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智能集成式轻小型落地抱杆的液压绞磨自动化控制

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自动化与仪表 2024年第6期39卷 120-123页

作者：邹麒牛硕刘帅徐强国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司宿迁223800

液压绞磨在铁塔组立施工中起重要作用,为此该文提出一种智能集成式轻小型落地抱杆的液压绞磨自动化控制方法。以实际牵引速度与期望牵引速度以及两者的偏差作为输入值,通过BP神经网络运算得出PID最优组合的控制参数,以实际牵引力和目标... 详细信息

液压绞磨在铁塔组立施工中起重要作用,为此该文提出一种智能集成式轻小型落地抱杆的液压绞磨自动化控制方法。以实际牵引速度与期望牵引速度以及两者的偏差作为输入值,通过BP神经网络运算得出PID最优组合的控制参数,以实际牵引力和目标牵引力的偏差以及偏差变化率作为模糊控制的输入,通过模糊PID的计算,得到PID精确的更新参数;将两方面输出控制结果作用于执行器,进行液压绞磨参数调节,实现牵引速度和牵引力控制。实验结果表明,该方法控制的液压绞磨性能参数与目标参数吻合性高,动态性能平稳,在平衡方面控制效果也很显著。

关键词：智能集成落地抱杆液压绞磨自动化控制 BP神经网络 PID控制

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“Z世代”与讲好中国故事

国际公关 2024年第9期 67-69页

作者：邹麒蕴延边大学

近年来，“Z世代”已成为全球网络社会中不可忽视的力量，在新时代我国对外传播布局中应将“Z世代”群体的网络话语表达置于战略地位，从而在对外展示真实、立体、全面的中国形象时发挥出青年的独特作用。

关键词： “Z世代” 网络话语表达中国形象中国故事对外传播

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不同基金定投策略的比较研究

不同基金定投策略的比较研究

作者：邹麒对外经济贸易大学

学位级别：硕士

随着我国资本市场的不断发展,社会大众投资意识不断强化。基金尤其是定投产品受到投资者青睐,很多金融机构都推出了一系列定投产品。基金定投是一种非常成熟的基金投资模式,具有单次资金投入少且整体收益率较高的特征,在推出之后得到了... 详细信息

随着我国资本市场的不断发展,社会大众投资意识不断强化。基金尤其是定投产品受到投资者青睐,很多金融机构都推出了一系列定投产品。基金定投是一种非常成熟的基金投资模式,具有单次资金投入少且整体收益率较高的特征,在推出之后得到了大部分投资者的认可,愈发成为主流的投资理财方式。但是就国内证券市场的趋势而言,传统基金定投存在预期收益较低的问题,难以实现预期投资目标。在此背景下,国内投资机构推出了各种方法优化定投模式。本文对证券投资基金和国内基金定投业务的发展历程进行梳理,并选择2014年9月到2019年8月、2016年9月到2019年8月、2018年9月到2019年8月作为三种长中短考察期,然后选择8只不同类型的基金作为样本,通过历史模拟的方式,对各种定投方式进行比较分析,以寻找相对科学的基金定投方式。本人通过检验发现,智能定投策略整体表现优于传统普通定投模式,特别是市盈率法智能定投策略投资回报率最高。在基金类型差异方面,股票型基金定投风险回报最佳。

关键词：智能定投市场风险市盈率法风险回报

西北孟加拉湾中更新世早期的硅质生物生产力变化

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海洋地质与第四纪地质 2022年第5期42卷 83-93页

作者：邹家麒丁旋中国地质大学(北京)海洋学院北京100083

西北孟加拉湾位于印度夏季风的核心降水区,是研究印度季风活动及其对环境影响的理想地区。通过对西北孟加拉湾马哈纳迪盆地IODP353航次U1446站位岩芯生物硅含量和沉积通量的分析,重建了研究区早更新世末—中更新世早期(920~370 ka)的硅... 详细信息

西北孟加拉湾位于印度夏季风的核心降水区,是研究印度季风活动及其对环境影响的理想地区。通过对西北孟加拉湾马哈纳迪盆地IODP353航次U1446站位岩芯生物硅含量和沉积通量的分析,重建了研究区早更新世末—中更新世早期(920~370 ka)的硅质生物生产力演变历史,探讨了印度夏季风降水和径流活动对研究区古生产力变化的影响机制。结果显示,西北孟加拉湾在920~370 ka期间,硅质生产力总体上表现为中更新世过渡期(Mid-Pleistocene Transition,MPT)较低,MPT之后呈上升的趋势;具有明显的冰期-间冰期旋回性,冰期时下降,间冰期上升,且在MPT之后波动幅度增大。对比该站位已有的δ_(18)O_(sw)和Rb/Ca比值等夏季风降水和径流指标发现,印度夏季风增强时硅质生产力上升,减弱时硅质生产力下降,推测印度夏季风的增强导致孟加拉湾降水以及周边河流径流量剧增,河流提供的营养物质使得西北孟加拉湾表层硅质生物勃发,硅质生产力迅速升高。而印度夏季风减弱时,营养盐的减少抑制了表层浮游硅质生物的繁殖,从而使得硅质生产力下降。U1446站位生物硅通量的频谱和小波分析也显示,研究区的硅质生产力受轨道周期变化的调控。

关键词：中更新世过渡生物硅古生产力印度夏季风西北孟加拉湾

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电压致热型缺陷检测中红外测温技术的应用

光源与照明 2023年第8期 225-227页

作者：邹麒国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司江苏宿迁223800

在我国现代电力系统建设日益完善的背景下,电力网络运行负荷不断提升,为了确保电力系统安全性,需要做好管理运维工作。在变电运维过程中,电压致热型缺陷问题会对运行产生很大影响,为了确保该缺陷能够得到有效解决,可以采用红外测温技术... 详细信息

在我国现代电力系统建设日益完善的背景下,电力网络运行负荷不断提升,为了确保电力系统安全性,需要做好管理运维工作。在变电运维过程中,电压致热型缺陷问题会对运行产生很大影响,为了确保该缺陷能够得到有效解决,可以采用红外测温技术,实现对缺陷的准确排查与分析,从而进行科学处理。基于此,文章针对变电运维中的电压致热型缺陷,对红外测温技术的应用进行深入探究,并结合实践经验提出红外测温技术运维管理优化措施,以供相关人员借鉴。

关键词：变电运维电压致热型红外测温技术

中国式奥林匹克文化的国际传播——以北京冬奥会文化为例

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国际公关 2023年第19期 164-166页

作者：邹麒蕴延边大学文学院

北京冬奥会为中国国家形象塑造提供宝贵经验，为中国文化传播提供良好机遇。面对传播环境的复杂性和不确定性，要适应新时代国际舆论格局和信息传播生态的新变化，增强国际传播能力建设，讲好中国故事。

关键词：中华文化国际传播北京冬奥会中国故事

基于智能变电站倒闸操作的全方位变电运维策略分析

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通讯世界 2023年第5期30卷 136-138页

作者：邹麒卓启汉国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司江苏宿迁223800

智能变电站是现代社会电力系统智能化发展的产物,具有运行智能、安全的特点,对于优化现代社会电力生产有非常重要的意义。智能变电站运行需要开展倒闸操作,根据电网运行需要,改变变电站运行方式,确保变电站运行安全。另外,全方位变电运... 详细信息

智能变电站是现代社会电力系统智能化发展的产物,具有运行智能、安全的特点,对于优化现代社会电力生产有非常重要的意义。智能变电站运行需要开展倒闸操作,根据电网运行需要,改变变电站运行方式,确保变电站运行安全。另外,全方位变电运维工作需要注重有效管理变电站倒闸操作,以预防、解决倒闸操作问题,确保智能变电站运行安全。研究针对智能变电站倒闸操作的全方位变电运维策略,针对倒闸操作进行全面解析,同时总结全方位变电运维策略。

关键词：智能变电站倒闸操作全方位变电

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变电运维中智能化技术的应用

通讯世界 2023年第5期30卷 73-75页

作者：卓启汉邹麒国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司江苏宿迁223800

应用变电运维智能化技术已成为我国电力系统发展的主要趋势之一,其能够有效提高电力系统运行质量和效率,给人们带来更加优质的电力服务。基于此,主要阐述智能变电运维的现状和要求,分析变电运维智能化技术应用价值,同时积极探讨变电运... 详细信息

应用变电运维智能化技术已成为我国电力系统发展的主要趋势之一,其能够有效提高电力系统运行质量和效率,给人们带来更加优质的电力服务。基于此,主要阐述智能变电运维的现状和要求,分析变电运维智能化技术应用价值,同时积极探讨变电运维中智能化技术的具体应用措施,旨在为电力行业相关人员提供有效参考。

关键词：变电运维技术智能化技术应用

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车削中心电主轴热态分析及热误差研究

车削中心电主轴热态分析及热误差研究

作者：邹麒广东工业大学

学位级别：硕士

由于高速电主轴具有结构简单、传动效率高以及响应快等优点,已经广泛应用于高速加工设备中。随着电主轴的运转速度越来越高,主轴发热也愈加严重,电主轴的热误差也越来越大,而电主轴作为高速高精密装备的核心部件,热误差对装备的精度损... 详细信息

由于高速电主轴具有结构简单、传动效率高以及响应快等优点,已经广泛应用于高速加工设备中。随着电主轴的运转速度越来越高,主轴发热也愈加严重,电主轴的热误差也越来越大,而电主轴作为高速高精密装备的核心部件,热误差对装备的精度损害很大。要想达到控制电主轴热误差的目的,就需要对电主轴温度和热误差情况进行深入研究,探索电主轴热误差产生规律,这对于精确进行电主轴热误差补偿意义重大。本文围绕高速电主轴热态特性及误差预测模型建立展开深入分析研究。主要内容包括：(1)基于热力学知识计算得到热分析参数,分析了主轴系统的主要热量传递形式及特点,并根据具体的热量计算经验公式,详细计算了主轴系统中的生热及换热参数。运用有限元方法电主轴模型,进行了热稳态分析,并且分析了电主轴热态性能。(2)进行电主轴热误差实验,精确测量电主轴温度测点温度及其实时热位移,根据实验所得数据,采用BP神经网络建模方法,基于三种不同温度变量建立了电主轴热误差预测模型,并分析网络对实验数据的拟合性、残余误差及误差百分比等,提出了BP神经网络进行误差预测存在的局限性。(3)针对神经网络误差预测的缺陷,提出运用遗传算法进一步优化BP神经网络热误差预测的方法,然后应用此方法对前面建立的三种热误差预测网络进行优化操作,绘制网络的适应度曲线和误差平方和曲线进行对比分析,并分析优化后热误差预测网络对实验数据的拟合性、残余误差及误差百分比等性能参数。通过分析表明,主轴温度最高位置位于电机转子处,主轴冷却装置可以有效降低电机定子温度,主轴轴承温升较大可以采取措施进一步降低。同时,对于主轴热变形也进行了分析,得出主轴热变形最大方向在轴向,故应该采取措施进行轴向位移补偿,以降低主轴加工误差。通过误差网络建模分析表明,BP神经网络具有较强的非线性拟合及泛化能力,基于三种不同的温度变量所建模型可以很好地契合实验数据,基于相对温升变量的BP神经网络模型,模型残余误差的百分比最小,为3.35%;基于三种不同的温度变量GA优化BP网络的残余误差百分比相对于单纯BP神经网络有较大改善,可以说明优化后网络的稳定性得到了较大改善,用遗传算法优化的BP网络具有较高的网络收敛速度,更好的稳定性和预测精度。

关键词：高速电主轴热态分析热误差预测神经网络遗传算法