检索结果-南通市图书馆

考虑入库径流和负荷需求不确定性的水库优化调度研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

哈尔滨工程大学学报 2024年第9期45卷 1709-1716页

作者：李晓英朱克节陈端河海大学水利水电学院江苏南京210098 长江水利委员会长江科学院湖北武汉430014

为量化水库入库径流和电网负荷需求的不确定性,分析二者对水库优化调度过程的影响,本文以三峡水库为例,引入鲁棒优化理论,建立径流和负荷的多面体不确定集合,结合k-means聚类算法对各不确定情景下随机模拟的入流和负荷情景进行聚类处理... 详细信息

为量化水库入库径流和电网负荷需求的不确定性,分析二者对水库优化调度过程的影响,本文以三峡水库为例,引入鲁棒优化理论,建立径流和负荷的多面体不确定集合,结合k-means聚类算法对各不确定情景下随机模拟的入流和负荷情景进行聚类处理。建立以电站实际出力与计划出力偏差最小、总发电量最大和下游适宜生态流量改变度最小为目标的多目标优化调度模型。多目标粒子群算法求解结果表明:在考虑水库入流和负荷需求不确定性的前提下,各情景下的水库水位升降变化规律与实际水位变化规律基本相同,且与实际水位相比,水库能在更多时段维持较高水位运行,提高了三峡电站在蓄水期的整体发电水平。

关键词：不确定性入库径流负荷需求水库优化调度多目标粒子群算法 k-means聚类算法鲁棒优化三峡水库

基于可解释机器学习模型的电信行业客户流失预测研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电信科学 2024年第7期40卷 121-133页

作者：王圣节张庆红新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

在电信行业中,客户流失的准确预测对于相关企业维持市场竞争力和增加收益至关重要。为此提出一个结合CatBoost算法和SHAP(shapley additive explanations)模型的客户流失预测框架,旨在提高预测的准确性,同时增强模型的可解释性。利用新... 详细信息

在电信行业中,客户流失的准确预测对于相关企业维持市场竞争力和增加收益至关重要。为此提出一个结合CatBoost算法和SHAP(shapley additive explanations)模型的客户流失预测框架,旨在提高预测的准确性,同时增强模型的可解释性。利用新疆某通信公司的实际营业数据,通过数据预处理及特征工程,构建预测模型,选取5种主要关键性能指标评估模型性能。实验结果显示,所提出模型在选取的评价指标上均优于当前主流机器学习预测模型。最后引入SHAP框架增强模型可解释性,揭示影响客户流失的关键因素,并提供具体的因素影响程度,为电信企业制定针对性的客户保留策略提供了科学依据。

关键词：机器学习 CatBoost算法 SHAP 预测模型电信行业

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于N-Unet视网膜血管分割

计算机应用与软件 2024年第4期41卷 219-223页

作者：田红陈姚节武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 冶金工业过程国家级虚拟仿真实验教学中心湖北武汉430065

针对在现阶段视网膜血管分割过程中存在的分支断裂问题,提出一种非局部Unet的模型Non-local Unet(N-Unet)。N-Unet模型保留了编码器-解码器的对称结构,在编码器阶段引入非局部块,使模型在提取特征的过程中关注非局部信息,能更好地捕捉... 详细信息

针对在现阶段视网膜血管分割过程中存在的分支断裂问题,提出一种非局部Unet的模型Non-local Unet(N-Unet)。N-Unet模型保留了编码器-解码器的对称结构,在编码器阶段引入非局部块,使模型在提取特征的过程中关注非局部信息,能更好地捕捉图像中非相邻像素之间的关系。该模型在公开的DRIVE数据集上进行评估,得到的准确性、敏感性、特异性、曲线下面积分别为0.9523、0.8021、0.9743、0.8949。实验结果表明,该方法在解决血管分割过程中的分支断裂问题表现良好,具有研究意义。

关键词： Unet网络 Non-local 血管分割医学图像

基于上下文信息的多尺度特征融合织物疵点检测算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用 2024年

作者：何秋润胡节彭博李天源福建华峰新材料有限公司福建省运动鞋面料重点实验室西南交通大学计算机与人工智能学院

针对纺织品疵点边缘特征弱、极端长宽比导致检测困难的问题，提出基于YOLOv7的上下文信息多尺度特征融合织物疵点检测算法(CMFFD-YOLO)。首先，采用K均值(K-means)聚类算法得到适应目标尺寸更好的锚框，并通过迁移学习引入主干权重；然... 详细信息

针对纺织品疵点边缘特征弱、极端长宽比导致检测困难的问题，提出基于YOLOv7的上下文信息多尺度特征融合织物疵点检测算法(CMFFD-YOLO)。首先，采用K均值(K-means)聚类算法得到适应目标尺寸更好的锚框，并通过迁移学习引入主干权重；然后，重新设计主干网络，添加全局上下文网络模块(GC)，充分利用局部和全局上下文信息，增强小目标特征提取能力；最后，设计一种基于通道空间注意的渐近特征金字塔网络(CAFPN)，采用渐进融合的方式，使不同层次的语义信息联系更紧密，在融合过程中能够提取更多有用信息。在天池数据集和ZJU-Leaper两个纺织面料瑕疵数据集上实验结果表明，所提算法平均精度均值(mAP)分别达到了64.6%和61.7%，相较于原始YOLOv7分别提高12.5个百分点和7.8个百分点，并且模型参数量比原始YOLOv7降低了5.013×106，能够满足企业织物疵点检测对检测精度和速度的需求。

关键词：织物疵点检测小目标检测 YOLOv7 加强特征提取特征融合

数字基础设施建设对高技术产业全球价值链升级的影响研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

现代管理科学 2024年第1期 65-73页

作者：邹环沈阳大学经济学院

在考量空间溢出效应的基础上,利用空间杜宾模型实证考察2011—2021年数字基础设施建设对高技术产业全球价值链升级的影响。结果表明,数字基础设施建设能够有效促进高技术产业全球价值链升级,数字基础设施建设可同时助力本地区、邻近地... 详细信息

在考量空间溢出效应的基础上,利用空间杜宾模型实证考察2011—2021年数字基础设施建设对高技术产业全球价值链升级的影响。结果表明,数字基础设施建设能够有效促进高技术产业全球价值链升级,数字基础设施建设可同时助力本地区、邻近地区高技术产业全球价值链升级,即数字基础设施建设对高技术产业全球价值链的影响存在空间溢出效应。异质性分析结果表明,信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施均有助于本地区、邻近地区高技术产业全球价值链升级,且融合基础设施对高技术产业全球价值链升级的促进作用最显著;数字基础设施对东部、中部地区高技术产业全球价值链升级的积极作用更显著。基于此,提出布设“天地一体、安全可控”的数字基础设施、打造“先进引领、后发追赶”的差异化发展模式和构建“企业参与、多方协作”的跨区域合作体系的政策建议,以期丰富高技术产业发展的相关理论,助力高技术产业全球价值链位势升级。

关键词：数字基础设施高技术产业全球价值链升级信息基础设施融合基础设施

合金元素Sn,Nb对锆合金腐蚀氧化膜相稳定性影响的第一性原理研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2024年第15期73卷 162-171页

作者：陈暾崔节超李敏陈文孙志鹏付宝勤侯氢四川大学原子核科学技术研究所辐射物理及技术教育部重点实验室成都610064 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610200

锆合金的水侧腐蚀是核燃料棒包壳材料设计的关键问题之一.包壳材料的耐腐蚀性能与锆合金氧化膜中t-ZrO_(2)含量和t-m相变密切相关.目前,Zr-Sn-Nb系合金是新型锆合金发展的主流方向.合金元素Sn,Nb在氧化膜中可呈现多种价态,显著影响ZrO_... 详细信息

锆合金的水侧腐蚀是核燃料棒包壳材料设计的关键问题之一.包壳材料的耐腐蚀性能与锆合金氧化膜中t-ZrO_(2)含量和t-m相变密切相关.目前,Zr-Sn-Nb系合金是新型锆合金发展的主流方向.合金元素Sn,Nb在氧化膜中可呈现多种价态,显著影响ZrO_(2)稳定性,然而Sn,Nb对t-ZrO_(2)含量和t-m相变的影响机制尚不明晰.本文基于第一性原理计算了不同价态Sn,Nb掺杂ZrO_(2)的晶体结构性质、形成焓和氧空位形成能,从原子尺度揭示了Sn,Nb对ZrO_(2)稳定性的影响机理.研究表明Sn^(2+),Nb^(3+)引起显著晶格膨胀;Sn^(4+)则造成轻微晶格膨胀,而Nb^(5+)引起晶格收缩,可见高氧化态下Nb比Sn更利于减小氧化膜的内应力.低价合金元素降低ZrO_(2)稳定性,且会增大t,m相形成能差距;高价的Nb^(5+),Sn^(4+)均可提高t-ZrO_(2)相对稳定性从而抑制t-m相变,其中Nb^(5+)效果显著,Sn^(4+)则作用微弱.0—3.5 GPa范围内,t-ZrO_(2)相对稳定性随压力增大而增强.合金元素的低价态比高价态更利于在t-ZrO_(2)中形成氧空位,因而在氧化膜/金属界面附近低氧化态区域,低价元素和压应力是稳定t-ZrO_(2)的主要因素.通过电子结构分析,发现氧空位形成能与合金元素离子和氧空位间的电荷转移幅度(或电子局域化程度)呈正相关.这些结果有助于针对锆合金耐腐蚀性的成分优化和结构设计.

关键词：第一性原理 Zr-Sn-Nb 合金氧化膜相稳定性

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

推动形成农业农村数字化转型“青岛模式”

中国农业资源与区划 2024年第4期45卷 166-166,189页

作者：邹汶言海尔集团海尔模式研究院

新时代背景下,我国积极拥抱数字化浪潮,启动智慧城市、数字乡村两大关键发展战略,决心通过“数智”力量的引领和赋能,加速推进中国式现代化建设进程。其中,山东省青岛市率先抓住农业迈向3.0时代的重大机遇,把农业数字化转型作为推动数... 详细信息

新时代背景下,我国积极拥抱数字化浪潮,启动智慧城市、数字乡村两大关键发展战略,决心通过“数智”力量的引领和赋能,加速推进中国式现代化建设进程。其中,山东省青岛市率先抓住农业迈向3.0时代的重大机遇,把农业数字化转型作为推动数字乡村建设的着力点,积极构建集聚政策赋能、技术创新、人才支持为一体的农业生态圈。从“靠体力”到“凭智力”,从“靠经验”到“用数据”,青岛市农业农村发展已经蹚出了一条数字化转型快车道,并形成可供其他相似地区借鉴或值得推广的“青岛模式”。

关键词：数字化转型中国式现代化农业农村发展赋能生态圈数字化浪潮技术创新智慧城市

维普期刊数据库博看期刊

域不变多模态多源数据行人重识别协同优化架构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2024年

作者：邹子琳陈莹江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

为应对24小时全时段视频监控需求,行人重识别任务必须要同时应对单模态与跨模态重识别的挑战,但目前的行人重识别任务通常将单模态与跨模态作为两个分支独立研究,忽视了这两个任务互补的应用价值.为应对这一挑战,本文提出一种可协同训... 详细信息

为应对24小时全时段视频监控需求,行人重识别任务必须要同时应对单模态与跨模态重识别的挑战,但目前的行人重识别任务通常将单模态与跨模态作为两个分支独立研究,忽视了这两个任务互补的应用价值.为应对这一挑战,本文提出一种可协同训练单模态和跨模态行人数据集的可迁移网络架构,通过三路分支网络深入挖掘每个模态的行人信息,并深入探讨了协同优化架构中的域间隙和模态样本量不平衡问题,有效实现多任务的优化问题.针对域间隙的问题提出了一种低层级特征拉近策略,显著减少了跨域样本特征间的差异,使得模型能够学习并提取域不变的语义特征.同时,为了解决模态样本量不平衡的问题,设计了一种弱模态特征挖掘策略,通过灵活调整训练权重,使模型更加关注弱模态的优化.实验结果表明,所提出的框架可以迁移到使用ResNet作为主干网络的众多主流方法上,其中在经典方法 AGW的基础上Rank1和m AP分别提高了23.79%和17.78%.

关键词：行人重识别单模态跨模态多源数据跨域模态不平衡

不同激励契约下嵌入区块链的供应链碳减排与定价决策

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1506-1517页

作者：林强刘名武邹梓琛重庆交通大学经济与管理学院重庆400074 重庆第二师范学院经济与工商管理学院重庆400067 重庆口岸物流管理与航运经济研究中心重庆400074

制造商利用区块链技术记录和传递产品碳减排信息将提升消费者对低碳产品的信任和消费偏好。因此,将区块链的技术效应特征嵌入低碳供应链决策模型,研究零售商提供的不同激励契约下制造商实施区块链对碳减排、定价策略及企业利润的影响。... 详细信息

制造商利用区块链技术记录和传递产品碳减排信息将提升消费者对低碳产品的信任和消费偏好。因此,将区块链的技术效应特征嵌入低碳供应链决策模型,研究零售商提供的不同激励契约下制造商实施区块链对碳减排、定价策略及企业利润的影响。研究表明:制造商实施区块链后的产品批发价格在无激励契约和成本分担契约下大于未实施区块链情形,但在收益共享契约下小于未实施区块链情形。制造商实施区块链后的产品零售价格在不同激励契约下均大于未实施区块链情形。无论制造商是否实施区块链,单位产品碳减排量在收益共享契约下最大,而产品批发价格和零售价格在收益共享契约下最小。仅当区块链应用成本小于一定阈值时,制造商实施区块链才能够提升单位产品碳减排量和自身利润。制造商实施区块链的成本条件阈值在收益共享契约下最大,在无激励契约下最小。制造商实施区块链若能改善自身利润,则一定能够改善零售商利润。消费者低碳偏好与价格敏感程度之间的关系影响供应链碳减排、定价策略以及制造商实施区块链的成本条件。

关键词：低碳供应链碳减排区块链成本分担契约收益共享契约