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“产-景-村”融合背景下的乡村环境设计实践研究——以南昌市乡村振兴示范点黄港头自然村为例

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建筑与文化 2024年第9期 104-106页

作者：邹芷怡龙春英钟庆谢瑞轩南昌大学建筑与设计学院吉安市园林绿化中心

中央实施乡村振兴大战略以来,乡村示范点的建设以及科学合理的规划设计,对产业发展、环境保护和增加居民收入等方面都具有积极的示范意义。乡村规划设计以生态保护为前提,以乡村产业为发展根本,乡村社区发展为核心,旅游发展为链接,形成... 详细信息

中央实施乡村振兴大战略以来,乡村示范点的建设以及科学合理的规划设计,对产业发展、环境保护和增加居民收入等方面都具有积极的示范意义。乡村规划设计以生态保护为前提,以乡村产业为发展根本,乡村社区发展为核心,旅游发展为链接,形成以“产-景-村”一体的协同发展模式。文章以黄港头自然村为乡村振兴示范点进行设计实证研究,采用立足利用资源条件,挖掘当地乡村文化,通过产业发展和内生动力等进行融合发展,探索乡村产业、生态和文化振兴的实现路径。

关键词： “产-景-村”融合乡村环境设计乡村振兴

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企业数据资产化:机理、路径与挑战

会计之友 2025年第2期 18-24页

作者：仇晓洁周欣怡河北经贸大学

2023年12月国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,提出要释放数据要素发展潜能,大幅拓宽数据要素应用的广度与深度,实现国家数字化战略目标。实现这一目标的关键在于挖掘和实现数据的价值,而数据资产化是发现、... 详细信息

2023年12月国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,提出要释放数据要素发展潜能,大幅拓宽数据要素应用的广度与深度,实现国家数字化战略目标。实现这一目标的关键在于挖掘和实现数据的价值,而数据资产化是发现、实现和创造数据价值的必由之路。文章首先以辨析数据、数据资源与数据资产的内涵和分类及特征为切入点,明确界定数据资产化的内涵;其次分别从理论与实践两个层面深入探究数据资产化的理论机理、实践路径及注意要点;最后结合实际,说明数据资产化过程中面临的挑战,并提出建议。

关键词：应用场景数据资产化理论机理实践路径

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隐喻认知的语义对称性问题

自然辩证法通讯 2025年第1期 36-44页

作者：洪峥怡黄华新浙江大学哲学学院

通常认为，隐喻表达在认知上具有不可逆性，即本体和喻体在语句中的地位是非对称的，交换本体和喻体会极大地改变语义甚至使语句不可理解。但作为隐喻理解基础的相似和类比，却都是典型的对称关系。本文以基于情境语义学讨论隐喻在对称... 详细信息

通常认为，隐喻表达在认知上具有不可逆性，即本体和喻体在语句中的地位是非对称的，交换本体和喻体会极大地改变语义甚至使语句不可理解。但作为隐喻理解基础的相似和类比，却都是典型的对称关系。本文以基于情境语义学讨论隐喻在对称性上表现出的矛盾属性，根据是否可以抽象出相同的情境类型作为认知框架，区别了强对称、弱对称和非对称三种隐喻表达，并结合语义演算说明对称与非对称的在语义解释中的体现，尝试消除隐喻在对称性问题上的不一致。最后，基于该对称性问题的讨论，认为隐喻的认知机制不是单一的类比或范畴化，具有对称性特征的类比过程和具有非对称性特征的范畴化过程都作为语义生成的一部分，在隐喻理解中被保留。

关键词：隐喻认知不可逆性对称性情境语义学

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基于语义分割的乡村道路识别

现代电子技术 2025年第2期 179-186页

作者：曹新宇张太红赵昀杰姚芷馨新疆农业大学计算机与信息工程学院智能农业教育部工程研究中心新疆农业信息化工程技术研究中心

针对目前智能农机在乡村复杂环境下行驶时对周围特征识别精度不足的问题，以乡村道路场景为研究对象，提出一种改进PP-LiteSeg模型。首先使用STDC对图像特征进行提取，在保证轻量化的同时确保特征信息完整；然后将条形池化引入简单金字... 详细信息

针对目前智能农机在乡村复杂环境下行驶时对周围特征识别精度不足的问题，以乡村道路场景为研究对象，提出一种改进PP-LiteSeg模型。首先使用STDC对图像特征进行提取，在保证轻量化的同时确保特征信息完整；然后将条形池化引入简单金字塔模块，加强特征的提取能力，并将坐标注意力加入统一注意力融合模块，进一步加强多尺度特征的融合，捕获更为丰富的信息，从而提高模型对乡村复杂场景识别的准确率。实验结果表明，在不同场景下，所提模型可以达到较好的分割效果，建筑物、柏油路、障碍等单个类别的准确率均达到80%以上，能够有效地分割乡村道路场景。改进模型可为智能农机在乡村道路场景下的安全行驶提供技术参考。

关键词：语义分割乡村道路特征识别条形池化坐标注意力场景分类图像处理

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我国高中英语教材生态素养呈现研究

外语学刊 2025年第1期 57-63页

作者：李润怡张虹北京外国语大学中国外语与教育研究中心北京100089

本研究以7册我国高中英语教材作为研究对象,运用内容分析和生态话语分析方法,探究教材生态素养呈现及其话语表征。研究发现:教材中生态行为素养和生态知识素养的内容较多,生态伦理素养和生态情感素养的内容较少。各生态素养内容又有其... 详细信息

本研究以7册我国高中英语教材作为研究对象,运用内容分析和生态话语分析方法,探究教材生态素养呈现及其话语表征。研究发现:教材中生态行为素养和生态知识素养的内容较多,生态伦理素养和生态情感素养的内容较少。各生态素养内容又有其较为凸显的话语表征,包括:将专家作为言说主体、将自然标记为积极价值、将人与自然作为同类参与者角色、倡导保护自然的行动以及反思破坏自然的活动。基于研究发现,本研究从内容选择、话语建构、活动设计等方面为教材编写者和一线英语教师提供了建议。

关键词：生态知识素养生态情感素养生态伦理素养生态行为素养高中英语教材生态话语分析及物性

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澳大利亚的独特体验

英语画刊(高中版) 2025年第1期 16-17页

作者：罗芷琦

澳大利亚有许多独特的户外探险机会。你可以在乌卢鲁巨石的灯光中漫步,在豪勋爵岛上研究鲨鱼,飞越凯蒂·坦达-艾尔湖,以及在塔斯马尼亚岛追逐极光。Wander through fields of lights at Illuru在乌卢鲁巨石的灯光中漫步Uluru has always...

澳大利亚有许多独特的户外探险机会。你可以在乌卢鲁巨石的灯光中漫步,在豪勋爵岛上研究鲨鱼,飞越凯蒂·坦达-艾尔湖,以及在塔斯马尼亚岛追逐极光。Wander through fields of lights at Illuru在乌卢鲁巨石的灯光中漫步Uluru has always been a drawcard for visitors,but in the past decade this area has undergone an artistic *** between light artists and Aboriginal Anangu creatives have seen the desert turned into a luminous canvas featuring color-shifting fields of light,Anangu stories etched into the sky using thousands of drones.乌卢鲁巨石一直是个吸引游客的地方,但在过去的十年里,这个地区经历了一场艺术转型。灯光艺术家与阿南格族土著创作者的合作让沙漠变成了一块发光的画布,呈现出色彩变幻的光场,数千架无人机将阿南格族的故事蚀刻在天空中。

关键词：

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基于LSTM的惯性里程计定位方法研究

控制与决策 2025年第1期 95-102页

作者：邹苏郦孙林祥刘宇惠晓龙北京理工大学自动化学院中国科学院自动化研究所

为解决水下非结构化环境给水下精准定位带来的问题,提出一种基于LSTM的惯性里程计定位方法用于水下作业机器人的定位.该网络在训练阶段,首先通过模拟噪声模型,在IMU的加速度和角速度数据中增添高斯白噪声实现数据增强,使用ResNet18提取... 详细信息

为解决水下非结构化环境给水下精准定位带来的问题,提出一种基于LSTM的惯性里程计定位方法用于水下作业机器人的定位.该网络在训练阶段,首先通过模拟噪声模型,在IMU的加速度和角速度数据中增添高斯白噪声实现数据增强,使用ResNet18提取机器人运动特征;然后在网络的输入空间引入IMU的采样时间加强鲁棒性,并使用三通道LSTM将提取的特征映射到高维空间进行特征融合;最后使用全连接层预测机器人的相对位移和旋转.在训练过程中,采取相对损失函数和绝对损失函数相结合的方式确保网络在短期和长期的定位精度,并进行多次数据集和水池实验以验证方法的有效性.实验结果表明,该方法在大多数场景下都具有较好的定位性能,有着较强的鲁棒性.

关键词：水下作业机器人定位技术惯性里程计数据增强长短期记忆网络混合损失函数

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多层级深度特征融合的乳腺癌病理图像分类

光电子·激光 2025年第2期 185-192页

作者：杨芳邹迎丁雪妍张建新大连民族大学计算机科学与工程学院大连理工大学电子信息与电气工程学部

针对既有深度学习方法在乳腺癌病理图像全局与局部特征统一表达上的不足，将长距离建模的Transformer和强局部感知的卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)相结合，提出一种多层级深度特征融合的乳腺癌病理图像分类方法。该... 详细信息

针对既有深度学习方法在乳腺癌病理图像全局与局部特征统一表达上的不足，将长距离建模的Transformer和强局部感知的卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)相结合，提出一种多层级深度特征融合的乳腺癌病理图像分类方法。该方法以双分支并行的Deit-B和ResNet-18模型作为骨干架构，在双分支网络中间层和末端位置分别引入特征融合操作，有效加强了乳腺癌病理图像全局与局部深度特征的联合学习；此外，在CNN支流的残差模块间引入密集连接操作来提升中间层融合特征的信息传递。通过全局-局部特征提取与支流间-支流内特征交互，可更有效捕获用于乳腺癌病理图像分类的判别特征。在乳腺癌病理图像公共数据集BreakHis上的消融实验与对比实验结果证明所提出方法的有效性，此外可获得99.83%的最优分类结果。

关键词：病理图像分类乳腺癌卷积神经网络(CNN) Transformer 特征融合

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MC-ICP-MS 测定岩石标准物质的钒同位素组成

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岩矿测试 2025年第1期44卷 63-74页

作者：徐丽怡于慧敏丁昕黄方中国科学技术大学地球和空间科学学院岩石圈演化与环境演变全国重点实验室安徽合肥230026 中国科学院比较行星学卓越创新中心中国科学技术大学安徽合肥230026

随着分析方法的发展和分析精度的提升,钒同位素已经越来越多地被用于各种地质过程研究。为了确保钒同位素分析测试过程中,可以有效地监控数据的准确度和精度,方便国际各实验室之间的数据对比,同时考虑到早期国际上常用美国地质调查局(US... 详细信息

随着分析方法的发展和分析精度的提升,钒同位素已经越来越多地被用于各种地质过程研究。为了确保钒同位素分析测试过程中,可以有效地监控数据的准确度和精度,方便国际各实验室之间的数据对比,同时考虑到早期国际上常用美国地质调查局(USGS)的标准物质面临着库存不足等问题,本文采用多接收电感耦合等离子体质谱仪(MC-ICP-MS)测定了一系列国际地质标准物质和国家地质标准物质的钒同位素组成,δ51V值的测试精度优于0.08‰。本文选取的标准物质主要来自日本地质调查局(GSJ)和中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所(IGGE),包括一个安山岩(JA-1),三个玄武岩(JB-3、JB-1b和GBW07105),一个辉长岩(JGb-1),一个辉绿岩(GBW07123)以及一个土壤(GBW07454),钒含量范围为77~635μg/g,涵盖了目前大部分火成岩和部分土壤等天然样品含量的范围。这些标准物质除了土壤GBW07454,其他标准物质的钒同位素组成未曾被报道。经测量表明,辉长岩标准物质JGb-1具有最高δ51V值,为−1.05‰±0.08‰,安山岩标准物质JA-1具有最低δ51V值,为−0.34‰±0.06‰,其余标准物质的δ51V值变化范围为−0.72‰~−0.81‰,均落在MORB范围内。本文对这些标准物质钒同位素组成的报道,丰富了钒同位素研究的标准物质数据库,有助于未来在更多领域开展钒同位素研究。

关键词：钒同位素火成岩 MC-ICP-MS 标准物质高精度分析方法