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《不确定时期的社会经济学》（引言及1-3章）英汉翻译实践报告

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《不确定时期的社会经济学》（引言及1-3章）英汉翻译实践报告

作者：邹钰婷内蒙古大学

学位级别：硕士

新冠肺炎疫情的爆发对整个世界影响巨大,各国社会都充满了不确定性,人们的生活方式也因此变化颇多。本次英汉翻译实践的文本选自行为经济学家、谷歌用户体验专家阿米莉亚·桑德（Amelia Sander）的著作《不确定时期的社会经济学》（Soci... 详细信息

新冠肺炎疫情的爆发对整个世界影响巨大,各国社会都充满了不确定性,人们的生活方式也因此变化颇多。本次英汉翻译实践的文本选自行为经济学家、谷歌用户体验专家阿米莉亚·桑德（Amelia Sander）的著作《不确定时期的社会经济学》（Social Economics in Uncertain Times）。译者选择了本书的序言以及前三章进行翻译,所选章节主要讲述了疫情期间美国人在人际关系、工作以及饮食方面的变化,以清晰易懂的语言和生动的例子讲述了新冠肺炎对美国人造成的影响。以翻译为导向的文本分析模式是由德国功能学派代表人物克里斯蒂安·诺德提出的,译者据此从文外因素和文内因素两个层面对源文本进行了分析。通过分析,译者认为本次所选择的文本属于科普性质的文本,旨在向读者普及知识,为读者在日常生活中做出决策提供帮助。因此在翻译时为了实现译文的通俗性、科学性和趣味性,采用更加注重译文交际功能的工具型翻译更为合适。翻译中的难点主要集中在词汇和句法两个层面。对于缩写词、公司及软件名等专有名词和文化负载词这一类词汇的翻译,译者采用了词义选择、音译及加注、直译及加注和替换的方法与技巧。而在句法层面,译者针对状语从句、长句和涉及美国社会背景信息的句子采用了逆序法、句式重构和增译法,使译文更符合汉语的思维和表达习惯,让中文读者更加容易理解并接受译本。在翻译的过程中,译者的英译汉能力得到了提高。译者希望此次翻译实践如果有机会出版的话,能为中国读者提供一本有关社会经济学的科普类读物,帮助人们了解蕴含在各种生活现象背后的原因,也为读者了解部分美国人在疫情期间的社会生活情况提供一个新渠道。此外,希望本报告能为将要翻译这一类型文本的译者提供一些参考。

关键词：《不确定时期的社会经济学》文本分析翻译方法与技巧专有名词

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厨房产品的人体工程学分析与评价

包装与设计 2020年第6期 110-111页

作者：邹钰婷邹洋张宇娇刘新有南京林业大学艺术设计学院南京林业大学家居与工业设计学院

1.前言厨房是家庭中极为重要的一个区域,美味且干净的菜肴是提高人们生活质量的重要保障[1-3]。人们对生活质量不断提高的要求推动着市场的进步,同时地产和家装行业也不断深化对厨房装修的业务,中国人对厨房的要求从最初的实用主义转变... 详细信息

1.前言厨房是家庭中极为重要的一个区域,美味且干净的菜肴是提高人们生活质量的重要保障[1-3]。人们对生活质量不断提高的要求推动着市场的进步,同时地产和家装行业也不断深化对厨房装修的业务,中国人对厨房的要求从最初的实用主义转变为审美和实用相结合。

关键词：人体工程学厨房产品实用主义厨房装修菜肴分析与评价美味

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绿色设计理念在轻餐饮空间设计中的应用研究

艺术科技 2021年第8期34卷 43-44页

作者：邹钰婷曾佩雯黄维彦南京林业大学艺术设计学院江苏南京210037

本文通过对各类轻餐饮空间设计现状的分析以及绿色设计理念的研究,结合案例分析和市场调研结果,探讨契合生态、环保、绿色理念的适合轻餐饮行业需求的绿色设计理念,并对其可行性进行论证。

关键词：绿色设计轻餐饮空间可持续发展

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牟婷国画艺术作品赏析

世界经济与政治论坛 2024年第4期 F0002-F0002,F0003页

作者：牟婷南京工业大学艺术设计学院南京艺术学院

关键词：

LibPass:基于包结构和签名的第三方库检测方法

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软件学报 2024年第6期35卷 2880-2902页

作者：徐建袁倩婷南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

第三方库检测是Android应用安全分析领域的上游任务,其检测精度对于恶意应用检测、重打包检测、隐私泄露等下游任务有显著影响.为了提升检测精度和效率,采用相似性比较的思想,提出一种基于包结构和签名的第三方库检测方法,命名为***以... 详细信息

第三方库检测是Android应用安全分析领域的上游任务,其检测精度对于恶意应用检测、重打包检测、隐私泄露等下游任务有显著影响.为了提升检测精度和效率,采用相似性比较的思想,提出一种基于包结构和签名的第三方库检测方法,命名为***以流水线式模式组合主模块识别、第三方库候选识别和细粒度检测等3个组件.主模块识别方法区分主程序二进制代码与引入的第三方库二进制代码,旨在提升方法检测效率.在此基础上,提出由第三方库候选识别和细粒度检测构成的两阶段检测方法.前者利用包结构特征的稳定性来应对应用程序的混淆行为以提升混淆情形下的检测精度,并利用包结构签名完成快速比对以识别候选第三方库,达到显著降低成对比较次数、提升检测效率的目的;后者在前者涮选出的候选中,通过更细粒度但代价更高的相似性分析精确地识别第三方库及其对应的版本.为了验证方法的性能和效率,构建3个评估不同检测能力的基准数据集,在这些基准数据集上开展实验验证,从检测性能、检测效率和抗混淆性等方面对实验结果进行深入分析,结果表明LibPass具备较高的检测精度,检测效率,以及应对多种常用混淆操作的能力.

关键词：第三方库代码混淆安全分析签名

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基于能力的国防资源分配方法

系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 599-604页

作者：张玉婷杨镜宇国防大学研究生院北京100095 海军参谋部机要局北京100841 国防大学联合作战学院北京100091

针对体系建设发展过程中国防资源有限、分配困难问题,考虑国防总经费预算受限、年度资源平均分配、体系能力满足能力需求等方面的约束,首先采用数学规划法,构建基于能力的国防资源静态分配模型,将资源分配到不同能力领域的体系建设发展... 详细信息

针对体系建设发展过程中国防资源有限、分配困难问题,考虑国防总经费预算受限、年度资源平均分配、体系能力满足能力需求等方面的约束,首先采用数学规划法,构建基于能力的国防资源静态分配模型,将资源分配到不同能力领域的体系建设发展中。其次,给出了基于遗传算法的模型求解算法。最后,通过示例验证所构建的资源分配模型能够合理地进行国防资源分配,且计算结果高效、可行,为体系建设发展中的资源分配问题提供了一定的理论支撑。

关键词：资源分配数学规划法体系能力遗传算法

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石墨烯-金纳米材料修饰电极用于L-酪氨酸的检测

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高等学校化学学报 2024年第4期45卷 10-18页

作者：马勤政王伟梁旭婷河北工业大学电子信息工程学院天津300401 天津市电子材料与器件重点实验室天津300401

采用一种绿色简单的电化学方法将还原氧化石墨烯-金纳米复合薄膜共沉积到玻碳电极(GCE)上,作为传感器用于L-酪氨酸(L-Tyr)的检测.采用扫描电子显微镜(SEM)、循环伏安法(CV)和电化学阻抗谱(EIS)对修饰电极进行了表征.采用差分脉冲伏安法(... 详细信息

采用一种绿色简单的电化学方法将还原氧化石墨烯-金纳米复合薄膜共沉积到玻碳电极(GCE)上,作为传感器用于L-酪氨酸(L-Tyr)的检测.采用扫描电子显微镜(SEM)、循环伏安法(CV)和电化学阻抗谱(EIS)对修饰电极进行了表征.采用差分脉冲伏安法(DPV)研究了0.1 mol/L磷酸盐缓冲溶液中L-Tyr在修饰电极上的电化学行为,发现L-Tyr在修饰电极上的伏安响应比裸GCE明显提高.对复合薄膜的厚度、支撑电解质的p H值、沉积电位和积累时间进行了优化;在最佳实验条件下, L-Tyr的氧化峰电流在0.1~50μmol/L及50~1000μmol/L浓度范围内呈现良好的线性关系.该传感器的检出限为50 nmol/L,灵敏度为0.553μA·μmol·L^(-1),具有良好的重复性、稳定性和抗干扰性.

关键词：电化学还原氧化石墨烯金纳米粒子共沉积 L-Tyr传感器

基于新型相似日选取和VMD-NGO-BiGRU的短期光伏功率预测

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第2期51卷 68-80页

作者：王瑞张璐婷逯静河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,... 详细信息

光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)的短期光伏功率预测方法.首先,利用斯皮尔曼相关系数选取主要气象因子,通过变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将原始光伏功率和最大气象因子分解重构为一系列子信号.其次,通过构建新的评价指标筛选出相似日数据集,利用一组BiGRU建立以相似日子信号为网络输入的深度学习模型,并利用NGO对每个BiGRU网络的超参数进行有效优化.最后,对各子信号的预测结果进行综合,得到最终的光伏功率预测值.仿真结果表明,所提混合深度学习方法在预测精度和计算效率方面均优于其他方法.

关键词：光伏功率预测变分模态分解双向门控循环单元北方苍鹰算法

安徽省农业生产减污降碳协同性驱动因子识别及响应

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地理与地理信息科学 2024年

作者：纪凯婷池州学院地理与规划学院

中国生态环境保护将步入减污降碳协同治理关键阶段,安徽省作为农业大省,农业生产减污降碳协同增效对推动经济社会全面绿色转型和高质量发展具有重要意义。该文运用污染物排放清单法与碳排放模型测算2005—2020年安徽省农业生产污染物排... 详细信息

中国生态环境保护将步入减污降碳协同治理关键阶段,安徽省作为农业大省,农业生产减污降碳协同增效对推动经济社会全面绿色转型和高质量发展具有重要意义。该文运用污染物排放清单法与碳排放模型测算2005—2020年安徽省农业生产污染物排放强度和碳排放强度,并结合动态耦合协调模型和地理探测器对减污降碳协同性及其影响因子进行识别。结果显示:研究期内安徽省农业生产污染物排放强度和碳排放强度持续下降,年均降幅分别为8.065%、6.270%,减污强度与降碳强度间协同性处于中度协同等级,农村经济发展水平、规制政策、技术进步为影响两者协同性的关键因素。为推动农业生产绿色低碳高质量发展,应健全农业生产减污与降碳规制体系,依靠新质生产力强化科技创新支撑地位,以乡村经济发展成果助推农业生产减污降碳。

关键词：农业减污降碳协同性动态耦合协调地理探测器安徽省