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基于小波和神经网络相结合的股票价格模型

计算机工程与设计 2009年第23期30卷 5496-5498页

作者：张坤郁湧李彤楚雄师范学院数学系云南楚雄675000 云南大学软件学院云南昆明650091

针对股票价格构成的时间序列具有随机性与偶然性,传统的单一模型很难满足建模要求的问题,提出一种基于小波和神经网络相结合的股票预测模型。将股票价格进行小波分解成尺度不同的分层数据,分别利用Elman神经网络预测各层数据,将各层的... 详细信息

针对股票价格构成的时间序列具有随机性与偶然性,传统的单一模型很难满足建模要求的问题,提出一种基于小波和神经网络相结合的股票预测模型。将股票价格进行小波分解成尺度不同的分层数据,分别利用Elman神经网络预测各层数据,将各层的预测结果使用BP神经网络合成最终预测结果。通过实际的股票价格对该模型进行验证,结果表明,该组合模型具有较高的预测效果,可以提高股票价格预测的准确率。

关键词：小波神经网络预测模型股票时间序列

基于全局图注意力元路径异构网络的药物-疾病关联预测

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电子科技大学学报 2024年第4期53卷 576-583页

作者：郁湧杨雨洁李虓晗高悦于倩云南大学软件学院昆明650504 云南省软件工程重点实验室昆明650504

提出了一个基于全局图注意力元路径异构网络模型(MHNGA)来进行药物-疾病关联预测。首先,收集整理药物和疾病数据,将已知的药物-疾病关联、药物相似性、疾病相似性构建为一个异构网络;其次,引入多个基于元路径的子图,使用图注意力神经网... 详细信息

提出了一个基于全局图注意力元路径异构网络模型(MHNGA)来进行药物-疾病关联预测。首先,收集整理药物和疾病数据,将已知的药物-疾病关联、药物相似性、疾病相似性构建为一个异构网络;其次,引入多个基于元路径的子图,使用图注意力神经网络提取这些子图的邻居节点的特征,并且通过通道注意力和空间注意力机制来增强特征;最后,通过十折交叉验证的评估,MHNGA取得了93.5%的精确召回曲线下的面积和99.4%的准确率。

关键词：异构图药物-疾病关联预测图注意力神经网络元路径

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一种小波神经网络的混沌加密算法研究

电子技术应用 2011年第1期37卷 132-134,137页

作者：张坤郁湧楚雄师范学院数学系云南楚雄675000 云南大学软件学院云南昆明650091

概括了小波神经网络的主要理论,将小波神经网络和混沌系统相结合,建立了一种混沌序列的生成模型,给出基于小波神经网络的混沌加密算法,最后对算法进行计算机仿真实验。结果表明小波神经网络具有更快的收敛速度和更准确的逼近能力,而基... 详细信息

概括了小波神经网络的主要理论,将小波神经网络和混沌系统相结合,建立了一种混沌序列的生成模型,给出基于小波神经网络的混沌加密算法,最后对算法进行计算机仿真实验。结果表明小波神经网络具有更快的收敛速度和更准确的逼近能力,而基于小波神经网络的混沌加密算法具有很高的安全性。

关键词：混沌小波神经网络加密算法

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基于结构熵的构件耦合性度量方法

计算机应用与软件 2012年第6期29卷 33-35页

作者：郁湧张坤云南大学软件学院云南昆明650091 楚雄师范学院数学系云南楚雄675000

在基于构件的软件系统中,耦合性是软件中各个构件之间相互关联程度的一种度量。为了能够较好地对软件系统中构件之间的耦合性进行度量,首先对基于构件的软件系统进行形式化表示;然后,对软件系统中的构件之间的耦合关系进行分析;最后,提... 详细信息

在基于构件的软件系统中,耦合性是软件中各个构件之间相互关联程度的一种度量。为了能够较好地对软件系统中构件之间的耦合性进行度量,首先对基于构件的软件系统进行形式化表示;然后,对软件系统中的构件之间的耦合关系进行分析;最后,提出结构熵的概念和一种基于结构熵的构件耦合度的度量方法。

关键词：构件结构熵耦合性度量软件系统

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一种基于结构熵的类内聚度度量方法

系统工程与电子技术 2009年第3期31卷 702-704页

作者：郁湧唐家华李文宏李彤云南大学软件学院云南昆明650091 云南省教育厅发展规划处云南昆明650223 云南省公安厅信息通讯处云南昆明650021

内聚度是指模块内各成分之间的联结强度。在面向对象软件系统中,内聚度主要是指类内部的属性和方法之间的联结强度。在类依赖图的基础上,提出了一种基于结构熵类内聚度度量方法,从类的属性与属性、属性与方法和方法与方法之间依赖关系3... 详细信息

内聚度是指模块内各成分之间的联结强度。在面向对象软件系统中,内聚度主要是指类内部的属性和方法之间的联结强度。在类依赖图的基础上,提出了一种基于结构熵类内聚度度量方法,从类的属性与属性、属性与方法和方法与方法之间依赖关系3个方面对类的内聚度进行度量。并综合以上3种内聚度给出了一个类内聚度的度量方法,为评价类的内聚度提供了指南。

关键词：面向对象结构熵内聚度软件度量

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小波神经网络在黄金价格预测中的应用

计算机工程与应用 2010年第27期46卷 224-226,241页

作者：张坤郁湧李彤楚雄师范学院数学系云南楚雄675000 云南大学软件学院昆明650091

通过对影响黄金价格变动的主要因素的研究,提出一种基于小波神经网络的黄金价格预测模型。给出了具体的网络学习算法,并结合算法对黄金价格进行预测。为验证模型有效性,进行了对比测试。分析结果表明,小波神经网络模型比传统的BP神经网... 详细信息

通过对影响黄金价格变动的主要因素的研究,提出一种基于小波神经网络的黄金价格预测模型。给出了具体的网络学习算法,并结合算法对黄金价格进行预测。为验证模型有效性,进行了对比测试。分析结果表明,小波神经网络模型比传统的BP神经网络模型具有收敛速度快、预测精度高的特点。

关键词：小波神经网络 BP神经网络黄金价格

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基于模拟退火PSO的神经网络模型

计算机工程与设计 2011年第2期32卷 667-670页

作者：张坤郁湧楚雄师范学院数学系云南楚雄675000 云南大学软件学院云南昆明650091

人工神经网络的训练问题实质上是一个优化问题。将模拟退火算法和基本粒子微粒群算法相结合,提出一种基于模拟退火的微粒群算法,该算法能够有效抑制早熟收敛。利用基于模拟退火微粒群算法优化BP神经网络的权值和阀值,有效的解决了BP算... 详细信息

人工神经网络的训练问题实质上是一个优化问题。将模拟退火算法和基本粒子微粒群算法相结合,提出一种基于模拟退火的微粒群算法,该算法能够有效抑制早熟收敛。利用基于模拟退火微粒群算法优化BP神经网络的权值和阀值,有效的解决了BP算法易陷入局部极小值的缺点,从而提高了神经网络的精度和收敛速度。通过对非线性系统进行Matlab仿真研究,实验结果表明,基于模拟退火的微粒群算法训练的神经网络是一种有效的辨识方法。

关键词：模拟退火神经网络粒子微粒群算法辨识训练算法

基于结构平衡理论和高阶互信息的符号网络表示学习算法

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电子科技大学学报 2023年第5期52卷 780-788页

作者：郁湧钱天宇高悦艾合买提尼牙孜刘金卓云南大学软件学院昆明650504 云南大学云南省软件工程重点实验室昆明650504 云南大学跨境网络空间安全教育部工程研究中心昆明650504

提出了一种基于结构平衡理论和高阶互信息的符号网络表示算法SNSH,通过反转符号网络中的正负关系生成负图,来挖掘符号网络中隐含的高阶互信息。该方法旨在通过加强的社会平衡理论来模拟符号网络的局部隐含特征,并通过节点局部嵌入、网... 详细信息

提出了一种基于结构平衡理论和高阶互信息的符号网络表示算法SNSH,通过反转符号网络中的正负关系生成负图,来挖掘符号网络中隐含的高阶互信息。该方法旨在通过加强的社会平衡理论来模拟符号网络的局部隐含特征,并通过节点局部嵌入、网络全局结构和节点特征属性三者之间的高阶互信息,得到更全面的符合符号网络特性的节点嵌入。

关键词：高阶互信息链路符号预测网络表示学习符号网络结构平衡理论

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基于双层耦合网的表型-基因关联分析与预测

电子科技大学学报 2020年第3期49卷 438-444页

作者：郁湧顾捷赵娜骆永军阚世林云南大学软件学院云南省软件工程重点实验室昆明650091

随着基因组测序完成和基因技术不断发展,使得某些疾病的致病基因逐渐得到确认。目前,通过科学实验已经掌握了一部分疾病的致病原因,但是大部分疾病的致病原因,特别是与基因相关的疾病的致病原因还不得而知。该文采用与人类同源相似度高... 详细信息

随着基因组测序完成和基因技术不断发展,使得某些疾病的致病基因逐渐得到确认。目前,通过科学实验已经掌握了一部分疾病的致病原因,但是大部分疾病的致病原因,特别是与基因相关的疾病的致病原因还不得而知。该文采用与人类同源相似度高达85%的小鼠数据作为研究对象,使用疾病表型数据集、致病基因数据集和已经确认的表型−基因关联关系数据集构成一个双层耦合网络,通过元路径上随机游走的方法进行数据的分析与挖掘,在已经确认的表型−基因关联数据基础上预测未确定的表型−基因关联关系。经验证比较,该文提出的算法所取得的预测效果优于其他算法。

关键词：关联关系疾病表型双层耦合网络致病基因