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间歇运行下地埋管周围土壤热湿特性实验研究

太阳能学报 2024年第6期45卷 44-50页

作者：徐昭何伟王义天贾臻邾茂盛庾汉成合肥工业大学建筑环境与技术工程系合肥230009 青海建筑职业技术学院市政机电系西宁810012

搭建地源热泵地埋管周围土壤热湿传递的试验台,对初始含水率、防水层、保温层以及相变回填材料等因素对土壤热量和水分传递的影响进行探究。沙箱实验结果表明:竖直埋管的热量会引起周围土壤的温度传递和水分迁移,土壤初始含水率的提高... 详细信息

搭建地源热泵地埋管周围土壤热湿传递的试验台,对初始含水率、防水层、保温层以及相变回填材料等因素对土壤热量和水分传递的影响进行探究。沙箱实验结果表明:竖直埋管的热量会引起周围土壤的温度传递和水分迁移,土壤初始含水率的提高有利于温度恢复和地埋管换热,系统运行期间的温度峰值随初始含水率的增加而降低,防水层、保温层和相变回填材料也会对温度峰值和温度恢复产生影响。温度梯度和水力梯度是引起水分迁移的主要因素,在15%初始含水率时,温度梯度占据主导,驱动水分沿径向向远处扩散;在25%初始含水率时,水力梯度占据主导,水分沿深度向下渗透。

关键词：地源热泵土壤温度土壤湿度相变材料

数控车床主轴热误差SHO–LSTM预测建模

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工程科学与技术 2024年第2期56卷 277-288页

作者：陈庚郭世杰丁强强苏哲唐术锋内蒙古工业大学机械工程学院内蒙古呼和浩特010051 内蒙古自治区特殊服役机器人重点实验室内蒙古呼和浩特010051

在高精度加工过程中,数控机床主轴误差对加工精度的影响较为严重。数控机床热误差占总误差比例高达40%~70%,是主要的误差源之一。为了提高热误差预测的精度,本文提出一种使用海马优化算法(SHO)优化时序预测网络(LSTM)的精密车床主轴热... 详细信息

在高精度加工过程中,数控机床主轴误差对加工精度的影响较为严重。数控机床热误差占总误差比例高达40%~70%,是主要的误差源之一。为了提高热误差预测的精度,本文提出一种使用海马优化算法(SHO)优化时序预测网络(LSTM)的精密车床主轴热误差预测建模方法。首先,利用羚羊优化算法(GOA)对模糊C均值聚类(FCM)的模糊矩阵常数、最大迭代次数、迭代终止条件进行优化并结合皮尔逊(Person)、斯皮尔曼(Spearman)和肯德尔(Kendall)相关分析方法优化温度测点,使用手肘法确定最优分组规模,根据DB(Davies–Bouldin)、BWP(Bregman Within–class Projection)和Silhouette(Silhouette coefficient)聚类评估指标评估温度测点聚类效果。其次,以车床主轴五点法获取的热误差数据和优化后的温度数据作为输入,使用海马优化算法(SHO)对时序预测网络(LSTM)的隐含层节点、全连接层节点、学习率、L2正则化常数进行优化,并使用S折交叉试验方法确定最优分组规模,建立主轴热误差SHO–LSTM预测模型。再次,在不同转速下对构建的热误差模型对基于平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)的预测效果进行评估。最后,在CKA6163A型车床上进行实例验证,使用五点法进行测量辨识,同时测量主轴附近的温度。结果表明:本文所提出的温度测点优化算法相比未优化的模糊C均值聚类(FCM)的DB指标降低了89.00%,BWP和Silhouette分别提高了59.00%和8.17%,优化后的聚类算法可有效降低温度测点间的共线性,提高预测模型的预测效率。本文所提出的海马优化算法(SHO)优化时序预测网络(LSTM)与未优化的时序预测网络(LSTM)相比,均方根误差降低了42%,表明海马优化算法(SHO)可以提高时序预测网络(LSTM)的准确性;与天鹰(AO)优化卷积神经网络(CNN)、反向传播神经网络(BP)相比,本文所提出的预测网络的均方根误差分别降低了3%、57%,SHO–LSTM主轴热误差预测模型的鲁棒性和准确性更高。

关键词：数控机床主轴热误差 GOA-FCM算法热误差预测 SHO-LSTM网络

“两对关系”论:费孝通对中国式现代化道路的学术探索

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西北民族大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期 73-85页

作者：罗强强云南大学政府管理学院云南昆明650500

中国式现代化是中国几代人的梦想和夙愿。综观费孝通的学术历程,他终其一生都在探究如何让中国这样一个具有特色的大国走向现代化的问题。正是秉持这种学术理念,费孝通以实地研究为基本方法,从解决好城乡关系和民族关系切入,为推进中国... 详细信息

中国式现代化是中国几代人的梦想和夙愿。综观费孝通的学术历程,他终其一生都在探究如何让中国这样一个具有特色的大国走向现代化的问题。正是秉持这种学术理念,费孝通以实地研究为基本方法,从解决好城乡关系和民族关系切入,为推进中国式现代化作出了极富洞见的探索。这种探索对于当前立足中国国情,破除西方式现代化的迷思具有重要的贡献。

关键词：费孝通城乡关系民族关系中国式现代化

急性低氧运动对大鼠海马体TRPV1和TRPV4通道的影响

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急性低氧运动对大鼠海马体TRPV1和TRPV4通道的影响

作者：龚强强首都体育学院

学位级别：硕士

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基于尺寸效应的夯土水盐运移分布特征研究

岩土力学 2024年第5期45卷 1481-1494页

作者：朱晶裴强强郭青林张博敦煌研究院甘肃敦煌736200 国家古代壁画与土遗址保护工程技术研究中心甘肃敦煌736200 甘肃敦煌文物保护技术研究中心甘肃敦煌736200

水盐循环作用是夯土遗址渐进式破坏的主要影响因素之一。为了研究尺寸对夯土水盐运移分布特征的影响规律,制备5组含盐量为0.3%、边长为50、100、200、500、900 mm立方体夯土试样,并将其置于温度为10~27℃、相对湿度为20%~50%的室内环境... 详细信息

水盐循环作用是夯土遗址渐进式破坏的主要影响因素之一。为了研究尺寸对夯土水盐运移分布特征的影响规律,制备5组含盐量为0.3%、边长为50、100、200、500、900 mm立方体夯土试样,并将其置于温度为10~27℃、相对湿度为20%~50%的室内环境进行自然失水试验。在失水周期内,通过钻孔取样,检测夯土试样表层至内部土体的含水率及含盐量,并分析不同尺寸夯土试样水盐运移特征及尺寸效应。试验结果表明:夯土试样的失水周期及表层土体盐分富集量随尺寸的增大而增大,失水速率随尺寸的增大而减小。不同尺寸夯土试样的失水周期分为快速失水、缓慢失水、稳定失水3个阶段,水盐运移活动主要发生在快速失水阶段。失水过程中,盐分随水分向试样表层运移,表层土体盐分含量增加,内部土体盐分含量降低,盐分集中富集在表层土体上。该研究可以为土遗址室内小块体试验、模拟足尺试验和野外观测试验研究提供理论支撑。

关键词：夯土水盐运移失水含盐量含水率周期尺寸效应

在深度参与中构建公众对科学的理解与信任——一项基于公民科学的研究

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科普研究 2024年第3期19卷 79-88,103,104页

作者：陈强强西藏民族大学马克思主义学院咸阳712082

当前构建公众对科学的理解与信任,亟需“参与转向”,这要求公众深度参与科学实践。公民科学快速而深入的发展,不仅在实践层面很好地示例了公众深度参与科学,而且反映了以往公众理解科学、公众参与科学及公众信任科学中存在的主要问题。... 详细信息

当前构建公众对科学的理解与信任,亟需“参与转向”,这要求公众深度参与科学实践。公民科学快速而深入的发展,不仅在实践层面很好地示例了公众深度参与科学,而且反映了以往公众理解科学、公众参与科学及公众信任科学中存在的主要问题。颇为典型的问题是公众在参与科学中缺乏积极性、主体性、具身性及公众的过度参与。以公民科学为参与形式,公众通过不同程度的具身参与,不仅真正融入了科学实践,获得了以往非具身参与难以企及的默会知识和深度理解,而且为信任科学奠定了经验基础。公众深度参与科研活动产生的对科学的熟悉、理解及具身经验,是其信任科学的重要前提。由此,基于深度参与构建公众对科学的信任在具体的公民科学实践中成为可能。公民科学的快速发展启示我国在推进公众理解、参与及信任科学工作时,一要进一步提升对公民科学素质和公众参与科学的认知,深刻认识公民科学素质的多个维度和公众参与科学的多元目的;二要加强相关政策制度,将政府支持与民间自治相结合;三要从组织和技术两个层面加强公民科学实践方式的创新。

关键词：公民科学公众理解科学具身信任深度参与

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证监会随机抽查与管理层业绩预告质量

安徽大学学报（哲社版） 2024年第2期48卷 176-188页

作者：姚强强王满东北财经大学会计学院辽宁大连116025

基于2011—2020年中国上市公司样本,考察证监会随机抽查对管理层业绩预告质量的影响。研究发现:证监会随机抽查能够促使被抽查公司管理层改善业绩预告质量,具体体现为被抽查公司业绩预告准确性提高、业绩预告更及时;考虑异质性监管环境... 详细信息

基于2011—2020年中国上市公司样本,考察证监会随机抽查对管理层业绩预告质量的影响。研究发现:证监会随机抽查能够促使被抽查公司管理层改善业绩预告质量,具体体现为被抽查公司业绩预告准确性提高、业绩预告更及时;考虑异质性监管环境发现,当外部监督力量较强和公司面临诉讼风险时,证监会随机抽查对管理层业绩预告质量的监管效果更加明显;进一步考察监管溢出效应发现,证监会随机抽查对业绩预告的监管效果具有地区溢出效应。

关键词：管理层业绩预告证监会随机抽查外部监督诉讼风险监管溢出效应

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甘肃省农业碳排放时空分异特征及影响因素

干旱区地理 2024年

作者：马海清陈强强甘肃农业大学财经学院甘肃省生态建设与环境保护研究中心

探明农业碳排放的时空特征和影响因素，是有效消除碳减排目标核算过程中的不确定性，精准施策以实现农业碳减排目标的客观要求。在测算2014—2022年甘肃省农业碳排放基础上，运用莫兰指数分析碳排放时空分异特征，应用核密度估计法分析... 详细信息

探明农业碳排放的时空特征和影响因素，是有效消除碳减排目标核算过程中的不确定性，精准施策以实现农业碳减排目标的客观要求。在测算2014—2022年甘肃省农业碳排放基础上，运用莫兰指数分析碳排放时空分异特征，应用核密度估计法分析农业碳排放动态演进趋势，构建地理加权回归（GWR）模型剖析农业碳排放影响因素。结果表明：（1）2014—2022年甘肃省农业碳排放量总体趋于下降，畜牧养殖是主要排放源且其碳排放量呈增长趋势，区域农业碳排放量从大到小依次为：河西绿洲农业区>陇东陇中黄土高原旱作区>高寒牧区>陇南山地雨养农业区。（2）农业碳排放总量空间集聚性弱且集中在河西绿洲农业区，其中酒泉和张掖2市为高–低集聚，金昌市处于低–高集聚，其余区域无明显集聚性。（3）4个农业分区农业碳排放强度均呈递减态势，区域差异趋于缩小。（4）人均农业生产总值、农业产业结构、总人口数对农业碳排放具有减排效应，而农村居民可支配收入、农业化肥施用量、农业机械总动力对农业碳排放具有增量效应。最后，提出通过改良畜禽品种，实施适度规模养殖和全产业链精准经营管理来加大畜牧业减排降碳力度，减少化肥、农膜等农用物资的使用，推广绿色技术应用，以实现农业碳减排目标。

关键词：农业碳排放农业碳排放系数核密度估计地理加权回归甘肃省

算法推荐技术应用中的意识形态安全风险与防范策略

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重庆社会科学 2024年第7期 86-98页

作者：王强强西南政法大学国家安全学院重庆401120

作为数字时代主导信息传播的新技术——算法推荐技术正在重新建构社会的思想、行为和价值。算法推荐技术主导下的信息传播影响主流意识形态安全,其“去中心化”“信息茧房”“泛娱乐化”导致主流意识形态主导地位降低、内容供给不足、... 详细信息

作为数字时代主导信息传播的新技术——算法推荐技术正在重新建构社会的思想、行为和价值。算法推荐技术主导下的信息传播影响主流意识形态安全,其“去中心化”“信息茧房”“泛娱乐化”导致主流意识形态主导地位降低、内容供给不足、价值引领被消解、主流话语权被稀释。算法推荐技术应用的价值理性与工具理性失衡、网络平台及用户总体国家安全观的理念缺位、意识形态安全风险防范的监督和责任落实不足等多重因素导致了算法推荐技术应用中的意识形态安全风险。当前算法推荐技术应用中的意识形态安全风险防范应从以下四个方面予以改进:优化算法推荐下意识形态安全的技术支撑;增进社会公众对算法推荐技术的广泛了解和意识形态安全素养,特别是提升社会公众的总体国家安全观意识;健全算法推荐运行的意识形态安全监督制度;明确算法推荐技术运行中各主体的意识形态安全责任。

关键词：算法推荐意识形态安全价值引领思想政治教育