路段建设施工时,路基右侧临近朝阳村滑坡出现蠕滑情况,初步判断蠕滑原因为附近水渠破坏渗水及雨水的入渗。前期投入施工的挡土墙支挡设施没有起到有效的抗滑作用。所以为了尽可能减少滑坡灾害对道路结构的影响,并深入挖掘朝阳村滑坡挡土墙失效原因,亟需对此滑坡进行稳定性分析及合理的支挡防护工程加固处理,并进一步研究加固处理后的路基滑坡在地表水渗流影响下的动态稳定性。本研究以云南省大理市某高速建设项目工程为背景,采用工地现场实地调研调研、数值模拟和理论分析相结合的方式,对路基滑坡进行抗滑桩加固方案研究以及在渗流、开挖等工况下路基滑坡的多场特性分析,主要开展了以下工作:(1)对坡体各地质土层进行取样,并进行相应室内试验,获得各土层土样密度、含水量、天然孔隙比、塑性及液性指数、黏聚力、内摩擦角、压缩模量等各类物理力学参数,用于后续数值模拟分析。(2)利用极限平衡法及强度折减法对朝阳村滑坡成因及稳定性影响因素展开详细对比分析,并对抗滑桩样式进行探讨,利用两种数值模拟软件建立多种滑坡模型及滑坡加固模型,对比分析不同工况及加固方案下该滑坡稳定性及多场特性差异,以此确定合理的滑坡防治措施。研究发现该滑坡天然状态下安全系数为1.067～1.075,处于欠稳定状态,采用多连梁双排抗滑桩加固方式可以有效地增加多层地质滑坡的稳定性,对含水量高的土体位移有明显的抑制作用,经抗滑桩加固后的滑坡在暴雨工况下仍处于稳定状态,加固效果显著。(3)在采用多连梁双排抗滑桩对滑坡进行加固处理后,进一步研究了滑坡开挖时多连梁等对抗滑桩应力特性变化的影响,得到多连梁双排抗滑桩多场特性变化规律。研究发现连梁对开挖前后的桩身位移、变形及受力具有显著影响。前排桩通过顶梁与腰梁为后排桩承担部分推力:提供一定的向下竖向压力及桩顶反弯矩,通过竖向力与反弯矩分担了后排桩的部分剪力与弯矩值,二者形成整体增大了结构刚度,从而保证了整体结构的稳定性。最后以上述研究结果确定合理的路基滑坡支挡防护工程方案,提出在高液限黏土地质环境下路基滑坡支挡防护工程技术的标准,用于指导云南省山区路基滑坡的加固处治与支挡防护工程施工。

关键词：高液限黏土滑坡稳定性多连梁双排抗滑桩

阿尔茨海默病早期诊疗迈入“精准医学”新时代

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中华神经科杂志 2024年第7期57卷 691-697页

作者：郁金泰陈晓春复旦大学附属华山医院神经内科上海200040 福建医科大学附属协和医院神经内科福州350001

近年来,阿尔茨海默病(AD)的早期精准诊断与治疗领域取得了显著进展,给传统模式带来了革命性的变革。针对这些创新发展,中华医学会神经病学分会痴呆与认知障碍学组从我国医疗体系与患者需求出发,制订并发布了《阿尔茨海默病源性轻度认知... 详细信息

近年来,阿尔茨海默病(AD)的早期精准诊断与治疗领域取得了显著进展,给传统模式带来了革命性的变革。针对这些创新发展,中华医学会神经病学分会痴呆与认知障碍学组从我国医疗体系与患者需求出发,制订并发布了《阿尔茨海默病源性轻度认知障碍诊疗中国专家共识2024》。该共识搭建了一个系统、综合的诊疗框架,不仅为实际临床诊疗提供了切实可行的指导方案,也为AD精准防治的新阶段奠定基础。基于此,我们就AD早期诊疗的生物标志物、临床诊断标准、疾病分期以及早期干预策略发展做了深入评论,旨在帮助临床及科研工作者构建一个全面的AD早期精准诊疗体系,并强调在AD早期精准识别和管理的重要性,推动AD早期诊疗工作进入“精准医学”的新时代。

关键词：阿尔茨海默病轻度认知障碍生物学标记早期诊断早期治疗

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计算构式语法研究的国际前沿与发展趋势

现代外语 2024年第1期47卷 126-136页

作者：田臻郁金明上海外国语大学

随着新世纪以来人工智能的迅速发展,计算构式语法理论应运而生,并衍生出多个理论分支。在这些理论中,构式表征形式多采用图式性结构,通过话语与构式模板的动态匹配实现自然语言理解,并通过模拟神经系统来构建语言处理模型。计算构式语... 详细信息

随着新世纪以来人工智能的迅速发展,计算构式语法理论应运而生,并衍生出多个理论分支。在这些理论中,构式表征形式多采用图式性结构,通过话语与构式模板的动态匹配实现自然语言理解,并通过模拟神经系统来构建语言处理模型。计算构式语法融合了基于规则和基于统计的数据分析方法,在人机交互、机器人交互、语言教学智能辅助系统开发、语言本体和舆情分析方面均有广阔的应用前景。今后该领域在发展中将更加重视人工智能核心技术开发与融入,聚焦多语言大规模构式知识库的建设,并注重对神经语言学和心理语言学的研究成果的借鉴。

关键词：自然语言处理构式语法构式形式表征计算模型应用

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毫米波超表面的成像散射特征改变研究

微波学报 2024年

作者：王淳金铭北京化工大学信息科学与技术学院

当前，基于超表面的目标雷达散射截面特性调节已经广泛研究，进一步针对成像特征的调节逐步成为研究和应用的热点，超表面基于单元的局部回波调节能力在其中体现出了直接的应用价值。本文基于W波段毫米波雷达成像系统，研究基于回波增... 详细信息

当前，基于超表面的目标雷达散射截面特性调节已经广泛研究，进一步针对成像特征的调节逐步成为研究和应用的热点，超表面基于单元的局部回波调节能力在其中体现出了直接的应用价值。本文基于W波段毫米波雷达成像系统，研究基于回波增强和对消减弱机理的相位超表面设计，并探讨其对于平板/二面角组合目标的图像特征改变。文中针对成像特征改变的需要，重点围绕扩展可调节范围开展工作。在回波增强型超表面效果良好的基础上，针对相位对消型超表面进行了优化设计，通过局部相位特征加强和小组对消排列方式加强回波减缩效果。结合W波段超表面超薄，柔性，便于贴敷的结构特点，基于实测验证了大调节范围的增强-对消综合回波特性调节方式对于微波影像特征的显著改变。

关键词：毫米波超表面雷达散射界面雷达成像电磁波调控异常反射

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基于JADE-斜投影的鲁棒波束形成算法

系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 401-406页

作者：程永杰李纯刘帅金铭哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院山东威海264209

针对矩阵重构类波束形成算法对阵列幅相误差敏感的问题,提出一种基于盲源信号分离和斜投影的矩阵重构鲁棒波束形成算法。首先,依靠盲源分离技术得到接收信号和混合矩阵,结合期望信号先验信息完成混合矩阵中信号导向矢量的搜索。然后,利... 详细信息

针对矩阵重构类波束形成算法对阵列幅相误差敏感的问题,提出一种基于盲源信号分离和斜投影的矩阵重构鲁棒波束形成算法。首先,依靠盲源分离技术得到接收信号和混合矩阵,结合期望信号先验信息完成混合矩阵中信号导向矢量的搜索。然后,利用盲源分离得到的信号协方差矩阵完成阵列幅相误差估计。最后,基于幅相误差校准的混合矩阵和斜投影思想,构建各干扰的斜投影算子,将接收数据分别向干扰斜投影空间进行投影,得到对应的干扰信号,完成干扰噪声协方差矩阵重构。仿真结果表明,所提方法对阵列幅相误差具有较好的鲁棒性,验证了算法的有效性。

关键词：鲁棒波束形成矩阵重构幅相误差盲源信号分离斜投影

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小学高年级学生劳动能力的调查研究

小学高年级学生劳动能力的调查研究

作者：金铭上海师范大学

学位级别：硕士

基于摇床法的多级孔聚苯乙烯微球的制备及负载催化性能

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高分子材料科学与工程 2024年第7期40卷 35-42页

作者：张金铭王楠张高文湖北工业大学材料与化学工程学院绿色轻工材料湖北省重点实验室湖北武汉430068

文中以苯乙烯(St)和二乙烯基苯(DVB)为单体,通过分散聚合、两步种子溶胀法及超交联反应法合成了富含微孔、介孔和大孔的多级孔聚苯乙烯(PS)微球,借助摇床法实现了微球批量化制备;然后以氯金酸(HAuCl_(4))为前驱体,采用热还原法在多级孔P... 详细信息

文中以苯乙烯(St)和二乙烯基苯(DVB)为单体,通过分散聚合、两步种子溶胀法及超交联反应法合成了富含微孔、介孔和大孔的多级孔聚苯乙烯(PS)微球,借助摇床法实现了微球批量化制备;然后以氯金酸(HAuCl_(4))为前驱体,采用热还原法在多级孔PS微球上原位负载金纳米颗粒(Au NPs),得到Au NPs/多级孔PS复合微球。采用傅里叶变换红外光谱仪、扫描电子显微镜、全自动物理吸附仪、X射线电子能谱仪(XPS)、X射线衍射仪(XRD)等对微球的结构进行了表征。结果表明,采用摇床法能得到具有良好单分散性的PS微球,随着分散剂聚乙烯吡咯烷酮(PVP)用量增加,微球粒径逐渐减小;采用甲苯/邻苯二甲酸二丁酯为致孔剂,可得到具有较高比表面积的多孔PS微球,超交联反应后微球比表面积进一步提高到565.22 m^(2)/g;XRD和XPS分析结果表明,HAuCl_(4)被还原为Au NPs,并成功负载于多级孔PS微球中;将其用作NaBH4还原刚果红的催化剂,14 min即可达到95%的降解效果,经过10次循环后催化效果仍能保持83.8%,具有良好的循环稳定性。

关键词：多级孔聚苯乙烯微球金纳米颗粒超交联催化性能

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基于多尺度全卷积神经网络的核电主泵状态异常检测方法

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科技导报 2024年第16期42卷 114-125页

作者：龚安魏金铭中国石油大学(华东)青岛软件学院计算机科学与技术学院青岛266580

为解决目前主泵状态异常检测复杂数据建模难、早期异常检出难和异常程度评估难的问题,提出一种基于多尺度全卷积神经网络的编解码器网络结构异常检测方法MSFCNAD(multi-scale FCN-based anomaly detection)。在考虑主泵状态多变量时序... 详细信息

为解决目前主泵状态异常检测复杂数据建模难、早期异常检出难和异常程度评估难的问题,提出一种基于多尺度全卷积神经网络的编解码器网络结构异常检测方法MSFCNAD(multi-scale FCN-based anomaly detection)。在考虑主泵状态多变量时序特征的基础上,利用全卷积神经网络编解码进行像素级训练,精准定位核电主泵状态数据的异常范围;同时兼顾主泵状态异常时段特征,提取核电主泵状态的多尺度特征矩阵,通过不同尺度的特征矩阵所检测到的异常范围分级判断其异常程度。在此基础上,利用真实核电主泵数据进行实验,对比自回归滑动平均模型(ARMA)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)、全卷积神经网络(FCN)、自动编码器(AEs)等多个模型的分类效果。结果显示,MSFCNAD模型的召回率、F1分数均优于文中列举的模型,分别为78.44%、80.30%,优于其他模型中最高的77.53%、69.74%,表明MSFCNAD模型比其他异常检测方法的性能更好,同时能够通过异常程度判断异常的严重性,在故障发生前优先维护,保障主泵正常运行。

关键词：异常检测多变量时间序列全卷积神经网络多尺度分析深度学习

基于全民自然教育的济南腊山河滨河景观带规划设计研究

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基于全民自然教育的济南腊山河滨河景观带规划设计研究

作者：田金铭山东建筑大学

学位级别：硕士