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大数据技术应用影响零售业供应链绩效的机理分析—精益性与敏捷性供应链战略视角

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商业经济研究 2024年第8期 27-32页

作者：全盼太原理工大学财经学院山西太原030002

大数据技术的引入能够帮助零售业适应快速变化的市场竞争环境,当大数据技术渗透至零售业供应链全过程,将显著提升供应链绩效,使得零售业在采购、物流、营销等方面获得竞争优势。同时,精益性与敏捷性供应链战略的实施有助于零售业降低业... 详细信息

大数据技术的引入能够帮助零售业适应快速变化的市场竞争环境,当大数据技术渗透至零售业供应链全过程,将显著提升供应链绩效,使得零售业在采购、物流、营销等方面获得竞争优势。同时,精益性与敏捷性供应链战略的实施有助于零售业降低业务流程成本与风险,形成成本领先优势、提升抗风险能力。因此,本文从精益性与敏捷性供应链战略视角出发,实证分析大数据技术应用影响零售业供应链绩效的机理,旨在促进零售业积极引入大数据技术,科学实施精益性与敏捷性供应链战略,提升零售业供应链绩效。研究结果表明:大数据技术应用可帮助提升零售业供应链的绩效表现。精益性供应链战略在大数据技术应用和零售业供应链绩效之间发挥中介作用。敏捷性供应链战略在大数据技术应用和零售业供应链绩效之间发挥中介作用。

关键词：精益性供应链战略敏捷性供应链战略大数据技术技术应用能力零售业

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上市公司股权配置与绩效研究

山西农经 2019年第21期 166-166,168页

作者：郁盼四川大学

股权配置是公司治理的重要组成部分。以2016-2018年A股上市公司为样本,从集中度与制衡度两个层面研究股权配置对企业绩效的影响。结果发现:股权集中度和制衡度对公司绩效都存在正向作用。

关键词：上市公司股权配置企业绩效

基于PSModel的海上风电场全电磁暂态建模与仿真

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电网技术 2024年第1期48卷 262-271页

作者：崔森郁舒雁清华大学电机工程与应用电子技术系北京市海淀区100084 电网安全全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) 北京市海淀区100192

开发有效的风机电磁暂态模型是进行海上风电并网研究的基础。根据不同生产厂家所提供的直驱风机模型,提出了一种基于厂家黑盒模型的直驱风机电磁暂态建模方法。利用厂家所提供的模型测试数据解析风机的故障响应特性,推导了不同厂家在电... 详细信息

开发有效的风机电磁暂态模型是进行海上风电并网研究的基础。根据不同生产厂家所提供的直驱风机模型,提出了一种基于厂家黑盒模型的直驱风机电磁暂态建模方法。利用厂家所提供的模型测试数据解析风机的故障响应特性,推导了不同厂家在电压故障下有功和无功功率响应表达式,包括故障期间的穿越控制过程及不同过程间的暂态切换策略。提出了加权平均压降的风电场等值方法,采用自主研发的全电磁暂态仿真软件(power system model,PSModel)对我国广东某海上风电场进行全电磁暂态建模。根据稳态潮流及暂态特性结果验证了模型可通过系统测试,且有效实现了海上风电场的全电磁暂态建模,从而为该风场接入大电网后的安全稳定分析提供了研究基础。

关键词：直驱风电机组黑盒模型海上风电场 PSModel 故障穿越

可见光促进酰胺远程C(sp3)—H键的膦酰化反应

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有机化学 2024年第6期44卷 2057-2058页

作者：相盼洁於兵郑州大学化学学院郑州450001

有机膦化合物在生物化学、医学、生态学、农学以及材料科学等领域都有广泛的应用.有机磷酸酯,特别是烷基磷酸酯,具有稳定的C-P键,在生物化学研究中可以作为磷酸盐模拟物,在治疗疾病方面具有巨大潜力[1].因此,烷基磷酸酯的合成引起了人... 详细信息

有机膦化合物在生物化学、医学、生态学、农学以及材料科学等领域都有广泛的应用.有机磷酸酯,特别是烷基磷酸酯,具有稳定的C-P键,在生物化学研究中可以作为磷酸盐模拟物,在治疗疾病方面具有巨大潜力[1].因此,烷基磷酸酯的合成引起了人们的广泛关注,并取得了显著进展.其中,C(sp3)-H键的直接膦酰化反应因具有经济实惠和原子利用率高等优势成为制备磷酸酯的最有效合成策略[2].然而,现有C(sp3)-H膦酰化反应主要针对芳胺N邻位的活化C(sp3)-H[3].

关键词：有机磷酸酯酰化反应原子利用率亚磷酸酯烷基磷酸酯邻位生物化学研究亲核加成

大型天然气净化厂硫磺回收装置尾气SO_(2)减排技术

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炼油技术与工程 2024年第4期54卷 11-15页

作者：蔡盼中国石化中原油田普光分公司四川省达州市636156

GB 39728—2020《陆上石油天然气开采工业大气污染物排放标准》对新建及现有天然气净化厂硫磺回收装置大气污染物排放限值提出了更高的要求。为降低尾气SO_(2)排放浓度,实现含硫废气资源化利用,对高含硫天然气净化厂硫磺回收装置工艺技... 详细信息

GB 39728—2020《陆上石油天然气开采工业大气污染物排放标准》对新建及现有天然气净化厂硫磺回收装置大气污染物排放限值提出了更高的要求。为降低尾气SO_(2)排放浓度,实现含硫废气资源化利用,对高含硫天然气净化厂硫磺回收装置工艺技术进行了优化:(1)开发大型硫磺回收装置液硫池含硫废气回收工艺,将液硫池废气引入克劳斯炉进行硫元素回收;(2)开发大型硫磺回收装置深度热备开工技术,建立酸性气联通网,减少开工期间SO_(2)排放;(3)开发大型硫磺回收装置绿色停工工艺,利用热氮吹硫实现绿色停工。技术优化后,装置负荷100%时,尾气SO_(2)质量浓度可降至197 mg/m^(3),减少排放40%;停工期间,尾气SO_(2)排放浓度远低于甲烷吹硫模式,平均值可达237 mg/m^(3),满足GB 39728—2020对大型硫磺回收装置的SO_(2)排放要求。

关键词：天然气净化硫磺回收 SO_(2)减排含硫废气深度热备开工绿色停工零废液

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满壁风动画中仙道教壁画的出巡图

中国宗教 2024年第6期 82-83页

作者：朱晓盼湖北美术学院艺术教育学院

道教壁画出巡图体现了道教民间化的趋势。出巡图中有很多表现当时世俗社会生活的场景,这固然与壁画的创作者主要是民间画工有关,同时也体现了宋代之后,道教逐渐由宫廷走向民间,与民间世俗生活的融合更为紧密,这些壁画实际上寄托了人们... 详细信息

道教壁画出巡图体现了道教民间化的趋势。出巡图中有很多表现当时世俗社会生活的场景,这固然与壁画的创作者主要是民间画工有关,同时也体现了宋代之后,道教逐渐由宫廷走向民间,与民间世俗生活的融合更为紧密,这些壁画实际上寄托了人们的生活愿望与期待。

关键词：道教壁画世俗生活民间画工世俗社会民间化

“以读促写”在初中英语写作教学中的实验研究

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“以读促写”在初中英语写作教学中的实验研究

作者：常盼延安大学

学位级别：硕士

阅读与写作是中学英语学习者必须掌握的两项重要语言技能。它们不仅是语言输入和输出的主要表现形式,而且相辅相成,相互促进。学生的写作能力既能够体现出其对英语语言知识的掌握情况,又能够表现出学生在输入和输出之间所体现的思维能... 详细信息

阅读与写作是中学英语学习者必须掌握的两项重要语言技能。它们不仅是语言输入和输出的主要表现形式,而且相辅相成,相互促进。学生的写作能力既能够体现出其对英语语言知识的掌握情况,又能够表现出学生在输入和输出之间所体现的思维能力。然而,在实际的初中英语教学中,教师常将阅读与写作割裂开进行教学,导致学生英语写作成绩不佳,缺乏英语写作兴趣。因此,为了改善目前初中生的英语写作现状,本研究依据Krashen的输入假说和Swain的输出假说,将“以读促写”教学方法运用到初中英语写作教学中,旨在解决以下问题:(1)“以读促写”教学方法对初中生英语写作兴趣有何影响?(2)“以读促写”教学方法能否提高初中生的英语写作成绩?为了解决以上问题,研究对象选取的是陕西省延安市新区外国语学校初二(11)和(12)两个平行班共80名学生。分别对两个班级展开为期四个月的英语写作教学实验,实验班采用“以读促写”教学方法来进行写作教学,对照班则采用传统的读写分离教学方法来进行写作教学,并在实验结束后采用SPSS27.0统计工具对实验数据进行分析讨论。研究结果表明,经过四个月的教学实验,实验班学生的写作成绩相比对照班学生有了明显的提升。大多数学生对“以读促写”教学方法感到满意,在写作课堂上能够积极踊跃地参与,并逐渐对英语写作产生兴趣。这表明在通过该教学方法的运用后,不仅能够让学生深刻认识到阅读与写作之间的紧密联系,而且能进一步促使其在阅读过程中所获取的重点词汇,短语,句型结构,段落衔接和过渡以及语言表达特色等要点充分运用到写作中。本研究所带来的教学启示是在今后的英语写作教学中,教师应当不断培养学生的阅读输入意识,扩充输入量;强调输入后写作输出的重要性,做到阅读输入与写作输出的高效结合,课堂内外相互融合;激发学生英语写作兴趣,提高写作内驱力;除此之外,教师也应当努力学习,不断更新先进教育理念,因材施教,寻求适合学生发展的教学方法。

关键词：以读促写英语写作教学阅读与写作

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大数据时代青年网络道德培育研究

大数据时代青年网络道德培育研究

作者：秦盼山东财经大学

学位级别：硕士

大数据作为当前人们认识和把握世界规律的重要技术手段,深刻改变了信息与知识传播获取的方式。大数据时代,万物皆可数据化,物联网、云计算、人工智能等新兴技术的迅速发展,给青年的学习与生活方式带来了巨大变革,同时也给青年网络道德... 详细信息

大数据作为当前人们认识和把握世界规律的重要技术手段,深刻改变了信息与知识传播获取的方式。大数据时代,万物皆可数据化,物联网、云计算、人工智能等新兴技术的迅速发展,给青年的学习与生活方式带来了巨大变革,同时也给青年网络道德培育带来了新的机遇与挑战。网络道德建设是公民道德建设的重要内容,习近平总书记在党的二十大报告中明确强调,实施公民道德建设工程,提高人民道德水准和文明素养。而青年作为国家和民族发展的中坚力量,成长成才与科技发展同频共振,公民道德建设工程必然离不开青年的参与。因此,加强青年网络道德培育,是提升青年网络道德素质的内在需求,是提高青年思想政治教育实效性的现实需求,也是构建社会主义和谐社会必然要求,更是加强网络强国建设的客观要求。马克思主义经典作家道德观、中华优秀传统文化道德观、中国共产党领导人的道德观为大数据时代青年网络道德培育提供了坚实的理论基础。通过调查研究,对大数据时代青年网络道德培育进行现实审视,发现大数据时代青年网络道德培育总体呈现出良好的态势,但仍存在一些问题,主要表现为部分青年网络道德自控能力不足、高校网络道德培育效果欠佳、青年网络道德培育环境混杂、青年数据信息使用存在风险。究其原因,主要是由于部分青年网络道德自律意识相对欠缺,高校青年网络道德培育力度相对不够,青年网络道德培育外部合力相对较弱及青年网络道德数据平台建设相对滞后。基于此,应从理论认知、情感陶冶、意志锤炼、行为养成构建青年网络道德培育内容框架,从主导性与主体性相结合、技术性与人文性相结合、理论性与实践性相结合、传统性与时代性相结合来阐述青年网络道德培育原则。从主体自觉、建立体系、完善机制、多维发力全方位入手,增强青年主体自觉性、建立高校青年网络道德培育常态化体系、完善青年网络道德培育机制、推进青年网络道德培育家庭社会国家多维发力,来优化青年网络道德培育的路径。

关键词：大数据时代网络道德培育青年

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个性化多层兴趣提取点击率预测模型

计算机应用 2024年

作者：仇丽青苏小盼山东科技大学计算机科学与工程学院

现阶段，点击率预测最常用的方法是利用特征交互技术提取兴趣特征。然而，这些方法大都忽视了用户与项目之间的内在联系，同时也未能充分发掘项目间所蕴含的用户的潜在兴趣。对此，提出了一种个性化多层兴趣提取点击率预测模型，旨在从... 详细信息

现阶段，点击率预测最常用的方法是利用特征交互技术提取兴趣特征。然而，这些方法大都忽视了用户与项目之间的内在联系，同时也未能充分发掘项目间所蕴含的用户的潜在兴趣。对此，提出了一种个性化多层兴趣提取点击率预测模型，旨在从不同角度深入挖掘用户在同一时间内展现的多层兴趣。首先，采用召回匹配的方法，从项目学习模块和用户学习模块两个角度学习并建模用户与项目之间的联系，以捕捉用户多样化的兴趣；其次，利用多头自注意力机制，在项目学习模块中提取同一时间内隐含的多个潜在兴趣；最后，通过内积计算，进一步细化加强用户与项目之间的特征表达效果。模型在多个公共数据集上进行大量的实验，实验结果表明，与基线模型相比，AUC(AreaUndertheCurve)最大提高了11.41个百分点。

关键词：电子商务深度学习点击率预测多头自注意力机制多层感知机