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汽车半主动悬架减震器阻尼匹配设计

汽车实用技术 2017年第2期14卷 1-3页

作者：郭建辉邹金校高恩壮长安大学汽车学院陕西西安710064

半主动悬架作为汽车悬架发展的主要方向,具有良好的性价比。对于阻尼可控半主动悬架,阻尼的匹配对悬架系统至关重要。文章从保证汽车舒适性和安全性角度出发,研究汽车半主动悬架最佳阻尼匹配方法。首先分别从保证悬架系统最舒适和最安... 详细信息

半主动悬架作为汽车悬架发展的主要方向,具有良好的性价比。对于阻尼可控半主动悬架,阻尼的匹配对悬架系统至关重要。文章从保证汽车舒适性和安全性角度出发,研究汽车半主动悬架最佳阻尼匹配方法。首先分别从保证悬架系统最舒适和最安全出发研究悬架阻尼比,然后确定半主动悬架最佳阻尼比^([1]),最后匹配悬架最佳阻尼系数。

关键词：减震器阻尼匹配阻尼比

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电动汽车空调与电池热管理系统设计与匹配

制冷与空调 2018年第1期18卷 67-71页

作者：刘志勇沈长海邹金校崔亚彭政瑜众泰汽车工程研究院长安大学

本文对电动汽车空调系统和电池热管理系统的基本功能进行了构想,在此基础上设计了系统的原理图并对系统的基本功能进行了分析。此外,文中对系统关键零部件的性能参数给出了选型方法,最后对整车环模试验数据和多工况下路试试验数据进行... 详细信息

本文对电动汽车空调系统和电池热管理系统的基本功能进行了构想,在此基础上设计了系统的原理图并对系统的基本功能进行了分析。此外,文中对系统关键零部件的性能参数给出了选型方法,最后对整车环模试验数据和多工况下路试试验数据进行分析。结果表明,本文所设计匹配的电动车空调及电池热管理系统能满足乘员舱的制冷及采暖需求,同时也能为电池组提供较适宜工作温度环境。

关键词：电动汽车空调系统电池热管理系统参数匹配

毛环方竹基于鞭龄变化的鞭根生理特征与根际微生物协同机制研究

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毛环方竹基于鞭龄变化的鞭根生理特征与根际微生物协同机制研究

作者：林新校贵州民族大学

学位级别：硕士

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《资本论》中的空间思想研究

《资本论》中的空间思想研究

作者：黄小校吉林大学

学位级别：硕士

空间是唯物史观和马克思主义政治经济学的基础性范畴,是人类开展生产实践和生命活动的场所。随着现代社会的变迁,空间规划和治理都将面临前所未有的挑战,深入研究《资本论》中的空间思想,能够更好解决在为人民谋幸福的空间实践中出现的... 详细信息

空间是唯物史观和马克思主义政治经济学的基础性范畴,是人类开展生产实践和生命活动的场所。随着现代社会的变迁,空间规划和治理都将面临前所未有的挑战,深入研究《资本论》中的空间思想,能够更好解决在为人民谋幸福的空间实践中出现的空间矛盾。马克思在《资本论》中成熟的空间思想是在《资本论》之前马克思、恩格斯已有的思想基础上形成的。马克思在青年时期认为应该以感性现象为起点来分析未知物,感性是空间的基础,要从主客体相统一的感性视角出发去考察讨论空间问题。恩格斯城市批判理论中的空间思想与马克思《资本论》中的空间思想互为补充,对主要工业城市的现实进行反思和批判,使马克思主义空间思想体系更加完整。马克思和恩格斯从经济事实出发,以对人性的基本理解为尺度,以无产阶级现实状况为内容,揭示资本主义空间生产中的异化劳动现象,对其进行了本质性的批判,是认识空间问题是可以运用的科学的方法论原则。《资本论》中的空间思想以商品与货币作为研究起点,阐述了商品的空间性与空间的商品化以及货币的空间性与空间的货币解放;把资本主义生产方式作为批判矛头,论述了资本的形成和劳动空间的重构、资本的积累与循环和空间的扩张以及资本主义生产空间下工人的全面异化;城乡空间是其重点分析的空间形态:机器大工业造就工业城市的兴起,资本主义制度深化城乡空间差别;用时间消灭空间是《资本论》中空间思想的理论要义,向世人揭示了资本主义为何要用时间消灭空间,用时间消灭空间何以可能;现实的人及其解放是《资本论》中空间思想的价值向度,揭露资本主义城市空间对农村空间的剥削,关注城市工人阶级精神生活的堕落现象。《资本论》中的空间思想批判了资本主义生产方式下的空间形态,有关其具体空间问题的批判性理论,在当代仍然具有重要价值,它为认识空间发展规律、剖析和解决空间矛盾提供理论基础和科学指导。

关键词：《资本论》空间思想城乡空间用时间消灭空间

基于DNA walker的功能化微电极用于三磷酸腺苷的高灵敏监测

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基于DNA walker的功能化微电极用于三磷酸腺苷的高灵敏监测

作者：刘校燕山大学

学位级别：硕士

河南省林业碳汇项目实施效果研究 ——基于河南省503名林农的调查

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河南省林业碳汇项目实施效果研究 ——基于河南省503名林农的调查

作者：刘校昂河南农业大学

学位级别：硕士

本研究的目标是研究河南省林业碳汇项目在国家层面、区县层面、乡村层面的实施效果,探究影响林农参与林业碳汇项目意愿的关键因素,并回答与经济因素、传播方式和认知水平相关的研究问题。本研究的数据来源于河南农业大学科技创新基金项... 详细信息

本研究的目标是研究河南省林业碳汇项目在国家层面、区县层面、乡村层面的实施效果,探究影响林农参与林业碳汇项目意愿的关键因素,并回答与经济因素、传播方式和认知水平相关的研究问题。本研究的数据来源于河南农业大学科技创新基金项目“北方旱作生态脆弱农区碳汇交易市场构建基础研究”,本项目从2019年开始,共用三年时间,在河南省中牟县、开封示范区、祥符区、兰考县、民权县、宁陵县、梁园区、淮阳区调研,最终获得有效问卷503份。以案例分析的方式分析河南省林业碳汇项目的实施效果,以实证分析的方法研究参与意愿。实证分析部分主要变量包括收益预期、传播方式和认知水平,通过实地走访、问卷调查和量表评价进行测量。统计分析方法利用Stata16.0软件采用二元logit模型进行数学建模和统计分析,以揭示影响林农参与意愿的因素及其关系。河南省林业碳汇项目多层级落实,目标呈衰减趋势,受利益相关者影响落实减小,存在落实偏差,尤其与农村文化规则冲突。根据二元Logit回归模型的结果,潜在经济机会、直接经济收益、认知水平和人际关系传播对参与意愿有正向影响,组织干部传播、年龄和性别对参与意愿的影响较小。河南省林业碳汇项目介入农村地区导致村民生计转换困境,引发外来文化与信息的冲击,需了解村庄生计影响,提供合适制度环境,解决信息不对称问题。收益预期、认知水平和传播方式是影响林农参与林业碳汇项目意愿的重要因素,其中经济预期影响最大。

关键词：林业碳汇项目二元Logit回归模型参与意愿

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单晶涡轮叶片典型任务循环蠕变分析

航空动力学报 2024年第6期39卷 1-9页

作者：石多奇张雨曼隋天校杨晓光北京航空航天大学能源与动力工程学院北京100191

针对单晶涡轮叶片在发动机典型任务循环下的多工况蠕变计算问题,结合变载条件下的单晶合金蠕变本构模型,开发了用于高温结构蠕变计算的ABAQUS/UMAT用户子程序。对某型单晶涡轮叶片进行了典型任务循环下的蠕变计算,识别出可忽略蠕变损伤... 详细信息

针对单晶涡轮叶片在发动机典型任务循环下的多工况蠕变计算问题,结合变载条件下的单晶合金蠕变本构模型,开发了用于高温结构蠕变计算的ABAQUS/UMAT用户子程序。对某型单晶涡轮叶片进行了典型任务循环下的蠕变计算,识别出可忽略蠕变损伤的工作状态从而实现了载荷谱简化,分别计算了该涡轮叶片在10000个战斗机飞行循环和40000个运输机飞行循环下的蠕变变形,并进行了蠕变寿命评估。结果显示:计算采用的典型载荷状态中,该叶片在巡航及以下状态产生的损伤较小,进行蠕变计算时可以删除,简化后的蠕变载荷谱与原载荷谱下叶片产生的蠕变变形基本相等;不同飞机任务剖面下涡轮叶片具有不同的蠕变寿命,在采用的战斗机典型飞行循环下,该叶片的蠕变寿命约为运输机飞行循环下的1/14,这与发动机的大功率状态持续时间占比有关。

关键词：涡轮叶片典型任务循环蠕变变形寿命评估变载蠕变模型 UMAT子程序

郑州城市公园微生境对蝴蝶多样性的影响机制及优化设计

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郑州城市公园微生境对蝴蝶多样性的影响机制及优化设计

作者：校利楠河南农业大学

学位级别：硕士

城市化进程不仅改变了土地利用模式,而且使城市绿地生境破碎化,生物多样性逐渐丧失。城市公园作为更精细尺度上的多样微生境,在维持城市地区生物多样性方面发挥了巨大潜力。蝶类是最易受城市化影响的群体之一,能够很好的反映生态系统的... 详细信息

城市化进程不仅改变了土地利用模式,而且使城市绿地生境破碎化,生物多样性逐渐丧失。城市公园作为更精细尺度上的多样微生境,在维持城市地区生物多样性方面发挥了巨大潜力。蝶类是最易受城市化影响的群体之一,能够很好的反映生态系统的健康和环境质量问题;并且蝴蝶飞行距离短,适合指导小尺度生境空间的营造设计。研究表明,局部特征对蝴蝶多样性的纯影响比整体公园特征的影响更显著,探究微生境对蝴蝶多样性的影响及其机制,为城市公园微生境植物景观营建与生物多样性保护提出策略和建议。为了探讨郑州城市公园不同微生境蝴蝶群落多样性与植被群落特征之间的关系,在2023年4月至9月期间,运用样线法和样方法对该地区的蝴蝶群落及植被群落进行了系统调查。基于调查结果,对α多样性进行了趋势和外推分析,结合方差分析探究蝴蝶和植被群落的不时空变化特征;对β多样性进行了非度量多维尺度分析(Non-Metric Multidimension al Scaling,NMDS)和聚类分析以探究群落相似性。运用广义加性模型(Generalized Additiv e Model,GAM)对蝴蝶多样性指数与植被群落特征因子的关系进行了拟合分析。研究结果如下:(1)共记录到蝴蝶约1886头,隶属于5科17属19种。灰蝶科8种,粉蝶科4种,凤蝶科和蛱蝶科各3种,弄蝶科1种。菜粉蝶和酢浆灰蝶为郑州城市公园中的优势种,蓝灰蝶为常见种。从区系来看,广布种有11种,古北种和东洋种各占4种。(2)共记录植物69科155属224种,乔木、灌木和草本的比例为1:1.3:1.6,蝴蝶寄主植物35种,隶属于17科28属;蝴蝶蜜源植物93种,隶属于47科74属;既为寄主又为蜜源植物的有25种,隶属于16科19属。在所有蝴蝶幼虫寄主植物和成虫蜜源植物中木樨科、蔷薇科和菊科为优势科。出现蝴蝶个体数和种类数均为草本层>灌木层>乔木层。(3)蝴蝶的α多样性结果显示,在不同生境类型中,滨水生境空间的物种多样性指数最高;在不同季节中,夏季的物种多样性指数最高。在月度变化上,9月份的物种多样性指数最高。β多样性分析结果显示,开敞生境空间和疏林草生境空间蝴蝶群落相似性较高;复层结构生境空间和滨水生境空间的蝴蝶群落相似性较高;密林草生境空间为独立生境类型。在不同月份中,4月份与5月份、8月份与9月份蝴蝶群落相似性较高。(4)不同生境植物群落多样性,乔木多样性指数的Simpson指数在开敞生境空间最高,其他指数均最低。灌木群落多样性均为复层结构生境空间均最高;草本个体数和物种数均为滨水生境空间最多,密林最少;Shannon-Wiener多样性指数、Margalef丰富度指数和Si mpson指数均为复层结构生境空间最高;Pielou均匀度指数为疏林草生境空间最高。(5)从蝴蝶群落与植被群落特征关系来看,增加蜜源可用性、光可用性和叶面积指数,控制乔木密度、减少乔木物种丰富度、林冠郁闭度、叶面积指数和干扰强度等措施可以增加蝴蝶个体数;增加蜜源可用性、光可用性、平均灌木覆盖度和草本物种丰富度等措施均有利于增加蝴蝶物种数;控制乔木高度在9 m左右时,物种较为稳定;减少访客数量可以促进蝴蝶多样性及优势度的增加。结果表明郑州城市公园基于生物多样进行生境质量提升时,应重点从协调植物配置、提升微生境丰富度、增加寄主和蜜源植物可用性、协调植物的光照条件和降低人为干扰度等方面进行景观营造。

关键词：城市公园生物多样性植物群落特征蝴蝶多样性微生境营建

基于特征学习和重排序的跨模态行人重识别方法研究

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基于特征学习和重排序的跨模态行人重识别方法研究

作者：梁校伦东莞理工学院

学位级别：硕士

随着科技的发展及社会的进步,具备可见光和红外线两种模式的监控设备逐步被广泛部署,监控设备产生的数据量急剧增加。为了能够自动检索监控画面特定行人的位置,面向可见光和红外跨模态的行人重识别(以下简称跨模态行人重识别)任务被提... 详细信息

随着科技的发展及社会的进步,具备可见光和红外线两种模式的监控设备逐步被广泛部署,监控设备产生的数据量急剧增加。为了能够自动检索监控画面特定行人的位置,面向可见光和红外跨模态的行人重识别(以下简称跨模态行人重识别)任务被提出。当前,研究人员将卷积神经网络、度量学习、重排序等新技术引入跨模态行人重识别领域,并取得相当大的进展。但面对跨模态行人重识别模态内外差异,仍旧存在以下问题:(1)行人特征的提取受到行人图像成像不利条件的制约;(2)行人姿态的变化导致行人局部信息存在混淆对齐的现象;(3)模态间的差异导致行人近邻信息挖掘困难。为解决以上问题,本文深入探讨了跨模态行人重识别任务中的三大核心技术环节:特征提取、度量学习以及重排序,现将本文的研究内容总结如下:(1)针对行人特征提取行人图像成像不利条件的制约,本文提出一种基于多路特征学习的跨模态行人重识别方法。首先通过本文所提出的多路特征学习网络提取行人全局特征,并在水平方向和垂直方向划分行人局部特征旨在多路学习行人特征;同时在所提出的多路特征学习网络嵌入所提出的残差非局部注意模块,该模块能够自适应地降低行人图像的噪声点,并采取非局部注意力机制扩大卷积神经网络的感受野,进一步提高了提取得到行人特征的鲁棒性。实验结果显示,基于多路特征学习的跨模态行人重识别方法依托于多路特征学习,能够成功地识别并提炼出更高级别的行人语义信息。且有效地适应行人图像成像的不利因素以及成像的噪声点。(2)针对行人姿态的变化致使行人局部信息混淆对齐,本文提出一种基于异质信息对齐的跨模态行人重识别方法,该方法依据不同信息的匹配对齐原理,实现局部特征的动态对齐。首先通过卷积神经网络提取行人局部特征信息;随后通过本文提出异质局部信息对齐算法,将行人对齐问题转换序列匹配问题,通过计算行人图像最短路径动态对齐行人局部特征,实现行人局部特征动态对齐。最后采取交叉熵损失作为行人身份类别判断和加权正则化三元组损失监督神经网络学习。实验结果显示,基于异质信息对齐的跨模态行人重识别方法有效地减少了行人局部信息混淆对齐的情况,整体提高了跨模态行人重识别模型的准确性。(3)针对行人图像模态间的差异导致行人近邻挖掘困难的问题,本文提出了基于拓展k近邻重排序的跨模态行人重识别方法。首先通过嵌入了本文所提出的异质局部信息对齐算法的多路特征学习网络提取行人特征信息,形成初始排序列表;随后通过本文提出拓展k近邻重排序算法,动态拓展k近邻查询图像的同模态和跨模态的近邻信息,扩大查询图像上下文信息。实验结果表明,所提出的方法有效地扩展了对行人跨模态相邻信息的探索,从而显著提升了跨模态行人重识别的精确度。

关键词：跨模态行人重识别局部特征特征对齐重排序深度学习