检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于变分贝叶斯推理的高光谱图像恢复

福州大学学报（自然科学版） 2018年第1期46卷 45-51页

作者：邹长忠福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116

提出一种基于变分贝叶斯推理的高光谱图像恢复方法.建立描述高斯噪声的最大似然函数项,采用小波基矩阵变换,构建小波变换后因子稀疏分布的先验函数;然后建立估计图像和相关超参数的联合后验概率估计模型,并通过变分贝叶斯推理得到估计... 详细信息

提出一种基于变分贝叶斯推理的高光谱图像恢复方法.建立描述高斯噪声的最大似然函数项,采用小波基矩阵变换,构建小波变换后因子稀疏分布的先验函数;然后建立估计图像和相关超参数的联合后验概率估计模型,并通过变分贝叶斯推理得到估计的图像.利用实际的高光谱图像进行实验,从恢复的衡量指标和视觉效果图两方面验证所提出方法的有效性,结果优于目前常用的图像恢复方法.

关键词：高光谱图像稀疏表示超参数变分贝叶斯

无线传感器网络中基于SVR的节点数据预测算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用 2010年第1期30卷 127-129,136页

作者：邹长忠福州大学数学与计算机科学学院福州350108

无线传感器网络主要用于收集环境的信息,但是由于能量的限制或者安全性等问题,存在无线传感器网络节点失效问题,一旦节点失效,将不能收集后续数据,如何预测节点将来的数据成为一个关键问题。提出一种基于支持向量回归(SVR)的节点数据预... 详细信息

无线传感器网络主要用于收集环境的信息,但是由于能量的限制或者安全性等问题,存在无线传感器网络节点失效问题,一旦节点失效,将不能收集后续数据,如何预测节点将来的数据成为一个关键问题。提出一种基于支持向量回归(SVR)的节点数据预测算法,充分利用节点先前收集的数据,预测未来的数据。从仿真实验上,证明该算法的有效性和较小的预测误差率。

关键词：无线传感器网络支持向量回归节点数据预测

数据挖掘技术及其在电脑卖场信息支持系统中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据挖掘技术及其在电脑卖场信息支持系统中的应用

作者：邹长忠福州大学

学位级别：硕士

随着信息时代的到来，人们越来越感觉到信息的重要性。现实中有大量的数据包含着很有用的信息，人们迫切需要将这些有用的信息挖掘出来。数据挖掘技术就是在这样的情况下产生和发展的。数据挖掘就是要从大量的数据中提取或“挖掘”有用... 详细信息

随着信息时代的到来，人们越来越感觉到信息的重要性。现实中有大量的数据包含着很有用的信息，人们迫切需要将这些有用的信息挖掘出来。数据挖掘技术就是在这样的情况下产生和发展的。数据挖掘就是要从大量的数据中提取或“挖掘”有用的信息。在电脑卖场的配机业务中，每天都为信息系统积累了大量的销售数据。这些数据包含着许多对经营决策很有意义的信息。因此，数据挖掘技术在这里大有用武之地。本文首先对数据挖掘中的关联规则和神经网络的已有成果作了详细深入的调研，归纳和整理了关联规则的概念、分类、关联规则挖掘的模型与步骤、关联规则的度量方法以及一些基本算法;还归纳和整理了hopfield网络的模型、特征、能量函数、运动方程等，并在此基础上，结合电脑卖场信息支持系统提出的需求，做了如下工作，并取得了一定的成果和成效：(1)考虑加权与约束两种情况，提出了既带权重又带约束的关联规则提取算法。目前国内、外对加权关联规则提取算法和约束关联规则提取算法的分别研究已取得了很多成果，但是结合这两种情况，同时考虑加权与约束两个因素的关联规则提取算法还不多见。笔者结合电脑卖场信息支持系统的实际需要，提出了既考虑配件的盈利不同，又兼顾挖掘感兴趣的信息内容的关联规则提取算法。电脑卖场可以根据得到的关联规则为实现效益最大化制定相应的营销策略。(2)考虑到数据库中的数据是动态的，相应的关联规则也是动态的，为了适应这种动态性，我们提出了一种加权关联规则的增量更新算法。我们知道电脑配件的销售每天都在进行，每隔一段时间就可以积累到大量的关于销售情况的数据。在对新的数据集进行关联规则提取时，就涉及到增量问题。对此，我们提出了一种改进的加权关联规则增量更新算法，提高了算法的效率。(3)应用hopfield网中的离散网实现了自动配机，既为客户提供性价比较高的配机方案，又提高了确定配机方案的速度。

关键词：数据挖掘, 关联规则, hopfield网络, 信息系统

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

关联规则在高校师资评测系统中的应用

福州大学学报（自然科学版） 2009年第4期37卷 489-493页

作者：邹长忠傅清祥福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

分析了关联规则的一种特殊情况,即如何提取不大于下限最小支持度阈值的项目集,称这样的项目集为稀缺项目集,提出了相应的类Apriori挖掘算法:Similar-Apriori算法,并将其结合Apriori算法,应用到高校师资评测系统中,从理论和实践上证明了... 详细信息

分析了关联规则的一种特殊情况,即如何提取不大于下限最小支持度阈值的项目集,称这样的项目集为稀缺项目集,提出了相应的类Apriori挖掘算法:Similar-Apriori算法,并将其结合Apriori算法,应用到高校师资评测系统中,从理论和实践上证明了算法的正确性和有效性.

关键词：关联规则稀缺项目集 Similar—Apriori算法高校师资评测

基于多目标遗传算法的无线传感器网络重新部署方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

福州大学学报（自然科学版） 2015年第3期43卷 317-321页

作者：邹长忠福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116

研究节点动态移动以增强覆盖率,同时考虑节点的最大移动距离最小化.通过引入虚拟合力对基因进行变异,提出一种基于NSGA-II框架的改进的多目标遗传算法,达到网络覆盖率与节点移动距离之间的平衡.实验证明,该结果能得到较分散的前沿占优解.

关键词：多目标遗传算法传感器网络部署覆盖

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无线传感器网络节点关联规则提取改进算法

计算机工程与设计 2009年第15期30卷 3537-3539,3689页

作者：邹长忠福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

现有的无线传感器网络节点之间关联规则提取研究算法不多见,针对如何高效地处理传感器网络的海量数据,提取有用的数据,成为新的挑战。提出了一种改进的关联规则挖掘算法,利用集合的特征来分析节点关联性,对传感器网络进行数据融合起到... 详细信息

现有的无线传感器网络节点之间关联规则提取研究算法不多见,针对如何高效地处理传感器网络的海量数据,提取有用的数据,成为新的挑战。提出了一种改进的关联规则挖掘算法,利用集合的特征来分析节点关联性,对传感器网络进行数据融合起到了很大的帮助。仿真实验结果表明,该算法比AFET算法[1]有更高的运行效率,该算法进一步减少了计算所耗费的能量和占用的内存空间,延长了网络的寿命。

关键词：无线传感器网络集合特征节点关联规则改进算法数据融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种主动防御UDP Flood攻击的机制

福州大学学报（自然科学版） 2010年第2期38卷 198-201页

作者：邹长忠王晶海福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

在传统防御UDPFlood攻击的基础上研究新的处理过程,提出了一种主动防御UDPFlood攻击的机制.该机制主要通过攻击防御前的数据包特征检查及未验证表和已验证表的调用进行攻击防御.测试表明,该机制能在保证正常网络通信情况下,实现对攻击... 详细信息

在传统防御UDPFlood攻击的基础上研究新的处理过程,提出了一种主动防御UDPFlood攻击的机制.该机制主要通过攻击防御前的数据包特征检查及未验证表和已验证表的调用进行攻击防御.测试表明,该机制能在保证正常网络通信情况下,实现对攻击包的拦截,有效防御UDPFlood攻击.

关键词：主动防御 UDP Flood攻击特征检查验证表

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新的加权关联规则增量更新算法

福州大学学报（自然科学版） 2008年第4期36卷 501-505页

作者：邹长忠傅清祥福州大学数学与计算机科学学院福建福州350002

考虑事务数据库D长度不变、项目集I发生变化并且带有权重时的关联规则挖掘问题,提出了一种针对项目集增加的加权关联规则更新算法,解决了增加项目集的加权关联规则更新问题,与对新数据库重新运行算法相比,其运行效率有显著提高.

关键词：数据挖掘加权关联规则增量更新算法

基于深度残差卷积神经网络的高光谱图像超分辨方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

福州大学学报（自然科学版） 2020年第5期48卷 545-550页

作者：邹长忠黄旭昇福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

针对传统的稀疏表示方法的不足,提出一种基于深度残差卷积神经网络的单高光谱图像超分辨率方法,无需对应多光谱图像.研究挖掘低分辨率遥感图像和高分辨率遥感图像之间的非线性关系,构建深度残差卷积神经网络,串联多个残差块,并去除一些... 详细信息

针对传统的稀疏表示方法的不足,提出一种基于深度残差卷积神经网络的单高光谱图像超分辨率方法,无需对应多光谱图像.研究挖掘低分辨率遥感图像和高分辨率遥感图像之间的非线性关系,构建深度残差卷积神经网络,串联多个残差块,并去除一些不必要的模块.充分挖掘自然图像和高光谱图像之间的相似性,利用自然图像样本训练卷积神经网络,进一步利用迁移学习将训练好的网络模型引入到高分辨率遥感图像超分辨问题上,解决训练样本缺乏问题.经实际的遥感数据超分辨实验结果表明,所提出的方法具有良好的性能,能得到较好的超分辨效果.

关键词：高光谱图像超分辨深度残差卷积神经网络残差块